مقابلات
سيقي تشين، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Runway – سلسلة المقابلات
سيقي تشين هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Runway، وهي شركة أطلقتها شركة a16z وInitialized لتزويد المشغلين بفهم أعمالهم دون الحاجة إلى شهادة في المالية. كمشغل ومؤسس، شغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Sandbox VR (a16z)، ونائب الرئيس لل产品 والنمو في شركة Postmates (التي تم الاستحواذ عليها لاحقًا من قبل شركة Uber)، والرئيس التنفيذي لشركة Hey، Inc (مموّلة من قبل جوجل، وتم الاستحواذ عليها من قبل شركة Postmates)، ورئيس المنتج في شركة Zynga (التي تم إدراجها في البورصة عام 2011) والرئيس التنفيذي لشركة Serious Business (مموّلة من قبل Lightspeed، وتم الاستحواذ عليها من قبل شركة Zynga).
بالإضافة إلى أدوارها التشغيلية، سيقي هو مستثمر في ما يقرب من مائة شركة، بما في ذلك أسماء بارزة مثل ElevenLabs وAmplitude وPipe وOwner.com. قبل مغامراته الرأسمالية، قدم سيقي مساهمات كبيرة في ناسا JPL، حيث حقق تمييزًا كونه المستلم الوحيد لجائزة Congressional Space Act أثناء وجوده في المدرسة. كان هذا التمييز نتيجة لمساهماته في تكنولوجيا الرؤية الآلية على مركبات استكشاف المريخ.
يمكنك أن تفسر مفهوم ‘الذكاء المحيط’ وكيف يميز Runway عن منصات المالية الأخرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء المحيط هو تعبير جديد تمامًا عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المنتجات.معظم المنتجات تعامل مع الذكاء الاصطناعي على أنه كيان منفصل حاليًا – إنه وكيل يعمل بمفرده، أو واجهة محادثة يجب عليك التحدث معها. تلك هي الخبرات الافتراضية، ولكن هناك طريقة أخرى للقيام بذلك: من خلال جعل الذكاء الاصطناعي غير مرئي.
إذا نظرنا إلى كيفية استخدام الناس للذكاء الاصطناعي في العمل، فإن GitHub Copilot هو على الأرجح الأداة الأكثر استخدامًا. إنه ليس وكيلًا منفصلًا أو واجهة محادثة. إنه أكثر خفاءً، ومندمج بشكل عميق في منصة GitHub لدرجة أنه يجعل ما تفعله أسرع وأكثر كفاءة.
قامت شركة Apple بذلك نفسه مع إعلانها الأخير عن ذكاء آبل في مؤتمر المطورين العالمي. لم يضيفوا وكلاء منفصلين أو واجهات محادثة. بنوا الذكاء الاصطناعي في سير عملهم، بحيث يمكنه حل المعادلات الرياضية أثناء كتابتها أو تلخيص النص في الوقت الفعلي.
هذا هو كيف يجب أن يتم التعبير عن الذكاء الاصطناعي: كأداة للتفكير، تعمل بهدوء في الخلفية. في Runway، نسميها الذكاء المحيط.
نحن نتفق مع جويل سبولسكي، الذي عمل على Microsoft Excel، وقال فيما سبق: “استخدمت جوجل الترشيح البايزي بالطريقة التي يستخدم بها مايكروسوفت عبارة IF”. هذا هو كيف يجب أن تكون التكنولوجيا متأصلة في سير العمل.
من 同じ مع الذكاء الاصطناعي. قبل أربع سنوات، فكرت في تسمية ourselves “CFO.ai”. لقد نصحت بعدم القيام بذلك لأن تسمية منتجنا “مدعوم بالذكاء الاصطناعي” سوف تصبح قديمة كما لو تم التسمية بـ “مدعوم بواسطة AJAX” أو “مدعوم بواسطة AWS”. جميع التكنولوجيا في النهاية تصبح قديمة، لذلك يجب التركيز على تحسين تجربة المستخدم بدلاً من ذلك.في Runway، يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في سير العمل ولا يحتاج إلى التنشيط. يفسر تلقائيًا ما تفعله نموذجك أو لماذا تختلف الحقائق عن توقعاتك. هذا هو ما نقصده بالذكاء المحيط – تعبير عن الذكاء الاصطناعي الذي هو جزء أصيل من سير عملك، بحيث يعزز كل ما تفعله ويجعلك تتقدم بشكل أسرع.
