سهرب هوسيني، المؤسس المشارك لشركة orq.ai – سلسلة المقابلات

سهرب هوسيني، المؤسس المشارك لشركة orq.ai، هو قائد تقني ومؤسس شركات ناشئة مقره في منطقة أمستردام مع خبرة عميقة في مجالات البرمجيات كخدمة، والنظم على نطاق كبير، والذكاء الاصطناعي التطبيقي. منذ تأسيس orq.ai في عام 2022، ركز على بناء البنية التحتية العملية التي تساعد الفرق على نقل نماذج اللغة الكبيرة من التجربة إلى الاستخدام الإنتاجي الموثوق. يشمل خلفيته مناصب قيادية عليا كمدير عمليات ومدير تقني في Neocles، ومدير تقني لتقنيات المستقبل في Transdev حيث عمل على المسارات المستقلة وإدارة الأسطول، ومدير عمليات في TradeYourTrip. وفي الوقت نفسه، فهو نشط كمدرب ومستثمر ملاك، يدعم الشركات الناشئة في مرحلة مبكرة بتوجيه المنتج والاحكام الفنية واستراتيجية التنفيذ.

orq.ai هي منصة للتعاون والعمليات الذكية التوليفية مبنية لمساعدة المنظمات على تصميم وتشغيل وتوسيع المنتجات والوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي في البيئات الحقيقية. تقدم المنصة إدارة الاستدلال والتجربة وجمع التعليقات والرؤية الفورية للأداء والتكاليف في مساحة عمل واحدة، مع الحفاظ على التوافق مع جميع مقدمي نماذج اللغة الكبيرة الرئيسيين. من خلال تمكين التعاون الوثيق بين الفرق الفنية وغير الفنية، تساعد orq.ai الشركات على تقصير دورات الإصدار وتحسين الحوكمة والشفافية وتقليل تعقيد وتكلفة تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

لقد شغلت مناصب تقنية وعملياتية عليا عبر الأنظمة المستقلة وتكنولوجيا إدارة الأسطول ومنصات البرمجيات كخدمة قبل تأسيس Orq.ai — كيف ساهمت مسارك الوظيفي هذا في قرارك ببناء طبقة تحكم مؤسسية لعمليات الذكاء الاصطناعي في عام 2022؟

خلفياتنا دائمًا كانت حول قيادة فرق الهندسة والتركيز على منصات التمكين؛ أمور مثل السحابة والتنمية والتمكين البياني، خاصة خلال فترة كوننا مستشارين تقنيين. عندما بدأ ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليفي، سألنا أنفسنا نحن وشركاؤنا: ما هي أنواع التمكين التي ستحتاجها المؤسسات ليس فقط لبناء الذكاء الاصطناعي، ولكن لتحكمة وتحكمه بشكل صحيح؟

رأينا أن الحاجة الحقيقية كانت لطبقة تحكم مؤسسية لعمليات الذكاء الاصطناعي. هذا أدى بنا إلى بناء Orq.ai في المقام الأول.

عندما أطلقت Orq.ai لأول مرة، ماذا رأيت في السوق الذي أقنعتك أن العائق الحقيقي لم يكن جودة النموذج، ولكن عدم القدرة على أخذ الأنظمة الوكيلية من العروض الترويجية إلى الإنتاج الموثوق؟

كنا دائمًا نؤمن بأن عندما تبني برمجيات مبتكرة، عليك بناء المستقبل. من البداية، افترضنا أن نماذج اللغة الكبيرة سوف تستمر في التحسن والذكاء مع مرور الوقت. لذلك، لم يكن التحدي الحقيقي هو جودة النموذج نفسها، ولكن جميع قضايا التحكم والحوكمة وإدارة الدورة الحياة التي تظهر عندما تحاول الانتقال من عرض ترويجي إلى بيئة إنتاج حقيقية.

بمعنى آخر، حتى مع تحسين النماذج، القيمة الحقيقية لعملائنا (ولنا) هي ضمان تشغيل هذه الأنظمة بشكل موثوق في الإنتاج. وهذا بالضبط ما حاولنا حله.

معظم الفرق يمكنها بناء نماذج أولية مثيرة للإعجاب ولكنها تكافح مع أوركسترا التشغيل والحوكمة والمراقبة. من وجهة نظرك، ما هو أكبر نقطة كسر عندما يحاول فرق الهندسة الانتقال من بيئة概念 إثبات إلى وكيل إنتاج حي؟

نقطة الكسر الكبيرة هي أن الفرق غالبًا ما تعتقد أنه مسار مستقيم وخطي من بداية بناء وكيل إلى إنهائه. في الواقع، إنه عملية تكرارية.

أنت تقوم دائمًا بتعديل افتراضاتك، واختبارها، ونقلها إلى الإنتاج، ومراقبة ما يحدث في العالم الحقيقي. تجد حالات حافة، ثم تبدأ ذلك الدورة مرة أخرى.

