سام أوليفر، مؤسس OpenFi – سلسلة المقابلات

سام أوليفر هو رائد أعمال تكنولوجي ومستثمر في العقارات وكاتب، أطلق أول مشروع له عندما كان في العشرين من عمره. آخر مشاريعه، OpenFi، يزوّد الشركات الكبيرة بالذكاء الاصطناعي الحواري على منصة واتساب لتسجيل العملاء وتطوير علاقاتهم معهم.

يمكنك أن تفسر لماذا تعتقد أن مصطلح “تشات بوت” غير كافٍ لوصف أدوات الذكاء الاصطناعي الحواري الحديثة مثل OpenFi؟

التشات بوت هو محادثة مقيدة مسبقًا، غالبًا ما تكون عبارة عن مخطط تدفق كبير مع إجابات متعددة أو متساوية. لا تُنشئ الطبيعة الثابتة للمحادثة أي اتصال عاطفي أو شخصي. إذا لم يكن السؤال أو قطعة البيانات تتناسب مع الصندوق الثابت، تصبح المحادثة مكسورة. كم مرة كنا مستخدمين محبطين يطلبون التحدث إلى ممثل بشري يمكننا أن نخوض محادثة بشرية حقيقية معه؟

هنا يأتي دور أدوات الذكاء الاصطناعي الحواري الحديثة مثل OpenFi. أولاً، لا يوجد حاجة إلى الهيكل المقيد، ذهبت الأسئلة المتعددة التي تُذكرنا بأيام المدرسة. بدلاً من ذلك، هناك محادثة حقيقية تشعر وكأن هناك شخصًا بشريًا يساعد. لذلك، لا يكتسب العملاء فقطประโยชนة من الشعور الودي والشخصي عبر الذكاء الاصطناعي الحواري، ولكن الشركة تكتسب أيضًا القدرة على تحويل تدفق المحادثة البشرية إلى بيانات مطلوبة واختيارية.

الاستشهاد بالذكاء الاصطناعي الحواري باسم “تشات بوت” يشبه الإشارة إلى هاتف آيفون باسم هاتف أرضي. إنهم ليسوا حتى في نفس الفئة.

كيف يختلف OpenFi عن التشات بوت التقليدية من حيث الوظائف والقدرات؟

الأهم من ذلك كله هو تجربة المستخدم. بسبب أن التشات بوت مقيد بشكل كبير في محادثاته المحددة، فهي عرضة للكسر عند سؤالها عن أي شيء خارج هذه الحقول. كما أنها تميل إلى إحداث أخطاء مثل طلب نفس المعلومات عدة مرات أو الاستجابة لسؤال بإجابات متعددة لا علاقة لها بالسؤال الأصلي.

الذكاء الاصطناعي الحواري هو تجربة مختلفة تمامًا. تُعتقد حقًا أنك تتحدث مع شخص بشري وقوي جدًا. نُسمي الذكاء الاصطناعي الحواري لدينا “سوبر هيومن”. تنسيق اللغة الطبيعية بأسلوب شخصي وعلى العلامة التجارية هو شيء لا يمكن للتشات بوت القيام به. من خلال هذه المحادثات الطبيعية، يمكن لشركة OpenFi استخراج البيانات وتخزينها وفقًا لتفضيلات العميل، غالبًا في هيكل حقل قاعدة بيانات تقليدي أو نظام إدارة علاقات العملاء.

ما هي المفاهيم الخاطئة الشائعة التي لديها قادة الأعمال حول دمج الذكاء الاصطناعي الحواري في سير عملهم؟

أكبر مفاهيم خاطئة هي اعتبار الذكاء الاصطناعي الحواري مشابهًا لتشات بوت ليس “على العلامة التجارية” أو لديه تجربة مستخدم سيئة. غالبًا ما يضعون التشات بوت في نفس الفئة مع تجربة هاتف الـ IVR. عندما يستخدم قادة الأعمال الذكاء الاصطناعي الحواري لدينا كمستخدم لأول مرة، يدركون بسرعة أن هذا ليس هو الحال.

