بدء شل في إعادة تأهيل العمال في الذكاء الاصطناعي

رويال دتش شل، واحدة من أكبر الشركات النفطية والغازية في العالم، تدرّب عمالها رقميًا في الذكاء الاصطناعي (AI). وقعت الشركة شراكة مع Udacity، وهي منظمة تعليمية. إذا نجحت برنامج التدريب، فقد يصبح نموذجًا لمؤسسات أخرى في وقت التغيير السريع بسبب تقنية الذكاء الاصطناعي.

تُقدم الدورات عبر الإنترنت من خلال Udacity، وهي مخصصة لمساعدة الشركة على زيادة مهارات الذكاء الاصطناعي بين العمال. وفقًا لشل، أبدى حوالي 2000 من موظفيها البالغ عددهم 82000 حول العالم اهتمامًا بالدورات حول الذكاء الاصطناعي. وقال العديد من العمال إن مديريهم يقتربون منهم ويطلبون منهم دورات حول مواضيع مثل برمجة بايثون وتدريب الشبكات العصبية. التدريب هو طوعي.

تم إطلاق برنامج الاختبار مع Udacity في عام 2019 بعد أن احتاجت شل إلى المزيد من العمال المهرة في الذكاء الاصطناعي بسبب عدد كبير من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. اعتمدت الشركة على الذكاء الاصطناعي في العديد من جوانب عملياتها، من الحفر في المياه العمياء والصيانة إلى التحليل التنبؤي والحوسبة المستقلة.

بعد نجاح برنامج الاختبار، وسعت الشركة البرنامج ونظرت إلى مهندسي البترول والكيميائيين وعلوم البيانات والجيوفيزيائيين وغيرهم. يستغرق البرنامج عبر الإنترنت حوالي أربعة إلى ستة أشهر لإكماله، ويعمل الموظفون عليه حوالي 10 إلى 15 ساعة في الأسبوع. تدفع شل تكلفة الدورات المخصصة عبر الإنترنت، والتي تسمى درجة النانو.

أسباب عمال الذكاء الاصطناعي

هناك سببين رئيسيين لwhy تحتاج شل إلى عمال مهرة في الذكاء الاصطناعي. أولاً، الشركة تعمل حاليًا على تطوير مصادر بديلة للطاقة، ومن المقرر أن تنفق ما يصل إلى 2 مليار دولار على تقنيات الطاقة الجديدة. وفقًا لدان جيفونز، مدير عام علوم البيانات في شل، فإن أعمال الشركة في مجال الطاقة “مستندة رقميًا، والتمييز سيكون حول الذكاء الاصطناعي”.

السبب الآخر لاحتياج عمال الذكاء الاصطناعي هو أن شل لا تزال تعمل في业务ها النفطية الضخمة. من خلال إعادة تأهيل العمال في الذكاء الاصطناعي من خلال البرنامج عبر الإنترنت، سيكونون قادرين على العثور على مشاكل في معدات الصيانة قبل أن تفشل. كما سيساعدون على تحديد المناطق التي يمكن فيها تقليل انبعاثات الكربون. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي لمعالجة بيانات الزلازل تلقائيًا وجمع المعلومات حول التكوينات الصخرية تحت الأرض.

“الإمكانية النظرية لتحريك الإبرة ومساعدة الناس على فهم أننا جادون في محاولة تغيير الطريقة التي نعمل بها من أجل الأفضل ليست مهمة سهلة”، يقول جيفونز. “لكن هناك شيء واحد نعرفه، وهو أن التكنولوجيا هي عنصر كبير في هذا التغيير. намنحنا إلى توفير المزيد من الطاقة النظيفة، والاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو أحد الطرق الرئيسية التي سنقوم بها”.

تأمل شل أيضًا أن تجذب شراكة Udacity للذكاء الاصطناعي عمالًا شبابًا، يرون هذا النوع من العمل خطيرًا ومستنفدًا جسديًا.

بول دونيلي هو مدير تسويق الصناعة في Aspen Technology (AZPN ). الشركة متخصصة في عمليات التصنيع المعقدة.

“الشباب من مواليد العصر الرقمي”، يقول دونيلي. “عندما يدخلون القوى العاملة، الشركات النفطية والكيميائية تعمل بجد للتنافس مع شركات مثل فيسبوك (META )، وأمازون (AMZN )، ونتفليكس (NFLX ) وجوجل. من الصعب المنافسة مع هذه الشركات”.

استهداف القوى العاملة الحالية

أحد أكبر التحديات التي تواجه هذه الشركات هو الانتقال إلى قوى عاملة حالية.

“الأسوأ سيناريو هو إقالة الناس ثم الخروج لتوظيف عمال جدد مع المهارات التي تحتاجها”، يقول غابي دالپورتو، الرئيس التنفيذي لشركة Udacity. “أولاً، لا يمكن لجامعاتنا إنتاج جميع العمال الذين سنحتاجهم في وظائف المستقبل، وهو مكلف. تكلفة إعادة التأهيل أقل بكثير”.

وفقًا للشركة، أدى برنامج الاختبار مع Udacity إلى زيادة في رضا الموظفين بين العمال الذين أكملوا الدورات.

“لا نريد أن يشعر الناس بأنهم راسخون ولا يتطورون مع تغيير الشركة”، يقول جيفونز.

随着 أهمية الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات المختلفة، ستضطر الشركات إلى التكيف. ستكون إعادة التأهيل واحدة من النهج الرئيسية للتغيير. هناك العديد من الحالات التي لم توفر إعادة التأهيل نتائج كافية، ولكن إذا كان برنامج شل ناجحًا، فقد يستخدم كنموذج في المستقبل.