ما تخفيه أرقام الذكاء الاصطناعي الظلي

يستخدم الموظفون في معظم المؤسسات أدوات الذكاء الاصطناعي التي لم يوافق عليها صاحب العمل مطلقًا. في هذه المرحلة، لا ينبغي أن يكون ذلك مفاجئًا لأي شخص. لقد انجذب الموظفون دائمًا إلى التقنيات التي تساعدهم على العمل بكفاءة أكبر، سواء تم تقديم هذه الأدوات رسميًا من قبل قسم تكنولوجيا المعلومات أم لا. لقد سرّع الذكاء الاصطناعي هذا السلوك ببساطة.

سرعة تبني الذكاء الاصطناعي ليست سوى جزءًا من القصة. ما هو أكثر إيضاحًا هو ما يخبرنا به عن البيئات التي يحدث فيها هذا التبني. اختيار الموظفين لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم غالبًا ما يكون علامة على أن قسم تكنولوجيا المعلومات يفتقر إلى صورة كاملة عن كيفية إنجاز العمل. قد تواجه نفس المؤسسات التي تكافح لتحديد استخدام الذكاء الاصطناعي غير المصرح به أيضًا بطء في تطبيق التصحيحات، وتشفير غير متسق، أو أجهزة تقع خارج سياسات الأمان المعتمدة. لا يخلق الذكاء الاصطناعي الظلي هذه الضعف، لكنه يمكن أن يسلط الضوء عليها بشكل أوضح.

قامت تقاريرنا تقرير حالة مساحة العمل الرقمية 2026 بتحليل بيانات القياس عن بُعد لملايين الأجهزة المدارة عبر 17 صناعة، متجنبةً قيود طلب تذكر الموظفين أو الكشف عن الأدوات التي يستخدمونها. وجد أن استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي ارتفع بنحو 1,000 في المائة خلال عام 2025، مما جعله الفئة التطبيقية الأسرع نموًا في مكان العمل.

توضح الأرقام مدى سرعة تغير سلوك الموظفين. كما تفتح خطًا أقل شهرة من الاستفسار: هل تُظهر المؤسسات التي تتعرض بشكل كبير للتطبيقات غير المصرح بها ضعفًا في مجالات إدارة الأجهزة الأكثر رسوخًا؟ تقدم الرعاية الصحية أوضح دليل على ذلك. في دراستنا، تظهر الرعاية الصحية بين الصناعات الأكثر تعرضًا لمخاطر الامتثال بسبب التطبيقات غير المصرح بها؛ وتُسجل في أجزاء أخرى من التقرير أيضًا بعضًا من أبطأ عمليات التصحيح ومعدلات أعلى للأجهزة المكتبية غير المشفرة.

التبني هو مجرد جزء من الصورة

فهم الأدوات التي يستخدمها الموظفون من الذكاء الاصطناعي هو مجرد جزء من اللغز. السؤال الأكثر إيضاحًا هو لماذا يختارونها، لأن هذه القرارات غالبًا ما تُظهر الفجوة بين بيئة تكنولوجيا المعلومات التي تعتقد أنها أنشأتها في مكان العمل وتلك التي يختبرها الموظفون يوميًا.

تصبح الفروقات بين أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة وغير المعتمدة أكثر إيضاحًا بمجرد تثبيت الاستخدام. يُثبت Microsoft Copilot انتشارًا واسعًا على الأجهزة المحمولة المدارة حيث يتحكم قسم تكنولوجيا المعلومات في النشر، مدعومًا بموقعه داخل Microsoft 365. خارج تلك البيئة المدارة، يتصدر ChatGPT بفارق كبير. يظهر على 91٪ من أجهزة iOS غير المصرح بها و61٪ من أجهزة Android غير المصرح بها، بينما يُشكل Gemini الجزء الأكبر من الاستخدام المتبقي على Android.

