روهيت أغاروال، الرئيس التنفيذي للتشغيل في ديسيشن نيكست – سلسلة مقابلات

روهيت أغاروال هو الرئيس التنفيذي للتشغيل في ديسيشن نيكست، منصة رائدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتمكين الشركات من تحسين شراء أو بيع السلع عند أفضل وقت و سعر ممكنين. ويتوفر لديه خلفية قوية في سلسلة التوريد وإدارة المنتج، بالإضافة إلى خبرة في قيادة فرق كبيرة جداً في تنفيذ مشاريع متعددة التخصصات ومعقدة وتحقيق نتائج أعمال. شغل روهيت مناصب إدارة المنتج والعمليات في كل من جوجل وأمازون. (GOOGL ) (AMZN )

لقد عملت في أمازون وفي الآونة الأخيرة في جوجل. ما هي بعض النقاط الرئيسية من هذه الخبرات؟

في أمازون، كان لدي فرصة لإدارة فريق متنوع مكون من 250 موظفاً متعددي الوظائف من أجل إطلاق منشآت تشغيل من الدرجة الأولى. كما ساهمت في تنفيذ الابتكارات مثل التسليم في نفس اليوم والروبوتات وتكنولوجيا أخرى ناشئة. ثم في جوجل، استخدمت مهاراتي لجسور الفجوة بين المنتج والعمليات. وهذا يتضمن بناء التطبيقات من الصفر لإدارة نمط جديد من عملية الشحن، من بين عروض جديدة أخرى.

يمكنك أن تفسر كيف تستخدم ديسيشن نيكست الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين توقعات أسعار و توريد السلع؟

تستخدم ديسيشن نيكست الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاستهلاك آلاف مجموعات البيانات والبحث عن العلاقات التاريخية والحالية بين العوامل الرئيسية. ثم يتعلم من هذه المعلومات ويبني نماذج ذات صلة لأي سلعة. في أسواق الزراعة والموارد الطبيعية، تساعد أدواتنا العملاء على توقع الأسعار بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر ذكاء وتقليل المخاطر وزيادة الأرباح عبر سلاسل التوريد العالمية. كما نحن نعمل على استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتسهيل القرارات العالمية المعقدة مع حلول متوافرة للمخاطر.

ما هي الفوائد الرئيسية لاستخدام منصة ديسيشن نيكست للذكاء الاصطناعي مقارنة بالأساليب التقليدية للتوقعات؟

يستخدم مشتري و بائعو السلع العالمية غالباً القواعد والجداول لتبسيط نظام معقد بقيمة مليارات الدولارات في المعاملات. وهذا يترك الكثير من المال على الطاولة. كانت هذه الجداول قد عملت بشكل رائع ودعمت مئات الشركات. ومع ذلك، مع تغيير ديناميات القوى العاملة وتصبح الأسواق العالمية أكثر غير متوقعة، أصبحت أقل فعالية. قامت ديسيشن نيكست بتحسين منصة للذكاء الاصطناعي على مدار سنوات لتحويل التعقيدات العالمية إلى توصيات قابلة للتنفيذ على نطاق واسع – مما يحسن الأداء المالي بشكل كبير.

لدينا عملاء لديهم خبراء في مجال معين أو صناعة لمدة 30 سنة أو أكثر. ومع وصول أجيال جديدة، من المهم جداً الحفاظ على كل هذه الخبرة بطريقة قابلة للاستخدام. تساعد ديسيشن نيكست في ذلك من خلال بناء مكتبات شاملة من القرارات ودمج آراء الخبراء والتعلم من الماضي.

من خلال القيام بذلك، تقلل منصة ديسيشن نيكست من المخاطر وال不确定ية في القرارات التجارية عبر وحدات الأعمال والأفراد مع إنشاء طريقة قابلة للتوسع لاتخاذ هذه القرارات. كما تحسن من ربحية المعاملات اليومية والمراكز الطويلة الأجل والخطط الاستراتيجية المستقبلية.

ما هو دور البيانات الديناميكية في عملية اتخاذ القرارات التي تقودها ديسيشن نيكست، وكيف يتم دمج هذه البيانات وتحويلها؟

البيانات الحالية والديناميكية مهمة جداً عند بناء نماذج من الدرجة الأولى. ومع ذلك، فإن سرعة ومجمع البيانات التي يمكن معالجتها ونمذجتها ليست العامل الوحيد. على سبيل المثال، كيف يعرف النموذج وزن أحدث نقطة بيانات (قبل صدمة في النظام) ويحتاج إلى معاملتها بشكل مختلف؟ يمكن لمستخدمينا التفاعل مع النماذج من خلال تقنية براءة اختراع لإدخال آرائهم وبناء تحليل “ماذا لو” لاستخدام البيانات التي لا يمكن للنموذج أو النظام معرفتها بعد ذلك. هذا يسمح لعملائنا بالحصول على رؤى جديدة لم تكن ممكنة خلاف ذلك. كما يتمكنون من فهم تأثير التحولات العالمية في العرض أو اللوائح التجارية الجديدة، من بين عدد لا حصر له من الحالات الأخرى.

