ستيفن دي أنجيليس، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Enterra Solutions – سلسلة المقابلات

ستيفن دي أنجيليس هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Enterra Solutions، أول شركة تطبق تقنية العلوم القرارية المستقلة (ADS^TM) لتحقيق تحسين القيمة الشامل والقرارات والبحث والتطوير المعقد للشركات.

ستيفن إف دي أنجيليس هو خبير معترف به دوليًا في مجال الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة وتطبيقاتها على التنافسية والقدرة على الصمود والأمن للكيانات التجارية والوكالات الحكومية. السيد دي أنجيليس هو صاحب براءة اختراع ورائد تقني ومؤسس. مسيرته المهنية تقع على تقاطع العلاقات الدولية والأعمال والحكومة وال أكاديمية. إنه يقدم منظورًا فريدًا وخبرة عميقة لشركاته.

يمكنك أن تشاركنا بقصة ولادة Enterra Solutions؟

تعود أصول Enterra إلى كونها مقاولًا حكوميًا أمريكيًا. قامت Enterra بتطوير ونفذ نماذج متانة الشركات (التنافس والخطر والأداء القائم على البيانات) للوكالات الحكومية الأمريكية. في أداء هذا العمل، قامت Enterra بتطوير منهجية إدارة متانة الشركات وأنموذج النضج بموجب اتفاقيات البحث والتطوير التعاوني مع وكالات البحث والتطوير الممولة اتحاديًا.

为了推进竞争力和弹性技术，Enterra 开始从事人工智能和应用数学的工作。到 2000 年代中期，公司开始将其在政府部门的工作与最先进的理论和实验性研究学术结合起来 – 这项工作至今仍在继续。 Enterra 的研究 الأكاديمي هو تعاون ثنائي الاتجاه يخضع شركتنا وموظفينا إلى بعض التقنيات والأساليب الأكثر تقدمًا وتعقيدًا في العلوم المعرفية وتطبيقات المتانة، في حين يؤسس شبكة واتصالات مع بعض الأفراد والباحثين الرائدين في العلوم المعرفية وتطبيقات المتانة.

استفادت Enterra من العلوم والتقنيات التي اكتسبتها من عملها في الحكومة وال أكاديمية لإعادة تخيل تحليلات البيانات الكبيرة في القطاع التجاري – النتيجة كانت إنشاء منصة Enterra للعلوم القرارية المستقلة (ADS^®) وال تطبيقات الأعمال الشاملة للقيمة التي تتماشى معها. نظام Enterra للذكاء هو نظام يؤدي تحسينًا وتنفيذًا مستقلين من النهاية إلى النهاية عن طريق الجلوس أعلى أنظمة الشركات المتعددة للتعامل وال تسجيل عبر التسويق والمبيعات وسلسلة التوريد والاستراتيجية الشركة، وتوجيه القرارات والإجراءات التي تساعد الشركة على بناء التنافسية والقدرة على الصمود وتحقيق أهدافها التجارية.

من خلال الجمع بين تقنية Enterra مع المعرفة والممارسات التنظيمية، تتوقع Enterra التغييرات في السوق بشكل منهجي وفي سرعة السوق – مما يtransform الأعمال إلى شركات ذكية مستقلة.

تقدم Enterra Solutions العلوم القرارية المستقلة، ما هي هذه التقنية بالتحديد وكيف تحسن القرارات التجارية؟

تقنية Enterra للعلوم القرارية المستقلة (ADS^®) هي منصة التكنولوجيا التي تزوّد نظام Enterra للذكاء. تجمع منصة ADS التكنولوجية ثلاث تقنيات سابقة كانت معزولة:

