مقابلات
ستيفن دي أنجليس، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Enterra Solutions – سلسلة المقابلات
ستيفن دي أنجليس هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Enterra Solutions، أول شركة تطبق تقنية العلوم القرارية المستقلة (ADS) لتحقيق تحسين سلسلة القيمة من النهاية إلى النهاية، وصنع القرار، والبحث والتطوير المعقد للشركات.
ستيفن إف دي أنجليس هو خبير معترف به على الصعيد الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة وتطبيقاتها على المنافسة والقدرة على الصمود والأمن للكيانات التجارية والوكالات الحكومية. السيد دي أنجليس هو حامل براءة اختراع، ورائد أعمال، وطالب علم. مسيرته المهنية تقع على تقاطع العلاقات الدولية والأعمال والحكومة والأكاديمية. إنه يأتي بمุมة نظر فريدة وخبرة عميقة لشركاته.
يمكنك أن تشاركنا قصة ولادة Enterra Solutions؟
لدي Enterra أصولها كشركة مقاولة حكومية أمريكية. طور Enterra ونفذ نماذج لتحسين المنافسة والقدرة على الصمود للوكالات الحكومية الأمريكية. في أداء هذا العمل، طور Enterra منهجية إدارة القدرة على الصمود للمشاريع ونموذج النضج تحت اتفاقيات البحث والتطوير المشترك مع وكالات البحث والتطوير الممولة اتحاديا.
لتحسين منافسة وتكنولوجيا القدرة على الصمود، بدأت Enterra العمل في مجال الذكاء الاصطناعي والرياضيات التطبيقية في أوائل عام 2000. في منتصف عام 2000، بدأت الشركة في الجمع بين عملها في القطاع الحكومي مع الأبحاث الأكاديمية النظرية والتجريبية – هذا العمل مستمر حتى اليوم. الأبحاث الأكاديمية في Enterra هي تعاون ثنائي الاتجاه يخضع شركتنا وموظفينا لأحدث التقنيات والأساليب الأكاديمية المتقدمة، في الوقت نفسه الذي يقيم شبكة وعلاقات مع بعض الأفراد والفكراء الرائدين في علوم认itive والقدرة على الصمود.
استفادت Enterra من العلوم والتقنيات من عملها في الحكومة والاكاديمية لإعادة تصور تحليلات البيانات الكبيرة في القطاع التجاري – النتيجة كانت إنشاء منصة Enterra للعلوم القرارية المستقلة (ADS) والذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقات الأعمال التي تمتد لسلسلة القيمة التي تجمع معا لإنشاء نظام ذكاء فريد. نظام Enterra للذكاء يعمل على تحسين وتنفيذ القرارات بشكل مستقل من النهاية إلى النهاية عن طريق الجلوس فوق أنظمة الشركة المتعددة للتعامل مع التسجيل / الانخراط عبر التسويق والمبيعات وسلسلة التوريد والاستراتيجية الشركة، وتنسيق القرارات والإجراءات التي تساعد الشركة على بناء المنافسة والقدرة على الصمود وتحقيق أهدافها التجارية.
من خلال الجمع بين تقنية Enterra الخاصة مع المعرفة والممارسات التنظيمية، تتوقع Enterra تغييرات السوق بشكل منهجي وفي سرعة السوق – مما يتحول الأعمال إلى شركات ذكية مستقلة.
تقدم Enterra Solutions العلوم القرارية المستقلة، ما هي هذه بالتحديد وكيف تحسن القرارات التجارية؟
منصة Enterra للعلوم القرارية المستقلة (ADS) هي التكنولوجيا التي تدير نظام Enterra للذكاء. تجمع منصة ADS ثلاث تقنيات سابقة كانت معزولة:
- الاستدلال الدلالي والمنطق الرمزي القائم على الذكاء الاصطناعي الذي يتيح القرار والتعلم البشري. هذه القدرة الفريدة تجمع المعرفة الشائعة ومعرفة الصناعة مع استدلال المنطق لإنشاء نظام يمكن أن يتخذ قرارات بالreasoning البشري ثم يتعلم من النتائج.
