المسؤولية من خلال التصميم - لماذا يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي إنسانيًا أولاً

يُغيّر الذكاء الاصطناعي التجارب الرقمية التي تُشكّل حياتنا اليومية. بدءًا من توصيات المنتجات المُخصّصة والرعاية الصحية التنبؤية، وصولًا إلى القيادة الذاتية، وحتى طوابير الانتظار في مدن الملاهي، يُسهم الذكاء الاصطناعي في جعل هذه التجارب أقل تكلفةً وأكثر كفاءةً، بل وأكثر متعةً. على الأقل، هذا ما يُبشر به.

لكن في كثير من الأحيان، نصادف عناوين رئيسية حول ما يُسمى "فشل الذكاء الاصطناعي" - وهي لحظات يشعر فيها المستخدمون بالتضليل أو الإحباط أو ببساطة عدم الفهم. وعندما تنهار الثقة، تنهار معها قدرة الذكاء الاصطناعي على أن يكون ذا معنى وفعالية حقيقيتين.

ثقة الجمهور تتآكل. لماذا؟ لأن معظم الأنظمة لا تُصمَّم مع مراعاة التجربة البشرية، بل تُصمَّم لما هو سريع وقابل للتطوير ومربح. ينبغي أن يكون هذا مصدر قلق كبير للشركات بمختلف أحجامها التي تُضاعف استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

ولبناء الثقة، يتعين على الشركات التوقف وطرح أسئلة أعمق: لماذا نبني هذا النظام؟ هل ينبغي أن يتم بناؤه في المقام الأول؟ باختصار، هل نقوم بتصميم الذكاء الاصطناعي لخدمة الاحتياجات البشرية - أم إجبار البشر على التكيف مع منطق الآلة؟

فجوة الثقة مع الذكاء الاصطناعي

في كثير من الأحيان، يتم تطوير الذكاء الاصطناعي في بيئات تقنية معزولة، حيث يتم قياس النجاح من خلال الدقة أو السرعة، لست التأثير الاجتماعي أو سهولة الاستخدام. التفكير الأخلاقي، وهو عنصر أساسي للثقة، ليس جزءًا لا يتجزأ من عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. هذا الخلل يؤدي إلى أنظمة قد تكون مبتكرة نظريًا، لكنها تفشل عمليًا.

أخذ روبوت الدردشة التابع لشركة طيران كندا، والتي ضللت عميلاً بثقة بشأن سياسة أجرة العزاء، لتتذرع الشركة بعدم مسؤوليتها عما قاله روبوت المحادثة. أو روبوت الدردشة AI من Meta، والتي عرضت بيانات غير صحيحة فعليًا في نتائج البحث. تعكس هذه الأمثلة أكثر من مجرد خلل فني؛ فهي تكشف عن فشل منهجي في تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع مراعاة التعاطف ومعايير السلامة والسياق الواقعي.

لقد لاحظ الجمهور ذلك. وفقًا لـ مركز بيو للأبحاث٥٩٪ من الأمريكيين و٥٥٪ من خبراء الذكاء الاصطناعي يثقون قليلاً أو معدومة في قدرة الشركات الأمريكية على تطوير الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. هذه فجوة ثقة لا يمكننا تجاهلها.

التصميم الذي يركز على الإنسان ليس ترفا

التصميم ليس مجرد واجهة للذكاء الاصطناعي، بل هو أساس سلوكه ونظرة المستخدمين إليه. يبدأ التصميم المُركّز على الإنسان بفهم الأشخاص الذين نُصمّم لهم: أهدافهم، ومشاكلهم، وقيمهم، وواقعهم المعيشي.

من الضروري أثناء عملية التصميم طرح أسئلة محددة للغاية لضمان أن تخدم التكنولوجيا الاحتياجات الإنسانية، وليس العكس، وتحديد:

• لمن نقوم بالتصميم؟
• ما هي أهدافهم وقيمهم والتحديات التي يواجهونها؟
• كيف يتفاعلون مع الأنظمة عاطفياً ووظيفياً؟
• هل المنتج جدير بالثقة ويفعل ما يقول أنه سيفعله؟
• هل يعمل على تعزيز الشمولية وإمكانية الوصول لجميع أنواع الأشخاص المختلفة؟

هذه ليست أسئلةً مجردة، بل تُؤثر مباشرةً على أداء الذكاء الاصطناعي في الواقع. وفي سياقاتٍ بالغة الأهمية، كالرعاية الصحية والأمن والتعليم، يُمكنها تحديد ما إذا كان النظام شاملًا وعادلًا أم مُربكًا وضارًا.

كيف يبدو التصميم الأفضل

يُجسّد المصممون احتياجات الإنسان وقدرات الآلة من خلال عملية النمذجة الأولية والاختبار والتكرار، مما يضمن أن تكون المنتجات مفهومة لمستخدميها. ويشمل ذلك التساؤل حول كيفية تواصل الذكاء الاصطناعي، والقرارات التي يُؤتمتها، ومدى التحكم الذي يُتيحه للمستخدم.