ما هو ما ألهمك لإنشاء Runway، وما هي التحديات الرئيسية في التخطيط المالي التي تهدف إلى حلها بهذه المنصة؟
في عام 2020، عندما كنت الرئيس التنفيذي لشركة Sandbox VR، انخفضت إيراداتنا إلى الصفر بعد أن ضرب وباء كوفيد-19. لم يكن أحد يعرف مدة استمرار الوباء، لذلك كان علينا إنشاء خطط احتياطية متعددة للتمويل في حالات الطوارئ – تتراوح من 3 أشهر إلى 2 سنة.كان علينا إنشاء تلك السيناريوهات يدوياً في جداول البيانات، باستخدام البريد الإلكتروني وSlack للتعاون. كان ذلك عملية غبية ومليئة بالأخطاء، لذلك سألت我的 CFO إذا كان هناك أداة أفضل لهذه المهمة. قال: “لا، هذا هو كل شيء”. لم أستطع تصديق ذلك. لدينا أدوات مثل Notion وFigma وAirtable، ولكن لا شيء مبني خصيصًا للمالية.وجد الجميع أن المالية – ومن خلالها الأعمال – صعبة الفهم. ولكن لا أحد حل هذا المشكل. لذلك سألت نفسي سؤالاً بسيطًا: ماذا لو كان الجميع يستطيعون فهم كيف تعمل أعمالهم بالفعل؟ هذا هو السبب في إنشاء Runway.
هدفنا هو جعل الأعمال ميسورة الفهم ويمكن الوصول إليها للجميع. تُظهر Runway كيفية عمل جميع الوظائف، من المبيعات والتسويق إلى المنتج والهندسة، معًا. توفر الفرق فهمًا مشتركًا وواضحًا للأعمال، بحيث يمكنهم الموافقة على القرارات الاستراتيجية وخلق تأثير أكبر.
الذكاء المحيط يذهب إلى أبعد من ذلك. لأنه متأصل深ًا في Runway، يجعل عملك أوضح وأفضل وأسرع. يوفر تلقائيًا سياقًا مفيدًا ويكشف عن رؤى عميقة لمساعدتك على اتخاذ قرارات أفضل بلا جهد.
كيف يدعم الذكاء المحيط لشركة Runway فرق المالية بطرق غير متطفلة؟
الإجابة القصيرة: من خلال عدم تحويل الذكاء الاصطناعي إلى كيان منفصل – مثل وكيل أو واجهة محادثة – التي يجب عليك التفاعل معها.
الذكاء المحيط غير مرئي؛ إنه جزء من تجربتك اليومية مع Runway. يعمل بهدوء في الخلفية، دون مقاطعة. إنه مبني في المنصة، بحيث يمكنه توقع النية ومساعدتك دون الحاجة إلى تنشيطه. بنفس الطريقة التي تكمّل فيها GitHub Copilot شفرتك، أو حل ذكاء آبل المعادلات أثناء كتابتها، يجعل الذكاء المحيط لشركة Runway عملك أوضح وأسرع وأكثر كفاءة.
ما يعنيه ذلك هو أنك لا تحتاج إلى تتبع السائق عبر نموذجك كله لفهم كيفية ارتباطه بكل شيء آخر – نقول لك ذلك باللغة العربية. لا تحتاج إلى التحقق من是否 تتوافق الحقائق مع توقعاتك – نبرز الانحرافات ونساعدك على فهم ما حدث. كل ذلك يحدث تلقائيًا – الذكاء المحيط لا يغير أي شيء في نموذجك أو سيناريوهاتك، ولا يحتاج إلى أن يُقال له أي سياق أو رؤية هي الأكثر صلة لك في اللحظة.
يمكنك أن تُفصّل في ميزة “تفسيرات السائق” وكيف تعزز الفهم عبر المنظمة؟
في أي نموذج أعمال، السائقات متصلة وتبني شبكة معقدة. هذا يعني أنك يجب أن تتبع السائق عبر النموذج كله لفهم كيفية حسابه وما يؤثره.الطريقة التي يفعلها الناس اليوم هي عن طريق الحفر في جداول البيانات وتتبع كل شيء يدوياً. فهم صيغة واحدة ليس كافياً؛ يجب أن تعرف كيف يؤثر سائق واحد على الآخرين، وكيف يتم بناء الشبكة بأكملها. هذا هو كيف تبني فهمًا عميقًا عن الأعمال وتحدد العوامل التي يمكن سحبها.
