Runware تطلق مراكز بيانات حاوية لاستدلال الذكاء الاصطناعي بأقل تكلفة

أطلقت Runware في 4 أغسطس 2026 وحدة Sonic Inference Pod، وهي مركز بيانات معياري يضم ما يصل إلى 1,200 وحدة معالجة رسومات داخل حاوية شحن بطول 20 قدمًا. وبهذه الخطوة، تنتقل الشركة المزودة لخدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من إعادة بيع سعة الحوسبة السحابية إلى امتلاك عتاد مصمم خصيصًا لهذا الغرض، تقول إنه يخفض التكلفة مقارنة بمراكز البيانات التقليدية. وأعلنت الشركة، التي يقع مقرها الرئيسي في لندن، الإطلاق في منشور على مدونتها، ووعدت بأسعار استدلال أقل بنسبة تتراوح بين 30% و80%، مع بدء تشغيل أول منطقة في أوروبا وبدء التوسع في الولايات المتحدة الآن.

كل وحدة هي منشأة استدلال مكتملة بذاتها: ما يصل إلى 1,200 وحدة معالجة رسومات مرتبة بكثافة، بقدرة تقارب 1 ميغاواط، مع تبريد سائل مباشر عبر نظام محكم مغلق الدورة يعيد تدوير نحو 1.5 متر مكعب من الماء دون استهلاكه، وفقًا لـRunware. وتقول الشركة إن تركيب وحدة جديدة يمكن إنجازه خلال أيام، بينما يبلغ متوسط وقت بنائها نحو ثلاثة أسابيع، مقارنة بثلاث إلى خمس سنوات لبناء مراكز البيانات التقليدية. وتُباع خدمات الاستدلال بطريقتين: تشغيل العملاء شيفرتهم الخاصة على أسطول Runware مع احتساب التكلفة بالثانية، أو رفع النماذج إلى خدمة ذات واجهة API مُدارة مع احتساب التكلفة لكل مخرج.

وصف المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي Flaviu Radulescu الرهان بأنه يقوم على أن اقتصاديات الاستدلال تفضل المنشآت الصغيرة والموزعة والقابلة للنقل على المجمعات فائقة الحجم التي تهيمن على إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقال Radulescu لموقع TechCrunch: «الطلب على الاستدلال ينمو بوتيرة أسرع من قدرتنا على بناء المنشآت. ما نريده هو تشغيل ذكاء العالم، وأن نكون العمود الفقري الذي يعمل عليه كل نموذج ذكاء اصطناعي، بسعة تواكب الطلب بدلًا من تقييده».

كيف تُبنى الوحدات

يقوم عرض Runware على التخلص من التكاليف الإضافية للمنشآت متعددة الأغراض. وترى الشركة أن ما بين 40% و60% من الإنفاق على مراكز البيانات التقليدية يذهب إلى بنية تحتية لا تستخدمها مهام الاستدلال، مثل الأنظمة الاحتياطية، ومستويات التكرار الزائدة، والمباني الأكبر من الحاجة. كما تقول إن نحو ثلث كهرباء الموقع التقليدي يُستهلك في التبريد بدلًا من الحوسبة. وفي المقابل، يحافظ نظام التبريد المغلق في الوحدة على استقرار درجات حرارة المعالجات ضمن هامش درجتين مئويتين تحت الحمل المستمر، بكفاءة طاقة تصفها Runware بأنها تبلغ 99%. وتعني المبردات الجافة عدم استهلاك المياه، وهو ادعاء يكتسب أهمية مع تصاعد المعارضة المحلية لاستخدام مراكز البيانات للمياه في أنحاء الولايات المتحدة.

ولأن كل وحدة تنضم إلى شبكة واحدة، يصبح توجيه الطلبات ميزة تشغيلية لا مجرد خطة احتياطية: تنتقل الطلبات إلى أقرب سعة متاحة من المستخدم، ويؤدي تعطل وحدة إلى تحويل حركة الطلبات بدلًا من تعطيل منشأة كاملة. ويمكن للعملاء الذين يريدون عتادًا مخصصًا حجز وحدات كاملة. وقال Radulescu إن الشركة نشرت حاليًا 10 وحدات في الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ، وإن لديها 160 موقعًا متاحًا لتزويد وحدات إضافية بالطاقة. وتعد Higgsfield AI وWix من عملاء الاستدلال الذين يستخدمون المنصة بالفعل.

خطة التوسع

وفق الجدول الزمني المنشور من Runware، تخدم أوروبا الطلبات بالفعل، ويجري النشر في غرب الولايات المتحدة، ومن المستهدف تشغيل الموجة الأولى من السعة، التي تضم 10,000 عقدة استدلال في مناطق متعددة، خلال النصف الثاني من عام 2026. وتقول الشركة إنها تتوسع نحو قدرة استدلال تبلغ 1 غيغاواط بحلول عام 2027. وتشمل المناطق المخطط لها وسط الولايات المتحدة وشرقها، وشمال أوروبا وجنوبها، وآسيا والمحيط الهادئ.

التمويل وراء التوسع

يمثل إطلاق الوحدة امتدادًا لاستراتيجية العتاد التي تعمل عليها Runware منذ جولة التمويل من الفئة A بقيمة 50 مليون دولار، التي أُعلنت في يناير 2026 بقيادة Dawn Capital وبمشاركة Comcast (CMCSA ) Ventures وSpeedinvest وInsight Partners وa16z speedrun. موّلت تلك الجولة توسعة المنصة ذات واجهة API الواحدة، بينما واصلت الشركة بناء وحدات الاستدلال ونشرها، وهي بنية تحتية قالت إنه يمكن وضعها حيثما تتوافر كهرباء رخيصة، بما يتجنب مشروعات البناء التي تستغرق سنوات. وتقول Runware، التي تأسست في عام 2023، إنها شغّلت أكثر من 10 مليارات عملية توليد لأكثر من 200,000 مطور و300 مليون مستخدم نهائي عبر منصتها ذات واجهة API الواحدة، التي تجمع ما يقرب من 300 فئة من النماذج.

تدخل الشركة هذا السباق كثيف رأس المال من الطرف المقابل. فبينما تخصص OpenAI وxAI ومشغلو الحوسبة فائقة الحجم مئات المليارات من الدولارات لمجمعات ضخمة ثابتة، تراهن Runware على إمكان خدمة حصة مهمة من الطلب على الاستدلال، وخصوصًا المهام التي لا يهمها موقع التنفيذ، بتكلفة أقل وبسرعة أكبر عبر سعة يمكن نقلها بالشاحنات وتوصيلها ثم نقلها مجددًا. ومع تشغيل الوحدات الأولى وفتح حجوزات السعة، أصبح لهذا الرهان عتاد يعمل بالفعل.