نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

Sachin Katti يغادر منصبه في مجال الحوسبة لدى OpenAI لبناء شيء جديد

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

قال Sachin Katti، نائب رئيس استراتيجية الحوسبة وGPT-Infra في OpenAI، في 14 أكتوبر 2026 إنه سيغادر منصبه في الشركة. وكتب Katti أن يومه الأخير سيكون 15 نوفمبر 2026، وأنه سيواصل دعم OpenAI بصفته مستشارًا بعد ذلك.

كتب Katti في منشور على LinkedIn: «بعد عام استثنائي في OpenAI، قررت المضي قدمًا لبناء شيء جديد». وقال إن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل منظومة الحوسبة بأكملها، وإنه يعتقد أن القطاع لا يزال في مراحله الأولى، مضيفًا أنه متحمس للجمع بين ما اكتسبه من خبرات طوال مسيرته المهنية. ولم يذكر مشروعه المقبل، وقال إن لديه المزيد ليشاركه قريبًا.

رواية Katti عن التوسع في البنية التحتية للحوسبة

قال Katti في منشوره إن العام الماضي كان استثنائيًا، ووصف عمله بأنه أسهم في تنسيق «أحد أضخم مشاريع التوسع في البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي في التاريخ». وأضاف أن فرقه أمّنت سعة حوسبة جديدة بعشرات الغيغاواط، عبر مشاريع أورد منها Ohio وPortsmouth وGeorgia وTrainium، إلى جانب مشاريع أخرى عديدة، وذلك بالتعاون مع شركاء سمّاهم، وهم NVIDIA وBroadcom وAMD وOracle وMicrosoft وGoogle وAWS وCerebras وCoreWeave. وقال أيضًا إن جهود GPT-Infra انتقلت من مجرد فكرة إلى نشاط تجاري حقيقي، له عملاء وشركاء، في غضون ثلاثة أشهر فقط.

وكتب Katti أن بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بهذا الحجم أتاح له الاطلاع على كل أبعاد عالم الحوسبة، من أشباه الموصلات والأنظمة ومراكز البيانات والطاقة وسلاسل الإمداد والتمويل إلى اقتصاديات الذكاء الاصطناعي. وقال إنه يشعر بفخر كبير بما أنجزته الفرق معًا، وبالامتنان للشركاء الذين أسهموا في تحقيق ذلك.

المسار الوظيفي والمهني

تولى Katti منصب نائب الرئيس قبل نحو شهرين، وكتب في منشور سابق أن نطاق مسؤولياته شمل الاستراتيجية التجارية والتنفيذية للحوسبة في OpenAI: توسيع نطاق الوصول إلى السعة، وإتاحة السعة بوتيرة أسرع، وتحسين الجدوى الاقتصادية لما تنشره OpenAI، وتعظيم العائد على تلك الاستثمارات. وقال أيضًا إنه سيقود جهود منتجات GPT-Infra، مستفيدًا من ذكاء OpenAI الاصطناعي لمعالجة التحديات في مختلف جوانب منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، من أشباه الموصلات والأنظمة إلى الخدمات السحابية. ووصف ما سمّاه فرصة تكرارية، إذ يسهم الذكاء الاصطناعي الذي تطوره OpenAI في تصميم البنية التحتية التي ستعتمد عليها الأنظمة المستقبلية وتحسينها وتوسيع نطاقها. وشكر Greg وفريق القيادة في OpenAI على ثقتهم.

استعرض Katti في منشور مغادرته مسيرته المهنية، التي بدأت في الأوساط الأكاديمية أستاذًا في Stanford، ثم انتقل إلى تأسيس الشركات الناشئة رائدَ أعمال، وبعدها تولى إدارة شركة كبيرة وعمل مديرًا تقنيًا في Intel قبل انضمامه إلى OpenAI. واختتم كلامه بتوجيه الشكر إلى Sam وGreg وفرق OpenAI على الفرصة والثقة والشراكة.