التحدي هو أنه ليس مجرد جهد من المرة الأولى؛ إنه حلقة مستمرة من التطوير. وللإضافة إلى ذلك، ليس فقط أنه تكراري، ولكن غالبًا ما لا يوجد أدوات أو هيكل كافٍ لتدعم هذه العملية بسلاسة.

تحتاج إلى طريقة للخبراء في المجال، ومديري المنتجات، ومهندسي البرمجيات للتعاون دون إنشاء صوامط أو عمليات تسليم باهظة الثمن ت浪ب الكثير من الوقت. لذا فهذا جزء كبير من اللغز: ضمان أن جميع أصحاب المصلحة يمكنهم التكرار معًا بكفاءة. وهذا شيء حاولنا حله أيضًا.

تضع orq.ai نفسها كطبقة تحكم موحدة تمتد عبر التجربة والتقييم والرصد والتشغيل. لماذا كنت تعتقد أن الهيكل من النهاية إلى النهاية ضروري، بدلاً من تقديم أدوات منفصلة مثل العديد من حلول النقطة؟

عندما تبدأ، من الطبيعي أن تختار أداة واحدة تحل أكبر مشكلة في تلك اللحظة، وغالبًا ما تكون الرصد. ولكن مع تطور فريقك، تصل إلى عرقلة التالي وأضيف أداة أخرى، على سبيل المثال بوابة الذكاء الاصطناعي. قبل أن تعرفه، لديك 5 إلى 7 أدوات مختلفة في مناظيرك. البيانات تنتشر، الناس يفقدون الرؤية، وت浪ب الموارد فقط في صيانة هذه التكاملات. تفقد تلك الرؤية الموحدة عبر دورة حياتك.

كنا نعتقد أنه مع ظهور الشركات التي تعتمد على الوكلاء، تحتاج حقًا إلى هيكل من النهاية إلى النهاية. تحتاج إلى رؤية موحدة لما يفعله جميع وكلائك عبر المؤسسة، وليس فقط حلول نقطة منفصلة. لهذا السبب لم نرى أي طريقة أخرى إلا أن نضم تلك الأجزاء الكبيرة من سير العمل في منصة موحدة.

مع استوديو الوكيل الجديد وتصميم التشغيل المصمم 다시، ما هي النقاط الرئيسية التي كنت تحاول حلها بناءً على反馈 من العملاء المبكرين في جميع أنحاء أوروبا والولايات المتحدة؟

ما رأيناه هو أن الفرق كانت تستخدم مكتبات مفتوحة المصدر لإنشاء وكلائهم، على الرغم من أن هيكل وكيل يمكن أن يكون نظيفًا وبسيطًا. انتهوا بمكتبات متضخمة، وعبء كبير، ومنحنى تعلم كبير فقط لجعل وكلاء بسيطين يظهرون. مع Orq، أردنا إزالة هذا العبء.

بدلاً من القلق بشأن الهيكل، والحوسبة، وتوسيع النطاق التلقائي، يمكن للفرق التركيز على تكوين وكلائهم وتزويدتهم بالأدوات والواجهات البرمجية المناسبة. نحن نتعامل مع الأعمال الشاقة حتى يتمكنوا من التركيز على بناء حالات استخدامهم الفعلية. وعلى رأس ذلك، لأننا ندعم الدورة الحياتية الكاملة، قمنا ببناء منصات متخصصة تسمح لهم بالفعل اختبار وكلائهم على نطاق واسع.

هذا يعني أنهم يمكنهم العثور على حالات حافة أسرع وتعزيز وكلائهم بشكل أكثر فعالية. كل شيء يتعلق بتقديم الفرق للأدوات ليس فقط لبناء الوكلاء بسهولة، ولكن لتعديلها وتقويتها في سيناريوهات العالم الحقيقي، دون كل هذه الإزعاجات الإضافية.

كما يتم تضييق متطلبات GDPR والقانون الأوروبي للذكاء الاصطناعي، كيف تؤثر هذه اللوائح على كيفية تصميم الشركات ومراقبتها وتشغيل وكلائها — وكيف تتكيف orq.ai؟

ليس الأمر أن هذه المتطلبات تضيق فجأة، إنها جزء من القانون، ويتعين على عملائنا الامتثال لها. ما نقوم به هو ضمان أننا نقدم للفرق الأدوات والمدققات والحدود الآمنة الصحيحة طوال الدورة الحياتية الكاملة، بحيث يمكنهم بناء الامتثال منذ اليوم الأول.

نضمن أن الإقامة والخصوصية والبيانات، كل ذلك مخبأ من البداية. ومع التوترات الجيوسياسية والدفع نحو السيادة التكنولوجية والذكاء الاصطناعي في أوروبا، رأينا طلبًا كبيرًا على ذلك. منذ أن يمكننا تشغيله بالكامل على الموقع ونساعد الشركات على تقليل الاعتماد، نحن في وضع جيد لمساعدتهم على البقاء في سيطرة مصيرهم.