يمكن أن تتعايش الخدمات المعتمدة والمختارة ذاتيًا بسهولة داخل بيئة عمل واحدة. قد يتمكن الموظفون من الوصول إلى خدمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية وما زالوا يلجؤون إلى أداة أخرى لأنهم يجدونها أسرع أو أكثر ألفة أو أكثر ملاءمة لمهمة معينة. من وجهة نظرهم، غالبًا ما يكون هذا هو الطريق الأكثر عملية وسرعة لإنجاز عملهم. بالنسبة لفرق تكنولوجيا المعلومات والامتثال، يخلق ذلك حالة من عدم اليقين بشأن التطبيقات التي تتعامل مع معلومات الشركة وما إذا كانت سياسات الحوكمة القائمة تُتبع.

النمط داخل برامج التواصل مشابه. تشكل تطبيقات المراسلة الاستهلاكية ما يقرب من نصف أدوات التواصل المثبتة عبر منصات سطح المكتب المدارة، إلى جانب Teams وZoom وSlack. لا تُعفى الخدمات المالية والرعاية الصحية، على الرغم من التزاماتها الصارمة في حفظ السجلات، من ذلك. تبدأ مشكلة الامتثال عندما تفترض المؤسسة أن المحادثات الحساسة تظل داخل القنوات المعتمدة. قد لا تبقى استفسارًا سياسيًا أو مناقشة مريض أو قرار داخلي تم نقله إلى تطبيق استهلاكي ضمن الأنظمة المستخدمة للاحتفاظ أو المراقبة أو التحقيق. قد لا يكون لدى الموظف المعني نية لتجاوز الضوابط وقد يكون ببساطة يستخدم القناة التي يرد فيها زميله بسرعة أكبر.

تشير هذه الأنماط إلى تحول أوسع في طريقة إنجاز العمل. ينتقل الموظفون بشكل متزايد بين التطبيقات والمتصفحات وخدمات الذكاء الاصطناعي التي لا تتناسب دائمًا مع نماذج الإدارة التقليدية. التحدي ليس مجرد تحديد تطبيق آخر. بل هو الحفاظ على فهم واضح لكيفية حدوث العمل عبر البيئة بحيث تستطيع الحوكمة مواكبة سلوك الموظفين.

تبني الذكاء الاصطناعي ونظافة الأجهزة يتحركان بسرعات مختلفة

كشف التبني السريع للذكاء الاصطناعي عن حقيقة أخرى في تكنولوجيا المعلومات المؤسسية: التقنية لا تتطور بنفس الوتيرة عبر المؤسسة. يمكن للموظفين البدء في استخدام خدمة ذكاء اصطناعي خلال دقائق، دون عملية شراء أو تذكرة دعم.

إغلاق فجوة إدارة الأجهزة قد يستغرق أشهرًا، خاصةً عبر بيئات مختلطة تحتوي على حواسيب محمولة مؤسسية، وأجهزة مشتركة، وأجهزة صلبة، وهواتف مملوكة للموظفين. تُظهر بيانات القياس تباينًا واسعًا في سرعة التصحيحات. تصل أجهزة iOS إلى الإصدار الأحدث أسرع بنحو ثماني مرات مقارنة بأجهزة Android، بينما تُحدّث macOS أسرع بحوالي مرة ونصف مقارنةً بـ Windows.

تغطية التشفير أيضًا غير متساوية؛ 23٪ من أجهزة سطح المكتب في القطاع المصرفي غير مشفرة، وترتفع النسبة إلى حوالي 27٪ في الرعاية الصحية والتقنية المتقدمة، و28٪ في وسائل الإعلام والترفيه. أكثر من نصف الأجهزة المكتبية والمحمولة في قطاع التعليم غير مشفرة، بينما في الحكومة جهاز سطح مكتب واحد من كل خمسة لا يحتوي على تشفير.

يوفر التفصيل الصناعي لتحديثات أنظمة التشغيل مزيدًا من السياق. تمتلك الرعاية الصحية، والصناعات الدوائية، وتجارة التجزئة والجملة أعلى تركيزات أجهزة Android التي تعمل بأربعة أو خمسة أجيال خلف الإصدار الحالي. تختلف المعلومات المكشوفة بسبب فقدان تصحيح بين تلك البيئات، من سجلات المرضى والبيانات السريرية إلى أبحاث الأدوية ومعلومات الدفع.

