مقابلات
شاكتمان مول، مدير المنتج الرئيسي، آفياتريكس – سلسلة المقابلات
شاكتمان مول هو مدير المنتج الرئيسي في آفياتريكس. مع أكثر من عقد من الخبرة في تصميم وتنفيذ حلول الشبكات، يفتخر مول بذكائه وابتكاره ومدى انفتاحه ودقته. قبل انضمامه إلى آفياتريكس، شغل مول منصب مدير التسويق الفني الأعلى في Palo Alto Networks ومهندس البنية التحتية الرئيسي في MphasiS.
آفياتريكس هي شركة تركز على تبسيط شبكات السحابة لمساعدة الشركات على البقاء مرنة. منصة شبكات السحابة الخاصة بهم تستخدم من قبل أكثر من 500 شركة وتم تصميمها لتوفير الرؤية والأمان والسيطرة للتكيف مع الاحتياجات المتغيرة. برنامج آفياتريكس المعتمد (ACE) يقدم شهادات في شبكات السحابة الأمنية، يهدف إلى دعم المحترفين في البقاء على اطلاع بالاتجاهات الحديثة في التحول الرقمي.
ما الذي جذبك في البداية إلى هندسة الحاسوب والأمان السيبراني؟
كطالب، كنت في البداية أكثر اهتمامًا بدراسة الطب وتريد الحصول على درجة في التكنولوجيا الحيوية. ومع ذلك، قررت التبديل إلى علوم الحاسوب بعد محادثات مع زملائي حول التطورات التكنولوجية خلال العقد السابق والتكنولوجيا الناشئة على الأفق.
يمكنك وصف دورك الحالي في آفياتريكس ومشاركتنا ما هي مسؤولياتك وما يبدو عليه يومك العادي؟
لقد كنت مع آفياتريكس لمدة عامين وأشغل حاليًا منصب مدير المنتج الرئيسي في منظمة المنتج. كما مدير منتج، تشمل مسؤولياتي بناء رؤية المنتج وأجراء أبحاث السوق والتشاور مع فرق المبيعات والتسويق والدعم. هذه المدخلات مجتمعة مع التفاعل المباشر مع العملاء تساعدني على تحديد وتحديد الأولويات للميزات وإصلاحات الأعطال.
أنا أيضًا أضمن أن منتجاتنا تتوافق مع متطلبات العملاء. يجب أن تكون ميزات المنتج الجديدة سهلة الاستخدام ولا تكون معقدة أو غير ضرورية. في دوري، أنا أيضًا أحتاج إلى أن أكون على دراية بالتوقيت لهذه الميزات – هل يمكننا تخصيص موارد الهندسة لها اليوم، أو يمكن أن تنتظر ستة أشهر؟ إلى ذلك الحد، يجب أن يكون طرحها متدرجًا أو مفصلاً في إصدارات مختلفة؟ والأهم من ذلك، ما هو العائد المتوقع على الاستثمار؟
يومي العادي يتضمن اجتماعات مع الهندسة والتخطيط للمشروع ومكالمات العملاء والاجتماعات مع المبيعات والدعم. هذه المناقشات تسمح لي بالحصول على تحديث حول الميزات القادمة والحالات الاستخدامية وفهم القضايا الحالية والتعليقات لتصحيحها قبل الإصدار.
ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه فرق تكنولوجيا المعلومات عند دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في بنية السحابة الحالية؟
استنادًا إلى الخبرة العملية للتكامل مع الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات، أعتقد أن هناك أربعة تحديات تواجه الشركات:
- استغلال البيانات والتكامل: تعزز البيانات الذكاء الاصطناعي، ولكن عندما تكون البيانات في أماكن مختلفة وموارد في المنظمة، يمكن أن يكون من الصعب استغلالها بشكل صحيح.
- التوسيع: يمكن أن تكون عمليات الذكاء الاصطناعي كثيفة في معالجة وحدة المعالجة المركزية، مما يجعل التوسيع صعبًا.
