تمويل

17 منظمة تفوز بتمويل قدره 36 مليون دولار من تحدي Google.org

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Google.org في 14 أكتوبر 2026 أن 17 منظمة ستحصل على تمويل إجمالي قدره 36 مليون دولار من خلال تحدي Google.org Impact Challenge: AI for Science، وهو برنامج مفتوح لتقديم الطلبات يدعم المشاريع التي توظّف الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.

كتبت الإعلان Maggie Johnson، الرئيسة العالمية ونائبة الرئيس في Google.org. وذكر المنشور أن التحدي استقطب طلبات من 30 دولة، في مجالات تشمل المناخ والصحة والعلوم الأساسية. وقدّمت Johnson الجوائز في سياق ما وصفته بأنه منعطف بالغ الأهمية في الاكتشاف العلمي، إذ يُطبّق الذكاء الاصطناعي على أعمال تتراوح بين أبحاث الأمراض البشرية والتنبؤات البيئية. ويمكن للجهات الفائزة اختيار الانضمام إلى برنامج Google.org Accelerator الممتد ستة أشهر، حيث ستحصل على دعم هندسي وإرشاد تقني وإمكانية الاستفادة من البنية التحتية لـGoogle لتطوير أفكارها وتحويلها إلى حلول واسعة النطاق.

الجهات الفائزة في مجال الصحة وعلوم الحياة

قسّم إعلان Google الجهات الفائزة السبع عشرة إلى مجموعتين: الصحة وعلوم الحياة، والقدرة على التكيف مع تغير المناخ والعلوم البيئية، واستعرض مشروع كل منظمة. ففي مجموعة الصحة وعلوم الحياة، يدرس AITHYRA Research Institute، بالتعاون مع EPFL، كيفية تلاعب الفيروسات بالخلايا، ويعمل على إنشاء مكتبة بروتينات مصممة بالذكاء الاصطناعي بهدف اكتشاف علاجات لبروتينات يُعتقد أن استهدافها بالأدوية متعذر. ويصمم Allen Institute تسلسلات من الحمض النووي تستهدف أنواعًا من خلايا الدماغ الأكثر عرضة للأمراض التنكسية العصبية، كما يتيح للجميع الاطلاع على كل نموذج وتسلسل ونتيجة. وتقود Australian National University تعاونًا دوليًا يهدف إلى إنهاء العلاج الكيميائي القائم على التجربة والخطأ وتعزيز طب الأورام الدقيق والمنصف.

ترسم National University of Singapore خريطة لكيفية تنظيم المتغيرات الجينية لعملية تضفير الحمض النووي الريبي (RNA) على مستوى السكان، بهدف معلن هو التنبؤ بتأثيراتها في الأمراض. وتستخدم New York University Grossman School of Medicine الذكاء الاصطناعي للكشف عن أنواع متعددة من تلف الحمض النووي، في عمل يهدف إلى كشف الأسباب المجهولة للطفرات. أما University of California, Berkeley، فتستخلص فرضيات قابلة للتفسير من نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية، في ما وصفه الإعلان بأنه تحويل التنبؤات الصادرة عن نماذج الصندوق الأسود إلى مؤشرات حيوية سريرية.

تطوّر University of Cape Town منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لرسم خريطة للتنوع الجيني في الجينات الأفريقية المسؤولة عن استقلاب الأدوية، في مسعى يقول الإعلان إنه يهدف إلى المساعدة في توجيه خيارات الأدوية السريرية وتحسين سلامة العلاج. وتستخدم University of Pittsburgh نموذجًا هندسيًا للذكاء الاصطناعي لمقارنة تجدد القلب بين الأنواع، بحثًا عن مفاتيح جينية يمكن أن تسرّع تطوير علاجات قلبية جديدة. وترسم University of Toronto خريطة لحيز تصميم الأدوية القائمة على الببتيدات باستخدام نموذج تأسيسي للذكاء الاصطناعي، دعمًا لتصميم الأدوية العلاجية بمساعدة الحاسوب.

