Connect with us

روبوت يساعد الأطفال ذوي الإعاقات التعليمية على البقاء مركزين

الروبوتات

روبوت يساعد الأطفال ذوي الإعاقات التعليمية على البقاء مركزين

mm

قام فريق من الباحثين في الهندسة في جامعة واترلو بنجاح بتطوير واستخدام روبوت لمساعدة الأطفال ذوي الإعاقات التعليمية على البقاء مركزين على عملهم.

كان هذا جزءًا من دراسة أكبر وجدت أيضًا أن الأطفال ومدرسيهم يقدرون المساهمات الإيجابية التي قدمها الروبوت في الفصل الدراسي.

تم تقديم ورقة البحث بعنوان “تقييم المستخدم للروبوتات الاجتماعية كأداة في الإعدادات التعليمية الفردية لطلاب ذوي إعاقات تعليمية” في مؤتمر الروبوتات الاجتماعية الدولي في فلورنسا، إيطاليا.

إمكانات الروبوتات في نظام التعليم العام

الدكتورة كيرستين دوتنهان هي أستاذة في الهندسة الكهربائية والحاسوب.

“هناك بالتأكيد إمكانية كبيرة لاستخدام الروبوتات في نظام التعليم العام”، قال دوتنهان. “بشكل عام، تشير النتائج إلى أن الروبوت له تأثير إيجابي على الطلاب”.

كرس دوتنهان عدة سنوات للبحث في الروبوتات في سياق الإعاقة ويستهدف دمج مبادئ المساواة والشمول والتنوع في مشاريعه البحثية.

الدعم التعليمي الفردی، مثل التعليم الفردي واستخدام الهواتف الذكية والألواح، قد يثبت مفيدًا للطلاب ذوي الإعاقات التعليمية.

في الآونة الأخيرة، كان المعلمون يبحثون عن استخدام الروبوتات الاجتماعية للمساعدة في تعلم الطلاب، مع التركيز في المقام الأول على الأطفال الذين يعانون من اضطراب طيف التوحد. للأسف، لم يُ accord الكثير من الاهتمام لاستخدام الروبوتات الاجتماعية المساعدة للطلاب ذوي الإعاقات التعليمية.

إجراء التجارب مع روبوت QT البشري الشكل

بالتعاون مع اثنين من باحثي الهندسة الآخرين في واترلو وثلاثة خبراء من جمعية الإعاقات التعليمية في فانكوفر، بدأت دوتنهان في معالجة هذا الفجوة. أجروا سلسلة من التجارب باستخدام روبوت بشري الشكل صغير يسمى QT.

ككرسي أبحاث كندا 150 في الروبوتات الذكية، تعتقد دوتنهان أن حركات رأس ويدى QT وخطابها وتعابير وجهها تجعلها مناسبة بشكل خاص للاستخدام مع الأطفال ذوي الإعاقات التعليمية.

بناءً على أبحاث سابقة ناجحة، قام الفريق بتقسيم 16 طالبًا ذوي إعاقات تعليمية إلى مجموعتين. تلقى الفريق الأول تعليمًا فرديًا، في حين تلقى الفريق الثاني تعليمًا فرديًا وتفاعل مع روبوت QT. أدار المدرس الروبوت عبر جهاز لوحي، ثم قام الروبوت بشكل مستقل بأداء أنشطة مختلفة باستخدام خطابه وحركاته.

خلال الجلسات، احتفظ المدرس بالسيطرة، مع أخذ الروبوت على فترات، بتحفيز من المدرس، لقيادة الطالب. شرع الروبوت في الجلسة، وحدد الأهداف، وقدم استراتيجيات自و-تنظيم حسب الحاجة. إذا كان عملية التعلم قد تعطلت، نفذ الروبوت استراتيجيات مثل الألعاب والأحاجي والنكات وتمارين التنفس والحركات الجسدية لإعادة توجيه الطالب إلى المهمة.

وفقًا لدوتنهان، كان الطلاب الذين عملوا مع الروبوت منخرطين بشكل عام في مهامهم ويمكنهم إكمال مهامهم بسرعة أعلى مقارنة بالطلاب الذين لم يُساعَدوا بواسطة روبوت.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.