- التدريب وزيادة الوعي: يمكن للشركة أن تمتلك حلول الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة، ولكن إذا لم يكن الموظفون يعرفون كيفية استخدامه أو لا يفهمونه، فسيتم استخدامه بشكل غير كاف.
- التكلفة: بالنسبة لتكنولوجيا المعلومات على وجه الخصوص، لن يكون التكامل الجيد للذكاء الاصطناعي رخيصًا، ويتعين على الشركات تخصيص الميزانية بشكل مناسب.
- الأمان: تأكد من أن بنية السحابة تتوافق مع معايير الأمان والمتطلبات التنظيمية ذات الصلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
كيف يمكن للشركات ضمان أن تكون بنية السحابة الخاصة بهم قوية بما يكفي لدعم احتياجات الحوسبة الكثيفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من العوامل لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لأول مرة، من المهم العثور على النوع الصحيح والinstance للقياس والأداء.
كما أنه يتعين وجود تخزين بيانات كاف، لأن هذه التطبيقات ستستخدم البيانات الثابتة المتاحة داخل الشركة وستنشئ قاعدة بيانات المعلومات الخاصة بها. يمكن أن يكون تخزين البيانات مكلفًا، مما يضطر الشركات إلى تقييم أنواع مختلفة من تحسين التخزين.
نظرًا إلى أن كل موظف في الشركة يستخدم تطبيق الذكاء الاصطناعي نفسه في نفس الوقت، يتعين على عرض النطاق الترددي للشبكة أن يتوسع – وإلا فإن التطبيق سيكون بطيئًا لدرجة أنه لا يمكن استخدامه. كما يتعين على الشركات أن تقرر ما إذا كانت ستستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي المركزي حيث يحدث الحوسبة في مكان واحد أو نموذج الذكاء الاصطناعي الموزع حيث يحدث الحوسبة أقرب إلى مصادر البيانات.
مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات حماية أنظمتها من خطر الهجمات الإلكترونية المتزايد؟
هناك جانبان رئيسيان للأمان يجب أن يعتبره كل فريق تكنولوجيا معلومات. أولاً، كيف نحمي ضد المخاطر الخارجية؟ ثانيًا، كيف نضمن أن البيانات، سواء كانت معلومات تعريف شخصية للعملاء أو معلومات سرية، تبقى داخل الشركة ولا يتم الكشف عنها؟ يجب على الشركات تحديد من يمكنه الوصول إلى البياناتertain والذين لا يمكنهم الوصول إليها. كما مدير منتج، أحتاج إلى معلومات حساسة لا يُسمح للآخرين بالوصول إليها أو كتابة الشفرة.
في آفياتريكس، نساعد عملائنا على حماية أنفسهم من الهجمات، مما يسمح لهم بالاستمرار في تبني تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التي تعتبر ضرورية للتنافس اليوم. تذكر تحسين عرض النطاق الترددي للشبكة: لأن آفياتريكس تعمل كطائرة البيانات لعملائنا، يمكننا إدارة البيانات التي تمر عبر شبكتهم، مما يوفر الرؤية وتعزيز تنفيذ الأمان.
على نفس المنوال، حل جدار الحماية الموزع (DCF) يحل مشكلة نموذج الذكاء الاصطناعي الموزع حيث يتم استجواب البيانات في أماكن متعددة، وتمتد عبر الحدود الجغرافية مع قوانين وامتثال مختلفة. على وجه الخصوص، يدعم DCF مجموعة واحدة من الامتثال الأمني التي يتم تنفيذها عبر العالم، مما يضمن أن نفس هيكل الأمان وشبكة الاتصالات مدعوم في جميع أنحاء العالم. كما يسمح لنا هيكل شبكة آفياتريكس بالتعرف على نقاط العقد، حيث يمكننا تحديث جدول التوجيه ديناميكيًا أو مساعدة العملاء على إنشاء اتصالات جديدة لتحسين متطلبات الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن للشركات تحسين إنفاقها على السحابة أثناء تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي، وما هو الدور الذي يلعبه منصة آفياتريكس في هذا؟
إحدى الممارسات الرئيسية التي ستساعد الشركات على تحسين إنفاقها على السحابة عند تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي هي تقليل إنفاق الخروج.
