تمويل

روبوتات ستاندارد تجمع 200 مليون دولار في جولة التمويل ج من سلسلة س تبلغ قيمتها 1 مليار دولار لتوسيع الروبوتات الصناعية الأصلية بالذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

روبوتات ستاندارد جمعت جولة تمويل من سلسلة ج بقيمة 200 مليون دولار عند قيمة تبلغ 1 مليار دولار، لتصبح واحدة من最新 رواد الأعمال في قطاع الروبوتات سريع النمو. قاد الجولة روبوستراتيجي، مع مشاركة من المستثمرين الحاليين بما في ذلك جينيرال كاتالست، مما يؤكد الثقة المتزايدة في رؤية الشركة لتحول صناعي أصلي بالذكاء الاصطناعي.

تخطط الشركة التي تتخذ من مدينة نيويورك مقراً لها لاستخدام التمويل لتوسيع قدرات الإنتاج، وتسريع تطوير المنتجات، وزيادة نشر روبوتاتها الصناعية في جميع أنحاء الولايات المتحدة. جاء الإعلان في وقت يزداد فيه المصنعون للاعتماد على التأتمتة لمواجهة نقص العمالة، وتحسين الإنتاجية، وتعزيز القدرات الإنتاجية المحلية.

بنيت روبوتات ستاندارد سمعة حول جعل الروبوتات الصناعية أكثر سهولة الوصول. تتراوح عملاؤها من مصنعين صغيرين ومتوسطين إلى منظمات كبيرة بما في ذلك أمازون، ولوكهيد مارتن، وناسا، وسونوكو، وجيش الولايات المتحدة. وتقول الشركة إنها في طريقها لتحقيق ما يقرب من 10٪ من عمليات نشر الروبوتات الصناعية الجديدة في الولايات المتحدة في العام المقبل. (AMZN ) (LMT )

ت反映 التمويل الأخير أيضًا زيادة الاهتمام المستثمر في الذكاء الاصطناعي المادي، وهو فئة تركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي على الروبوتات والأنظمة المستقلة التي تعمل في بيئات العالم الحقيقي. مع قيادة روبوستراتيجي الجولة واستمرار دعم جينيرال كاتالست، انضمت روبوتات ستاندارد إلى مجموعة متزايدة من شركات الروبوتات التي تجذب رأس مالًا كبيرًا حيث يبحث المستثمرون وراء تكنولوجيات قادرة على تحويل الصناعات المادية.

صعود الروبوتات الأصلية بالذكاء الاصطناعي

لقد كانت الروبوتات الصناعية موجودة في التصنيع لعدة عقود، ولكن الاستخدام تقليديًا كان مقيدًا بالتكاليف العالية و複雑ية البرمجة. يتطلب نشر ذراع روبوتي غالبًا مهندسين متخصصين قادرون على كتابة صيانة كود التأتمتة المخصص، مما يجعل الروبوتات المتقدمة بعيدة المنال بالنسبة للكثير من المصنعين الصغيرين.

تسير روبوتات ستاندارد في مسار مختلف. تم تصميم روبوتات الشركة للتعلم من خلال التمثيل بدلاً من البرمجة التقليدية. يمكن للمشغلين إظهار روبوت كيفية أداء مهمة، مما يسمح للأطر الذكاء الاصطناعي بالتقاط سير العمل وإعادة إنتاجه بشكل مستقل مع التكيف مع التغييرات في البيئة. تم بناء منصة Flux AI حول مفهوم “المهارة من خلال التمثيل”، مما يقلل من الحاجة إلى خبرة روبوتية متخصصة ويمكن أن يخفض العائق أمام التأتمتة لألف من المصنعين.

لقد قبلت صناعة الروبوتات بشكل متزايد نهجًا مشابهًا للتعلم من خلال التمثيل. بدلاً من الاعتماد على البرامج الصارمة، يمكن للنظم الحديثة للذكاء الاصطناعي التعلم من الأمثلة، والتكيف مع الظروف المتغيرة، وتحسين الأداء بمرور الوقت. يُعتبر هذا التحول على نطاق واسع واحدًا من التطورات الرئيسية التي تمكن الروبوتات من الخروج من المهام المتكررة في المصنع وانتقلت إلى تطبيقات صناعية أكثر مرونة.

