باحثون يستخدمون واجهة آلة الدماغ لتوليد وجوه جذابة بناءً على التفضيلات الشخصية

قام فريق من الباحثين من جامعة هلسنكي بإنشاء الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى توليد صور لوجوه جذابة ، بناءً على الميزات التي يجد الأفراد الذين يرتدون واجهة حاسوبية دماغية (BCI) أنها جذابة. يولد الذكاء الاصطناعي الميزات الوجهية بناءً على البيانات التي جمعتها واجهة الحاسوب الدماغي.

كان فريق البحث مزيجًا من علماء الحاسوب وعلماء النفس من جامعة هلسنكي. استخدم فريق البحث في هلسنكي قياسات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحديد الميزات الوجهية التي قد يجد الناس أنها جذابة. تم ربط إشارات EEG بالميزات الوجهية ، ثم تم تغذية البيانات إلى شبكة توليدية معادية (GAN). تم تدريب نظام التعلم الآلي على الميزات الوجهية التي وجد الناس أنها جذابة ، ثم تمكنت من عكس هندسة هذه الأنماط لتوليد وجوه جديدة بالكامل.

كان لديهم 30 مشاركًا يجلسون أمام شاشة معروضة عليهم صور للوجوه. لم تكن هذه الوجوه لأشخاص حقيقيين ، بل تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي المدرب على مجموعة بيانات تضم أكثر من 200,000 صورة لمشاهير. ارتدي المشاركون قبعة EEG موصلة بالكABELات لتسجيل ونقل نشاط الدماغ أثناء مشاهدة الوجوه المختلفة. تمكن نظام EEG من تسجيل ردود أفعالهم على الوجوه التي وجدوها جذابة. تم تغذية القياسات التي تم اخذها بواسطة نظام EEG إلى GAN ، الذي译 إشارات EEG من حيث مدى جاذبية الوجه للمشاركين. تمكن GAN من توليد وجوه جديدة بعد تدريبه على هذه البيانات.

أجرى فريق البحث ثم تجربة ثانية. تم عرض الوجوه الجديدة التي تم إنشاؤها على نفس المتطوعين الذين شاركوا في جلسة العرض السابقة. تمطلب من المشاركين تصنيف الوجوه من حيث الجاذبية. عندما تم تحليل نتائج الدراسة ، وجد الباحثون أن المشاركين قيموا الصور المتولدة بأنها جذابة تقريبًا 80٪ من الوقت. هذا بالمقارنة مع الصور الأصلية ، التي تم تقييمها على أنها جذابة فقط 20٪ من الوقت.

كان حجم العينة في الدراسة صغيرًا ، لذلك لا يزال من غير الواضح مدى متانة الطريقة عند اختبارها على سكان أكبر. ومع ذلك ، فإن النتائج مثيرة للاهتمام وهي بالتأكيد مثال آخر على كيف يمكن للسلوكيات والتفضيلات التي تبدو غامضة أن يتم量ها بتقنيات الذكاء الاصطناعي معينة.

أوضح مايكل سباب ، الباحث الأعلى في قسم علم النفس وعلم النطق في جامعة هلسنكي ، أن الدراسة تظهر كيف يمكن إثبات الخواص النفسية بمعلومات حول كيف يستجيب الدماغ للمحفزات. كما أوضح سباب عبر EurekaAlert:

“تظهر الدراسة أننا قادرون على توليد صور تتوافق مع التفضيلات الشخصية من خلال ربط شبكة عصبية اصطناعية بالاستجابات الدماغية. النجاح في تقييم الجاذبية أمر مهم بشكل خاص ، لأنه خاصية نفسية لامعة للمحفزات. لقد كان رؤية الكمبيوتر ناجحًا جدًا في تصنيف الصور بناءً على الأنماط الموضوعية حتى الآن. من خلال إضافة الاستجابات الدماغية إلى المزيج ، نُظهر أنه من الممكن كشف الصور وتوليدها بناءً على الخواص النفسية ، مثل الذوق الشخصي.”

يجادل الباحثون بأن الدراسة يمكن أن يكون لها آثار على كيفية فهم الكمبيوتر للتفضيلات الشخصية. يمكن استخدام حلول الذكاء الاصطناعي وواجهات الحاسوب الدماغي جنبًا إلى جنب لفهم الظواهر النفسية المعقدة. وفقًا لسباب ، قد نتمكن من النظر في وظائف معرفية أخرى ، مثل اتخاذ القرارات والادراك ، باستخدام تقنيات مماثلة. مع افتراض أن Tactics العامة المستخدمة لتفسير الجاذبية صحيحة للوظائف المعرفية الأخرى ، يمكن تطوير نظام مشابه لتحديد أشكال من التحيز أو الصور النمطية.