روب كلارك، الرئيس والرئيس التنفيذي للتقنية في Seekr – سلسلة المقابلات

روب كلارك هو الرئيس والرئيس التنفيذي للتقنية في Seekr. روب لديه أكثر من 20 عامًا من الخبرة في الهندسة البرمجية وإدارة المنتجات والعمليات وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والويب على نطاق واسع. قبل انضمامه إلى Seekr، قاد عدة حلول ذكاء اصطناعي وبحث لبعض أكبر شركات الاتصالات والنشر والتجارة الإلكترونية في العالم.

Seekr شركة ذكاء اصطناعي، tạoة نماذج لغة كبيرة موثوقة (LLMs) تحدد وتقيم وتوليد محتوى موثوق به على نطاق واسع.

بدءًا من بحث الويب، قادت ابتكارات Seekr المستمرة إلى تطوير تقنيات محمية ببراءات اختراع تعزز سلامة الويب وقيمتها. تم تطوير نماذجها مع مدخلات بشرية خبيرة وشرح، وتعالج احتياجات العملاء في تقييم المحتوى والذكاء الاصطناعي التوليدي وتدريب وتنفيذ LLMs الموثوقة.

يمكنك وصف مهمة Seekr الأساسية وكيف تسعى إلى التميز في المناظر الطبيعية التنافسية للذكاء الاصطناعي؟

أسسنا Seekr على مبدأ بسيط ولكن مهم، وهو أن الجميع يجب أن يكون لديهم الوصول إلى معلومات موثوقة وموثوقة ويمكن الاعتماد عليها – بغض النظر عن شكلها أو مكان وجودها. لا يهم إذا كنت مستهلكًا على الإنترنت أو شركة تستخدم هذه المعلومات لاتخاذ قرارات مهمة – أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة تسمح لنا جميعًا بالفهم الكامل والمحسن للمعلومات، كما يجب أن نتأكد من أن ما يخرج من الذكاء الاصطناعي التوليدي دقيق وموثوق.

عندما تكون المعلومات غير موثوقة، فإنها تتراوح عبر الطيف، على سبيل المثال من التهويل الأقل ضررًا إلى أسوأ حالة من السلوكيات غير الأصيلة المنسقة التي تهدف إلى الخداع أو التأثير بدلاً من الإعلام. يهدف نهج Seekr في الذكاء الاصطناعي إلى ضمان أن المستخدم لديه الشفافية الكاملة في المحتوى، بما في ذلك الأصل والتراث والموضوعية، والقدرة على بناء واستخدام الذكاء الاصطناعي الشفاف والموثوق به والذي يتمتع بالشفافية ويحتوي على جميع الحوافز حتى يمكن للمستهلكين والشركات الثقة به.

بالإضافة إلى تقديم نماذج لغة كبيرة محسنة للصناعة، بدأت Seekr في بناء نماذج أساسية تميزها بمزيد من الشفافية والدقة مع انخفاض الخطأ والتحيز، بما في ذلك جميع أدوات التحقق. يتم ذلك من خلال تعاون Seekr مع Intel (INTC ) لاستخدام معززات الذكاء الاصطناعي Gaudi الجديدة من الجيل التالي بأفضل أداء سعري ممكن. لم نستخدم نماذج أساسية خارجية حيث كانت بيانات التدريب غير معروفة وأظهرت أخطاء وتنحيازات متأصلة، خاصة أنها مدربة غالبًا على بيانات شائعة وليس على أكثر البيانات موثوقية وموثوقية. نتوقع إطلاق هذه النماذج في نهاية العام.

منتجنا الرئيسي هو SeekrFlow، وهو منصة شاملة لتدريب وتنفيذ وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الموثوق به. يسمح للشركات باستخدام بياناتها بشكل آمن، ولتطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة الذي يمكنها الاعتماد عليه، محسّنًا لصناعتها.

