طارون رايسوني، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Gruve Inc – سلسلة المقابلات

طارون رايسوني هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Gruve Inc.، وهي شركة متخصصة في الخدمات وتطوير البرمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات.

في السابق، كان قد共同 تأسيس شركة Rahi Systems في عام 2012 حتى استحوذت عليها شركة Wesco، حيث شغل منصب نائب الرئيس للخدمات وحلول المراكز البيانية. تحت قيادته، نمت شركة Rahi إلى أكثر من 500 مليون دولار في الإيرادات السنوية دون تمويل خارجي. تم الاعتراف برايسوني عدة مرات من قبل Comparably كواحد من أفضل 100 رئيس تنفيذي.

مع أكثر من عقدين من الخبرة في صناعة المراكز البيانية، قام بتقديم تقنيات جديدة في البنية التحتية والشبكات والأمان. وهو أيضًا مستثمر في مرحلة البذور النشط، يدعم الشركات الناشئة في مرحلة البداية بالتمويل والتوجيه الاستراتيجي والوصول إلى الشبكة العالمية.

Gruve هي منصة خدمات ذكاء اصطناعي للشركات التي تساعد الشركات على الانتقال من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى التطبيق الكامل. يتضمن إطارها من خمس خطوات الاستراتيجية والاستعداد للبيانات وتطوير النماذج والأمان والحوكمة. من خلال استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحسين المهام مثل هجرة نظام إدارة العلاقات وتحليل الأمان، تقوم Gruve بتحسين العمليات وتكاملها مباشرة مع أنظمة العملاء لتوفير حلول هندسية قابلة للتطوير مع كفاءة البرمجيات.

بعد قيادة العديد من المشاريع الناجحة، بما في ذلك شركة Rahi Systems، ما الذي دفعك إلى إنشاء Gruve.ai؟ ما هي التحديات المحددة في مجال الذكاء الاصطناعي للشركات التي رأيتها وتقنعت أنها الوقت المناسب للبناء مرة أخرى؟

بعد شركة Rahi Systems والمشاريع الأخرى، اتخذت خطوة إلى الوراء لدراسة الذكاء الاصطناعي والاستدامة والأنظمة الشركية في جامعة ستانفورد. ما رأيته هو نمط متكرر: الشركات كانت تستثمر بكثافة في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، ولكن التنفيذ كان يقع قصيرًا. كل شخص يريد “فعل الذكاء الاصطناعي”، ولكن قليلون يمكنهم الحصول عليه في الإنتاج بطريقة مفيدة. الأدوات كانت غير ناضجة، والتكامل كان مكلفًا، ومعظم الجهود عُلقت في مرحلة تجريبية. أصبح من الواضح أن الشركات لا تحتاج إلى المزيد من الخارطة الطريق أو ورقات الاستراتيجية؛她们 تحتاج إلى شريك يمكنه لفّ ذراعيه ودمج نفسه مع الفرق الداخلية وتقديم نتائج حقيقية. ولدت Gruve لحل هذه القطعة المفقودة: “كيف” للذكاء الاصطناعي للشركات.

معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي للشركات تعاني من صعوبة في الوصول إلى الإنتاج. ما هي الأسباب الرئيسية وراء هذا الفشل الشائع، وكيف تساعد Gruve المنظمات على التغلب على هذه التحديات؟

ينحصر الأمر في ثلاثة معوقات أساسية: سوء صحة البيانات، البنية التحتية المنفصلة، وعدم وجود تنفيذ مسؤول. الشركات غالبًا ما لا تمتلك بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، ولا تعرف كيفية توسيع نطاقه بأمان، ولا تمتلك شريكًا لمساعدتها على السير في الطريق. إطار Gruve من خمس خطوات يعالج كل ذلك، من استعداد البيانات إلى الحوكمة، ونموذج التضمين يضمن أننا نبني جنبًا إلى جنب مع العملاء، لا ننقل ورقة مواصفات ونغادر. لا يتم دفع أجرنا إلا إذا قدمنا تأثيرًا، وهذا التوجيه يغير كل شيء.