يمكنك مشاركة بعض الطرق المحددة التي تحسنت بها OpenFi عملية توليد الرصيد وتطوير العملاء في قطاع الخدمات المالية؟

لنا تجربة ناجحة للغاية مع وسيط الرهن العقاري عبر منتجنا SocialBoostAi. لقد أ动生成نا رصيدًا جديدًا عبر وسائل التواصل الاجتماعي مثل الوكالة العادية، ولكن بدلاً من أن يذهب الرصيد إلى فريق مبيعات مشغول، تم التعامل معه بواسطة الذكاء الاصطناعي الخارق لدينا الذي يمكنه الرد على الفور ومن خلال محادثاته إعداد الرصيد وتعليمه وتحويل الرصيد الناضج إلى فريق المبيعات. كانت النتائج مذهلة بزيادة التحويل من الرصيد الأولي إلى الرهن العقاري النهائي بنسبة 3.2 مرات!

هذا يبرز الفرق في تجربة المستخدم بين استمارة ملء تقليدية وتحفيز محادثة واتساب حية ثنائية الاتجاه. القدرة على الذكاء الاصطناعي الحواري لدينا على تقديم محتوى تعليمي ومعلوماتي هو فرق كبير يساعد في تأهيل المستخدم، ولكنه أيضًا يثقفه، ويدفعه عبر ممر بيع.

كيف تتعامل OpenFi مع تحديات عدم الدقة المعلوماتية والrigidness المرتبطة عادةً بالتشات بوت التقليدية؟

نطور نماذج صناعية وعملاء من قواعد معرفة مخصصة. هذا يضمن أن الذكاء الاصطناعي الحواري سيتجاوب فقط من مصدر الحقيقة. إنه مثل شخص حقيقي – عندما يتصرف في دور معلوماتي أو تعليمي، يمكنه فقط الإجابة من المعرفة داخل دماغه. لقد قمنا بتكرار هذا الهيكل ولكن بدلاً من الحاجة إلى سنوات من التعليم وتدريب المنتج، يمكننا إعداده في غضون أيام.

لقد تحدثنا عن rigidity التشات بوت وكيف أن الذكاء الاصطناعي الحواري لدينا يمتلك تدفقًا طبيعيًا ليس مقيدًا. المحادثة البشرية التقليدية لا تتبع تدفقًا محددًا، لذلك لا يفعل الذكاء الاصطناعي الحواري أيضًا. نعم، غالبًا ما يكون هناك بعض المعلومات التي نريد استخراجها، ولكن الطريقة التي نجمعها بها ليست محددة.

كيف يستخدم OpenFi الذكاء الاصطناعي و NLP و LLMs لتقديم تجربة عملاء سلسة ومتفاعلة عبر منصات مثل WhatsApp و live chat و البريد الإلكتروني؟

حاليًا، OpenFi في مرحلة بيتا، ونحن نتواصل حاليًا فقط عبر قناة واحدة، وهي واتساب. ستأتي قنوات إضافية مثل الدردشة الحية والبريد الإلكتروني و LinkedIn والمنصات الاجتماعية لاحقًا هذا العام.

النماذج اللغة الكبيرة هي أداة تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتوفير محاكاة الذكاء البشري. منصة OpenFi مدعومة بلمميزات LLM و NLP من ChatGPT4o.

تجارب العملاء تختلف بشكل كبير من شركة إلى أخرى. بعض العملاء يرسلون استفسارات ولا يتلقون أبدًا ردًا، بينما لا يسمع البعض الآخر بعد أيام. الهدف الأول لشركة OpenFi هو تقديم استجابات فورية للعملاء على مدار 24 ساعة في اليوم، 7 أيام في الأسبوع، وهو ما يمكن تحقيقه عند استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الحواري مدعومين بلمميزات LLM.