ما هي الميزات الحاسمة لSeekrFlow، وكيف يبسط عملية تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي للشركات؟

يتبنى SeekrFlow نهجًا من الأعلى إلى الأسفل، يركز على النتائج أولًا، مما يسمح للشركات بحل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي مع كفاءة تشغيلية وفرص إيرادات جديدة من خلال منصة متجانسة. يتضمن هذا التكامل الوصول الآمن إلى البيانات والتحضير التلقائي للبيانات وتحسين النموذج والاستدلال والحوافز وأدوات التحقق والتوسيع، مما يلغي الحاجة إلى أدوات متعددة منفصلة ويتقلص من تعقيد المواهب الفنية الداخلية التي تدير جوانب متعددة من تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل منفصل.

对于 الشركات، التخصيص هو مفتاح، لأن نهج “نموذج واحد يناسب الجميع” لا يحل مشاكل الأعمال الفريدة. يسمح SeekrFlow للعملاء بتخصيص بياناتهم بشكل فعال وأمان، وتنسيقها مع احتياجات صناعتهم المحددة. هذا الأمر مهم بشكل خاص في الصناعات المنظمة مثل المالية والرعاية الصحية والحكومة.

يقلل نهج Seekr لتدريب الذكاء الاصطناعي من التكلفة والوقت والحاجة إلى الإشراف البشري المرتبط بتسمية البيانات واكتسابها، من خلال توليد بيانات عالية الجودة ومحددة المجال باستخدام مبادئ محددة المجال مثل وثائق السياسات والإرشادات أو البيانات التي توفرها المؤسسة.

التزام Seekr بالموثوقية والشفافية متأصل في SeekrFlow. لا تريد أي شركة نشر نموذج إلى الإنتاج واكتشاف أنه يخمن أو يعطي معلومات خاطئة أو أسوأ من ذلك – يعطي منتجاتها وخدماتها مجانًا! يحتوي SeekrFlow على الأدوات اللازمة لتحقق من نماذج الموثوقية، وتقليل الأخطاء، وتمكين المستخدم من رؤية ما يؤثر على مخرجات نموذج بشكل شفاف، حتى بيانات التدريب الأصلية. بنفس الطريقة التي يمكن لمهندسي البرمجيات وضباط الجودة فحص اختبار وتحقق من كودهم، نقدم نفس القدرات لنمذجة الذكاء الاصطناعي.

كل هذا يتم تقديمه بتكلفة مثالية للشركات. يسمح لنا تعاوننا مع Intel، الذي يعمل في سحابة Intel للذكاء الاصطناعي، بأفضل أداء سعري ممكن، ونقوم بتمريره إلى عملائنا.

كيف يعالج SeekrFlow القضايا الشائعة مثل التكلفة والتعقيد والدقة والشفافية في تبني الذكاء الاصطناعي؟

الأسعار العالية وندرة الأجهزة الذكاء الاصطناعي هي两个 من أكبر الحواجز التي تواجه الشركات. بفضل التعاون المذكور مع Intel، يمتلك SeekrFlow وصولًا إلى كميات كبيرة من الأجهزة الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يسمح للعملاء بموارد حوسبة قابلة للتطوير وتكلفة فعالة يمكنها التعامل مع حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع باستخدام معززات Intel Gaudi الذكاء الاصطناعي ومعالجات Xeon المثالية للذكاء الاصطناعي.

من المهم ملاحظة أن SeekrFlow محايد من حيث مزود السحابة والمنصة، ويعمل على أجهزة الذكاء الاصطناعي الجديدة من Intel وNvidia (NVDA ) وغيرها. هدفنا هو تجريد تعقيدات الأجهزة الذكاء الاصطناعي وتجنب حبس التكنولوجيا، مع استغلال جميع القيمة الفريدة لبرامج وأدوات كل شريحة. يتضمن ذلك التشغيل في السحابة أو في مركز بيانات مُدار.

