تانوجا كورليبرا، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Bonterra – سلسلة المقابلات

Tanuja Korlepra هي كبير موظفي التقنية في Bonterra – شركة برمجيات للخير الاجتماعي تركز على تمكين أولئك الذين يدعمون الأثر الاجتماعي من خلال مشاركة المتبرعين، مشاركة الداعمين، إدارة البرامج، وحلول التقنية للمسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR).تقود تانويا الاستراتيجية التقنية والابتكار وتطوير المنتجات وعمليات الهندسة في بونتيرا لتمكين منظمات الخير الاجتماعي من خلال حلول تقنية مبتكرة وعالية المستوى للخير الاجتماعي. على مدار مسيرتها التي تمتد لعقدين من الزمن، عملت تانويا كقائدة في الهندسة والمنتجات، مما خلق قيمة تجارية وتأثيرًا على العملاء. شغلت سابقًا منصب الرئيس التقني (CTO) في USAFacts، وهي مبادرة بيانات مدنية غير حزبية وغير متحيزة أسسها ستيف بالمر، الرئيس التنفيذي السابق لشركة مايكروسوفت (MSFT )، لتمكين الأمريكيين من بيانات حكومية موثوقة لتثبيت النقاشات على الحقائق. تمتلك تانويا خبرة واسعة في العمل على بيئات ذات نطاق فائق في Amazon Web Services، وMicrosoft Azure، وVeritas، حيث تقود الابتكار في مجالات مثل الحوسبة السحابية، والحوسبة عالية الأداء (HPC)، والذكاء الاصطناعي (AI)، ومنصات البيانات، وحماية البيانات للمنتجات والخدمات B2B وB2C من نوع SaaS وPaaS وIaaS.Bonterra هو شركة برمجيات ذات تأثير اجتماعي تقدم مجموعة متكاملة من الأدوات للمنظمات غير الربحية، والمؤسسات، والشركات، والوكالات العامة. تم تأسيسها من خلال توحيد منصات مثل CyberGrants وEveryAction وNetwork for Good وSocial Solutions، وتدعم الآن جمع التبرعات، وإدارة الحالات، والعطاء المؤسسي، وقياس الأثر. اليوم، تُعد Bonterra واحدة من أسرع اللاعبين نمواً في مجال “تقنية الخير الاجتماعي”، تخدم آلاف المنظمات وتساعدها على توسيع مهمتها.

على مدار مسيرتك التي استمرت 21 عاماً وشملت Microsoft وAWS وUSAFacts وVeritas، ما هي التجارب التي شكلت إيمانك بأهمية تطبيق التكنولوجيا لدفع الخير الاجتماعي، وكيف أثرت هذه النظرة على عملك في Bonterra؟

بعد العمل في صناعة التكنولوجيا لأكثر من عقدين من الزمن، رأيت عن كثب كيف تكون التكنولوجيا أكثر قوة عندما تُخلق لخدمة شيء أعظم من نفسها. قضيت معظم مسيرتي المهنية أعمل في بعض أكثر البيئات ابتكارًا في التكنولوجيا، حيث ركزت على مساعدة الأنظمة على التوسع بذكاء وتشغيلها بمرونة. بينما كان هذا العمل مثيرًا، استمرّ اهتمامي بالتقنيات التي تساعد على دعم قضايا مجتمعية أكبر.

خلال عملي في USAFacts، طورت منتجات تجعل بيانات الحكومة أكثر شفافية وسهولة في الوصول. كان ذلك خلال فترة تزامنت مع الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي، حيث بدأت أطبق أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة للمساعدة في حل التحديات المجتمعية. أصبح هذا التقاطع بين التكنولوجيا والأثر الاجتماعي شغفي بسرعة.

في بونتيرا، تمكنت من إحياء ذلك الشغف. مهمتنا هي المساعدة في رفع نسبة التبرعات الخيرية في الولايات المتحدة من 2.5٪ إلى 3٪ من الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2033 (“3٪ بحلول ’33”)، وأجد ذلك طموحًا وملهمًا. كل يوم، أستطيع تطبيق مهاراتي المتراكمة في الهندسة والمنتج والاستراتيجية لتمكين المنظمات غير الربحية والمانحين من الازدهار، باستخدام التكنولوجيا كقوة للخير.

