مقابلات
شاكتمان مول، مدير المنتج الرئيسي في شركة آفياتريكس – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
شاكتمان مول هو مدير المنتج الرئيسي في شركة آفياتريكس. مع أكثر من عقد من الخبرة في تصميم وتطبيق حلول الشبكات، يفتخر مول بذكائه، وإبداعه، ومرونته، ودقته. قبل انضمامه إلى آفياتريكس، شغل مول منصب مدير التسويق الفني في شركة بالو ألتو نيتوركس ومهندس البنية التحتية الرئيسي في شركة امفاسيس.
(PANW )آفياتريكس هي شركة تركز على تبسيط شبكات السحابة لمساعدة الشركات على البقاء مرنة. منصة شبكات السحابة الخاصة بهم تستخدم من قبل أكثر من 500 شركة وتم تصميمها لتوفير الرؤية والأمان والسيطرة على التكيف مع الاحتياجات المتغيرة. برنامج آفياتريكس المعتمد (ACE) يقدم شهادات في شبكات السحابة الأمنية متعددة، ويهدف إلى دعم المحترفين في البقاء على اطلاع بالاتجاهات المتغيرة للتحول الرقمي.
ما الذي جذبك في البداية إلى هندسة الحاسوب والأمن السيبراني؟
كطالب، كنت أكثر اهتماما في دراسة الطب وارادت ان اتبع شهادة في التكنولوجيا الحيوية. ومع ذلك، قررت التبديل إلى علوم الحاسوب بعد محادثات مع زملائي حول التطورات التكنولوجية خلال العقد السابق والتكنولوجيات الناشئة على الأفق.
يمكنك وصف دورك الحالي في آفياتريكس ومشاركتنا بما هي مسؤولياتك وما يبدو مثل يومك العادي؟
لقد كنت مع آفياتريكس لمدة عامين وأشغل حاليا منصب مدير المنتج الرئيسي في منظمة المنتج. كما مدير للمنتج، تشمل مسؤولياتي بناء رؤية المنتج، وإجراء أبحاث السوق، والتشاور مع فرق المبيعات والتسويق والدعم. هذه المدخلات مجتمعة مع التفاعل المباشر مع العملاء تساعدني على تعريف وتحديد الأولويات للميزات وإصلاح العيوب.
أيضا أضمن أن منتجاتنا تتوافق مع متطلبات العملاء. يجب أن تكون ميزات المنتج الجديدة سهلة الاستخدام ولا تكون معقدة أو غير ضرورية. في دوري، يجب أن أكون على علم بالتوقيت لهذه الميزات – هل يمكننا تخصيص موارد الهندسة لها اليوم، أو يمكننا تأجيلها لمدة ستة أشهر؟ إلى ذلك الحد، يجب أن تكون الإطلاق متدرج أو مرحلي في إصدارات مختلفة؟ وأهم من ذلك، ما هو العائد المتوقع على الاستثمار؟
يومي العادي يتضمن اجتماعات مع الهندسة، وتخطيط المشروع، ومكالمات العملاء، واجتماعات مع المبيعات والدعم. تلك المناقشات تسمح لي بالحصول على تحديث حول الميزات القادمة والحالات الاستخدامية وفهم القضايا الحالية والتعليقات لمعالجة المشكلات قبل الإصدار.
ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه فرق تكنولوجيا المعلومات عند دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في بنية تحتية السحابة الحالية؟
بناءً على الخبرة العملية لدمج الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات، أعتقد أن هناك أربع تحديات ستواجه الشركات:
- استغلال البيانات والتكامل: البيانات تثري الذكاء الاصطناعي، ولكن عندما تكون البيانات في أماكن وموارد مختلفة داخل المنظمة، يمكن أن يكون من الصعب استغلالها بشكل صحيح.
- التمكين: عمليات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون مكثفة للعمليات، مما يجعل التوسيع صعبا.
- التدريب وزيادة الوعي: يمكن للشركة أن تمتلك حل الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة، ولكن إذا لم يكن الموظفون يعرفون كيفية استخدامه أو لا يفهمونه، فسيتم استخدامه بشكل غير كاف.