1. المنطق الرمزي والاستدلال القائم على الذكاء الاصطناعي الذي يمكن من التفكير والقرارات والتعلم البشري. هذه القدرة الفريدة تجمع بين المعرفة الصناعية والمنطق الاستدلالي لإنشاء نظام يمكنه اتخاذ قرارات بالطريقة البشرية ثم التعلم من النتائج.
2. الآلة التعليمية الواضحة والشفافة على شكل آلة التعلم بالتمثيل (RLM). أساس RLM هو الرياضيات عالية الأبعاد والتحليل الوظيفي. RLM يحدد بشكل فريد وظيفة تصف الجمع والمساهمة للمتغيرات في مجموعة البيانات التي تصف الآثار المرئية من خلال_layers متعددة من التفاعل مع درجة عالية من الدقة. هذا يصنف على أنه خوارزمية “واضحة” واضحة تنتج وظيفة، التي تكون مرئية على عكس الخوارزميات “الغامضة” التي تنتج فقط أنماطًا، ولكنها لا توفر أي وصف توضيحي لديناميكيات النظام / مجموعة البيانات، ولا تمتلك أي فهم ملموس لما يعنيه النمط.
3. القدرة على التحسين غير الخطي القائم على القيود التي تدمج الصيغة المشتقة من RLM، جنبًا إلى جنب مع قيود المنطق والمنطق الاستدلالي، لأداء تحسين سريع يعكس الاعتبارات المتعددة الأبعاد في العالم الحقيقي لتحديد التوصيات القابلة للتنفيذ. هذه القدرة تكسر حاجز الأبعاد المرتبط بخوارزميات الخطية.

التركيبة الفريدة لهذه التقنيات مكنت Enterra من تقديم قدرات متميزة بشكل كبير للعملاء، وأنشأت فجوة دفاعية في المناظر الطبيعية التنافسية – مع منصات التكنولوجيا الكبيرة واللاعبين ذوي الحلول النقطية.

منذ حوالي عام، في بودكاست “عين على الذكاء الاصطناعي”، تحدثت عن كيفية أن الذكاء الاصطناعي التقليدي لا يزال أداة قوية. هل تغيرت وجهات نظرك حول هذا، وما هي بعض الخوارزميات التقليدية للتعلم الآلي التي لا تزال تستخدم في Enterra Solutions؟

العلوم هي إضافية поколية، مما يعني أن جيلًا من القدرات يبني على الجيل السابق من الابتكارات لإنشاء قدرات جديدة. Enterra تبتكر وتتطور باستمرار تقنياتها. كما ذكرنا أعلاه، أنشأت Enterra منصة Enterra للعلوم القرارية المستقلة (ADS^®) و الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي مجموعة من القدرات الشبيهة بالبشر والقدرات الذكية التوليدية. لقد جمعنا هذه التقنيات السابقة معزولة تحت منصة واحدة، وبذلك تمكنا من فتح قدرات تحليلية غير قابلة للتحقيق في السابق، وتصحيح عيوب أي تكنولوجيا فردية.

كيف دمجت Enterra Solutions الذكاء الاصطناعي التوليدي في حلولها؟

في حين أن العديد من المنظمات لا تزال في فترة اكتشاف واختبار مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، استفادت Enterra Solutions و عملاؤها من قدراته القوية لمدة عقد من الزمن. مكون الذكاء الاصطناعي في منصة Enterra سيتعلم بشكل فريد الأسباب البيئية التي تجعل التوصيات ناجحة أو غير ناجحة، وسيتم الحفاظ على هذا التعلم في قواعد المعرفة والذكاء الاصطناعي التوليدي. Enterra، عند الطلب من العميل، سوف تنشئ قاعدة معرفة توليدية محددة تمثل استراتيجيات العملاء وتكتيكاتهم و منطق العمل وطرق الفوز، مع توفير منطق محدث وضبط القيود إلى وظائف التحسين في مكونات نظام Enterra للذكاء.

هل هناك أي مخاطر أو تحديات تتعرض لها Enterra Solutions في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه توفير قدرات قوية، ولكنه قد يتعرض لتحديات مثل الحلم، والتي يمكن أن تؤثر على دقة النتائج. ومع ذلك، يمكن أن تتم معالجة هذه التحديات من خلال استخدام تقنيات مثل ADS التي يمكنها التحقق من النتائج وتوفير نتائج دقيقة.

