تمويل

Skan AI ترفع 63 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة C لبناء طبقة السياق لموكلات الذكاء الاصطناعي للشركات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

رفعت Skan AI، شركة استарт أب في مينلو بارك التي تطور برامجًا تُراقب كيفية تحريك الموظفين الفعلي للعمل عبر تطبيقات الشركات، 63 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة C التي قادتها Cathay Innovation وDell Technologies Capital، كما أعلنت الشركة في 12 أغسطس 2026. شارك في الجولة أيضًا Citi Ventures وBloomberg Beta وState Farm Ventures وWipro Ventures، ليصل إجمالي التمويل إلى ما يقرب من 120 مليون دولار، وتأتي الجولة جنبًا جنبًا مع توفر两个 منتجات، Skan AI Blueprint وSkan AI Agents، بشكل عام، واللذان يكمлан نظامًا من ثلاثة أجزاء مبنيًا على ما تدعوه الشركة “بنية تحتية للسياق للعمل”.

الفرضية التي تطرحها Skan هي أن موكلات الذكاء الاصطناعي للشركات تفشل في الإنتاج لأنها تُبنى على وثائق العمليات وسجلات النظام بدلاً من العمل نفسه. تُراقب برامجها شاشات الموظفين عبر التطبيقات (نظام إدارة علاقات العملاء، عميل البريد الإلكتروني، جلسة الواجهة الرئيسية) وتُستخلص تلك المراقبة إلى نموذج متجدد باستمرار لطريقة عمل الأعمال الفعلية. ثم يُبنى هذا النموذج على وكلاء الشركة التي تبنيها وتشغلها للعملاء.

قال Avinash Misra، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي، في إعلان التمويل: “كل شخص مهووس ببناء سيارة أفضل. نحن نعتقد أن الفرصة الأكبر هي بناء نظام ملاحة أفضل”.

ما تقول Skan AI عن منصةها التي تقوم بها بالفعل

تعتمد أرقام الشركة الرئيسية على عمليات بنكية وتأمينية. في أحد البنوك الأمريكية الكبرى، تقول Skan إنها راقبت 11.2 مليون تبديل سياق عبر 1500 محترف مالي، وكشفت عن 37 مليون دولار في الاحتكاك التشغيلي، وقطعت التكلفة لكل معاملة بنسبة 32٪ بينما رفع الإنتاج بنسبة 41٪ – مما أدى إلى 18 مليون دولار في المدخرات السنوية. يزعم الشركة أن قيمة العملاء تتجاوز 500 مليون دولار، على الرغم من أن Misra قال لVentureBeat أن هذا الرقم يمثل فرصًا مدخرات تم تحديدها التي يعمل العملاء على استعادتها، وليس جميع المدخرات المصرفية.

فيما يتعلق بالنمو، تقول Skan إن إيراداتها زادت أكثر من 300٪ على أساس سنوي، لمدة عامين على التوالي، وفقًا لمقابلة VentureBeat، مع متوسط الاحتفاظ الصافي بالدولار بنسبة 150٪. وتعد سبعة من أكبر عشرة بنوك في الولايات المتحدة وربع شركة Fortune 50 من بين عملائها، وتقول إنها قد معالجت أكثر من 25 مليار إشارة عمل. تعمل المنصة على NVIDIA AI Enterprise وNIM microservices، مع اقتباس رئيس NVIDIA العالمي للخدمات المصرفية في الإعلان على جاذبية الوكلاء الذين يعملون على البنية التحتية التي تملكها المؤسسة المالية.

جاء مستثمران جديدان من خلال قائمة العملاء: كانت State Farm Ventures وCiti Ventures عملاء Skan قبل أن يصبحوا مشجعين، وهو تفصيل أشار إليه Misra في منشوره الخاص بالجولة كالتأييد الذي يقدره أكثر. ووصف شريك Cathay Innovation سايمون وو الرهان على البنية التحتية: سياق عمل الشركات يصبح “طبقة البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي للشركات، بنفس الطريقة التي أصبحت بها إدارة علاقات العملاء نظامًا للسجل للعلاقات مع العملاء”.

حزمة رأس المال خلف الجولة

الجولة السلسلة C هي إعادة اتحاد للمستثمرين الحاليين بدلاً من تغيير الحرس. قادت Cathay Innovation جولة Skan $14 مليون جولة السلسلة A، وقادت Dell Technologies Capital $40 مليون جولة السلسلة B التي أضافت GSR Ventures وLiberty Global Ventures؛ وكلاهما قد ضاعف الآن الرهان معًا. شاركت Citi Ventures في جميع الجولات الثلاث.

أسس Misra وزميله المؤسس مانيش جارج الشركة في عام 2018 بعد استحواذ Genpact على مشروعهما الأول. تغير الاقتراح مع السوق: من اكتشاف العملية بالرؤية الحاسوبية، إلى ذكاء العملية، إلى طبقة السياق لموكلات الذكاء الاصطناعي. تأتي أرقام Gartner التي تشير إليها Skan لهذا الإطار – فقط 8٪ من الشركات لديها وكلاء ذكاء اصطناعي في الإنتاج، و95٪ من التنفيذات المبكرة ستحتاج إلى إعادة تصميم كاملة – من أبحاث Gartner التي ترتبط الشركة في إعلانها.

نقل الموديل الأول أيضًا يحمل توترًا واضحًا، وتناول Misra ذلك مباشرة في مقابلة VentureBeat: تجمع Skan الأنماط عبر مئات العمال بدلاً من تحليل الأفراد، وتحدد نطاق المراقبة إلى تطبيقات وURLs اختيارية، وتحافظ على البيانات داخل جدار الحماية للشركة، وهو هيكل يصرح بأنه قد مر بمراجعة المجالس الأوروبية للعمل. وأقر بأن التكنولوجيا أدت إلى قطع بعض العملاء لعدد الموظفين في بعض العمليات، وفي عملية مكافحة غسيل الأموال التي وصفها، تعمل الآن وكلاء الذكاء الاصطناعي على 60٪ من الحالات.

إيفان ميرسير هو مراسل مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ، ورأس المال الاستثماري ، وديناميات التمويل التي تشكل الجيل التالي من الشركات التكنولوجية. يركز تقريره على الابتكار في مرحلة مبكرة ، وتدفقات رأس المال ، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون عندما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من مفهوم إلى تأثير عالمي.
مع عدسة استراتيجية وتحليلية ، يفحص إيفان جولات التمويل ، وتحديد المواقف في السوق ، والاتجاهات الناشئة عبر النظام الإيكولوجي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. يتابع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري ، والاستثمار الشركي ، والأسواق العامة مع الابتكارات في الذكاء الاصطناعي ، مفصلاً الإشارات المتينة عن الدعاية قصيرة الأمد.
المقالات التي كتبها إيفان ميرسير هي مولدة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي