الإنفاق الاستراتيجي على السحابة والذكاء الاصطناعي: تعظيم القيمة التجارية في عام 2024

يتوقع الخبراء أن عام 2024 سيشهد زيادة في الإنفاق على السحابة، ويرجع ذلك بشكل رئيسي إلى زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي. وتفحص الشركات المتقدمة استخدامها للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على التكاليف المرتبطة بميزانيات السحابة. والخطوة التالية هي اعتماد استراتيجيات إدارة تحقق من تحسين الاستثمارات وضمان النمو المستدام للأعمال.

الذكاء الاصطناعي والبيانات: علاقة توافقية

كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تكاليف السحابة؟ البيانات هي جزء كبير من ذلك. يعتمد الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة وكميات كبيرة منها. فكّر في الأمر بهذه الطريقة – كلما زاد مقدار البيانات المتاحة للخوارزمية، زادت جودة النتائج. ومع ذلك، فإن وجود كميات هائلة من البيانات يطرح بعض التحديات التي يمكن أن تؤدي في كثير من الأحيان إلى زيادة التكاليف لدعم التطبيق، خاصة في السحابة.

والذكاء الاصطناعي ليسすべて متشابهًا. على سبيل المثال، يعتبر أحد أشكال الذكاء الاصطناعي، وهو معالجة اللغة الطبيعية، مكثفًا للبيانات. يمكن استخدام معالجة اللغة الطبيعية في تلقيم خدمة العملاء، تلخيص الوثائق، وإنشاء البريد الإلكتروني، على سبيل المثال لا الحصر. وتزداد كل مهمة تعقيدًا عندما تتطلب الشركة استجابات سياقية. على سبيل المثال، استعراض البيانات الحساسة في الصناعات الخاضعة للتنظيم مثل المالية أو الرعاية الصحية.

كما شهدت زيادة هائلة في حجم البيانات التي يمكن تحليلها. غالبًا ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة أكبر بعشر إلى مائة مرة من نماذج الذكاء الاصطناعي من عام أو عامين مضيين. مع نماذج أكبر وزيادة تعقيد البيانات، بالإضافة إلى حالات استخدام إضافية، يزداد الطلب على البيانات، مما يعني أيضًا زيادة تكاليف السحابة.

وتعقيد الأمور أكثر، تتغير طرق دمج السحابة في البنية التحتية لتقنية المعلومات للشركات. في البداية، اتبعت العديد من الشركات نهجًا لرفع وتحويل الهجرة، المعروف أيضًا باسم إعادة التثبيت، ولكن ذلك كان مكلفًا للغاية. оказалось أن العديد من الشركات دفعت مقابل خدمات لم تستخدمها بانتظام. وفي الآونة الأخيرة، مع استعراض الشركات لاستخدامها للسحابة، تحاول العثور على طرق لتخفيض التكاليف من خلال القضاء على الإفراط في الإنفاق في السنوات القليلة الماضية. ومع ذلك، فإن النمو الهائل للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي أضطر الشركات إلى إعادة النظر في بنية السحابة.

اقتصاديات السحابة: نهج استراتيجي

لذلك من المهم فهم القيمة التي يمكن أن يضيفها الذكاء الاصطناعي إلى المنظمة. يجب على قادة الشركات وضع توقعات واضحة لتحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي للأعمال، وجميع الفرق المشاركة في مشاريع الذكاء الاصطناعي يجب أن تعمل معًا في إطار مشترك للموافقة على المبادرات التي ي驱ها الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية ممتازة لتحقيق تكاليف الذكاء الاصطناعي هي الاستفادة من اقتصاديات السحابة. يتضمن ذلك إجراء تحليل تكلفة-منفعة لتحقيق توازن بين الاستثمارات في تكنولوجيا السحابة وأولويات الأعمال. والهدف ليس مجرد خفض التكاليف وزيادة الكفاءة، بل تعظيم القيمة التجارية الإجمالية.

تساعد اقتصاديات السحابة الشركات على إدارة التكاليف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مع الاستمرار في الاستثمار في التكنولوجيا المبتكرة. تطبيق اقتصاديات السحابة على تكاليف الذكاء الاصطناعي يجعل مبادرات الذكاء الاصطناعي تتوافق مع الأهداف التجارية طويلة الأمد.

على سبيل المثال، عملنا مع شركة تريد إعادة هيكلة عملية التنبؤ بالعائدات اليدوية القائمة، والتي كانت غير فعالة وفتقرت إلى الدقة لتلبية ظروف السوق المتغيرة بسرعة. وكان الهدف هو تنفيذ نهج قائم على البيانات ي cải thiện دقة التنبؤ، مما يدفع استراتيجيات البيع والتسويق وينتج نموًا في الإيرادات. قمنا بتصميم حل قائم على الذكاء الاصطناعي يستخدم 30 نوعًا من البيانات المالية والتسويقية التاريخية جنبًا إلى جنب مع بيانات المشاعر الاستهلاكية من المصادر العامة. أدى هذا النهج القائم على البيانات إلى خفض وقت التنبؤ بنسبة 50٪، مما زاد من موثوقية توقعات الإيرادات، ووفر رؤى قابلة للتنفيذ للفرق المبيعات والتسويق، مما ترجم إلى زيادة بنسبة 15٪ في الإيرادات خلال السنة الأولى من التنفيذ.

ممارسة جيدة أخرى هي نشر إدارة الحمل العقلانية لتوفير الموارد تلقائيًا وتعديلها تلقائيًا بسبب متطلبات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الموارد لمشاريع أخرى.

لبدء هذه الرحلة، قد تنشئ الشركة فريقًا مخصصًا لاقتصاديات السحابة، مع مركز تميز للسحابة (Cloud CoE) يؤدي وظيفة تنسيق. هذا يسمح للأعمال بالاتفاق على قرارات الإنفاق ومشاريع القيمة، لضمان أن جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي تتوافق مع الأهداف الاستراتيجية وأفضل الممارسات.

يساهم وجود فريق إدارة اقتصاديات السحابة في تحسين الأداء عبر المنظمة بأكملها. وتشمل فوائد إدارة السحابة الاستراتيجية:

• تحسين اتخاذ القرارات الناتجة عن فهم استخدام البيانات ونماذج التكلفة المتغيرة.
• توافق الأهداف التجارية مع استثمارات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أداء الأعمال الأمثل.
• استخدام الموارد بشكل أفضل وتقليل الإنفاق الفائض، مما يسمح للأعمال بالاستفادة الكاملة من استثماراتها في السحابة والذكاء الاصطناعي.

سنستمر في رؤية زيادة في استثمارات الذكاء الاصطناعي والسحابة في عام 2024، حيث تدرك الشركات القيمة التحويلية في تبني استراتيجيات الإدارة الذكية، مما يساعد على تعظيم القيمة وضبط التكاليف. يتيح إطار اقتصاديات السحابة للشركات تعظيم القيمة وضبط التكاليف. من خلال اتباع نهج استراتيجي، يمكن للشركات التنقل في تعقيدات اعتماد الذكاء الاصطناعي وتحقيق النجاح على المدى الطويل.