باحثون يcarry out مسحًا لботات ويكيبيديا

قام باحثون من معهد ستيفنز للتكنولوجيا (SIT) مؤخرًا بتحليل جميع بوتات ويكيبيديا التي تعمل على صيانة وتحسين الموسوعة الإلكترونية الكبيرة. وفقًا لـ TechXplore ، يمكن أن ي告ي نتائج البحث طريقة استخدام البوتات لتطوير التطبيقات التجارية في مجالات مثل تصميم الدوائر المتكاملة والخدمة العملاء.

عندما أطلقت ويكيبيديا لأول مرة في عام 2001 ، كان لديها حوالي 13.000 مقال. تقدم 18 عامًا لاحقًا ويكيبيديا هي موطن لمقدار هائل من المعلومات ، أكثر من 40 مليون مقال ، ساهم فيها أكثر من 500 مليون مستخدم شهريًا. من أجل صيانة كل هذه المقالات ، تستخدم ويكيبيديا 137.000 محرر متطوع في جسم كبير من البوتات ، مدفوعة ببرامج ذكاء اصطناعي بسيطة. هذه البوتات مسؤولة عن إصلاح العلامات ، والروابط المعطوبة ، وتصحيح الأخطاء الإملائية ، وإlimination مدخلات غير صالحة ، وغيرها.

استخدم فريق البحث خوارزميات حاسوبية لتصنيف البوتات حسب الوظائف التي تقوم بها. تمكن الباحثون من إجراء تحليل لكيفية تفاعل برامج الذكاء الاصطناعي والبشر عند المشاركة في مشاريع كبيرة مثل صيانة مستودع بيانات كبير مثل ويكيبيديا. فهم كيفية تفاعل الناس والبوتات هو مجال رئيسي لدراسة التفاعل بين الإنسان والحاسوب ، وبالتالي تم نشر الدراسة مؤخرًا في إجراءات ACM للتفاعل بين الإنسان والحاسوب.

أوضح جيفري نيكرسون ، أحد مؤلفي الدراسة وأستاذ في مدرسة الأعمال في (SIT) ، أن الذكاء الاصطناعي يحدث تغييرات كبيرة في طريقة إنتاج المعرفة وصيانتها ، وأن حجم ويكيبيديا ووضوحها يجعلانها مكانًا ممتازًا لدراسة هذه التغييرات. أوضح نيكرسون لشركة TechXplore أنه في المستقبل ، من المحتمل أن نعمل جميعًا إلى جانب الذكاء الاصطناعي بطرق ما ، وبالتالي من المهم فهم كيف يؤثر البوتات على قرارات الناس وكيف يمكن جعل البوتات أدوات أكثر فعالية.

كانت ويكيبيديا دراسة حالة رائعة للباحثين بسبب سجلاتها التفصيلية وشفافيتها. استخدم فريق البحث خوارزميات تصنيف تلقائية لتطبيق العلامات على البوتات وإنشاء خريطة توضح كيفية تفاعل البوتات مع بعضها البعض على ويكيبيديا. يمكن تحليل مجموعات معينة من الوظائف ووضع علامات على البوتات التي تقوم بتلك الوظائف مع وصفات مثل “المستشار” أو “المصلح”. المصلحون يهتمون بالتعديلات الضارة وتصحيح الروابط المعطوبة ، في حين يقدم المستشارون نصائح للمحررين ويقترحون مهام جديدة. كانت هناك أيضًا “الموصلات” التي تُستخدم لإنشاء روابط بين الموارد أو الصفحات المختلفة.

وجد الباحثون أن بوتات ويكيبيديا تلعب تسع أدوار رئيسية على الموقع ، وأن هذه البوتات تمثل حوالي 10٪ من جميع أنشطة ويكيبيديا. علاوة على ذلك ، في بعض أقسام الموقع ، مثل منصة ويكيداتا ، تمثل البوتات حوالي 88٪ من نشاط الموقع. يتم تنفيذ معظم الأنشطة بواسطة حوالي 1200 بوت مصلح يصلحون الموقع ويتسببون في أكثر من 80 مليون تعديل. في المقابل ، بينما هناك عدد أقل من بوتات المستشار ، فإنهم يساعدون في تشكيل تفاعلات الناس مع الموقع ، وتوجيه ماذا يتم تعديله وما هي الميزات التي يتم إنشاؤها.

تستخدم ويكيبيديا قوة البوتات من خلال الترحيب بأعضاء المجتمع الجدد. عندما ينضم الناس إلى المجتمعات عبر الإنترنت ، فإنهم أكثر احتمالًا للبقاء أعضاء نشطين إذا تم الترحيب بهم من قبل أعضاء المجتمع الآخرين. يبدو أن هذا يثبت صحيحًا حتى إذا كان عضو المجتمع الذي يرحب بهم هو بوت. البوتات تشجع أعضاء المجتمع على البقاء والاسهام في المجتمع من خلال الإشارة إلى الأخطاء ، طالما كانوا مهذبين في هذه التصحيحات. كما أوضح نيكرسون لـ TechXplore :

“لا يمانع الناس أن ينتقدوهم البوتات ، طالما أنهم مهذبون في ذلك. تعزز ويكيبيديا الشفافية وآليات التغذية الراجعة الناس لقبول البوتات كأعضاء شرعيين في المجتمع.”

随着 أهمية البوتات في صيانة المجتمعات عبر الإنترنت المتزايدة ، يمكن أن يساعد دراسة كيفية استخدام ويكيبيديا البوتات شركات أخرى وكيانات في إنشاء بوتات تساعد المستخدمين البشريين وتشجع على النشاط الاجتماعي الإيجابي. يجب فحص نجاحات ويكيبيديا وفشلها مع البوتات بشكل نقدي.

“من خلال دراسة ويكيبيديا ، يمكننا الاستعداد للمستقبل ، وتعلم بناء أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحسن من إنتاجيتنا وجودة عملنا ،” قال نيكرسون.