بناء أكثر من أذرع الروبوت

في حين أن الكثير من الاهتمام الأخير بالروبوتات قد ركز على الروبوتات الإنسانية، ركزت روبوتات ستاندارد بشكل رئيسي على أذرع الروبوتات الصناعية التي يمكنها أداء مهام مثل تending الآلات، واللحام، وتركيب الألواح، والجمعية، والفحص، والتثبيت، ومعالجة المواد.

يتميز جانب من استراتيجية الشركة بالتكامل الرأسي. تصمم روبوتات ستاندارد العديد من مكوناتها الخاصة، بما في ذلك المحركات، والمتحكمات، والمنظومات، ومنصات التحكم. تسمح تقنية AmpereDrive وبرنامج ArcOS للشركة بالسيطرة على معظم حزمة الروبوتات داخليًا، مما يعطيها مرونة أكبر في الأداء والتكلفة والتكامل المستقبلي للذكاء الاصطناعي.

تخطط الشركة لمواصلة توسيع قدرات التصنيع المحلي، مع هدف طويل الأمد لإنتاج نظام الروبوتات تقريبًا بالكامل داخل الولايات المتحدة. تتماشى هذه الاستراتيجية مع الاهتمام السياسي والاقتصادي المتزايد بإعادة بناء القدرات الصناعية المحلية وتقليل الاعتماد على سلاسل التوريد الصناعية الخارجية.

دفع متزايد لصناعة أمريكية

جاء إعلان التمويل في وقت يزداد فيه الاهتمام الوطني بالمنافسة الصناعية. على الرغم من أن الولايات المتحدة لا تزال واحدة من أكبر اقتصادات التصنيع في العالم، إلا أن اعتماد التأتمتة الصناعية تأخر عن منافسيها الدوليين، ولا سيما الصين.

أصبحت كثافة الروبوتات مقياسًا متزايدًا للتنافسية الصناعية. لقد شهدت الدول التي تستثمر بشكل كبير في التأتمتة تحسينات في الإنتاجية، ومرونة الإنتاج، والإنتاج الصناعي على المدى الطويل. مع مواجهة المصنعين لنقص العمالة المستمر وتكاليف تشغيل متزايدة، يُعتبر التأتمتة بشكل متزايد ضرورة استراتيجية وليس كفاءة اختيارية.

وضعت روبوتات ستاندارد نفسها في تقاطع هذه الاتجاهات. من خلال الجمع بين البرمجيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع الأجهزة الروبوتية المصنعة محليًا، تستهدف الشركة سوقًا يمتد إلى ما هو أبعد من مصنعين الشركات الكبيرة.许多 من عملائها هم شركات صغيرة ومتوسطة الحجم التي لم تكن تمتلك في السابق الموارد لتنفيذ التأتمتة المتقدمة.

المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي المادي

يمكن أن يكون صعود الروبوتات الصناعية الأصلية بالذكاء الاصطناعي عواقب تمتد إلى ما هو أبعد من المصانع الفردية. تقليديًا، كان التأتمتة الصناعي أكثر سهولة الوصول للمصنعين الكبار الذين لديهم الموارد للاستثمار في أنظمة روبوتية معقدة وفرق هندسية متخصصة.

مع جعل الروبوتات أكثر سهولة النشر والتدريب من خلال التمثيل الطبيعي بدلاً من الكود، قد تصبح التأتمتة قابلة للتطبيق لمجموعة أوسع من الأعمال، بما في ذلك الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

يمكن أن تساهم هذه التحول في معالجة عدة تحديات طويلة الأمد التي تواجه الاقتصادات الصناعية. يواجه العديد من المصنعين استمرار نقص العمالة الماهرة، وشيخوخة القوى العاملة، وضغط متزايد لتحسين الإنتاجية مع الحفاظ على الإنتاج المحلي.

بما أن الذكاء الاصطناعي يدمج مباشرة في المعدات الصناعية، يبدأ المصنعون في النظر إلى الروبوتات على أنها أدوات قابلة للتعلم والتحديث وإعادة النشر مع تطور متطلبات الأعمال.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.