معالجة بيانات الشبكة السحابية ورسوم الخروج صعبة الفهم وrigid. لا تمنع هذه الهياكل التكلفة فقط قابليتها للتوسيع وتنقل البيانات للشركات، بل تؤثر أيضًا على عرض النطاق الترددي للشركات، مما يمكن أن يؤثر على كفاءة الشركات.
صممت آفياتريكس حل الخروج الخاص بنا لتوفير الرؤية والسيطرة للعملاء. لا نقوم فقط بتنفيذ التحكم على البوابات من خلال DCF، بل نقوم أيضًا بتنسيق الأمان الأصلي، وتنفيذ التحكم على مستوى بطاقة واجهة الشبكة للتحسينات التكلفة الكبيرة. في الواقع، بعد تحليل الأرقام حول إنفاق الخروج، كان لدينا عملاء أبلغوا عن وفورات بين 20٪ و 40٪.
نحن أيضًا نبني قدرات التخصيص التلقائي لتحديد تلقائيًا الاستخدام الكبير للموارد وتحديثها تلقائيًا حسب الحاجة.
أخيرًا، نقوم بالتأكد من أداء الشبكة الأمثل مع قدرات الشبكة المتقدمة مثل التوجيه الذكي وتحسين حركة المرور والاتصال الآمن عبر بيئات السحابة المتعددة.
كيف يعزز Aviatrix CoPilot الكفاءة التشغيلية ويقدم رؤية وسيطرة أفضل على عمليات الذكاء الاصطناعي في بيئات السحابة المتعددة؟
يوفر عرض التخطيطي ل Aviatrix CoPilot التأخير وتدفق الشبكة في الوقت الفعلي، مما يسمح للعملاء بمشاهدة عدد VPC / VNets. كما يعرض الموارد السحابية المختلفة، مما يسرع من تحديد المشكلات. على سبيل المثال، إذا رأى العميل مشكلة تأخير في الشبكة، سيعرف أي الأصول المتأثرة. كما يساعد Aviatrix CoPilot العملاء في تحديد انسدادات الحزمة ومشاكل التكوين والاتصالات غير الصحيحة أو خريطة الشبكة. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان العميل يحتاج إلى توسيع أحد بواباتهم إلى العقدة لتلبية المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ Aviatrix CoPilot الكشف عنه وتحديثه تلقائيًا حسب الحاجة.
يمكنك شرح كيفية مساعدة خريطة التخطيط الديناميكية والرؤية الأمنية المضمنة في Aviatrix CoPilot في تصحيح الأخطاء في الوقت الفعلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
تسهل أيضًا خريطة التخطيط الديناميكية ل Aviatrix CoPilot قدرات تصحيح الأخطاء القوية. إذا كان العميل يحتاج إلى تصحيح خطأ بين السحابات المختلفة (مما يطلب منه فهم مكان حجب حركة المرور)، يمكن لـ CoPilot العثور عليه، مما يسرع من الحل. لا يقدم Aviatrix CoPilot فقط رؤية الجوانب الشبكية، بل يوفر أيضًا مكونات الرؤية الأمنية في شكل Threat IQ الخاص بنا، الذي يقوم بالحماية الأمنية والضعف. نساعد عملائنا في رسم الشبكة والأمان في حلول مرئية شاملة.
نحن أيضًا نساعد في التخطيط السعري للكفاءة والأداء مع التخصيص التلقائي وتحسين الشبكة.
كيف تضمن آفياتريكس أمان البيانات وامتثالها عبر مختلف مزودي السحابة عند دمج أدوات الذكاء الاصطناعي؟
تختلف متطلبات الأمان لآي إيه إس وآي إيه إس إنجن من أمازون من متطلبات أمان أزور ومايكروسوفت كوبيلوت. يمكن لـ آفياتريكس مساعدة عملائنا على إنشاء طبقة تنسيق حيث يمكننا محاذاة الأمان والشبكة تلقائيًا مع مزود الخدمة السحابية المعني. على سبيل المثال، يمكن لـ آفياتريكس تجميع البيانات تلقائيًا لجميع مزودي الخدمة السحابية بغض النظر عن واجهات برمجة التطبيقات أو الهيكل التحتية.
