باحثون يصنعون روبوتاً يعرض تعاطفاً أساسياً مع شريك روبوتي

نجحت دراسة حديثة في تزويد روبوت ب شكل بدائي من التعاطف، مما يسمح للروبوت بتوقع أهداف وافعال شريكه الروبوتي.

صمم فريق من المهندسين من جامعة كولومبيا كلية الهندسة والعلوم التطبيقية روبوتاً يمكنه توقع أفعال وأهداف شريك روبوتي بنجاح بناءً على عدد قليل من الإطارات من الفيديو. يجادل المهندسون بأن الروبوت والذكاء الاصطناعي الخاص به يعرضان شكلًا بدائيًا من التعاطف وأن البحث المستقبلي في هذا المجال يمكن أن يساعد على منح الروبوتات “نظرية العقل”.

كانت الدراسة الحديثة بقيادة الأستاذ هود ليبسون من معمل الآلات الإبداعية في كولومبيا الهندسة. البحث الذي أجراه ليبسون وفريقه هو جزء فقط من جهود أكاديمية أوسع لتمكين الروبوتات من فهم وتوقع أهداف روبوتات أخرى، وربما البشر. يجب أن يتم هذا التوقع بالكامل من خلال تحليل البيانات التي جمعتها الحواسيب، والبيانات البصرية الأساسية.

روبوت يراقب روبوتاً

بنى فريق الباحثين روبوتاً يعمل داخل منطقة لعب تقريبًا 6 أقدام مربعة. تم برمجة الروبوت للبحث عن دوائر خضراء والحركة تجاه تلك الدوائر الخضراء، ولكن ليس جميع الدوائر الخضراء داخل منطقة اللعب كانت مرئية للروبوت. كانت بعض الدوائر الخضراء المستهدفة سهلة الرؤية من موقع بداية الروبوت، ولكن الدوائر الأخرى كانت مخفية خلف صندوق كبير من الكرتون.

تم برمجة روبوت ثاني لمراقبة الروبوت الأول، ومشاهدة روبوت في منطقة اللعب لمدة تقريبًا ساعتين. بعد مراقبة شريكه الروبوتي، تمكنت الروبوت المراقب من توقع كل من الهدف ومسارات شريكه في معظم الأحيان. تمكنت الروبوت المراقب من توقع المسار الذي سلكه الروبوت الآخر بدقة 98٪، على الرغم من أن الروبوت المراقب لم يكن على دراية بعدم قدرة روبوت الاستكشاف على رؤية خلف الصندوق.

أوضح أحد المؤلفين الرئيسيين في الدراسة، بو يوان تشين، من خلال ساينس ديلي أن نتائج الدراسة تظهر khảية الروبوتات في تفسير العالم من منظور روبوت آخر.

“القدرة على أن يضع المراقب نفسه في مكان شريكه، إذا جاز القول، وفهم، دون توجيه، ما إذا كان شريكه يمكن أو لا يمكن رؤية الدائرة الخضراء من وجهة نظره، هو ربما شكل بدائي من التعاطف”، أوضح تشين.

توقع فريق البحث أن يتمكن الروبوت المراقب من توقع الإجراءات قصيرة الأمد لروبوت الاستكشاف، ولكن ما وجدوه هو أن الروبوت المراقب لم يتمكن فقط من توقع الإجراءات قصيرة الأمد، بل يمكنه توقع إجراءات طويلة الأمد بدقة بناءً على عدد قليل من إطارات الفيديو.

“نظرية العقل”

من الواضح أن السلوكيات التي يبديها روبوت الاستكشاف أبسط من العديد من الإجراءات التي يقوم بها البشر، وبالتالي فإن توقع أهداف وسلوكيات البشر بعيد المنال. ومع ذلك، يجادل الباحثون بأن ما هو مشترك بين توقع إجراءات الإنسان وإجراءات الروبوت هو توظيف “نظرية العقل”. تشير الأبحاث النفسية إلى أن البشر يبدأون في تطوير نظرية العقل حول سن الثالثة. نظرية العقل ضرورية للتعاون والتعاطف والخداع. يأمل فريق البحث أن يساعد البحث المستقبلي في التكنولوجيا التي تدفع تفاعلات روبوتاتهم على تطوير روبوتات أكثر تطوراً.

كما ذكرنا، بينما يُشير التعاطف عادةً إلى سمة إيجابية تُمكن التعاون، فهو أيضًا مطلوب ل أفعال سلبية مثل الخداع. لكي تنجح في خداع شخص ما، تحتاج إلى فهم رغباته ونواياه. هذا يفتح بعض الأسئلة الأخلاقية، حيث بمجرد أن تتمكن الروبوتات من خداع البشر، ما الذي يمنعهم من أن يتم توظيفهم من قبل ممثلي السلطة للتحايل على الناس وابتزازهم؟

في حين تم تدريب الروبوت المراقب حصريًا على بيانات الصور، يعتقد ليبسون أنه من حيث المبدأ يمكن تصميم نظام تنبؤي مماثل بناءً على لغة الإنسان، مشيرًا إلى أن الناس يتصورون الأشياء في عيونهم، ويفكرون بصرية.

تعد جهود فريق البحث في كولومبيا جزءًا من دفع أكبر لتمكين الذكاء الاصطناعي من نظرية العقل والتعاطف. جادل يوان ماتيوز، مدير الذكاء الاصطناعي والابتكار في كونتاكت إنجين، 最近 بأن الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى أن يصبح قادرًا على مراعاة نوايا متعددة، وليس نية واحدة فقط. غالبًا ما يكون للبشر نوايا متعددة، وأحيانًا رغبات ومشاعر متضاربة حول موضوع ما، وسيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن يصبح أكثر مرونة عند التعامل مع نوايا الإنسان.