تمويل

تجمع RapidCanvas تمويلًا من الفئة B بقيمة 29 مليون دولار لتوسيع نطاق تقديم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
RapidCanvas co-founders Rahul Pangam, CEO, and Uttam Phalnikar, CTO

جمعت RapidCanvas تمويلًا من الفئة B بقيمة 29 مليون دولار لتوسيع نشاطها، الذي يعالج تحديًا مستمرًا تواجهه المؤسسات في مجال الذكاء الاصطناعي: إدخال تطبيقات مفيدة إلى بيئة الإنتاج، ثم ضمان استمرار عملها مع تغيّر الأعمال.

قاد الجولة Vertex Ventures SEA & India، بمشاركة Hitachi Ventures. كما شارك المستثمرون الحاليون Accel وPeak XV Partners وValley Capital Partners وTitanium Ventures. ويرفع الإعلان الصادر في 16 أكتوبر إجمالي التمويل إلى 52.5 مليون دولار، ويشير إلى نمو الإيرادات السنوية المتكررة بمقدار ثمانية أضعاف خلال ستة أرباع، من دون الكشف عن رقم مطلق للإيرادات أو عن التقييم.

تجمع RapidCanvas بين منصة برمجية قائمة على الوكلاء ومهندسي ذكاء اصطناعي يعملون ميدانيًا. ويتمحور طرحها حول تقديم تطبيقات مخصصة وتشغيلها، بدلًا من تزويد العملاء بأداة تطوير أخرى وترك مهمة تنفيذها لهم. ويجعل هذا المزيج التمويل رهانًا على إعادة استخدام البرمجيات، وعلى الأشخاص اللازمين لتحويل عمليات الشركات إلى أتمتة موثوقة.

ما الذي سيدعمه التمويل الجديد

تخطط الشركة لتوسيع فريقها المعني بتطوير الأعمال والتسويق والمبيعات، وشراكاتها مع شركات الأسهم الخاصة والجهات الاستشارية، وفرق هندسة الذكاء الاصطناعي الميدانية في الولايات المتحدة والبرازيل والهند. وستشمل الاستثمارات في المنتجات محرك سياق المؤسسات، ومكتبة المهارات التي تدعم لوحة التطوير المرئي، والحوكمة ضمن إطار التشغيل الخاص بها.

تأتي جولة التمويل من الفئة B بعد جولة التمويل من الفئة A التي جمعت فيها RapidCanvas مبلغ 16 مليون دولار في ديسمبر 2024. ويبرز استمرار التركيز على الخبرة البشرية في وقت تُطرح فيه منتجات الوكلاء غالبًا على أنها بدائل لأعمال التنفيذ. وتبني RapidCanvas نموذجها على الإبقاء على هذه الأعمال، مع السعي إلى جعل مزيد من أعمال الهندسة الأساسية قابلًا للتكرار.

الأساس التقني: سياق أعمال مشترك

ينظم محرك سياق المؤسسات لدى RapidCanvas أربعة أنواع من المعلومات: العلاقات بين كيانات الأعمال، وتعريفات المقاييس، وقواعد اتخاذ القرار، والأنماط التي تحققت المؤسسة من صحتها. ويجمع بين الاكتشاف الآلي ومدخلات الخبراء والمراجعة، مع استيعاب المعلومات وفق جدول زمني واسترجاع المعلومات الآنية.

تصف الشركة هذه المعرفة بأنها مستمرة، ومؤرخة الإصدارات، ومخصصة لكل مؤسسة. ويمكن للفرق تنقيحها وإعادة استخدامها عبر التطبيقات، مع تتبع مخرجاتها إلى بيانات المصدر والمنطق ذي الصلة.

لنتناول مثالًا توضيحيًا لسير عمل خاص بالمخزون. فقد يتعرف النموذج على اسم منتج، لكنه قد يسيء فهم ما إذا كانت الكميات المصنفة على أنها «متاحة» تشمل الوحدات المحجوزة، أو أي التزامات الموردين لها الأولوية، أو الحالات التي يتعين فيها على مسؤول التخطيط الموافقة على طلب. ويمنح توثيق هذه التعريفات والاستثناءات التطبيق أساسًا أنفع لاتخاذ الإجراءات. لكنه ينشئ أيضًا التزامًا بالصيانة: إذ تحتاج قواعد العمل إلى مسؤولين عنها، وإجراءات للمراجعة، وتحديثات عند تغير العمليات.