فشل آخر ل许多 تجارب العملاء هو عدم قدرة الأنظمة على تقديم معلومات محددة. التشات بوت ومرافق الدردشة الحية غالبًا ما تعمل على سكريبتات بسيطة وأشجار منطقية لا يمكنها التعامل مع الحالات الحدية أو الاستفسارات المعقدة. تقدم OpenFi توافق المعرفة. نقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي على موقع الشركة كامل وجميع وثائق المنتجات والمبيعات والتسجيل. هذا يخلق قاعدة معرفة داخل الذكاء الاصطناعي يمكنه الإجابة على أسئلة مفصلة حول منتجات وخدمات الشركة، وأسعارها، وخطوات التسجيل، وسياسة الإرجاع، وغيرها. لن يقدم الذكاء الاصطناعي فقط معلومات دقيقة وموحدة، بل سيفعل ذلك بأي لغة.

القدرة الثالثة للذكاء الاصطناعي الحواري في OpenFi هي توافق الإجراء. تتوقف معظم محادثات المبيعات لأن شخص المبيعات لا يتابع بانتظام، ولا يثقف، ولا يربط النقاط حتى نقطة البيع. وكلاء الذكاء الاصطناعي الحواري في OpenFi لن يكونوا أبدًا آخر من يرسل رسالة، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على ضمان أن المحادثة دائمًا متقدمة.

OpenFi أيضًا يتزامن جميع البيانات مع SalesForce، مما يعني أن مصدر الحقيقة الواحد يبقى محدثًا ويتضمن معلومات دقيقة مخزنة.

ما هي الأخطاء الشائعة التي يرتكبها الشركات عند تصميم وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي الحواري، وكيف يمكنهم تجنبها؟

أعلى خطأ قمنا به عند البدء كان هيكل التوجيه. من أجل الحفاظ على المعلومات عند استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT، كان علينا تقديم التوجيه الأصلي وجميع الإجابات اللاحقة في كل خطوة من المحادثة. هذا أدى إلى عدد كبير من الرموز الذي ينمو بشكل كبير مع زيادة المحادثة، مما جعل الذكاء الاصطناعي الحواري مكلفًا للغاية. لقد استغرق الأمر الكثير من البحث الإضافي لاكتشاف ميزة جديدة في GPT يمكننا استخدامها لحل هذه المشكلة بالاشتراك مع بعض الأعمال التطويرية.

كيف تقوم OpenFi بتعديل حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات العملاء والصناعات المحددة؟

نطور نماذج مخصصة للعملاء والصناعات بدلاً من استخدام نماذج عامة وربما غير دقيقة. نركز على تطوير قواعد معرفة مخصصة التي تقصر عملية التعلم وتوفر أيضًا مصدر الحقيقة.

ما هو دور فرق المبيعات البشرية في عملية تطوير الرصيد التي تسهلها OpenFi، وكيف يعمل نقل الرصيد من الذكاء الاصطناعي إلى وكلاء بشريين؟

هذا يعتمد على عملائنا. نقوم بضبط وكلاءنا الخارقين للعمل على المهمة التي يريدونها. يريد الكثير منهم تأهيل الرصيد ثم حجز موعد مع شخص بشري. في الواقع، يمكن لوكلاءنا الخارقين العمل من النهاية إلى النهاية أو أي شيء بينهما، ويمكنهم نقل الرصيد إلى شخص بشري في أي وقت أو في أي مكان يريدونه. يمكن أن يكون هذا النقل عبر البريد الإلكتروني أو حجز التقويم أو إدراج نظام إدارة علاقات العملاء أو حتى استدعاء مكالمة.

ما هي التطورات أو التحسينات المستقبلية التي يمكننا期待ها من OpenFi في مجال الذكاء الاصطناعي الحواري للخدمات المالية؟

الإصدار الألفا من منتجنا الأساسي SalesTalkAI متاح الآن. يُutomate دور ممثل تطوير المبيعات، لتحديد الرصيد مسبقًا و حجزهم لموعد. يمكنك الاطلاع عليه من خلال زيارة موقع www.openfi.tech والنقر على زر WhatsApp في أسفل يمين الصفحة. سنقدّر أي تعليقات منك! كلما كان التعليق أكثر صرامة، كان أفضل.