باحثون يصنعون روبوتًا يعرض تعاطفًا أساسيًا مع روبوت شريك

نجحت دراسة最近 في تزويد روبوت ب شكل بدائي من التعاطف ، مما يسمح للروبوت بتوقع أهداف و أفعال روبوت شريك.

صمم فريق من المهندسين من جامعة كولومبيا كلية الهندسة والعلوم التطبيقية روبوتًا يمكنه توقع أفعال وأهداف روبوت شريك بناءً على إطارات فيديو قليلة. ويجادل المهندسون بأن الروبوت وذكاءه الاصطناعي يعرضان شكلًا بدائيًا من التعاطف ، وأن البحث المستقبلي في هذا المجال يمكن أن يساعد في منح الروبوتات “نظرية العقل”.

كانت الدراسة الحديثة بقيادة الأستاذ هود ليبسون من مختبر الآلات الإبداعية في كولومبيا للهندسة. البحث الذي أجراه ليبسون وفريقه هو جزء من جهود أكاديمية أوسع لتمكين الروبوتات من فهم وتوقع أهداف روبوتات أخرى ، وربما البشر. يجب أن يتم هذا التوقع من خلال تحليل البيانات التي جمعتها الحواسيب ، بشكل رئيسي البيانات البصرية.

روبوت يراقب روبوت

بنى فريق الباحثين روبوتًا يعمل داخل منطقة تشبه الفناء يبلغ مساحتها حوالي 6 أقدام مربعة. تم برمجة الروبوت للبحث عن الدوائر الخضراء والحركة تجاه تلك الدوائر الخضراء ، ولكن ليس كل الدوائر الخضراء داخل الفناء كانت مرئية للروبوت. كانت بعض الدوائر الخضراء سهلة المنال من موقع الروبوت ، في حين كانت دوائر أخرى مخفية خلف صندوق كبير من الكرتون.

تم برمجة روبوت ثانٍ لمشاهدة الروبوت الأول ، ومشاهدة الروبوت في الفناء لمدة ساعتين تقريبًا. بعد ملاحظة شريكه ، تمكنت الروبوت المشاهد من توقع هدف ومسار شريكه في معظم الأوقات. تمكنت الروبوت المشاهد من توقع المسار الذي سلكه الروبوت الآخر بدقة 98٪ ، على الرغم من أن الروبوت المشاهد لم يكن على دراية بعدم قدرة الروبوت المستكشف على رؤية ما وراء الصندوق.

أوضح بو يوان تشين ، أحد المؤلفين الرئيسيين في الدراسة ، من خلال ساينس ديلي أن نتائج الدراسة تظهر khảية الروبوتات في تفسير العالم من منظور روبوت آخر.

قال تشين “إن khảية المشاهد وضع نفسه في مكان شريكه ، حتى يتمكن من فهم ، دون توجيه ، ما إذا كان شريكه يمكنه أو لا رؤية الدائرة الخضراء من وجهة نظره ، هو ربما شكل بدائي من التعاطف”.

توقع فريق البحث أن يتمكن الروبوت المشاهد من توقع الإجراءات القصيرة الأمد للروبوت المستكشف ، ولكن ما وجدوه هو أن الروبوت المشاهد لم يتمكن فقط من توقع الإجراءات القصيرة الأمد ، بل أيضًا تمكن من توقع الإجراءات الأطول أمدًا بناءً على إطارات فيديو قليلة فقط.

“نظرية العقل”

من الواضح أن السلوكيات التي يظهرها الروبوت المستكشف أبسط من العديد من الإجراءات التي يقوم بها البشر ، وبالتالي فإن توقع أهداف وسلوكيات البشر يبعد كثيرًا. ومع ذلك ، يجادل الباحثون بأن ما هو مشترك بين توقع إجراءات الإنسان وإجراءات الروبوت هو استخدام “نظرية العقل”. تشير الأبحاث النفسية إلى أن البشر يبدأون في تطوير نظرية العقل حول سن الثالثة. نظرية العقل ضرورية للتعاون والتعاطف والخداع. يأمل فريق البحث أن يساعد البحث المستقبلي في التكنولوجيا التي ت驱ر تفاعلات روبوتاتهم في تطوير روبوتات أكثر تطورًا.

كما ذكرنا ، بينما يُعتبر التعاطف عادةً سمة إيجابية تتيح التعاون ، فهو أيضًا مطلوب للactions السلبية مثل الخداع. لكي تتمكن من خداع شخص ما ، تحتاج إلى فهم رغباته ونواياه. هذا يفتح بعض الأسئلة الأخلاقية ، حيث بمجرد أن يتمكن الروبوتات من خداع البشر ، ما الذي يمنعهم من أن يتم توظيفهم من قبل الأشخاص السيئين لخداع الناس وابتزازهم؟

بينما تم تدريب الروبوت المشاهد حصريًا على بيانات الصور ، يعتقد ليبسون أنه من المبدأ يمكن تصميم نظام تنبؤي مشابه بناءً على لغة الإنسان ، مشيرًا إلى أن الناس يفكرون في أشياء في عيونهم ، ويفكرون بصرية.

جهود فريق البحث في كولومبيا جزء من جهود أكبر لتمكين الذكاء الاصطناعي من نظرية العقل والتعاطف. يوان ماتيوز ، مدير الذكاء الاصطناعي والابتكار في كونتاكت إنجين ، جادل مؤخرًا أن الروبوتات تحتاج إلى أن تكون قادرة على考虑 نوايا متعددة ، وليس فقط نية واحدة. غالبًا ما يكون للبشر نوايا متعددة ، وأحيانًا رغبات ومشاعر متضاربة حول موضوع ما ، وستحتاج الروبوتات إلى أن تصبح أكثر مرونة عند التعامل مع نوايا الإنسان.