من المهم ملاحظة أن جميع محركات الذكاء الاصطناعي هذه موجودة في شبكة عامة، مما يعني أنها تتمتع بالوصول إلى الإنترنت، مما يخلق مخاطر إضافية لأنها تستهلك بيانات سرية.幸运ًا، يمكن لـ DCF النموذج الموزع الجيد أن يجلس على شبكة عامة وخاصة، مما يضمن الأمان. بالإضافة إلى الشبكات العامة، يمكن أن يجلس عبر مناطق وشركات الخدمة السحابية المختلفة، بين مراكز البيانات وشركات الخدمة السحابية أو VPC / VNets وأيضًا بين موقع عشوائي والسحابة. نقوم بإنشاء تشفير من النهاية إلى النهاية عبر VPC / VNets والمناطق لنقل البيانات الآمن. كما لدينا عمليات التدقيق والتسجيل الشامل للمهام المنجزة على النظام، بالإضافة إلى الشبكة المتكاملة والسياسة مع كشف التهديدات وفحص الحزم العميق.
ما هي الاتجاهات المستقبلية التي تتوقعها في تقاطع الذكاء الاصطناعي وحوسبة السحابة، وكيف تستعد آفياتريكس لمواجهة هذه الاتجاهات؟
أرى أن التفاعل بين الذكاء الاصطناعي وحوسبة السحابة يولد قدرات أتمتة رائعة في مجالات رئيسية مثل الشبكات والأمان والرؤية وتصحيح الأخطاء لتوفير التكلفة والكفاءة.
يمكنها أيضًا تحليل أنواع البيانات المختلفة التي تدخل الشبكة وتقترح السياسات أو الامتثال الأمني الأكثر ملاءمة. على نحو مماثل، إذا كان العميل يحتاج إلى فرض HIPAA، يمكن لهذا الحل مسح الشبكات الخاصة بالعميل ثم اقتراح استراتيجية متوافقة.
تصحيح الأخطاء هو استثمار كبير لأنها تتطلب مركز اتصال للمساعدة في العملاء. ومع ذلك، لا تتطلب معظم هذه القضايا تدخل بشري.
سيكون الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) أيضًا مغيرًا للعبة لحوسبة السحابة. اليوم، يتم اتخاذ التخطيط في اليوم السıfır – بمجرد بناء هيكل أو تخطيط شبكة، من الصعب إجراء تغييرات. أحد casos المحتملة الذي أعتقد أنه على الأفق هو حل يمكن أن يوصي بتخطيط مثالي بناءً على متطلبات معينة. هناك مشكلة أخرى يمكن أن يحلها GenAI هي متعلقة بسياسات الأمان، والتي تصبح قديمة بعد بضع سنوات. يمكن لحل GenAI مساعدة المستخدمين على إنشاء كومات أمان جديدة حسب القوانين واللوائح الجديدة.
يمكن لـ آفياتريكس تنفيذ نفس هيكل الأمان لمركز البيانات بحل الحافة، نظرًا لأن المزيد من الذكاء الاصطناعي سيكون قريبًا من مصادر البيانات. يمكننا مساعدة العملاء على الاتصال بين الفروع والمواقع والسحابة والحد مع الحواسيب الذكية قيد التشغيل.
نحن أيضًا نساعد في التكامل بين الأعمال مع العملاء أو الكيانات المختلفة في نفس الشركة مع نماذج تشغيل منفصلة.
الذكاء الاصطناعي يقود اتجاهات الحوسبة الجديدة والمثيرة التي سوف تؤثر على كيفية بناء البنية التحتية. في آفياتريكس، نحن نتطلع إلى الاستفادة من هذه الفرصة بحلول شبكات السحابة الآمنة والمتواصلة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا آفياتريكس.
