الباحثون يبتكرون روبوتًا يعرض التعاطف الأساسي للشريك الآلي

نجحت دراسة حديثة في منح الروبوت شكلاً بدائيًا من التعاطف، مما يمكّن الروبوت من التنبؤ بأهداف وإجراءات شريكه الآلي.

صمم فريق من المهندسين من كلية الهندسة والعلوم التطبيقية بجامعة كولومبيا روبوتًا يمكنه التنبؤ بنجاح بإجراءات وأهداف الروبوت الشريك بناءً على عدد قليل من إطارات الفيديو. يجادل المهندسون بأن الروبوت والذكاء الاصطناعي الخاص به يظهران شكلاً بدائيًا من التعاطف وأن الأبحاث المستقبلية في هذا المجال يمكن أن تساعد في إعطاء الروبوتات "نظرية العقل".

قاد الدراسة الأخيرة البروفيسور هود ليبسون من مختبر الآلات الإبداعية في جامعة كولومبيا للهندسة. البحث الذي أجراه ليبسون وفريقه هو مجرد جزء واحد من مسعى أكاديمي أوسع لتمكين الروبوتات من فهم وتوقع أهداف الروبوتات الأخرى ، وربما البشر. يجب أن يتم هذا التوقع بالكامل من خلال تحليل البيانات التي تم جمعها بواسطة أجهزة الاستشعار والبيانات المرئية الأولية.

روبوت يراقب الروبوت

قام فريق الباحثين ببناء روبوت للعمل داخل روضة بمساحة 6 أقدام مربعة تقريبًا. تمت برمجة الروبوت للبحث عن الدوائر الخضراء والتحرك نحو تلك الدوائر الخضراء ، ولكن لم تكن كل الدوائر الخضراء داخل روضة الأطفال مرئية للروبوت. كان من السهل رؤية بعض الدوائر الخضراء المستهدفة من موضع بدء الروبوت ، لكن الدوائر الأخرى كانت مخفية خلف صندوق كرتون كبير.

تمت برمجة الروبوت الثاني لمراقبة الروبوت الأول ، ومراقبة الروبوت في القلم لمدة ساعتين تقريبًا. بعد مراقبة الروبوت الشريك ، تمكن روبوت المراقبة من التنبؤ بكل من هدف ومسارات شريكه في معظم الأوقات. تمكن روبوت المراقبة من التنبؤ بشكل صحيح بالمسار الذي سلكه الروبوت الآخر بدقة 98٪ ، على الرغم من أن روبوت المراقبة لم يكن على دراية بعجز الروبوت الاستكشافي عن الرؤية خلف الصندوق.

أوضح بويوان تشين ، أحد المؤلفين الرئيسيين في الدراسة ، عبر علوم وتكنولوجيا أن نتائج الدراسة تظهر قدرة الروبوتات على تفسير العالم من منظور روبوت آخر.

"إن قدرة المراقب على وضع نفسه في مكان شريكه، إذا جاز التعبير، وفهم ما إذا كان شريكه يستطيع رؤية الدائرة الخضراء من وجهة نظره أم لا، دون توجيه، ربما تكون شكلاً بدائيًا من التعاطف"، كما أوضح تشين.

توقع فريق البحث أن الروبوت المراقب يمكن أن يتنبأ بالإجراءات قصيرة المدى للروبوت الاستكشافي ، لكن ما وجدوه هو أن الروبوت المراقب لم يكن قادرًا فقط على التنبؤ بالإجراءات قصيرة المدى ، بل يمكنه التنبؤ بدقة بمزيد من الأعمال طويلة المدى. تستند إلى عدد قليل من إطارات الفيديو.

"نظرية العقل"

من الواضح أن السلوكيات التي يعرضها الروبوت الاستكشافي أبسط من العديد من الإجراءات التي يقوم بها البشر ، وبالتالي فإن التنبؤ بأهداف وسلوكيات البشر بعيد المنال تمامًا. ومع ذلك ، يجادل الباحثون بأن الشائع بين التنبؤ بأفعال الإنسان وأفعال الإنسان الآلي هو استخدام "نظرية العقل". تشير الأبحاث النفسية إلى أن البشر يبدأون في تطوير نظرية للعقل في سن الثالثة تقريبًا. نظرية العقل ضرورية للتعاون والتعاطف والخداع. يأمل فريق البحث أن تساعد الأبحاث الإضافية في التكنولوجيا التي تقود التفاعلات بين روبوتاتهم العلماء على تطوير روبوتات أكثر تعقيدًا.

كما ذكرنا ، بينما يُشار عادةً إلى التعاطف على أنه سمة إيجابية تتيح التعاون ، إلا أنه مطلوب أيضًا لمزيد من الإجراءات السلبية مثل الخداع. لكي تنجح في خداع شخص ما ، عليك أن تفهم رغباته ونواياه. يفتح هذا بعض الأسئلة الأخلاقية ، فبمجرد أن تتمكن الروبوتات من خداع البشر ، ما الذي يمنعهم من توظيفهم من قبل جهات سيئة للتلاعب بالناس وابتزازهم؟

بينما تم تدريب روبوت المراقبة حصريًا على بيانات الصورة ، يعتقد ليبسون أنه يمكن تصميم نظام تنبؤي مشابه بناءً على اللغة البشرية ، مشيرًا إلى أن الناس غالبًا ما يتخيلون الأشياء في أذهانهم ، ويفكرون بصريًا.

تعد جهود فريق البحث في كولومبيا جزءًا من دفعة أكبر لمنح الذكاء الاصطناعي نظرية للعقل والتعاطف. إيوان ماثيوز ، مدير الذكاء الاصطناعي والابتكار في Contact Engine ، جادل مؤخرا أنه من أجل أن تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تعاطفًا ، يجب أن تكون قادرة على التفكير في نوايا متعددة ، وليس نوايا واحدة فقط. غالبًا ما يكون لدى البشر نوايا متعددة ، وأحيانًا تتعارض رغباتهم ومشاعرهم حول موضوع ما ، وسيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن يصبح أكثر مرونة عند التعامل مع النوايا البشرية.