منذ تولي دور الرئيس التقني (CTO) في بونتيرا العام الماضي، ما هي أولوياتك الفورية، وكيف تعاملت مع مواءمتها مع مهمة بونتيرا الأوسع؟

عندما انضممت إلى بونتيرا، كنت أفكر بالفعل في تكنولوجيا جديدة لدعم المنظمات ذات الهدف الاجتماعي، وكان الذكاء الاصطناعي حلاً واضحًا. في الواقع، كانت الشركة قد وضعت أساسًا قويًا للذكاء الاصطناعي قبل سنوات من خلال تقديم نماذج تنبؤية للذكاء الاصطناعي في عام 2017. تم ذلك عبر DonorTrends لمساعدة المنظمات غير الربحية على تحديد طلبات جمع التبرعات المثلى، لذا كان فريقي مستعدًا لأخذ ذلك إلى أبعد من ذلك. برز الذكاء الاصطناعي الوكائي منذ البداية بفضل قدرته على تحويل البرمجيات إلى زملاء عمل رقميين مستقلين. فهو لا يكتفي بالتفكير فقط، بل يتصرف، وهذا التمييز يُغيّر قواعد اللعبة للمنظمات ذات الهدف الاجتماعي. بنينا أطرًا للذكاء الاصطناعي تكون آمنة، موثوقة، قابلة للتوسع، وقابلة لإعادة الاستخدام. إطلاق منصتنا الجديدة، Bonterra Que، يعكس تلك الرؤية. Que هي أول منصة ذكاء اصطناعي وكائي بالكامل تم بناؤها خصيصًا لقطاع الهدف الاجتماعي، وتغطي كامل نظام الممولين، والمنظمات غير الربحية، والداعمين.

فكر فيه كزميل مستقل، مدمج في مجموعة منتجات بونتيرا، يساعد المؤسسات على جمع المزيد من الأموال، والتواصل مع الممولين، وتسريع الأثر. والأهم من ذلك، أنه دائمًا يقوده البشر. الأشخاص في صميم المنظمة يظلون مسيطرين ويتخذون دائمًا القرار النهائي.

داخليًا، لقد تبنينا أيضًا الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية. نحن جريئون في التجريب ورشيقون في العملية. يستخدم فريق الهندسة الخاص بي عدة أدوات لزيادة الإنتاجية، خاصة أدوات الترميز مثل Cursor وClaude Code لتسريع تطوير البرمجيات وتبسيط العمليات. يتيح لنا هذا التركيز على بناء أطر قابلة للتوسع، وتضمين الذكاء الاصطناعي للعملاء، مع استخدامه بمسؤولية، رؤية واسعة حول تطور قدرات الذكاء الاصطناعي وكيفية موازنة الابتكار مع ضمان أن التقنية تمكّن فعليًا المنظمات التي نخدمها.

تصف Bonterra هذا بأنه أول منصة “ذكاء اصطناعي ذاتي الوكالة بالكامل” لقطاع الخير الاجتماعي — كيف ستشرح ذلك بعبارات بسيطة لقائد غير ربحي غير مألوف بالذكاء الاصطناعي المتقدم؟

لطالما تم تزويد المنظمات غير الربحية بأدوات صُممت للشركات على مستوى المؤسسات. في حين أن هذه الحلول توفر فوائد في الإنتاجية، فإن للمنظمات غير الربحية نماذج أعمال مختلفة جوهريًا، ويجب أن يعكس مجموعة تقنياتها ذلك. تتبنى العديد من المنظمات غير الربحية الذكاء الاصطناعي لمهام مثل صياغة البريد الإلكتروني وإنشاء المحتوى، لكن القفزة الحقيقية في الإنتاجية تأتي من الوكلاء الذكائيين الذين يتخذون إجراءات. وهذا هو دور Que.
بدلاً من مجرد اقتراح ما يجب القيام به أو تقديم رؤى عامة، يتخذ Que إجراءات من خلال الاستفادة من بيانات المنظمة لتقديم توصيات مخصصة وإبراز الفرص، دائمًا مع وجود صانع قرار بشري في الحلقة.