- التكلفة: بالنسبة لتكنولوجيا المعلومات على وجه الخصوص، لن يكون دمج الذكاء الاصطناعي جيداً رخيصاً، ويجب على الشركات تخصيص ميزانية بشكل مناسب.
- الأمان: تأكد من أن بنية تحتية السحابة تتوافق مع معايير الأمان والمتطلبات التنظيمية ذات الصلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
كيف يمكن للشركات ضمان أن بنية تحتية السحابة الخاصة بهم قوية بما يكفي لدعم احتياجات الحوسبة الكثيفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من العوامل لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.まず، من المهم العثور على النوع والinstance المناسبين للتوسيع والأداء.
كما أنه يتعين وجود تخزين بيانات كاف، حيث ستستخدم هذه التطبيقات البيانات الثابتة المتاحة داخل الشركة وستنشئ قاعدة بياناتها الخاصة. يمكن أن يكون تخزين البيانات مكلفا، مما يضطر الشركات إلى تقييم أنواع مختلفة من تحسين التخزين.
هناك أيضًا اعتبار آخر هو عرض النطاق الترددي للشبكة. إذا استخدم كل موظف في الشركة تطبيق الذكاء الاصطناعي نفسه في نفس الوقت، يجب أن يتوسع عرض النطاق الترددي للشبكة – وإلا فإن التطبيق سيكون بطيئاً لدرجة أن يكون غير قابل للاستخدام. وبالمثل، يجب على الشركات أن تقرر ما إذا كانت ستستخدم نموذجًا مركزيًا للذكاء الاصطناعي حيث يحدث الحوسبة في مكان واحد أو نموذجًا موزعًا حيث يحدث الحوسبة أقرب إلى مصادر البيانات.
مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات حماية أنظمتها من خطر الهجمات السيبرانية المتزايد؟
هناك جانبان رئيسيان للأمان يجب على كل فريق تكنولوجيا معلومات أن يأخذهم في الاعتبار. أولاً، كيف نحمي ضد المخاطر الخارجية؟ ثانياً، كيف نضمن أن البيانات، سواء كانت معلومات تعريف شخصية للعملاء أو معلومات سرية، تبقى داخل الشركة ولا يتم الكشف عنها؟ يجب على الشركات أن تحدد من يمكنه الوصول إلى البياناتertainة. كما مدير للمنتج، أحتاج إلى معلومات حساسة لا يُسمح لأشخاص آخرين بالوصول إليها أو كتابة الكود.
في آفياتريكس، نساعد عملائنا على حماية أنفسهم من الهجمات، مما يسمح لهم بالاستمرار في تبني تكنولوجيات مثل الذكاء الاصطناعي التي هي ضرورية للتنافس اليوم. تذكر تحسين عرض النطاق الترددي للشبكة: لأن آفياتريكس تعمل كطائرة بيانات للعملاء، يمكننا إدارة البيانات التي تمر عبر شبكتهم، مما يوفر رؤية وتعزيز تنفيذ الأمان.
كما أن جدار الحماية الموزع (DCF) يحل مشكلة نموذج الذكاء الاصطناعي الموزع حيث يتم استعلام البيانات في أماكن متعددة، وتمتد عبر حدود جغرافية مختلفة مع قوانين وامتثال مختلفة. على وجه الخصوص، يدعم DCF مجموعة واحدة من معايير الأمان التي يتم فرضها في جميع أنحاء العالم، مما يضمن أن نفس هيكل الأمان وعمارة الشبكة يتم دعمه. كما تسمح لنا هيكلة شبكة آفياتريكس بالتعرف على نقاط العرق، حيث يمكننا تحديث جدول التوجيه ديناميكيًا أو مساعدة العملاء على إنشاء اتصالات جديدة لتحسين متطلبات الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن للشركات تحسين إنفاقها على السحابة أثناء تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وما هو دور منصة آفياتريكس في هذا؟
أحد الممارسات الرئيسية التي ستساعد الشركات على تحسين إنفاقها على السحابة عند تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هو تقليل إنفاق الخروج.