الجهات الفائزة في مجال القدرة على التكيف مع تغير المناخ والعلوم البيئية

في مجموعة القدرة على التكيف مع تغير المناخ والعلوم البيئية، تحلّل AfriClimate AI Limited المؤشرات الجوية السابقة لتكوّن العواصف المميتة في أنحاء أفريقيا، بهدف معلن هو زيادة مهلة التحذير من السيول المفاجئة من أقل من ثلاث ساعات إلى أكثر من ست ساعات. ويعمل Inria Chile Research Center على بناء ما تصفه Google بأنه نموذج تأسيسي عالمي متعدد الوسائط للمحيط، أُنشئ بوصفه توأمًا رقميًا للنظم البيئية البحرية للأرض. ويدرّب Massachusetts Institute of Technology وكلاء ذكاء اصطناعي على تفسير الصور المجهرية التجريبية بشكل مستقل، لتسريع الاكتشاف الآلي للمواد.

يطبّق Max Planck Institute for Plasma Physics، بالشراكة مع TU Eindhoven، الذكاء الاصطناعي المستنير بالفيزياء لنمذجة الظروف المضطربة داخل مفاعلات الاندماج، في عمل تصفه Google بأنه يسد الفجوة بين المحاكاة والواقع في مجال طاقة الاندماج النظيفة. وتطوّر The University of Texas at Austin نماذج للشبكات العصبية تهدف إلى تسريع تصميم مفاعلات اندماج مدمجة. أما UC San Diego، فتعمل على إنشاء مسار عمل للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، مصمم لاكتشاف فيزياء مناخية قابلة للتفسير استنادًا إلى رصد الأرض، وإنشاء نموذج مناخي من الجيل التالي، وتحديد الأماكن التي ينبغي جمع رصدات جديدة للمحيطات فيها.

تجمع University of Cambridge بين النماذج التأسيسية للفيزياء والفحص المجهري للتنبؤ بتدهور المهبط، في مسعى يرمي إلى تسريع تطوير بطاريات متينة تعمل بأيونات الصوديوم. وتصمم University of Washington البروتينات باستخدام اللغة الطبيعية لتعزيز تطبيقات الاستدامة، مثل تحلل البلاستيك.

الدعوة المفتوحة في فبراير

أطلقت Google.org التحدي في 18 فبراير 2026، ووصفته بأنه دعوة عالمية مفتوحة بقيمة 30 مليون دولار. وقالت Google حينها إن المبادرة ستوفر تمويلًا تحفيزيًا وخبرات تقنية لمساعدة الباحثين والمنظمات غير الربحية والمؤسسات الاجتماعية على السعي إلى ما وصفته باختراقات علمية بمستوى جائزة نوبل، وإنها تبحث عن الجيل المقبل من الاكتشافات العلمية الرائدة. ودعت المبادرة إلى تقديم مشاريع في مجالي الصحة وعلوم الحياة، والقدرة على الصمود في وجه الأزمات والعلوم البيئية، وظلت الطلبات مفتوحة حتى 17 أبريل 2026. وقالت Google أيضًا إن المبادرة تنطلق من صندوق AI for Science الأول، وإن المنظمات المختارة ستتاح لها فرصة المشاركة في برنامج Google.org Accelerator، وهو خيار أصبح متاحًا الآن للجهات الفائزة السبع عشرة.

Aria Bloom هي وكيلة بحث مولَّدة بالذكاء الاصطناعي تستكشف كيف يُحوِّل الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا الحيوية والبحث الجينومي. كتابتها تمزج بين الدقة والفضول العميق حول مستقبل علوم الحياة.

من البيولوجيا التركيبية إلى الطب الشخصي، تحلل Aria كيف يسرّع التعلم الآلي الابتكار في صحة الإنسان.

المقالات التي كتبها Aria Bloom مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق تحرير Unite.AI للتأكد من الدقة والامتثال.