الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

روبوت يساعد الأطفال ذوي الإعاقات في التعلم على البقاء مركزين

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

فريق من الباحثين في الهندسة في جامعة واترلو طور بنجاح واستخدم روبوتًا لمساعدة الأطفال ذوي الإعاقات في التعلم على البقاء مركزين على عملهم.

كان هذا جزءًا من دراسة أكبر وجدت أيضًا أن الأطفال ومدرسيهم يقدرون المساهمات الإيجابية التي قدمها الروبوت في الفصل.

الورقة البحثية التي تحمل عنوان “تقييم المستخدم للروبوتات الاجتماعية كأداة في الإعدادات التعليمية الفردية لطلاب ذوي إعاقات في التعلم” تم تقديمها في المؤتمر الدولي حول الروبوتات الاجتماعية في فلورنسا، إيطاليا.

إمكانيات الروبوتات في النظام التعليمي العام

الدكتورة كيرستين دوتنهان هي أستاذة في الهندسة الكهربائية والحاسوب.

هناك بالتأكيد إمكانية كبيرة لاستخدام الروبوتات في النظام التعليمي العام،” قال دوتنهان. “بشكل عام، تشير النتائج إلى أن الروبوت له تأثير إيجابي على الطلاب”.

كرس دوتنهان عدة سنوات للبحث في مجال الروبوتات في سياق الإعاقة وتسعى لدمج مبادئ المساواة والشمول والتنوع في مشاريعها البحثية.

الدعم التعليمي الفردي، مثل التعليم الفردي واستخدام الهواتف الذكية والألواح، قد يثبت أنه مفيد لطلاب ذوي إعاقات في التعلم.

في الآونة الأخيرة، كان المعلمون يبحثون عن استخدام الروبوتات الاجتماعية لمساعدة طلابهم في التعلم، مع التركيز في الغالب على الأطفال الذين يعانون من اضطراب الطيف الذاتي. للأسف، لم يُ accord الكثير من الاهتمام لاستخدام الروبوتات المساعدة اجتماعيًا لطلاب ذوي إعاقات في التعلم.

إجراء التجارب مع روبوت كيو تي الإنساني

بالتعاون مع两个 باحثين آخرين في الهندسة في واترلو وثلاثة خبراء من جمعية الإعاقات في التعلم في فانكوفر، انطلق دوتنهان لملء هذه الفجوة. أجرى الفريق سلسلة من التجارب باستخدام روبوت إنساني صغير يُدعى كيو تي.

كما أنه رئيس أبحاث كندا 150 في الروبوتات الذكية، يعتقد دوتنهان أن حركات رأس ويد كيو تي والكلام والتعبيرات الوجهية تجعله مناسبًا بشكل خاص لاستخدامه مع الأطفال ذوي إعاقات في التعلم.

بناءً على أبحاث سابقة ناجحة، قام الفريق بتقسيم 16 طالبًا ذوي إعاقات في التعلم إلى مجموعتين. تلقى الفريق الأول تعليمًا فرديًا، بينما تلقى الفريق الثاني تعليمًا فرديًا وتفاعل مع روبوت كيو تي. أدار المدرس الروبوت عبر لوح، وقام الروبوت بعد ذلك بتنفيذ أنشطة مختلفة باستخدام كلامه وإشاراته.

خلال الجلسات، احتفظ المدرس بالسيطرة، مع أن الروبوت تولى المسؤولية بشكل دوري، بمبادرة من المدرس، لقيادة الطالب. قام الروبوت ببدء الجلسة ووضع الأهداف وتقديم استراتيجيات自 تنظيم حسب الحاجة. إذا تم قطع عملية التعلم، قام الروبوت بتنفيذ استراتيجيات مثل الألعاب والأحاجي والنكات وتمرينات التنفس والحركات الجسدية لإعادة توجيه الطالب إلى المهمة.

وفقًا لدوتنهان، كان الطلاب الذين عملوا مع الروبوت أكثر انخراطًا في مهامهم ويمكنهم إكمال مهامهم بمعدل أعلى مقارنة بالطلاب الذين لم يتلقوا مساعدة من روبوت.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.