- الآلة التعلم الشفافة والواضحة في شكل آلة التعلم بالتمثيل (RLM). أساس RLM هو الرياضيات عالية الأبعاد والتحليل الوظيفي. يحدد RLM بشكل فريد دالة تصف الجمع والمساهمة للمتغيرات في مجموعة البيانات التي تصف الآثار المرئية من خلال تفاعلات متعددة مع درجة عالية من الدقة. يتم تصنيف هذا على أنه خوارزمية “شفافة” واضحة تولد دالة، التي تكون ناتجها مرئيا وليس فقط نمطا، ولا توفر أي وصف تفسيري لديناميكية النظام / مجموعة البيانات، ولا يملك أي فهم ملموس لما يعني النمط.
- القدرة على التحسين غير الخطي القائم على القيود التي تدمج الصيغة المشتقة من RLM، جنبا إلى جنب مع قيود المنطق الدلالي، لأداء تحسين سريع يعكس الاعتبارات المتعددة الأبعاد في العالم الحقيقي لاستخلاص توصيات قابلة للتنفيذ بشكل كبير. هذه القدرة تكسر حاجز الأبعاد المرتبط بالموديلات الخطية.
التركيبة الفريدة لهذه التقنيات قد مكنت Enterra من تقديم عملاء بالقدرات المميزة بشكل كبير وأنشأت فجوة دفاعية في المناظر الطبيعية التنافسية – مع منصات التكنولوجيا الكبيرة واللاعبين المحليين.
منذ عام تقريبا، في “Eye on AI podcast“، تحدثت عن كيفية أن الذكاء الاصطناعي التقليدي لا يزال أداة قوية. هل تغيرت وجهات نظرك حول هذا، وما هي الخوارزميات التقليدية لتعلم الآلة التي لا تزال تستخدم في Enterra Solutions؟
العلم هو إضافي من جيل إلى جيل، مما يعني أن جيل القدرة يُضاف إلى جيل السابق من الابتكارات لإنشاء قدرات جديدة. تبتكر Enterra باستمرار وتتطور تكنولوجياها بشكل إبداعي. كما ذكرنا أعلاه، أنشأت Enterra منصة Enterra للعلوم القرارية المستقلة (ADS) والذكاء الاصطناعي التوليدي. لقد جمعنا هذه التقنيات السابقة المعزولة تحت منصة واحدة، وبذلك تمكنا من فتح قدرات تحليلية غير قابلة للتحقيق من قبل، وتخفيف عيوب أي تكنولوجيا فردية.
كيف دمجت Enterra Solutions الذكاء الاصطناعي التوليدي في حلولها؟
في حين أن العديد من المنظمات لا تزال في مرحلة اكتشاف واختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي، استفادت Enterra Solutions و عملاؤها من قدراته القوية منذ أكثر من عقد. مكون الذكاء الاصطناعي من منصة Enterra سيتعلم بشكل فريد الأسباب البيئية التي تنجح أو تفشل فيها التوصيات، وسيستمر في تعلمها في قواعد المعرفة والذكاء الاصطناعي التوليدي. عند طلب العميل، ستنشئ Enterra قاعدة معرفة توليدية محددة تمثل استراتيجيات العملاء وتكتيكاتهم و منطق العمل وطرق الفوز، مع توفير منطق محدث وضبط القيود إلى وظائف التحسين داخل مكونات نظام Enterra للذكاء.
هل تظل Enterra Solutions تواجه مشكلة “الهلوسة” في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف تتغلب على هذه القيود؟
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقين معظم سير العمل، ولكن بدون التحقق، فإن مصداقيته مشكوك فيها. يمكن حل هذه المشكلة من خلال استخدام تقنية ADS التي يمكنها ربط النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والاستدلال والتحقق الرياضي للمعرفة لتحقق صحتها. من خلال استخدام ADS لتوفير تفسيرات موثوقة وقابلة للتنفيذ للرؤى والتوصيات، يمكن بناء الثقة.