خذ المتنزهات الترفيهية كمثال. سيتم نشر الذكاء الاصطناعي هذا الصيف لتقليل أوقات الانتظار، وتخصيص التجارب، وإدارة تدفق الحشود. إنها حالة استخدام واعدة. لكن النجاح لا يقتصر على الإنتاجية فحسب. فالنظام المصمم جيدًا سيعطي الأولوية التجربة الإنسانيةليس فقط الكفاءة. هذا يعني رسائل شفافة، وواجهات استخدام سهلة، وخيارات اشتراك واضحة، وخيارات بديلة للمستخدمين ذوي الاحتياجات الخاصة (مثل العائلات التي لا تملك هواتف ذكية أو الضيوف الذين يحتاجون إلى إمكانية الوصول).

الفرصة هنا لا تقتصر على تحسين عمليات الأعمال اللوجستية بما يحقق الربحية فحسب، بل تشمل أيضًا تعزيز البهجة، وتقليل الاحتكاك، وخلق تجارب مشتركة ساحرة، لا ميكانيكية. إنها فرصة للتصميم.

اختبار العنصر البشري

في تصميم الذكاء الاصطناعي المُركّز على الإنسان، يُعدّ الاختبار أمرًا بالغ الأهمية. من الأمثل إشراك المستخدمين النهائيين المُحتملين في العملية مُبكرًا وبانتظام، بهدف تحديد نقاط الضعف المُحتملة. عندما لا يستطيع المستخدمون فهم النظام أو الثقة به، يكون النظام قد فشل، مهما كانت واجهاته الخلفية مُذهلة.

يضمن الاختبار أيضًا إمكانية الوصول، وهو أمر غالبًا ما يُغفل في التجارب القائمة على الذكاء الاصطناعي. قد يكون روبوت المحادثة فعالًا من الناحية التقنية، ولكن إذا لم يخدم المستخدمين ذوي التنوع العصبي أو غير الناطقين باللغة الأم، فلن يكون فعالًا حقًا. التصميم الشامل لا يُحسّن هامش الربح فحسب، بل يُعزز المنتجات للجميع.

المسؤولية تبدأ بالتصميم

يمكن للسياسات أن تساعد في وضع الحدود ومنع أسوأ النتائج. لذا، فإن أطر العمل مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي و مبادئ السلوك مخطط لشرعة حقوق الذكاء الاصطناعي خطوات حاسمة. لكن الامتثال ليس سوى الحد الأدنى. التصميم هو سبيلنا للوصول إلى الهدف.

يجب على الشركات تجاوز قوائم المراجعة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تدعم الكرامة والفاعلية والرقابة. هذا يعني مقاومة الرغبة في أتمتة الحكم البشري بالكامل، وتصميم أدوات تُعززه. الذكاء الاصطناعي المسؤول لا يلغي السيطرة البشرية؛ بل على العكس، يُعززها.

هذا العمل ليس تقنيًا فحسب، بل يتطلب فرقًا متعددة التخصصات من المصممين والمهندسين وخبراء السياسات والأخلاقيات، يعملون معًا منذ البداية. ويعني ذلك تصميم مع الناس، وليس فقط لـ لهم.

دور المصممين في تشكيل الذكاء الاصطناعي

يلعب المصممون دورًا فريدًا في تشكيل مسار الذكاء الاصطناعي. فهم مترجمون بارعون في المنطق الهيكلي للآلات وتعقيد الحياة البشرية. يتم تدريب المصممين على إدراك نقاط الاحتكاك والإشارات العاطفية والتداعيات الاجتماعية التي لا تستطيع البيانات وحدها التقاطها.

على غرار الأسئلة المحددة التي تضمن أن تخدم التكنولوجيا الاحتياجات البشرية، يجب على المصممين أن يدافعوا عن الأسئلة التي لا تتناسب بشكل أنيق مع بيانات التدريب، مثل:

• كيف يجعل هذا الشخص يشعر؟
• هل المستخدم هو المسيطر؟
• ماذا يحدث عندما تسوء الأمور؟

في كثير من الأحيان، يُضاف التصميم إلى نهاية مسار الذكاء الاصطناعي "لتحسين المظهر". لكن القوة الحقيقية للتصميم تكمن في استراتيجيته. ينبغي أن يُحدد كيفية تعريف المشكلات في المقام الأول، وليس فقط شكل الواجهات.

الإنسان أولاً، وليس الآلة أولاً

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تحدٍّ تقني، بل هو تحدٍّ تصميمي. ولمواجهته، علينا أن نضع القيم الإنسانية في صميم عملنا منذ البداية.

الذكاء الاصطناعي المُركّز على الإنسان ليس ترفًا، بل ضرورة. فهو يُنشئ أنظمةً موثوقةً، وموثوقةً، وغير مُتحيّزة، وقابلةً للتدقيق، ومتوافقةً مع المعايير. بل والأهم من ذلك، أنه يُطوّر منتجاتٍ تُفيد المستخدم النهائي، وتُعزّز إنتاجية الإنسان وإمكاناته.

لدينا الأدوات، وعلينا مسؤولية تصميم مستقبل تخدم فيه التكنولوجيا الناس، لا العكس. هذا المستقبل يبدأ بالتصميم.