ما نحاول القيام به مع Que هو جلب تبسيط جذري لتقنية المنظمات غير الربحية. الهدف هو جعل البرنامج غير مرئي وإبقاء التعقيد في الخلفية. لا يرى المستخدمون النماذج أو سير العمل الأساسية؛ إنهم يرون فقط ويتفاعلون مع وكيل بديهي يقوم بهدوء بالعمل الشاق. هذا يقضي على منحنى تعلم البرنامج، مما يمنح المنظمات غير الربحية وقتًا إضافيًا بفضل تقنية أكثر بديهية. هدفي هو تطوير نموذج البرمجيات كخدمة إلى النتائج كخدمة حيث تقوم حلولنا بأغلب العمل الشاق وتقدم نتائج قيمة لعملائنا.

ما هي أنواع التحديات التي تواجه المنظمات غير الربحية اليوم والتي تعتقد أن الذكاء الاصطناعي الوكائي يمكنه معالجتها بفعالية أكبر، بعيدًا عن أدوات الإنتاجية الأساسية التي يستخدمونها بالفعل؟

تواجه المنظمات غير الربحية ضغطًا هائلًا. تُظهر البيانات الأخيرة أن أكثر من نصف المنظمات غير الربحية الممولة من الحكومة الفيدرالية تعاني من عدم الاستقرار، حيث قامت 44٪ بقطع برامج كاملة و39٪ بتقليل الموظفين فقط للبقاء على السطح.

ومع ذلك، فإن موارد المنظمات غير الربحية أكثر حيوية من أي وقت مضى، وتُجبر هذه المنظمات على القيام بالمزيد بأقل. الموظفون مرهقون، مثقلون بالأعباء، يكافحون الاحتراق الوظيفي، ولا يستطيعون تخصيص الوقت للعمل الحيوي الذي يدفع تأثير المجتمع. إنهم بحاجة إلى تقنية يمكنها تخفيف العبء من خلال تولي المهام بشكل استباقي.

الذكاء الاصطناعي الوكّالي يعالج قيود السعة من خلال إكمال مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل، مثل مطابقة المنظمات غير الربحية مع الممولين، وتخصيص التواصل مع المتبرعين على نطاق واسع، أو إنشاء التقارير. من خلال التعامل مع الأعمال المتكررة والتي تستغرق وقتًا طويلاً، يتيح Que للموظفين في المنظمات غير الربحية التركيز على ما لا يستطيع البشر سوى القيام به: بناء العلاقات، وتعزيز الثقة، وخدمة المجتمعات.

كيف تضمن أن تكون الاستقلالية متوازنة مع المستوى المناسب من الإشراف البشري، خاصة عندما تؤثر القرارات على التمويل أو الخدمات أو المجتمعات الضعيفة؟

الثقة هي أساس قطاع الخير الاجتماعي. لهذا السبب تم بناء Que لتكون مدفوعة بالبشر وشفافة بحكم التصميم. إنها تتعامل مع الأعمال المتكررة والتي تستغرق وقتًا طويلاً مع السماح دائمًا للناس باتخاذ القرارات النهائية. يمكن للمستخدمين فحص أي توصية أو تعديلها أو تجاوزها.

في Bonterra، نحن ملتزمون بتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والشامل والمسؤول. وهذا يعني حماية البيانات الحساسة، واحترام الخصوصية، وضمان الشفافية، حتى يعرف عملاؤنا دائمًا كيف يتم استخدام بياناتهم.