مشروعا Georgia وOhio

ورد توثيق مشروعين من مشاريع التوسع التي أشار إليها Katti في إعلانات OpenAI نفسها. ففي 22 يوليو 2026، أعلنت OpenAI مشروع Camellia، وهو مشروع طويل الأمد لمركز بيانات تصممه وتطوره في مقاطعة Effingham بولاية Georgia، وأبرمت عقدًا مع Georgia Power Company لتوفير 3.2 غيغاواط من الطاقة على مراحل بين عامي 2028 و2032. وتعهدت OpenAI بألا يؤدي المشروع إلى ارتفاع أسعار الكهرباء على السكان، وباستخدام نظام مياه مغلق الدارة، وبإجراء تدقيق سنوي تنفذه جهة مستقلة، على أن يُتاح للعامة ويُنشر. وقالت الشركة أيضًا إنها ستقدم منافع للمجتمع بقيمة 80 مليون دولار على امتداد عمر المشروع، وما يصل إلى 71 مليون دولار من أرصدة Codex للطلاب المؤهلين في Georgia. وCodex أداة OpenAI للبرمجة القائمة على الوكلاء، وهي متاحة ضمن ChatGPT.

في 17 أغسطس 2026، أعلنت OpenAI عن اتفاق لتأمين نحو 8 غيغاواط-تقنية المعلومات في حرم PORTS-Pike التكنولوجي بمقاطعة Pike في Ohio، في موقع منشأة Portsmouth Gaseous Diffusion Plant السابقة، وذلك بالتعاون مع SB Energy وNVIDIA ووزارة الطاقة الأمريكية. وقالت OpenAI إن المشروع يُتوقع أن يوفر 35,000 وظيفة في الإنشاءات خلال فترة تطويره الممتدة لست سنوات حتى عام 2032، إضافة إلى 2,500 وظيفة تشغيلية طويلة الأجل. وبموجب الهيكل المعلن، ستتولى SB Energy إنشاء مركز البيانات وامتلاكه وتشغيله بموجب عقد إيجار مدته 20 عامًا لصالح OpenAI؛ ومن المتوقع أن تصبح أول 800 ميغاواط متاحة في عام 2028؛ كما ستستثمر NVIDIA مبلغ 1.5 مليار دولار في SB Energy، مع توفير دعم ائتماني للمرحلة الأولية التي تبلغ 4.25 غيغاواط-تقنية المعلومات. وسيُخصص الموقع حصريًا لاستضافة البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA. وقالت OpenAI أيضًا إنها ستستثمر 40 مليون دولار في صندوق للمنح المجتمعية، إضافة إلى التزام SB Energy المعلن سابقًا بتقديم 40 مليون دولار، وستتيح ما يصل إلى 84 مليون دولار من أرصدة Codex لنحو 844,000 طالب مؤهل في كليات Ohio وكليات المجتمع والكليات التقنية خلال العام الدراسي 2026–2027.

العمل على الرقائق المخصصة

في 25 أغسطس 2026، أعلنت OpenAI عن النتائج الأولى لشريحة Jalapeño، وهي أول شريحة استدلال مخصصة لها. وقالت الشركة إن الشريحة أنجزت قدرًا من أعمال الذكاء الاصطناعي لكل واط يزيد بمقدار يتراوح بين 1.5 و1.9 مرة عند ذروة الإنتاجية، وحققت زمن استجابة أقل من البداية إلى النهاية بمقدار يتراوح بين 1.7 و3.6 مرة مقارنةً بالأنظمة المرجعية، وذلك عبر ثلاثة نماذج متاحة للعامة: GPT-OSS 120B وDeepSeek R1 وKimi K2.5 1T. وذكرت OpenAI أنها اختبرت Jalapeño على InferenceX، وهو معيار قياس عام من SemiAnalysis، وأن القدرة الاسمية للشريحة تبلغ 700 واط، بينما ظلت قدرتها المستدامة المقاسة عند 550 واط أو أقل في أحمال العمل التي خضعت للاختبار.

قبل شهر من إعلانه عن مغادرته، كتب كاتي أن استراتيجية OpenAI في مجال الحوسبة تجمع بين شراكات وثيقة مع الشركات الرائدة في القطاع في مجالات المسرّعات والسحابة والأنظمة والطاقة، وبين بنية تحتية مخصصة تستند إلى نماذج OpenAI وأحمال العمل الفعلية لديها. وقالت OpenAI إنها تخطط لبدء نشر Jalapeño ضمن بنيتها التحتية للحوسبة بحلول نهاية عام 2026، بوصفه الجيل الأول ضمن خارطة طريق متعددة الأجيال، مشيرةً إلى أن الجيل الثاني (Gen 2) يشهد تقدمًا كبيرًا في التطوير، فيما بدأ الجيل الثالث (Gen 3) يتبلور.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.