باحثون يتعاونون مع ChatGPT لتصميم روبوت

مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تغيرت المناظر الرقمية لدينا، كما اخترقت مجالات مختلفة بطرق غير متوقعة. في أحدث مظاهر قوة الذكاء الاصطناعي، تعاون باحثون في جامعة دلفت التقنية (TU Delft) في هولندا، وكلية البوليتكنيك الفيدرالية في لوزان (EPFL) في سويسرا مع ChatGPT من OpenAI لتصميم روبوت. هذا المشروع الرائد يبحث في الفوائد والمخاطر المحتملة لتكامل الذكاء الاصطناعي في عملية التصميم.

ChatGPT: لاعب جديد في تصميم الروبوتات

ChatGPT، نموذج لغة متقدم للغاية تم تطويره بواسطة OpenAI، تم استخدامه على نطاق واسع لإنشاء نصوص تشبه النصوص البشرية، من القصائد والمقالات إلى الكتب الكاملة. سعى الباحثون في TU Delft وEPFL إلى استكشاف ما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمتد إلى ما وراء اللغة، ودخول مجال الروبوتات.

سؤال ChatGPT عن أكبر التحديات التي تواجه البشرية، أراد الباحثون من الذكاء الاصطناعي مساعدتهم في إنشاء روبوت يخدم غرضًا عمليًا. النتيجة كانت التركيز على سلسلة إمدادات الطعام، مع التركيز على مهمة تصميم روبوت لقطف الطماطم.

العمليات والنتائج

أستاذ مساعد كوزيمو ديلا سانتينا، وطالب الدكتوراه فرانشيسكو ستلا من TU Delft، وجوسي هيوز من EPFL اتبعوا اقتراحات التصميم التي قدمها ChatGPT خلال العملية. كان مدخول الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل خاص خلال المرحلة المفاهيمية، حيث قدم رؤى متعددة التخصصات واقترح محاصيل قيمة اقتصاديًا للآلية.

كما يشرح ستلا، “يوسع ChatGPT معرفة المصمم إلى مجالات خبرة أخرى. على سبيل المثال، علمتنا روبوت الدردشة أي المحاصيل سيكون الأكثر قيمة اقتصاديًا للآلية.” أثبت ChatGPT أيضًا قيمته خلال مرحلة التنفيذ، حيث قدم اقتراحات تقنية مثل استخدام السيليكون أو المطاط لتجنب سحق الطماطم، وتوصية باستخدام محرك Dynamixel لتشغيل الروبوت.

تغييرات في ديناميكيات عملية التصميم

الروبوت الذي يقطف الطماطم الناتج هو شهادة على التعاون الناجح بين الباحثين البشر والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، غيرت هذه العملية الجديدة أيضًا أدوار المهندسين البشر، حيث تحولت أكثر نحو المهام الفنية. قام فريق البحث بعد ذلك بدراسة درجات التعاون المختلفة بين البشر ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT.

التأمل في المخاطر والآثار الأخلاقية

في حين أن نماذج LLMs الحالية قد لا تكون قادرة بعد على تحمل المسؤولية الكاملة عن تصميم الروبوتات، أعرب فريق البحث عن تحفظات بشأن مثل هذا السيناريو. كما يشير ديلا سانتينا إلى أن “إخراج LLM يمكن أن يكون مضللاً إذا لم يتم التحقق منه أو التحقق من صحته. تم تصميم روبوتات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الإجابة الأكثر احتمالاً للاستفسار، لذلك هناك خطر من المعلومات الخاطئة والتحيز في مجال الروبوتات.”

بالإضافة إلى القلق بشأن المعلومات الخاطئة والتحيز، يثير دمج LLMs في عملية التصميم أيضًا قضايا أخلاقية حاسمة حول الانتحال، والقابلية للتتبع، والملكية الفكرية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في تصميم الروبوتات

على الرغم من هذه التحديات المحتملة، يخطط فريق البحث لمواصلة استخدام روبوت قطف الطماطم في أبحاث الروبوتات. كما سيواصلون استكشاف دور LLMs في تصميم روبوتات جديدة، مع التركيز بشكل خاص على استقلالية الذكاء الاصطناعي في تشكيل أشكاله المادية الخاصة.

كما يخلص ستلا إلى أن “السؤال المفتوح في المستقبل لمجالنا هو كيف يمكن استخدام LLMs لمساعدة مطورو الروبوتات دون تقييد الإبداع والابتكار اللازمين لروبوتات التكيف مع تحديات القرن الحادي والعشرين.” هذا الجهد يشير إلى مستقبل مثير، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي مكونًا حاسمًا في أدوات حل المشكلات لدينا.