Runway يجعل ذلك أسهل. عندما تُمرر على السائق، نُظهر لك تفسيرًا واضحًا وملخصًا تلقائيًا يُساعدك على فهم كيفية عمله. لا تحتاج إلى سؤال واجهة محادثة ما هو “الربح الصافي” وكيف يندرج في نموذجك – نُفسر كل شيء باللغة العربية. هذا هو كيفية عمل “تفسيرات السائق” – بسلاسة، بدون ظهور، وتلقائيًا، بحيث يمكن لكل شخص في شركتك فهم نموذجك.
تُدّعي Runway أنها تُحوّل المهام التي تستغرق ساعات إلى ثوانٍ. يمكنك أن تشارك أمثلة أو معايير محددة تُبرز هذا التحسن
كان هذا اقتباسًا من أحد عملائنا Andrew Maher، رئيس قسم المالية في Superhuman. اقرأ القصة الكاملة هنا.
“مع Runway، رأينا كفاءتنا تتناقص بشكل كبير مع تحسن 50 ضعفًا إلى 100 ضعف، مما يُحوّل المهام التي تستغرق ساعات إلى ثوانٍ،” قال Andrew Maher، رئيس المالية في Superhuman. “تم تحويل النماذج المالية المعقدة إلى رؤى واضحة ويمكن تنفيذها، مما جعل من السهل الاستجابة بسرعة للمديرين التنفيذيين الرئيسيين. كانت Runway مثل إضافة لمسة من السحر إلى استراتيجيتنا المالية، مما يُحوّل البيانات إلى استخبارات يمكن تنفيذها – تخيل أن لديك مساعدًا في المالية يُحضّر رؤى حرجة جنبًا إلى جنب مع الحسابات.
كيف تعزز تكامل Runway مع أدوات الأعمال الحالية مثل برامج المحاسبة وأنظمة إدارة علاقات العملاء من وظائفها؟
نُقدم لك فهمًا شاملاً لأعمالك عن طريق سحب البيانات والسياق.تتكامل Runway مع أكثر من 650 أداة شائعة، ونذهب إلى أبعد من التكاملات العادية مثل السجلات العامة ونظم الموارد البشرية. نرتبط مع أنظمة إدارة علاقات العملاء وقواعد البيانات وجداول البيانات وأدوات إدارة المشاريع مثل Jira.
نحن نعتقد أن المالية ليست فقط عن المالية؛ إنها عن فهم كيفية عمل كل شيء في الشركة معًا. من خلال التكامل مع أدوات إدارة المشاريع وقواعد البيانات، على سبيل المثال، نربط السياق المهم بنموذج أعمالك. بهذه الطريقة، تعمل الإدارات المختلفة مع مصدر وحيد للtruth، وتحصل على فهم مشترك لأعمالك.
كيف تُحدد Runway نفسها ضد منافسيها مثل أدوات التخطيط المالي التقليدية والمنصات الحديثة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
معتقدنا الأساسي يضعنا في فئة مختلفة تمامًا عن حلول المالية الأخرى.
التحدي الرئيسي للمالية الحديثة هو التعاون. ولكن فكرة أن المالية يجب أن تكون تعاونية ليست جديدة؛ لقد كانت موجودة منذ دهر. ومع ذلك، لم يبني أحد منتجًا يُمكنه تمكين التعاون الحقيقي. لماذا هو ذلك؟
لأن الأدوات التقليدية تساعد فقط على توفير الوقت أو منحك المزيد من التحكم. هذا هو المكان الذي يتوقفون فيه. معتقدنا الأساسي هو أن هذه الأشياء هي أشياء أساسية. ما تحتاجه المالية الحديثة هو شيء يُساعد الجميع على الفهم الفوري وال直ي كيفية عمل الأعمال. لا يمكن أن يحدث التعاون الحقيقي إلا بعد أن يمتلك الجميع هذا السياق المشترك.فهم الأعمال هو ما يُحلله Runway للمالية، والمنتج، والمبيعات، والتسويق، وكل فريق آخر.