غالبًا ما تكون الأجهزة القديمة مدمجة في بيئات تشغيلية يصعب فيها استبدالها وصيانتها. قد لا يزال جهاز محمول صلب في جناح مستشفى أو على أرض المستودع يعمل بإصدار نظام تشغيل قديم بعدة إصدارات رئيسية، بينما يتمتع الموظفون في تلك البيئة بأحدث خدمات الذكاء الاصطناعي العامة. قد يثير استخدام الذكاء الاصطناعي قلقًا فوريًا، رغم أن النقطة الطرفية المتقادمة تمثل مسارًا طويل الأمد للوصول إلى المعلومات الحساسة.

هنا يصبح العلاقة بين تبني الذكاء الاصطناعي وإدارة النقاط الطرفية أوضح. يضع التقرير مخاطر المحيط الظلي ونظافة الأمان في فصول منفصلة، لكن الرعاية الصحية تظهر في كلاهما. تُحدد بسبب تعرضها للامتثال الناجم عن التطبيقات غير المصرح بها، ثم تظهر مرة أخرى بسبب بطء تحديثات نظام التشغيل ومعدل الأجهزة المكتبية غير المشفرة المرتفع نسبيًا. يمكن أن يظل هذا التداخل مخفيًا عندما تكون معلومات الأمان وإدارة الأجهزة والتطبيقات في أنظمة منفصلة. قد يمتلك كل فريق رؤية دقيقة لجزءه من البيئة بينما يغفل عن تركيز المخاطر عبرها.

جدول التشريعات التنظيمية قد تغير

توقعت بعض المؤسسات أن تُحدث التشريعات الضغط اللازم لمعالجة هذه الفجوات، رغم أن الجدول الزمني الآن يمنحها وقتًا أطول مما كان متوقعًا مسبقًا. بموجب الاتفاق السياسي الذي توصل إليه مفاوضو الاتحاد الأوروبي في 7 مايو، تم نقل الالتزامات ذات المخاطر العالية في قانون الذكاء الاصطناعي للأنظمة المستقلة وفقًا للملحق الثالث من أغسطس 2026 إلى ديسمبر 2027. هذه هي الفئة التي من المتوقع أن تقع فيها العديد من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسية. لا تزال التزامات الشفافية سارية اعتبارًا من أغسطس 2026، بينما تصل المتطلبات الأوسع التي قد تدفع العديد من المؤسسات لإنشاء جرد للذكاء الاصطناعي وتقييمات مخاطر رسمية بعد ستة عشر شهرًا.

يوفر التأخير للمؤسسات مزيدًا من الوقت للتحضير، لكنه يزيل أيضًا موعدًا نهائيًا خارجيًا فوريًا قد كان سيعجل بالاستثمار.

يتفاعل السوق مع فجوة الحوكمة المعترف بها، رغم أن قيمة تلك الإنفاق ستعتمد على مدى ربط تلك المنصات بالبيئة الأوسع للنقاط الطرفية. قد يحدد لوحة تحكم حوكمة الذكاء الاصطناعي المنفصلة الأدوات المستخدمة مع ترك حالة الأجهزة، والتشفير، وأداء التطبيقات في مكان آخر. يمكن للتشريعات تحديد التوقعات وتعريف المسؤولية، لكنها لا تستطيع إنشاء صورة تشغيلية كاملة إلا إذا تم جمع البيانات الأساسية معًا.

النقطة الطرفية مهمة لأي جهة تنشر الذكاء الاصطناعي

ستعتمد استراتيجية الذكاء الاصطناعي لكل مؤسسة في النهاية على الأجهزة التي يستخدمها الموظفون يوميًا. وهذا صحيح سواء تم تقديم الذكاء الاصطناعي عبر المتصفح، أو دمجه في تطبيق تجاري، أو تشغيله مباشرة على النقطة الطرفية.