عند بناء SeekrFlow، رأينا بوضوح عدم وجود منافسة في الأدوات الأخرى. المنافسة هي أمر بالغ الأهمية في Seekr، حيث نريد أن نتأكد من أن المستخدم لديه الحق في القول إن شيئًا ما غير دقيق وله طريقة سهلة لتصحيحه. مع نماذج و منصات أخرى، غالبًا ما يكون من الصعب أو غير معروف كيفية تصحيح الأخطاء. الإصلاحات النقطية بعد الحادث غير فعالة، على سبيل المثال، تعديل سؤال الإدخال لا يضمن أن الجواب سيكون مصححًا كل مرة وفي كل سيناريو. نقدم للمستخدم جميع الأدوات للشفافية والمنافسة وطريقة بسيطة لتعليم وتصحيح النموذج في واجهة مستخدم نظيفة. من بناء نماذج أساسية موثوقة في القاعدة وحتى أدوات الاختبار والقياس سهلة الاستخدام، يضمن SeekrFlow نتائج دقيقة يمكن فهمها وتصحيحها. من المهم فهم أن حواجز الذكاء الاصطناعي ليست مجرد شيء لطيف أو لتفكير لاحق – بل نقدم للعملاء أدوات منافسة وشفافية سهلة الاستخدام من البداية.

كيف يدمج المنصة تحضير البيانات وتحسين النموذج والاستضافة والاستدلال لتمكين التجارب والتكيف السريع مع نماذج LLMs؟

يدمج SeekrFlow عملية تطوير الذكاء الاصطناعي من النهاية إلى النهاية، في منصة واحدة. من التعامل مع تسمية البيانات وتحويلها باستخدام نهج التوليد المساعد للذكاء الاصطناعي، إلى تحسين نموذج أساسي، وصولًا إلى الخدمة للاستدلال والمراقبة لنموذج محسّن. بالإضافة إلى ذلك، يسمح SeekrFlow لأخصائيي نمذجة الذكاء الاصطناعي بالاكتشاف والتفاعل مع فجوات معرفة النموذج، وفهم سبب حدوث الأخطاء والهلوسات، والعمل بشكل مباشر عليها. هذا النهج المتكامل يسمح بالتجارب السريعة وتكرار النماذج.

ما هي التكنولوجيا أو المنهجيات الفريدة الأخرى التي طورتها Seekr لضمان دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي؟

لقد طورت Seekr تكنولوجيا ذكاء اصطناعي محمية ببراءة اختراع لتقييم جودة وموثوقية وتنحيز وتعرض وتأكيد المحتوى، سواء كان ذلك نصًا أو إشارة بصرية أو صوتية. توفر هذه التكنولوجيا بيانات غنية ومعرفة يمكن دمجها في أي نموذج ذكاء اصطناعي، في شكل بيانات تدريب أو خوارزميات أو حواجز نموذج. في النهاية، يمكن استخدام تكنولوجيا Seekr لتقييم المحتوى لضمان سلامة وحقيقة وفائدة وعدم تحيز وعدالة نماذج الذكاء الاصطناعي. مثال على ذلك هو SeekrAlign، الذي يساعد العلامات التجارية والناشرين على النمو والزيادة مع الذكاء الاصطناعي المسؤول الذي ينظر إلى سياق المحتوى من خلال نظام التقييم المدني.

نهج Seekr لتحقيق الشفافية يضمن أن استجابات نماذج الذكاء الاصطناعي مفهومة وقابلة للتتبع. مع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات لها عواقب، يصبح الحاجة إلى فهم وتصحيح قرارات نموذج الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية.

كيف يساعد وكيل التوجيه المبدأي في SeekrFlow المطورين في تنسيق نماذج الذكاء الاصطناعي مع قيم ومبادئ مؤسستهم ولوائح الصناعة؟

وكيل التوجيه المبدأي هو ميزة حاسمة في SeekrFlow يساعد المطورين والشركات على تقليل التكلفة الإجمالية لأنظمتهم القائمة على RAG، وتنسيق الذكاء الاصطناعي بفعالية مع مبادئ وقيم فريدة، بدون الحاجة إلى جمع ومعالجة بيانات منظمات. يستخدم وكيل Seekr خوارزميات متقدمة لضمان أن سلوك نماذج LLMs يتوافق مع هذه المعايير والقواعد المحددة مسبقًا. خلال مراحل التدريب والاستدلال، يوجه وكيل Seekr المستخدمين خلال عملية تحضير البيانات وتحسين النموذج، مع دمج مدخلات خبيرة وارشادات أخلاقية. هذا يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل في حدود مقبولة.