لجعل الأعمال ميسورة الفهم، نبدأ bằng ربط بياناتك بالسياق المهم وخططك. نستخدم تجريدات تُحدد بالفعل كيف يفكر الناس. الناس لا يفكرون في الخطط من حيث الأرقام في جدول بيانات – يفكرون في القرارات والجداول الزمنية. لذلك نُظهر الخطط بطريقة直ي، ويمكن للجميع بسهولة اللعب بها. يمكن لأي شخص في فريقك تعديل هذه الخطط ومراقبة كيف تؤثر قرارات مختلفة على نموذجك. هذا هو كيف نقدم فهمًا مشتركًا لكيفية عمل أعمالك.
تركيزنا العميق على خلق الوضوح يُميّزنا. عملاؤنا، مثل Superhuman، AngelList و ConvertKit (قريباً سيكون Kit)، يرون بالفعل الفرق مع Runway.
ما هي الاستراتيجيات التي تستخدمها لتحافظ على تفوق Runway وتواصل نموها السريع في السوق؟
نحن لا ننافس أولئك الذين يبنيون منتجات مالية لفريق المالية.
لدينا عملاء في المالية، ولكن القيمة الأساسية التي نقدمها هي هذه: التعاون الحقيقي عبر المنظمة بأكملها، مدفوعًا بالفهم الحقيقي.
نحن متميزون في خلق فهم عميق و直ي. جهودنا في التصميم والهندسة مُركّزة على هذا الهدف الوحيد. لا أحد آخر في السوق يشاركنا مستوى التركيز على حل هذا المشكل المحدد.
لا أعتقد أن لدينا أي منافسة على الإطلاق. نحن نلعب لعبة مختلفة تمامًا.
كيف تتصور دور الذكاء الاصطناعي والذكاء المحيط في تطوير الصناعة المالية خلال الخمس سنوات القادمة؟
مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، أعتقد أننا سوف نشهد تحولًا كبيرًا في كيفية عمل الأشياء بشكل أساسي. في حين أنني لا أعتقد أن النماذج هي هناك بعد، سوف يحدث ذلك بسرعة كبيرة. عندما يحدث ذلك، سوف نشهد زيادة كبيرة في مقدار التأثير الذي يمتلكه الناس – شخص واحد سوف يفعل عمل عشرة أشخاص، أو مائة شخص، أو حتى ألف شخص.ستستفيد الشركات الكبيرة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق المزيد من الإنتاجية بنفس عدد الموظفين، وستصبح التخطيط أكثر تعقيدًا بشكل أسي. ولكن الناس سيظلون بحاجة إلى اتخاذ قرارات استراتيجية وفهم كيفية عمل الأعمال – ولكن بسرعة أكبر وبكفاءة أكبر مما هو عليه الآن.سنحتاج إلى أدوات فكرية أفضل بشكل كبير فقط للبقاء على اتصال. يمكن للذكاء المحيط تمكين ذلك عن طريق تعزيز القدرات البشرية بلا جهد، دون الحاجة إلى التطفل.
كما الرئيس التنفيذي ومؤثر الذكاء الاصطناعي، ما هي أفكارك حول الآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي في التخطيط التجاري وصنع القرار؟
دعونا نضع جانبًا الذكاء العام، والذكاء الفائق، وفكرة التكامل التكنولوجي – لأن في ذلك العالم، حيث يفعل الذكاء الاصطناعي كل شيء ونحن كلنا نرتاح على شاطئ، यह是一个 مختلف تمامًا.
قبل أن نصل إلى تلك النقطة، أعتقد أننا سوف نشهد زيادة أسيّة في القدرات البشرية – حيث يمكن لشخص واحد أن يفعل عمل مائة شخص. ستصل الإنتاجية البشرية إلى مستويات غير مسبوقة، مما يجعل الأعمال والنظم أكثر تعقيدًا. سوف نحتاج إلى الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا على فهم ما يحدث واتخاذ قرارات أكثر ذكاء.
سوف يحدث كل ذلك جنبًا إلى جنب – الذكاء الاصطناعي سوف يدفع زيادة في التأثير، والتي بدورها سوف تضيف إلى تعقيد النظم. لإدارة زيادة التعقيد، سوف نحتاج إلى أدوات أكثر تطورًا لمساعدتنا على تعزيز القدرات البشرية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Runway.
