الأمن السيبراني

العوامل الثلاثة للذكاء الاصطناعي في أمن المعلومات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من صناعة أمن المعلومات، حيث تعمل الشركات على دمج التكنولوجيا في حلولها. ولكن العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات تتجاوز مجرد دمج القدرات الذكية – إنها تتعلق بكيفية استخدام كل من المهاجمين والمدافعين للتكنولوجيا لتغيير وجهة المنظر التهديدية الحديثة. كما تتعلق بتحديث ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. اليوم، هناك ثلاثة ركائز رئيسية للذكاء الاصطناعي في أمن المعلومات – ومع تزايد عدد المنظمات التي تنتقل إلى مزودي أمن المعلومات الذين يقدمون حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي، أصبح من المهم بشكل متزايد فهم كيفية استخدام التكنولوجيا في الواقع.

الركن الأول: الدفاع عن قدرات الذكاء الاصطناعي

مع استمرار انتشار الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، أصبحت الشركات تت认识 بأهمية حماية تلك الحلول. تعتمد الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات (كلما زادت البيانات، زادت دقة الحل)، مما يعني أن المهاجم الذي ينجح في اختراق واحدة من تلك الحلول قد يكون في حوزته كنز من بيانات العملاء، الملكية الفكرية، المعلومات المالية، وغيرها من الأصول القيمة. مع زيادة معدل استخدام المهاجمين لهذهVectors الهجومية، أصبحت الخطوة الأولى للمنظمات هي القدرة على الدفاع عن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها يوميًا.

幸يًا، هذه المشكلة ليست سرية – في الواقع، سوق الحلول المصممة خصيصًا لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي يتوسع بسرعة، مع ظهور عدد كبير من الشركات الناشئة خلال العام أو السنتين الماضيتين. كما من المهم تذكر أن الحلول مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي هي جديدة نسبيًا، ولكن الذكاء الاصطناعي موجود منذ فترة طويلة – ومعظم حلول الذكاء الاصطناعي لها بعض الدرجات من الأمان مضمنًا فيها. ومع ذلك، ينبغي للمنظمات دائمًا اتخاذ أي خطوات إضافية ضرورية لحماية نفسها وبياناتها، وهناك العديد من الحلول من طرف ثالث التي يمكن أن تساعد في الدفاع عن خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي ضد المهاجمين الذين يبحثون عن فرصة سهلة.

الركن الثاني: وقف المهاجمين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي

مع زيادة سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، لا ي驚 أن المهاجمين يستخدمون التكنولوجيا لأغراضهم. كما يسمح الذكاء الاصطناعي للمنظمات بتبسيط عملياتها وتأتمتة العمليات المتكررة والمملة، فهو يساعد المهاجمين على زيادة حجم و複雑ية هجماتهم. من الناحية العملية، المهاجمون لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتنفيذ “هجمات جديدة” – على الأقل ليس بعد. ولكن التكنولوجيا تجعل من السهل تنفيذ هجمات موجودة بكميات هائلة.

على سبيل المثال، عمليات الاحتيال الإلكتروني هي لعبة الأرقام – إذا كان فقط 1٪ من المستلمين ينقرون على رابط خبيث، فهذا فوز للمهاجم. ولكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمهاجمين تطبيق مستوى غير مسبوق من التخصيص على رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية، مما يجعلها أكثر إقناعًا وأكثر خطورة من أي وقت مضى. أسوأ من ذلك، بمجرد أن يتم اختراق المنظمة (عبر الاحتيال أو وسائل أخرى)، يمكن للمهاجم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الاكتشاف وإنشاء عملية اتخاذ القرارات التي تجعل الانتشار أسهل واكتسابًا. كلما كان المهاجمون قادرون على تأتمتة الانتشار، زادت سرعتهم في الوصول إلى هدفهم – غالبًا قبل أن تتمكن الأدوات الأمنية التقليدية من تحديد الهجوم، ناهيكم عن الاستجابة له بفعالية.

