باحثون يستخدمون واجهة الدماغ والألة لتوليد وجوه جذابة بناءً على التفضيلات الشخصية

قام فريق من الباحثين من جامعة هلسنكي بإنشاء برنامج ذكاء اصطناعي يهدف إلى توليد صور لوجوه جذابة ، بناءً على الميزات التي يجد فيها الأفراد الذين يرتدون واجهة دماغية حاسوبية جذابة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد الميزاتFacial بناءً على البيانات التي تم جمعها بواسطة واجهة الدماغ والألة.

كان فريق البحث مزيجًا من علماء الحاسوب وعلماء النفس من جامعة هلسنكي. استخدم فريق البحث في هلسنكي قياسات كهربية الدماغ (EEG) لتحديد الميزاتFacial التي قد يجد فيها الناس جذابة. تم تضمين إشارات EEG مع الميزاتFacial ، ثم تم تغذية البيانات إلى شبكة عصبونية اصطناعية توليدية ومعارضة (GAN). تم تدريب نظام التعلم الآلي على الميزاتFacial التي وجدت مجموعة متنوعة من الناس جذابة ، ثم تمكنت من عكس هندسة هذه الأنماط لتوليد وجوه جديدة بالكامل.

كان لديهم 30 مشاركًا يجلسون أمام شاشة تظهر لهم صورًا لوجوه. لم تكن هذه الوجوه ل أشخاص حقيقيين ، بل تم توليدها بواسطة ذكاء اصطناعي تم تدريبه على مجموعة بيانات تضم أكثر من 200000 صورة لمشاهير. ارتدى المشاركون قبعة EEG موصلة بالكهرباء مع أقطاب لتسجيل وتحليل نشاطهم الدماغي أثناء مشاهدة الوجوه المختلفة. تمكنت EEG من تسجيل ردود أفعالهم على الوجوه التي وجدوها جذابة. تم تغذية قياسات نظام EEG إلى GAN ، الذي فسر إشارات EEG من حيث مدى جاذبية الوجه الذي وجدوه المشاركون. تمكنت GAN من توليد وجوه جديدة بعد تدريبها على هذه البيانات.

然后 قام فريق البحث ب実施 تجربة ثانية. تم عرض الوجوه الجديدة التي تم إنشاؤها على نفس المتطوعين الذين شاركوا في الجلسة السابقة. تمطلب من المشاركين تصنيف الوجوه من حيث الجاذبية. عند تحليل نتائج الدراسة ، وجد الباحثون أن المشاركين قد صنفوا الصور المولدة على أنها جذابة في حوالي 80٪ من الوقت. هذا هو على عكس الصور الأصلية ، التي تم تصنيفها على أنها جذابة فقط في 20٪ من الوقت.

كان حجم العينة في الدراسة صغيرًا ، لذلك لا يزال غير واضح كيف سيكون أثر هذه الطريقة إذا تم اختبارها على سكان أكبر. ومع ذلك ، فإن النتائج مثيرة للاهتمام وهي بالتأكيد مثال آخر على كيف يمكن للسلوكيات والتفضيلات التي تظهر غامضة أن تُقاس بتقنيات الذكاء الاصطناعي معينة.

أوضح مايكل سبابي ، باحث أول في قسم علم النفس واللغويات بجامعة هلسنكي ، أن الدراسة تظهر كيف يمكن أن تُظهر الخواص النفسية مع المعلومات حول كيف يستجيب الدماغ للمحفزات. كما أوضح سبابي عبر EurekaAlert:

“تُظهر الدراسة أننا قادرون على توليد صور تتوافق مع التفضيلات الشخصية من خلال ربط شبكة عصبونية اصطناعية بالاستجابات الدماغية. النجاح في تقييم الجاذبية أمر هام بشكل خاص ، لأن هذه هي خاصية نفسية لطيفة جدًا للمحفزات. لقد كان رؤية الكمبيوتر ناجحة جدًا في تصنيف الصور بناءً على الأنماط الموضوعية. من خلال إضافة استجابات الدماغ إلى الخليط ، نُظهر أنه من الممكن الكشف عن الصور وتوليدها بناءً على الخواص النفسية ، مثل الذوق الشخصي.”

يجادل الباحثون بأن الدراسة يمكن أن يكون لها آثار على كيفية فهم الكمبيوتر للتفضيلات الشخصية. يمكن استخدام حلول الذكاء الاصطناعي وواجهات الدماغ والحاسوب معًا لفهم الظواهر النفسية المعقدة. وفقًا لسبابي ، قد نتمكن من النظر في وظائف معرفية أخرى ، مثل اتخاذ القرارات والادراك ، باستخدام تقنيات مماثلة. افتراضًا أن التكتيكات العامة المستخدمة لتفسير الجاذبية تظل صحيحة للوظائف المعرفية الأخرى ، يمكن تطوير نظام مشابه لتحديد أشكال التحيز أو الصور النمطية.