بطل التنس استخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدته على الفوز ببطولة ويمبلدون

أماندا لودين كتبت لموقع OneZero كيف استخدم البطل الحالي لبطولة ويمبلدون نوفاك دجوكوفيتش مساعدة الذكاء الاصطناعي لمساعدته على الفوز بمباراة البطولة الشهيرة التي استمرت 5 ساعات ضد روجر فيدرر.

إد وأندرو فريزيل، فريق أب و ابن، هم الملاك شركة RightChain، وهي شركة برمجيات متقدمة لتحسين وتخطيط وتحليل سلسلة التوريد مقرها في أتلانتا. وفي الوقت نفسه، هم من محبي التنس وهم مهتمون بمعرفة ما إذا كان يمكن تطبيق مفاهيم التخطيط الخاصة بهم على الرياضة.

اتصل إد فريزيل بكرايغ أوشانسي الذي يدير شركة تحليل المباريات Brain Game Tennis، الذي كان يعمل مع دجوكوفيتش، من بين محترفين آخرين، منذ عام 2017. كما يشير لودين إلى أن “يحلل أنماط لعبهم ومساعدتهم على فهم كيفية تحسين أدائهم الخاص وكذلك الاستراتيجيات التي يجب أن يتبعوها ضد خصوم معينين”.

شريك أوشانسي في عمله هو وارين بريتوريوس، الرئيس التنفيذي لشركة Tennis Analytics، “الذي طور نموذجًا لتحليل الفيديو يستخدم التدوين اليدوي، وهو ما رائدته في عام 2013”. طريقة عمله هي تحليل المباريات على 25 مؤشرًا رئيسيًا ثم “يعمل على دمج تحليل البيانات والتصور لاستخراج معلومات المباراة وتوليد كلمات رئيسية على الفيديو المُفهرس”.

يقول فريزيل إنه التقى بأوشانسي وبريتوريوس في ويمبلدون وأن “لقد بدأنا فعلاً تشغيل البيانات تلك الليلة”. وتبين أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لشركة RightChain تساعد الشركات مثل كولغيت وكاتربلر وفورد وباكستر وكوكا كولا على تبسيط سلاسل التوريد الخاصة بهم من خلال تقسيم العملية إلى 25 مكونًا.يقدم لودين مثالًا حيث يستخدم التنبؤ “خوارزمية تستند إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء نموذج فريد وتحديثه باستمرار لكل منتج. يستخدم تحسين الشبكة خوارزمية تحدد مكان وضع مراكز التوزيع بناءً على مجموعة من المعايير المحددة من قبل المستخدم”.

لمعالجة منهجيته في التنس، قرر فريزيل تقسيم رحلة الكرة من النهاية إلى النهاية بطريقة مماثلة. كما يشرح، “للتنس، قمنا بتغيير الحقول لتركيز الانتباه على وجهة و起源 الكرة. إنه نظام إحداثيات رسمي جدًا يخريط ملعب التنس إلى مستوى من التفاصيل لم يكن متاحًا من قبل”. (في هذه الحالة، يتم تقسيم كل منطقة خدمة إلى 12 منطقة فرعية، ويتم تقسيم الملعب الخلفي إلى 8 مناطق من هذا القبيل.)

يعتبر التحليل الإحصائي للعب التنس فقط أمرًا واحدًا بعد الآخر، كما يشرح أوشانسي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجد أنماطًا متكررة، ويقيس أطوال المباريات، ويحدد مكانًا دقيقًا حيث ضرب لاعب الكرة. “يوفر التقنيات لنا طبقات وأنماطًا إضافية لتحليل أكثر تفصيلًا. من جهة، إنه شيء أن نقول للاعب ما يحدث، ومن جهة أخرى، إنه يُظهر لهم هذا بالجداول والرسومات. الرسومات التي يوفرها إد تقطّع البيانات بطرق متعددة وتوجه أعيننا بسهولة إلى حيث تعيش مفاتيح الفوز الحقيقية”.

أضاف أوشانسي أيضًا أن أحد أصعب مبيعاته للاعبين كان إقناعهم بأن استمرارية اللعب – المباريات الطويلة التي تحدث في التدريب – “كانت مبالغًا فيها، شيء لا يمكن أن تثبته تحليلات الفيديو ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي إثباته”. من جانبه، أضاف بريتوريوس أن “بدلاً من النظر إلى البيانات بمعزل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنحهم الآن قصة تطور لعبهم”.

في النهاية، فاز نوفاك دجوكوفيتش ببطولة ويمبلدون 2019، مع إضافة أوشانسي أن استخدام الذكاء الاصطناعي “مجرد البداية لما يمكن أن تأخذه التقنية الرياضة”.