من 2015 إلى 2019، كنت عضوا في المجلس الاستشاري في مركز دالاي لاما للأخلاقيات والقيم التحولية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كيف شكلت هذه الخبرة قيمك حول الأعمال والذكاء الاصطناعي؟
نعم، إذا كنت متورطا مع مركز دالاي لاما، فلا مفر من التفكير في القيادة والأخلاقيات كشيء واحد. عندما تدير شركة، تتعلم بسرعة أنك تتخذ آلاف القرارات كل عام. بعضها صغير، وبعضها عادي أو إجرائي، وبعضها مهم أو قرارات ذات عواقب. آمل أن أتعلم اتخاذ القرارات مع الأخذ بالاعتبار الأخلاقي بشكل أصيل – بالفعل كمبدأ توجيهي وقيم للقرارات المنهجية. هذا المفهوم يُ反ع في طريقة بناء الخوارزميات والبرمجيات، و في النهاية يُ反ع في طريقة تشغيل المنظمة.
غالبًا ما يُعبّر قادة الأعمال والذكاء الاصطناعي مثل جيفري هينتون عن قلقهم بشأن المشاكل المحتملة المستقبلية للذكاء الاصطناعي، و特别 الذكاء الاصطناعي العام، ما هي وجهات نظرك حول هذا؟
بعض مخاوف جيفري هينتون هي بشأن الاستخدام المحتمل الخاطئ وسرعة نشر الذكاء الاصطناعي. هذه هي النقاط العادلة لأن العديد من الشركات تحاول وضع الذكاء الاصطناعي في ممارساتها التجارية دون فهم أولا ما هي المشاكل التي تحاول حلها. الذكاء الاصطناعي لا يحل كل مشكلة ولا ينبغي اعتباره حلًا شاملاً لجميع التحديات التجارية. من الأهمية بمكان أن تبدأ الشركات ببيان مشكلة تجارية محددة، قبل البحث عن حلول قابلة للتطبيق. بمجرد فهم المشكلة التي تحاول حلها، يمكنك فهم الانطباق الاستراتيجي والفني للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي.
أنت رائد أعمال متسلسل ونجح في إطلاق العديد من الشركات في مجالات مختلفة، ما الذي يدفعك إلى الابتكار؟
في النهاية، أنا أكثر كوني طالب علم مدى الحياة ومتحمسا للتعلم من كوني إداريًا. الجمع بين التعلم مدى الحياة والفضول الفكري، عندما ي 结ب مع حماس رائد الأعمال لإنشاء أعمال جديدة، يدفع الابتكار وإنشاء المنتجات والخدمات لمواجهة الفجوات السوقية. الرغبة في العمل مع فرق رائعة من الناس و “المنافسة والفوز” من خلال إنشاء قيمة للمساهمين هي ما يدفعني إلى الابتكار.
ما هو رؤيتك لمستقبل الذكاء الاصطناعي؟
من خلال عدسة استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال التجارية في المستقبل القريب – أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيمكن من اتخاذ القرارات المستقلة بشكل عملي في المستقبل القريب في تطبيقات الأعمال على نطاق واسع. ستكون هذه القدرات مدعومة بالوكلاء الذكاء البشري الذين يعززون اتخاذ القرار البشري بالذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الفائق الذي يركز على الحالات الاستخدامية الكبيرة والتحويلية. التطبيقات مثل تحسين سلسلة القيمة من النهاية إلى النهاية وصنع القرار للشركات العالمية عبر قطاعات الصناعة والاضطرابات في اكتشاف الأدوية والصياغة والمراحل السريرية، هي تحويلية وتتأثر بأغلب الناس في جميع أنحاء الكوكب.
شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Enterra Solutions.