يجب على المطورين وفرق المؤسسات التي تنشر المساعدين أو الوكلاء أو النماذج على الأجهزة العمل مع الأجهزة التي يستخدمها الموظفون بالفعل. قد تكون هذه الأجهزة قديمة، أو مُدارة بشكل مكثف، أو تحت ضغط الأداء بالفعل. على أجهزة سطح مكتب Windows، تشكل إدارة تكنولوجيا المعلومات، والأمان، وأدوات النظام ما يقرب من ثلثي حزمة البرامج المثبتة. تتنافس حلول الحماية الطرفية، وإدارة التصحيحات، والتشفير، وعملاء جرد الأصول على سعة المعالج والذاكرة قبل بدء حمل عمل الذكاء الاصطناعي.

إضافة مساعد إلى تلك البيئة تغير المتطلبات المفروضة على الجهاز. وهذا أمر ذو صلة خاصةً بالاستدلال على الجهاز وسير عمل الوكلاء، حيث تؤثر الموثوقية والموارد الحاسوبية المتاحة على ما إذا كانت الخدمة تستجيب كما هو متوقع. تقرير مساحة العمل الرقمية 2026 وجد أن أجهزة Windows تشهد إيقافات قسرية أكثر بـ 3.1 مرة وحالات تطبيق غير مستجيبة أكثر بـ 7.5 مرة مقارنةً بأجهزة Mac. مع بدء الموظفين في الاعتماد على مساعدين الذكاء الاصطناعي أثناء العمل الروتيني، تؤثر تلك الفروقات في الموثوقية مباشرة على التبني والثقة. الخدمة التي تكون غير متاحة أو بطيئة أو غير متسقة في اللحظة التي يُحتاج إليها ستُستبعد قريبًا.

قد يكون حاسوب محمول تنفيذي صدر مؤخرًا وجهاز سريري مشترك يخصان نفس المؤسسة، ومع ذلك يقعان على طرفي طيف مختلف من حيث التصحيح، والأداء، والتحكم. إن تصميم نشر الذكاء الاصطناعي حول نقطة طرفية مثالية قد يتسبب في إغفال الأماكن التي سيكون فيها التنفيذ أصعب. غالبًا ما تُتركز تلك الضعف في البيئات التنظيمية والعملية، حيث تبقى الأجهزة قيد الاستخدام لفترة أطول ويمكن أن تؤثر الانقطاعات على العمل الميداني. وهذه أيضًا هي الإعدادات التي يحمل فيها نقص الرؤية أعظم العواقب.

رؤية البيئة بأكملها

تظل السياسات ضرورية، لكن نطاقها محدود عندما لا تستطيع المؤسسة رؤية الأدوات التي يستخدمها الموظفون أو حالة الأجهزة التي يصلون من خلالها إليها. سيستمر الموظفون في اختيار الخدمات التي تساعدهم على إكمال مهمة بسرعة. قد يستخدم البعض مساعدًا معتمدًا، بينما يختار آخرون خدمة عامة تبدو أسهل أو تُنتج نتيجة أفضل. القواعد المكتوبة وحدها لن تزود فرق تكنولوجيا المعلومات بحساب دقيق لهذا السلوك.

التحدي التشغيلي هو فهم استخدام الذكاء الاصطناعي في سياقه، والذي قد يشمل عمر الجهاز، نظام تشغيله، حالة التصحيح، تغطية التشفير، والتطبيقات التي تعمل عليه بالفعل. عند النظر إلى كل مجموعة بيانات على حدة قد تبدو قابلة للإدارة. لكن عند دمجها، يمكن أن تكشف عن أماكن تراكم عدة نقاط ضعف حول نفس الموظفين أو الأجهزة أو عمليات الأعمال. يجب على المؤسسات الخاضعة للتنظيم أن تبدأ بجمع معلومات استخدام الذكاء الاصطناعي، والتصحيحات، والتشفير في عرض مشترك، ثم تحديد الأجزاء من البيئة التي تظهر بشكل متكرر عبر تلك المجموعات. قد يكون الذكاء الاصطناعي الظلي أكثر علامة مرئية للمشكلة، بينما تكمن المخاطر الأوسع في الفجوات بين الأنظمة المستخدمة لإدارة مكان العمل.