من 2015 إلى 2019، كنت عضوًا في مجلس الإدارة الاستشاري في مركز دالاي لاما للأخلاقيات والقيم التحولية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كيف أثر ذلك على قيمك في الأعمال والذكاء الاصطناعي؟

حسناً، إذا كنت متورطًا مع مركز دالاي لاما، فلا يمكنك إلا التفكير في القيادة والأخلاقيات كشيء واحد. عندما تدير شركة، تتعلم بسرعة أنك تتخذ آلاف القرارات في السنة. بعضها صغير، وبعضها عادي أو إجرائي، وبعضها كبير أو حاسم. آمل أن أتعلم اتخاذ القرارات مع مراعاة الأخلاقيات بشكل أصيل في منطقي – حقًا كنجوم الشمال والمتغيرات للقرارات المستنيرة. هذا المفهوم يظهر أيضًا في الطريقة التي نبني بها الخوارزميات والبرمجيات، وأخيرًا في الطريقة التي ندير بها منظمتنا.

غالبًا ما يعبّر قادة الأعمال والذكاء الاصطناعي مثل جيفري هينتون عن قلقهم بشأن مشاكل الذكاء الاصطناعي المحتملة في المستقبل، و特别 الذكاء الاصطناعي العام، ما هي وجهات نظرك حول هذا؟

بعض مخاوف جيفري هينتون هي بشأن الاستخدام غير الصحيح وسرعة نشر الذكاء الاصطناعي. تلك هي نقاط عادلة، حيث يحاول العديد من الشركات دمج الذكاء الاصطناعي في ممارساتها التجارية دون فهم مسبق للمشاكل التي يحاولون حلها. الذكاء الاصطناعي لا يحل كل مشكلة، وينبغي ألا يُعتبر حلًا شاملاً لجميع التحديات التجارية. من الضروري أن تبدأ الشركات ببيان مشكلة تجارية، قبل البحث عن حلول قابلة للتطبيق. بمجرد فهم المشكلة التي تحاول حلها، يمكنك فهم التكامل الاستراتيجي والجدوى الفنية لاستخدام التكنولوجيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي.

أنت رائد أعمال متسلسل ونجحت في إطلاق العديد من الشركات في مجالات مختلفة، ما الذي يدفعك إلى الابتكار؟

في النهاية، أنا أكثر من كوني متعلمًا مدى الحياة ومحفزًا فكريًا وشخصية تجارية، من كوني إداريًا. الجمع بين التعلم مدى الحياة والفضول الفكري، عندما يجمع مع حماس رائد الأعمال لإنشاء أعمال جديدة، يدفع الابتكار وإنشاء منتجات وخدمات لملء الفجوات السوقية. الرغبة في العمل مع فرق رائعة من الناس و “التنافس والفوز” من خلال إنشاء قيمة للمساهمين هي ما يدفعني إلى الابتكار.

ما هو رؤيتك لمستقبل الذكاء الاصطناعي؟

من خلال عدسة استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال إلى الأعمال في المستقبل القريب – أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يمكّن من اتخاذ القرارات المستقلة بشكل عملي في المستقبل القريب في تطبيقات الأعمال على نطاق واسع. هذه القدرات سوف تكون مدعومة بالوكلاء الذكاء الاصطناعي الشبيهين بالبشر الذين يضيفون القرارات البشرية بالذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الفائق الذي يركز على حالات استخدام كبيرة ومبتكرة. التطبيقات مثل تحسين القيمة الشامل والقرارات لشركات عالمية عبر قطاعات الصناعة والاضطرابات في اكتشاف الأدوية والصياغة وال تجارب السريرية، هي تحولات وتتأثر بأغلب الناس على الكوكب.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Enterra Solutions.