كيف تقوم Gruve بقلب السيناريو ومساعدة الشركات على الانتقال من التجارب إلى التنفيذ؟

نقلب السيناريو من خلال تصميم عائد الاستثمار من اليوم الأول. كل تعاون يبدأ مع حالة استخدام محددة جيدًا ووكلاء ذكاء اصطناعي مُسبق التجهيز يوفرون قيمة فورية، سواء كان ذلك تلقيم فواتير التلقيم، أو تسجيل الموظفين، أو تعزيز الأمان السيبراني. من هناك، نوسع بشكل متكرر بناءً على ما يعمل. لأننا ندمج المهندسين مباشرة مع فرق الشركات، لسنا مجرد مستشارين، نحن نبني وننشر ونعمل على الذكاء الاصطناعي في بيئات العالم الحقيقي. هذا هو كيف ننتقل بالشركات من الأفكار إلى النتائج في أسابيع، لا في أرباع.

ما هو دور وكلاء الذكاء الاصطناعي والمرافقين والمرافقة المدعومة باللغة في عروض Gruve، وكيف يتم تطبيقها في سير العمل الشركي الحقيقي اليوم؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم جزء أساسي من عروض Gruve. لقد بنينا 35+ وكلاء محددين بالdomain يلتحقون مباشرة بأنظمة الشركات، ويديرون مهام مثل التحقق من التأمين وإعادة تعيين كلمات المرور وتنقيح العقود وتسجيل الموظفين. هذه ليست بوتات محادثة عامة. إنها محسنة ومُدمجة ومدارة لاستخدامات حقيقية. كما ندعم التحسين الدقيق، وخطوط أنابيب RAG، والمراقبة المستمرة لضمان استمرار فعالية الوكلاء وأمانهم مع مرور الوقت.

كيف تقوم Gruve بضمان التوسع والأداء والأمان عبر هذا المنظر التقني المتنوع؟

بنينا Gruve مع مراعاة التوسع. فريقنا لديه عقود من الخبرة في إدارة البنية التحتية العالمية المعقدة، ونقدم هذه الدقة إلى كل تطبيق للذكاء الاصطناعي. من تحسين الحوسبة على Cisco Nexus وACI، إلى تنفيذ بيئات الذكاء الاصطناعي المُحتوية على Kubernetes، إلى ضمان هياكل الثقة الصفرية، نهجنا هو модульي وأمني. كل تطبيق يتم اختباره لأدائه ويتم تقويته أمنيًا وجاهزًا للتوسع عبر البيئات الهجينة.

كيف يتم دمج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Gruve مع الأنظمة التقليدية والمنصات الحديثة مثل Cisco وSnowflake وDatabricks لإنشاء تجربة شركية سلسة؟

تم بناء Gruve مع مراعاة واقع تعقيد الشركات الحديثة. معظم الشركات لا تستطيع الاستغناء عن الأنظمة الأساسية وإعادة بنائها، لذلك بدلاً من إجبار التغيير، نركز على التكامل. فرقنا الهندسية تختص بتقديم جسور بين البنية التحتية التقليدية والمنصات الحديثة مثل Cisco وSnowflake وDatabricks. لقد طورنا موصلات مُسبقة التجهيز وأطر عمل آلي يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل داخل أنظمة إدارة العلاقات والأنظمة المالية والخطوط الأنابيب للبيانات. هذا النهج يساعد الفرق على التحرك بسرعة دون تعطيل ما يعمل بالفعل.

ما هو دورك كشريك مؤسس ومستثمر في توجيه قيادتك في Gruve؟

لقد استمتعت بفرصة مساعدة رواد أعمال آخرين في تحقيق إمكانياتهم وتطوير منتجات وتطبيقات جديدة ومبتكرة لسنوات عديدة، وقد قدمت لي هذه الفرصة منظورًا على شركاتي ودروسي التي قد تساعد الآخرين. الإرشاد هو امتياز وأسعى لتقديم نصائح قوية ووجهات نظر للشركات الناشئة الكبيرة والصغيرة حول كيفية إنشاء قيمة أعمالها وتحديد تحديات النمو المعقدة.

ما هو رؤيتك طويلة الأمد لشركة Gruve؟ هل ترى أنها ستصبح طبقة أساسية للذكاء الاصطناعي للشركات – مثل ما فعلته AWS للبنية التحتية السحابية؟

الذكاء الاصطناعي هو سوق ضخم، والخدمات التي نقدمها اليوم ستستمر في التطور مع مواجهة الشركات لتعقيدات متزايدة فيما يتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي والاتصال المتعدد والتحكم في الذكاء الاصطناعي. كما فعلت AWS بتقديم مرونة للعملاء الذين يحتاجون إلى النمو من خلال خدمات السحابية، تؤمن Gruve أن نهجنا المرن القائم على النتائج سيساعد الشركات على تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي وتحسين الخدمات التي تقدمها لعملائها. شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Gruve.