ما هي بعض أكبر التحديات التقنية أو التنظيمية التي واجهها فريقكم عند بناء هذه المنصة خصيصًا للمنظمات غير الربحية؟

العديد من المنظمات غير الربحية حذرة من مخاطر الأمان التي تصاحب الذكاء الاصطناعي، وكان هذا شيئًا اضطررنا إلى التعامل معه أثناء تطوير المنصة. المنظمات مثل الملاجئ والعيادات تتعامل مع بيانات حساسة للعملاء، وهذا قد يجعلها مترددة في تبني التكنولوجيا الجديدة، رغم فوائد الإنتاجية.

جزء من مسؤوليتنا هو إظهار لعملائنا أن بياناتهم ليست معرضة للخطر لمجرد أنهم اعتمدوا التكنولوجيا. نحن نتعامل مع المعلومات الحساسة بأعلى مستوى من العناية. لقد بنينا تقنية تستند إلى ضوابط تشغيلية قوية وممارسات صناعية، ونتيجة لذلك، أنشأنا تقنية يمكن لعملائنا الوثوق بها.

تعمل العديد من المنظمات غير الربحية بميزانيات محدودة — كيف تفكر شركة بونتيرا في إمكانية الوصول، والقدرة على تحمل التكاليف، والاستدامة طويلة الأجل لهذه التقنية؟

تعمل العديد من المنظمات غير الربحية بميزانيات محدودة، لذا فإن إمكانية الوصول والقدرة على تحمل التكاليف والاستدامة هي اعتبارات أساسية في طريقة بناء بونتيرا للتقنية. تم تصميم حلولنا مع مراعاة إمكانية الوصول من خلال نظام التصميم الخاص بنا، Stitch، الذي يضع التصميم الشامل في المقام الأول منذ البداية. تم بناء Stitch لتلبية إرشادات إمكانية الوصول لمحتوى الويب، ومعايير AA المستوى 2.2، وتخضع جميع الأعمال لضمان جودة داخلي من قبل المصممين والمطورين على حد سواء. لضمان الشفافية والمسؤولية بشكل أكبر، تقوم بونتيرا أيضًا بإكمال نموذج إمكانية وصول المنتج التطوعي.

القدرة على تحمل التكاليف هي ركيزة أخرى في نهجنا. تقدم Bonterra Que تدريبًا مجانيًا على أفضل الممارسات يستند إلى عقود من الخبرة، والطرق المثبتة، ورؤى شاملة للقطاع، مما يضمن للمنظمات غير الربحية الوصول إلى خبرة ذات معنى دون أي تكلفة إضافية.

أخيرًا، تلتزم Bonterra بعمق بالاستدامة والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. نستخدم نماذج الأساس فقط للاستدلال، وليس للتدريب، مما يقلل بشكل كبير من البصمة الكربونية لاستخدامنا للذكاء الاصطناعي. تعمل بنيتنا التحتية على Amazon Web Services (AWS)، التي هي أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بمقدار 3.6 مرة مقارنة بمراكز البيانات التقليدية وعلى الطريق لتحقيق طاقة متجددة بنسبة 100٪ بحلول عام 2025.

معًا، تضمن هذه الالتزامات أن تظل تقنية بونتيرا قوية ومبتكرة مع كونها سهلة الوصول، ميسورة التكلفة، ومسؤولة بيئيًا على المدى الطويل.

ما هي أنواع النتائج أو مقاييس النجاح التي تهتم برؤيتها أكثر من المتبنين الأوائل للمنصة؟

خلال الأشهر القليلة القادمة، سنولي اهتمامًا خاصًا للمهام التي تتولاها كيو ومدى فعاليتها في إكمالها.

على سبيل المثال، تُنشئ ميزة تقسيم المتبرعين شرائح الداعمين باستخدام مدخلات اللغة الطبيعية بناءً على سلوك العطاء، والاهتمامات، وتاريخ التفاعل. سيكون من المثير للاهتمام معرفة كيف ارتفعت معدلات التفاعل للمنظمات التي تستخدم هذه الأداة. مع قدرات مطابقة المنح، التي تُطابق الممولين والمنظمات غير الربحية بناءً على احتياجاتهم، أود أن أرى زيادة إيجابية في عدد الشراكات التي تُؤسس بنجاح بفضل هذه الأداة.

