يستخدم الباحثون البيانات الصوتية والذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لمرض باركنسون

يؤثر مرض باركنسون على أكثر من 10 ملايين شخص في جميع أنحاء العالم ، وعلى الرغم من عدم وجود علاج حتى الآن ، يمكن السيطرة على المرض بشكل أفضل إذا تم اكتشاف الأعراض في وقت مبكر. أحد الجوانب الرئيسية لمرض باركنسون هو أنه مع تقدمه ، يتغير الكلام.

أدى ذلك إلى Rytis Maskeliūnas ، الباحث الليتواني من جامعة كاوناس للتكنولوجيا (KTU) ، وفريق من الزملاء من جامعة العلوم الصحية الليتوانية (LSMU) ، لبدء ومحاولة تحديد هذه الأعراض المبكرة باستخدام البيانات الصوتية.

كشف التغييرات الطفيفة في أنماط الكلام

وفقًا لـ Maskeliūnas ، مع انخفاض النشاط الحركي ، تنخفض أيضًا وظيفة الحبال الصوتية والحجاب الحاجز والرئتين.

يقول ماسكيليناس: "غالبًا ما تحدث التغييرات في الكلام حتى قبل اضطرابات الوظائف الحركية ، ولهذا السبب قد يكون الكلام المتغير هو العلامة الأولى للمرض".

يقول البروفيسور فيرجيليوس أولوزاس من قسم الأذن والأنف والحنجرة في كلية الطب بجامعة LSMU أن المرضى الذين يعانون من مرض باركنسون في مراحله المبكرة قد يتحدثون بطريقة أكثر هدوءًا ، والتي غالبًا ما تكون رتيبة وأقل تعبيرًا وأبطأ وأكثر مجزأة. مع ذلك ، يصعب اكتشاف هذه التغييرات عن طريق الأذن.

طور فريق الباحثين المشترك نظامًا جديدًا يعمل على حل هذه المشكلة.

يقول ماسكيليناس: "نحن لا نخلق بديلاً للفحص الروتيني للمريض - لقد تم تصميم طريقتنا لتسهيل التشخيص المبكر للمرض وتتبع فعالية العلاج".

ويقول أيضًا إن الصلة بين المرض وتشوهات الكلام ليست جديدة ، ولكن مع تقدم التكنولوجيا ، أصبح من السهل استخراج معلومات أكثر ثاقبة من الكلام.

استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والبيانات الصوتية

باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، أجرى الباحثون دراسةً رائدةً لإنشاء تحليلاتٍ وتشخيصاتٍ مُصممةٍ خصيصًا للإشارات المنطوقة في اللغة الليتوانية. وفي ثوانٍ معدودة، تمكنوا من توسيع قواعد بيانات الذكاء الاصطناعي الحالية بنتائج فريدةٍ تُناسب الخصائص اللغوية لليتوانيا.

Kipras Pribuišis محاضر في قسم الأذن والأنف والحنجرة في كلية الطب بجامعة LSMU.

يقول بريبويشيس: "حتى الآن ، فإن نهجنا قادر على التمييز بين مرض باركنسون والأشخاص الأصحاء باستخدام عينة الكلام". "هذه الخوارزمية أيضًا أكثر دقة مما تم اقتراحه سابقًا."

بتسجيل كلام مرضى باركنسون الأصحاء والمرضى الآخرين في حجرة عازلة للصوت، استخدم الفريق خوارزمية ذكاء اصطناعي لمعالجة الإشارات. لم يتطلب هذا النهج المبتكر أي أجهزة معقدة، ويمكن تطبيقه لاحقًا على الأجهزة المحمولة، مما يمهد الطريق لحلول رعاية صحية مُحسّنة في المستقبل.

نتائجنا ، التي تم نشرها بالفعل ، لها إمكانات علمية عالية للغاية. بالتأكيد ، لا يزال هناك طريق طويل وصعب يجب أن نقطعه قبل أن يتم تطبيقه في الممارسة السريرية اليومية ، "كما يقول ماسكيليناس.

وقد حدد ماسكيليوناس الخطوات التالية في بحثه: توسيع أعداد المرضى للحصول على المزيد من الأدلة، ومقارنة هذه الخوارزمية مع طرق الكشف المبكر عن مرض باركنسون الأخرى، وتأكيد فعاليتها في سياقات مختلفة مثل العيادات الطبية أو داخل البيئات المنزلية.