من خلال تقديم أدوات لتخصيص هذه المبادئ، يمنح SeekrFlow الشركات السيطرة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن تعكس قيم الشركة وتتوافق مع المتطلبات القانونية والصناعية. هذه القدرة ضرورية لبناء الثقة مع العملاء وأصحاب المصلحة.

يمكنك مناقشة التعاون مع OneValley وكيف تقدم تكنولوجيا Seekr قوة لمنصة Haystack AI؟

OneValley هي مورد موثوق به لآلاف من رواد الأعمال والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم في جميع أنحاء العالم. مشكلة شائعة يواجهونها هؤلاء القادة هي العثور على النصيحة الصحيحة والمنتجات والخدمات لبدء ونمو أعمالهم. تقنيات Seekr لنمذجة اللغة الكبيرة تحول صناعة OneValley لأحدث منتج Haystack AI، الذي يقدم للعملاء وصولًا إلى قواعد بيانات واسعة من المنتجات وسماتها وأسعارها ومزاياها وعيوبها وأكثر من ذلك. يقدم Haystack AI توصيات ذكية للمستخدمين ويعطي إجابات على أسئلتهم، وكل ذلك يمكن الوصول إليه من خلال تطبيق دردشة.

ما هي الفوائد المحددة التي يقدمها Haystack AI للمشاريع الجديدة والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وكيف يعزز الذكاء الاصطناعي من Seekr هذه الفوائد؟

سواء كان المستخدم يحتاج إلى إجابة سريعة لمعرفة أي بطاقة ائتمان تجارية تقدم مكافآت نقديّة عالية مع رسوم منخفضة لكل مستخدم وأقل سعر فائدة، أو لمقارنة نظامين لادارة العلاقات مع العملاء يعتبران حلًا مناسبًا، يوفر Haystack AI، مدعومًا بتقنيات Seekr، إجابات سريعة وفعالة من حيث التكلفة. يرغب العملاء في الحصول على إجابات دقيقة يمكنهم الاعتماد عليها بسرعة، دون الحاجة إلى البحث في نتائج محرك البحث (والروابط المدفوعة!)، لأن وقتهم يتم استخدامه بشكل أفضل في تشغيل أعمالهم الأساسية. هذا مثال رائع على كيفية حل Seekr لحاجة أعمال حقيقية.

كيف يضمن Seekr أن تظل حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير وتكلفة فعالة للأعمال من جميع الأحجام؟

الإجابة البسيطة هي ضمان النطاق والتكلفة المنخفضة، تحتاج إلى تعاون استراتيجي للوصول إلى الحوسبة على نطاق واسع. يتطلب تقديم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وتكلفة فعالة وموثوقة زواجًا من أفضل برامج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة الرائدة. ي涉ل تعاوننا مع Intel التزامًا لمدة多年 للحصول على كميات متزايدة من الأجهزة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الترقية من جيل Gaudi 2 الحالي إلى Gaudi 3 في عام 2025 والتقدم إلى التطورات التالية. لقد وضعنا رهانًا على أن أفضل توافر وسعر للحوسبة سيأتي من الشركة المصنعة للشريحة، والتي هي واحدة من الشركات القليلة التي تنتج شريحتها الخاصة. هذا يحل أي مشاكل تتعلق بالندرة، خاصة مع توسعنا ونمو عملائنا، وضمان أفضل أداء سعري ممكن الذي يفيد العميل.

يدفع عملاء Seekr الذين يعملون على خدمة استضافة خاصة لهم فقط مقابل الاستخدام الفعلي. لا نشحن مقابل وحدات معالجة الرسومات التي تكون في حالة غير نشطة. يمتلك SeekrFlow نموذجًا تسعيريًا منافسًا للغاية مقارنة بالمنافسين في هذا المجال، ويدعم التوزيعات الصغيرة والكبيرة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Seekr.