لكن المقياس الأكثر أهمية هو الوقت الموفر. كل ساعة يقضيها المنظمات غير الربحية في الأعمال الإدارية هي ساعة لا يمكنهم تخصيصها لبناء العلاقات، أو تقديم الخدمات، أو دفع مهمتهم إلى الأمام. هدفنا هو أن تقود Que المهام المتكررة والتي تستغرق وقتًا طويلاً حتى تتمكن المنظمات من تحرير موظفيها للتركيز على العمل البشري الفريد. نحن نهتم بعملائنا ونعمل في شراكات وثيقة مع الكثيرين. سيستمر ملاحظاتهم في تشكيل خارطة طريقنا.

مع تبني المنظمات غير الربحية للذكاء الاصطناعي الوكائي، كيف تتوقع أن تتطور أدوار الموظفين وسير العمل اليومي—هل ستعزز التكنولوجيا عملهم أساسًا، أم ستغيره بشكل أكثر جوهرية؟

العاملون في المنظمات غير الربحية مثقلون حاليًا وغالبًا ما يقومون بعمل عدة أشخاص، لكن الهدف من إدخال الذكاء الاصطناعي إلى القطاع ليس استبدال العاملين في المنظمات غير الربحية. في الواقع، هذه المنظمات تعاني من نقص الموارد والموظفين إلى درجة أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون بديلاً.

نريد أن يتولى الذكاء الاصطناعي المهام التي لا يملك العمال وقتًا لها. إذا كان على موظف غير ربحي إجراء تواصل شخصي متعمق مع 50 متبرعًا محتملًا يوميًا، وكان من المتوقع منه إعداد خطة جمع تبرعات وكتابة اقتراح منحة جديد، فإن الإرهاق وتراجع جودة العمل أمر لا مفر منه. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تخفيف هذه المهام عن طريق كتابة مسودات البريد الإلكتروني أو إعداد مخطط للمنحة. هذه هي الأنواع من الوظائف التي يمكن للذكاء الاصطناعي الوكائي التعامل معها، بهدف تمكين العاملين في القطاع غير الربحي من التركيز على الأعمال التي لا يمكن للتكنولوجيا إنجازها.

نظرةً إلى المستقبل، ما هي أهم الطرق التي ترى أن الذكاء الاصطناعي الوكائي لشركة بونتيرا يمكن أن يتطور بها خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة لدعم المنظمات في قطاع الخير الاجتماعي بشكل أكبر؟

في جمع التبرعات، ستوسّع Que إلى تحسين الحملات في الوقت الفعلي، والرسائل النصية القصيرة وإنشاء الفعاليات، وأتمتة سير العمل، وإعداد التقارير الآلية. في إدارة الحالات، ستدعم تقييمات الأهلية، وتحديد أولويات عبء الحالات، والتحقق من صحة البيانات. وفي إدارة الأثر، ستُبسّط Que إعداد التقارير التعاونية عبر المنظمات غير الربحية والمانحين، مما يجعل من السهل إثبات وتوسيع النتائج. سنبني جميع هذه القدرات مع مراعاة الأمان والقابلية للتوسع والأخلاقيات. بينما ستستمر القدرات في التحسن، سنقوم أيضًا بالتوسع بطريقة تمكن العملاء من موازاة مهام متعددة لزيادة الكفاءة.

رؤيتنا طويلة الأمد هي تعزيز ما نسميه جيل السخاء، حيث تتقاطع البيانات والرؤى والاتصال البشري لإطلاق عطاء أكبر. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي عبر جمع التبرعات، ومنح المنح، والمسؤولية الاجتماعية للشركات، وإدارة الحالات، تقود بونتيرا حركة تُسرّع الأثر وتبني الثقة على نطاق واسع.

شكرًا على المقابلة الرائعة ولقيادتك في إنشاء التكنولوجيا التي تعيد تعريف كيفية تحقيق الأثر الاجتماعي، يجب على القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة Bonterra.