ما هي الطرق التي قامت بها منصة ديسيشن نيكست للذكاء الاصطناعي بثورة القرارات التجارية في سوق السلع؟

لدينا منصة من الدرجة الأولى قامت بثورة النهج المعتاد للتسعير وتوقعات العرض والطلب من خلال تقديم مستخدمينا بأكثر من مجرد توقعات. مع أداتنا، يمكنهم فهم المخاطر وال不确定ية بسرعة وتحليل القرارات المعقدة بضغطات قليلة على الفأرة. لدى ديسيشن نيكست العديد من الحالات في سلاسل التوريد في الزراعة والتعدين. وتشمل هذه الأمور تحسين سعر الشراء والبيع، والتخطيط التجاري، والتحكيم الجغرافي والمنتج، وتشكيل التكلفة الأقل وإدارة المخاطر، من بين أمور أخرى.

كيف تضمن ديسيشن نيكست دقة وثبات نماذج توقعات الذكاء الاصطناعي للسلع؟

نضمن دقة وثبات نماذج توقعات الذكاء الاصطناعي من خلال اختبارات متعددة. قامت ديسيشن نيكست ببناء نظام صارم قادر على اختبار آلاف هياكل النماذج وتزويد المستخدم بفهم كامل لمدى دقة النماذج. يمكن القيام بذلك بطريقة سهلة الفهم التي تسمح لنا أيضاً باستخدام هذه الدقة لتوقع عدم اليقين في المستقبل.

هل يمكنك مشاركة مثال أو دراسة حالة عن كيف ساعدت ديسيشن نيكست شركة في التنقل في تقلبات السوق باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؟

مع ديسيشن نيكست، زادت أرباح منتج حديد كبير بنسبة 6-8٪ في المبيعات النقديّة. ساعدنا حلنا في تحسين استراتيجية التسعير وتقليل الوقت اللازم لاتخاذ القرارات الرئيسية حول التحكيم الجغرافي. وبالمثل، نحن قادرون على مساعدة منتجين الأبقار في اتخاذ القرار نفسه حول مكان ووقت بيع اللحم القادم من جثثهم.

في كلا الحالتين، قدمت ديسيشن نيكست توقعات قصيرة وطويلة الأجل دقيقة وقابلة للدفاع لتحسين استراتيجية التخطيط للمبيعات. أدوات التصور الخاصة بنا أتاحت للمنتجين تقييم استراتيجيات المبيعات المتعددة جنباً إلى جنب بسرعة لتخفيف المخاطر وتبسيط اتخاذ القرارات وزيادة الهامش بشكل أكثر فعالية.

بدون ديسيشن نيكست، يضطر الشركات إلى الاعتماد على المعدلات التاريخية وأسعار المستقبل (إذا كانت متاحة) والخبرة لتحديد أسعار السلع. على الرغم من أنها كانت فعالة في الماضي، مع الأسواق المتقلبة للمواد الأولية بشكل متزايد، تترك الشركات ملايين الدولارات على الطاولة.

يمكنك مناقشة أهمية وجود نماذج توقعات تفاعلية للمستخدمين، وكيف تضمن ديسيشن نيكست أن تكون هذه النماذج سهلة الاستخدام؟

النموذج القديم المتجاوز “الsandbox” للتوقعات لا يخبر الناس لماذا تكون التوقعات ما هي. كما لا يمكن أن يساعد في كيفية ترجمة التوقعات إلى قرارات قابلة للتنفيذ. لذلك في هذا السيناريو، قد لا يستخدم المستخدمون حتى توقعات مثالية ويعودون إلى الأساليب القديمة.

تساعد ديسيشن نيكست عملائها على الحصول على فهم أفضل لمخاطر السوق ومخاطر الأعمال ولماذا يجب أن تكون متصلة عند توقعات. توفر ديسيشن نيكست رؤية كاملة لمصادر البيانات وهياكل النماذج مع وضوح استراتيجي وتوجيه.

كل هذا يتم تقديمه من خلال لوحة تحكم سهلة الاستخدام، مصممة للتفاعل المستمر.

ما هي الطرق التي أثر بها الجائحة والأحداث الجيوسياسية الأخيرة على تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي في تجارة السلع في ديسيشن نيكست؟

أعادت جائحة كوفيد-19 هيكلة سلسلة القيمة العالمية لللحوم، وتأتي إلى ذهني شركة واحدة تأثرت بشكل خاص بالأزمة. مع كميات كبيرة من الأطعمة المجمدة الموجهة إلى قنوات الخدمة الغذائية التي سوف تصبح قريباً في حالة سبات، استخدم العميل تحليلات ديسيشن نيكست لتسويق وتخطيط إعادة بناء المخزون بشكل سريع وأمثل مع انتشار الإغلاقات في الولايات المتحدة.

استخدم العميل منصة ديسيشن نيكست لبناء ومقارنة أربعة بديلات لعمليات البيع والشراء المعقدة لرؤية النتائج السوقية المتوقعة ومقارنة المخاطر. تمكن من تسويق المخزون الزائد بنجاح عبر العديد من القطع، ووفرت هذه المعاملات عائدًا 5 أضعاف استثمار برنامج ديسيشن نيكست في شهر واحد.

ما هي التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تتوقعها لتأثير سوق السلع، وكيف تستعد ديسيشن نيكست لها؟

تقع ديسيشن نيكست في طليعة الجهود للاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجعل أسواق السلع أكثر كفاءة وربحية واستدامة. مع استمرار العالم في مكافحة التحديات الهائلة مثل تغير المناخ والاستقرار السياسي، سيكون التكنولوجيا الذكية مكوناً هاماً بشكل متزايد في كيفية نجاحنا في التنقل فيها. نحن فخورون بالثقة التي يمنحها لنا عملاؤنا وشركاؤنا لتقديم منصة تساعد في تحقيق ذلك.

شكراً على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد يمكنهم زيارة ديسيشن نيكست.