ربط الوكلاء بالأنظمة التي يستخدمها الموظفون

يشرح توثيق المنصة دورة حياة تشمل التصميم، واتصالات البيانات، والنشر، والحوكمة. ويمكن تحويل المتطلبات المصاغة بلغة الأعمال إلى مسارات عمل، مع إتاحة التحكم في الإصدارات والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام لتطوير أكثر تنظيمًا. وتقول RapidCanvas إن نظامها لا يعتمد على نموذج بعينه، ويمكن تشغيله على AWS أو Azure أو Google Cloud، ضمن بيئة العميل أو عبر نشر مُدار أو بصيغة البرمجيات كخدمة (SaaS).

يمكن ربط التطبيقات بالأنظمة عبر واجهات برمجة التطبيقات، وكتابة البيانات إليها، بما في ذلك أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) وبرامج إدارة التذاكر. وتشير تحديثات المنصة الأخيرة أيضًا إلى إتاحة اتصالات سياقية مع Slack وGoogle Drive، واستعلامات قابلة للتحرير للموصلات، وأسرار على مستوى المشروع.

تساعد هذه التفاصيل على توضيح الفرق بين عرض توضيحي مفيد وتطبيق تشغيلي. فإنتاج إجابة خطوة واحدة؛ أما الحصول على بيانات مصرّح بها، وتفسيرها على نحو صحيح، وإيصال نتيجة إلى المكان الذي يعمل فيه الموظفون بالفعل، فهي تحديات هندسية منفصلة. ويمكن لمنصة مشتركة الحد من تكرار الجهود، لكن كل عملية تكامل تظل بحاجة إلى اختبارها في ضوء أذونات العميل ومتطلبات أعماله.

يجب أن تواكب الحوكمة التنفيذ

تشرح RapidCanvas في صفحة الحوكمة أن المشاريع تستند إلى مستودع Git الخاص بالعميل، وتتضمن صلاحيات وصول قائمة على الأدوار، وسجلات تدقيق، ومراقبة للخدمات. وتشمل أمثلتها تتبع معدلات الطلبات والإخفاقات وزمن الاستجابة، إلى جانب سجلات التغييرات التي تطرأ على التطبيقات. وتقول الشركة أيضًا إنه يمكن تتبع الاستخدام والتكلفة والأداء لكل حل.

تزداد أهمية هذه الضوابط عندما يكون الوكيل قادرًا على تحديث سجل أو تشغيل مسار عمل. إذ تحتاج المؤسسات إلى تحديد الإجراءات التي تتطلب موافقة، وآلية التراجع عن التغييرات الخاطئة، والجهة المسؤولة عن الاستجابة عندما تتصرف خدمة على نحو غير متوقع. وتتيح السجلات إجراء التحقيق؛ لكنها لا تثبت بحد ذاتها صحة قرار آلي.

سؤال التوسع وراء التمويل

تحدد صفحة الشركة لدى RapidCanvas راهول بانغام بصفته الرئيس التنفيذي وأوتام فالنِكار بصفته المدير التقني، وتشير إلى أن الشركة تأسست عام 2021. ويجمع نهجها التشغيلي بين مهندسين يتعرفون إلى عمليات العميل ومنصة تهدف إلى نقل المكونات والسياق المفيدين إلى التطبيقات اللاحقة.

يتمثل الاختبار الاقتصادي في قياس مدى تسارع كل عملية نشر مع نمو هذه الركيزة. ويمكن للمهارات القابلة لإعادة الاستخدام أن تخفض تكلفة بناء تطبيق آخر، فيما يستطيع المهندسون ذوو الخبرة تدارك الحالات الاستثنائية التي تفوتها أدوات الأتمتة العامة. لكن التخصيص الواسع قد يستغرق وقتًا ويحد من هوامش الربح. ولا يكفي نمو الإيرادات وحده لحسم هذه المفاضلة.

بالنسبة إلى العملاء الذين يقيّمون هذا النهج، ستكون المقاييس الأكثر فائدة محددة، وهي: مدى اعتماد المستخدمين المستهدفين له، والأخطاء التي تتطلب تدخلًا، وتكاليف التشغيل، والجهد اللازم لتوسيع تطبيق قيد الاستخدام. وتمنح جولة التمويل من الفئة B شركة RapidCanvas الموارد اللازمة لتوسيع نطاق تقديم خدماتها. ويتمثل التحدي التالي أمامها في إثبات إمكانية جعل الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج أكثر قابلية للتكرار تدريجيًا، من دون التفريط في الحكم التجاري الذي يمنحه فائدته.

إيدن كروس هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة يستخدمها العملاء الحقيقيون.
من منظور عملي يهتم بالتفاصيل ، يحلل إيدن كروس خرائط طريق المنتجات ، واستراتيجيات دخول السوق ، وقرارات المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوافق بين القدرات التقنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وطرحها للاستخدام وتوسيعها في العالم الحقيقي.