هذا يعني أن المنظمات يجب أن تكون مستعدة – وتبدأ بوجود حلول في مكانها لتحديد الهجمات وصدّها. في حين أن العديد من الأعمال قد يكون لديها حلول في مكانها لصدّ عمليات الاحتيال الإلكتروني والبرامج الضارة وغيرها من الهجمات، من المهم اختبار تلك الحلول للتأكد من أنها لا تزال فعالة مع زيادة وتعقيد الهجمات. يجب على قادة الأمن تذكر أن الأمر لا يتعلق فقط بوجود الحلول الصحيحة في مكانها – بل يتعلق بضمان عملها كما هو متوقع ضد التهديدات الواقعية.

الركن الثالث: استخدام الذكاء الاصطناعي في منتجات أمن المعلومات

الركن الأخير هو الذي سيكون أكثر تمييزًا للمحترفين في أمن المعلومات: مزودو أمن المعلومات يستخدمون الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم. واحدة من الأشياء التي يمتاز بها الذكاء الاصطناعي هو تحديد الأنماط، مما يجعله مثاليًا لتحديد النشاط المشبوه أو غير العادي. يعتمد عدد متزايد من المزودين على الذكاء الاصطناعي في حلول الكشف، كما يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتأتمتة بعض عناصر التصحيح. في الماضي، كان التعامل مع التهديدات منخفضة المستوى عملية مملة ولكن ضرورية في أمن المعلومات. اليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي تأتمتة الكثير من هذه العملية، مما يسمح للمحترفين في الأمن بالتركيز على التهديدات التي تتطلب الانتباه المباشر.

أضاف هذا قيمة كبيرة إلى مجموعة واسعة من حلول الأمن، ولكنه لا يحدث في فراغ. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الصيانة، ومن المهم العمل مع المزودين الذين لديهم سمعة في الحفاظ على نماذجهم محدثة بشكل مستمر. التحقق من الشركاء المحتملين في الأمن أمر بالغ الأهمية، ويجب على المنظمات أن تعرف كيف يعمل المزودون مع الذكاء الاصطناعي: من哪里 يأتي بياناتهم، وكيف يتجنبون مشاكل مثل التحيز المتأصل، والعوامل الأخرى التي يمكن (وينبغي) أن تؤثر على القرار حول العمل مع مزود معين. في حين أن حلول الذكاء الاصطناعي تكتسب زخمًا في معظم الصناعات، ليست جميعها متساوية. يجب على المنظمات التأكد من أنها تعمل مع شركاء أمنيين يفهمون جوانب التكنولوجيا، بدلاً من المزودين الذين يرون “الذكاء الاصطناعي” ككلمة تسويقية فقط.

الاقتراب من الذكاء الاصطناعي بثقة

مع زيادة انتشار الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء منظومة أمن المعلومات، من المهم للمنظمات أن تتعرف على كيفية استخدام التكنولوجيا في الواقع. هذا يعني فهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين حلول الأمن، وكيف يمكن للمهاجمين استخدامها لتصميم هجمات أكثر تطورًا. كما يعني الاعتراف بأن البيانات التي يتم بناء نماذج الذكاء الاصطناعي عليها اليوم تحتاج إلى الحماية – والعمل مع المزودين الذين يعتبرون نشر التكنولوجيا بأمان وآمنًا أمرًا بالغ الأهمية. من خلال فهم الركائز الثلاث الرئيسية للذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات، يمكن للمنظمات التأكد من أنها تمتلك المعرفة الأساسية اللازمة للاقتراب من التكنولوجيا بثقة. اليوم، أمن المعلومات الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى حماية—والعمل مع المزودين الذين يعتبرون نشر التكنولوجيا بأمان وآمنًا أمرًا بالغ الأهمية. من خلال فهم الركائز الثلاث للذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات، يمكن للمنظمات التأكد من أنها تمتلك المعرفة الأساسية اللازمة للاقتراب من التكنولوجيا بثقة.

نير لويا dahن هو نائب الرئيس للمنتج في Cymulate. نير هو ветерان شركة ابداعية مع عقد من الخبرة في مجال الأمن السيبراني، بما في ذلك 7 سنوات في الاستخبارات العسكرية الإسرائيلية. لديه درجة البكالوريوس في الاقتصاد من جامعة ريشمان و أسس برنامجًا لتدريب الطلاب لتصبح مديري منتج مبتدئين.