معالجة بيانات الشبكة ورسوم الخروج هي مكونات مهمة من تكاليف السحابة. إنها صعبة الفهم و刚اء. هذه الهياكل التكلفة لا فقط تعوق قابلية التوسع وتنقل البيانات للشركات، ولكنها أيضا توفر عوائد متضائلة مع زيادة حجم بيانات السحابة التي يمكن أن تؤثر على نطاق الشركات.
صممت آفياتريكس حلنا لخروج البيانات لتوفير الرؤية والسيطرة للعملاء. لا فقط نقوم بتنفيذ الحماية على البوابات من خلال DCF، ولكننا أيضا نقوم بالتنسيق الأصلي، وفرض السيطرة على مستوى بطاقة الشبكة لتحقيق وفورات كبيرة في التكلفة. في الواقع، بعد حساب تكاليف خروج البيانات، كان لدينا عملاء أبلغوا عن وفورات تتراوح بين 20٪ و 40٪.
نحن أيضا نبني قدرات تقليل الحجم التلقائي لاكتشاف تلقائي لاستخدام الموارد العالي وتحديثه تلقائيا عند الحاجة.
أخيرا، نقوم بالتأكد من أداء الشبكة الأمثل مع قدرات الشبكة المتقدمة مثل التوجيه الذكي، وهندسة المرور، والاتصال الآمن عبر بيئات السحابة متعددة.
كيف يمكن لآفياتريكس CoPilot تعزيز الكفاءة التشغيلية وتوفير رؤية وسيطرة أفضل على توزيعات الذكاء الاصطناعي في بيئات السحابة متعددة؟
يوفر عرض التوبولوجيا في آفياتريكس CoPilot زمن تأخر الشبكة وسرعة النقل في الوقت الفعلي، مما يسمح للعملاء بمشاهدة عدد VPC / VNets. كما يعرض الموارد السحابية المختلفة، مما يسرع من تحديد المشكلات. على سبيل المثال، إذا رأى العميل مشكلة تأخر في الشبكة، سيعرف أي الأصول المتأثرة. كما يساعد آفياتريكس CoPilot العملاء في تحديد العوائق، ومشاكل التكوين، والاتصالات غير الصحيحة أو خرائط الشبكة. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان العميل يحتاج إلى توسيع بوابة واحدة من البوابات إلى العقدة لتلبية قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر، يمكن لآفياتريكس CoPilot اكتشافها تلقائيا وتحديثها عند الحاجة.
يمكنك شرح كيف يساعد التخطيط التوبولوجي الديناميكي والرؤية الأمنية المضمنة في آفياتريكس CoPilot في تصحيح الأعطال في الوقت الفعلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
كما أن تخطيط التوبولوجيا الديناميكي في آفياتريكس CoPilot يسهل قدرات تصحيح الأعطال القوية. إذا كان العميل يحتاج إلى تصحيح مشكلة بين السحابات المختلفة (مما ي đòi منهم فهم مكان حجب المرور)، يمكن لآفياتريكس CoPilot العثور عليها، مما يسرع من الحل. لا فقط يوفر آفياتريكس CoPilot رؤية الشبكة، بل يوفر أيضا مكونات الرؤية الأمنية في شكل قوتنا Threat IQ، والتي تقوم بالحماية الأمنية والتعرض. نساعد عملائنا في رسم الشبكة والأمان في حل رؤية شاملة.
نحن أيضا نساعد في التخطيط السعري مع costIQ، والأداء مع تقليل الحجم التلقائي وتنسيق الشبكة.
كيف يمكن لآفياتريكس ضمان أمان البيانات والامتثال عبر مزودي السحابة المختلفة عند دمج أدوات الذكاء الاصطناعي؟
AWS و محرك الذكاء الاصطناعي Amazon Bedrock لديهما متطلبات أمان مختلفة عن Azure و Microsoft Copilot. بشكل فريد، يمكن لآفياتريكس مساعدة عملائنا على إنشاء طبقة تنسيق حيث يمكننا تلقائياً محاذاة متطلبات الأمان والشبكة مع مزود الخدمة السحابية المعني. على سبيل المثال، يمكن لآفياتريكس تلقائياً تجميع البيانات لجميع مزودي الخدمة السحابية بغض النظر عن واجهات برمجة التطبيقات أو الهياكل التحتية الأساسية.