تتساءل الشركات بشكل متزايد عن هياكل السيادة الجاهزة وتشغيل الهجين / على الموقع. ماذا يخبرك هذا التحول عن اتجاه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الشركات؟

كل شركة وكل حالة استخدام تتضمن تسويات. إنه سؤال حول كيفية جاهزية شيء ما ومدى أمانه ومدى استقلاليته. ندعم كل النكهات على طول ذلك الطيف. ولكن ما نراه هو تركيز قوي على السيادة وإقامة البيانات على مستوى النموذج.

العملاء يريدون وضوحًا حول مكان وجود بياناتهم وقدرة على تقليل الاعتماد على مقدمي السحابة الكبار. بفضل بوابة الذكاء الاصطناعي، التي تعمل عبر جميع منصات السحابة الكبيرة وعلى الموقع، يمكن للفرق بسهولة إجراء التسويات على أساس حالة الاستخدام. يحصلون على المرونة للبقاء في سيطرة وتنقل بين البيئات بسلاسة.

نرى زيادة كبيرة في الطلب من الشركات الكبيرة والمؤسسات العامة.

كيف ترى سير العمل المتعدد للوكلاء، وحدود السلامة، وأنظمة التفكير المتقدمة تتطور مع انتقال الشركات من التجربة إلى تصنيع الوكيل الحقيقي في عام 2026؟

مع تصنيع الوكلاء، نرى مشاكل جديدة تظهر، خاصة مع مجموعات الوكلاء المتعددة. قد يكون لديك عشرات أو حتى مئات من الوكلاء يعملون حول منظمتك في أي وقت، مثل الموظفين.

السؤال هو: كيف تحكمهم جميعًا عندما يكون لديك مجموعة متعددة الأبعاد من القضايا، مثل التكاليف، وجودة البيانات، إقامة البيانات، الصواب، مقاييس الهلوسة، وغيرها؟ تحتاج إلى طبقة حوكمة جديدة للتعامل مع ذلك، وتحتاج إلى حدود سلامة يمكن نشرها من الأعلى.

كما تحتاج إلى رؤية ورؤية من الأعلى وطبقات تجميع جديدة حتى يتمكن مسؤول المالية، ومسؤول العمليات، ومسؤول أمن المعلومات من رؤية ما يحدث والتدخل بفرص عمل قابلة للتنفيذ. نحن حقًا نعتقد أن هذا المفهوم المسمى “قسم الوكيل” وتكنولوجيا دعمه سوف يصبح موضوعًا أكثر سخونة في عام 2026.

الانجراف الوكيل، وتدهور الجودة، وانتقال البيانات الغير واضح هي مشاكل متكررة في الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. كيف تتعامل طبقة التحكم في orq.ai مع هذه الفجوات الطويلة الأمد في الإصدار والتقييم والرصد المستمر؟

كل وكيل يحتاج حقًا إلى حزام تقييمه الخاص. هذه التقييمات تحدد ما هو صحيح وخطأ لهذا السيناريو الخاص. من خلال قضاء الوقت في البداية لتجهيز مجموعات التقييم بشكل صحيح، يمكن للفرق القيام بأفضل تجربة خارج الخط لمراقبة كيفية سلوك الأشياء قبل الذهاب مباشرة. ثم من خلال مراقبة نفس التقييمات على الإنترنت، يمكنك رؤية عندما تنجرف النماذج أو عندما يبدأ سلوك الوكيل في التغيير مع مرور الوقت. بهذه الطريقة، لديك مجموعة متسقة من مقاييس الجودة خلال الاختبارات غير المتصلة بالإنترنت، والرصد على الإنترنت، والحدود الآمنة.

عندما تنظر إلى الأمام، ماذا تعتقد أنه سيفصل الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي — وكيف تضع orq.ai نفسها لتصبح منصة التشغيل الافتراضية لتلك العالم؟

عندما ننظر إلى الأمام، أعتقد أن ما سيفصل الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي هو أن كل مورد سوف يقدم وكلاءه الخاص. في الشركات الكبيرة، سوف يكون هذا المنظر الشامل لوكلاء أولية وثانوية يعملون معًا ويتصلون ببعضهم البعض.

ليس الأمر فقط وكيل من نوع واحد أو مورد واحد؛ إنه نظام بيئي كامل يحتاج إلى حوكمة وامتثال. وهنا يأتي دور orq. نحن نضع أنفسنا كبرج تحكم الوكيل الذي يقدم طبقات مختلفة في المنظمة الرؤية الموحدة والفرص القابلة للتنفيذ للتدخل في أي مرحلة.

سواء كان بناء الوكلاء، أو توسيعها، أو تشغيلها، أو حتى إنهاء خدمة الوكلاء، سوف تحتاج وظائف مختلفة إلى رؤى مختلفة لهذا المنظر. وسوف نكون المزود الرئيسي لهذه القدرة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا orq.ai.