من المهم ملاحظة أن جميع هذه محركات الذكاء الاصطناعي موجودة في شبكة عامة، مما يعني أنها لها وصول إلى الإنترنت، مما يخلق مخاطر إضافية لأنها تستهلك بيانات سرية.幸运ا، يمكن لجدار الحماية الموزع (DCF) الجلوس على شبكة عامة وخاصة، مما يضمن الأمان. بالإضافة إلى الشبكات العامة، يمكنه الجلوس عبر مناطق وشركات سحابية مختلفة، بين مراكز البيانات وشركات السحابة أو VPC / VNets وأيضا بين موقع عشوائي والسحابة. نقوم بإنشاء تشفير من طرف إلى طرف عبر VPC / VNets والمناطق من أجل نقل بيانات آمن. كما أن لدينا تسجيل وتسجيل شاملين للمهام التي يتم تنفيذها على النظام، بالإضافة إلى سياسة الشبكة المتكاملة مع كشف التهديدات وفحص الحزمة العميق.
ما الاتجاهات المستقبلية التي تتوقعها في تقاطع الذكاء الاصطناعي وحوسبة السحابة، وكيف تستعد آفياتريكس لمواجهة هذه الاتجاهات؟
أرى أن التفاعل بين الذكاء الاصطناعي وحوسبة السحابة سيولد قدرات أتمتة رائعة في مجالات مثل الشبكات والأمان والرؤية وتصحيح الأعطال من أجل وفورات كبيرة في التكلفة والكفاءة.
يمكنه أيضا تحليل أنواع مختلفة من البيانات التي تدخل الشبكة وتقترح السياسات أو الامتثال الأمني الأكثر ملاءمة. وبالمثل، إذا كان العميل يحتاج إلى فرض الامتثال لHIPAA، يمكن لهذا الحل مسح شبكات العميل ثم اقتراح استراتيجية対応.
تصحيح الأعطال هو استثمار كبير لأنها تتطلب مركز اتصال لمساعدة العملاء. ومع ذلك، لا تتطلب معظم هذه القضايا تدخل بشري.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) سيكون أيضا محولاً للعبة في حوسبة السحابة. اليوم، التوبولوجيا هي قرار يوم الصفر – بمجرد بناء هيكل الشبكة أو توبولوجيا الشبكة، من الصعب إجراء تغييرات. أحد الاستخدامات المحتملة التي أعتقد أنها على الأفق هو حل يمكن أن يقترح توبولوجيا مثالية بناءً على متطلبات معينة. مشكلة أخرى يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي حلها هي متعلقة بسياسات الأمان، والتي تصبح قديمة بعد بضع سنوات. يمكن لحل GenAI مساعدة المستخدمين على إنشاء حزم أمان جديدة بانتظام وفقاً للقوانين واللوائح الجديدة.
يمكن لآفياتريكس تنفيذ نفس هيكل الأمان لمركز البيانات مع حلنا الحرفي، نظراً لأن المزيد من الذكاء الاصطناعي سيجلس بالقرب من مصادر البيانات. يمكننا مساعدة الشركات على الاتصال بفروع والمواقع بالسحابة والحافة مع تشغيل الحواسيب الاصطناعية.
نحن أيضا نساعد في التكامل التجاري مع العملاء أو الكيانات المختلفة في نفس الشركة مع نماذج تشغيلية منفصلة.
الذكاء الاصطناعي يحرك اتجاهات الحوسبة الجديدة والمثيرة التي سوف تؤثر على كيفية بناء البنية التحتية. في آفياتريكس، نحن نتطلع إلى الاستفادة من هذه اللحظة مع حل شبكات السحابة الآمنة والمتواصلة.
شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا آفياتريكس.
