ثورة الذكاء الاصطناعي المُحسَّن بالكميات في اكتشاف أدوية السرطان:跃向 الأمام مع الذكاء الإصطناعي التوليدي الصناعي

في تقدم غير مسبوق في اكتشاف الأدوية، أظهرت Zapata Computing, Inc.، إلى جانب Insilico Medicine، وجامعة تورونتو، ومستشفى سانت جود للأطفال البحثي، الإمكانيات المذهلة للذكاء الإصطناعي التوليدي المُحسَّن بالكميات. هذا التعاون أدى إلى أول حالة حيث يتجاوز نموذج توليدي يعمل على أجهزة الكم الكلاسيكية التقليدية في توليد مرشحين دوائيين قابلين للتطبيق لسرطان.

ركزت هذه الدراسة الرائدة على تطوير مثبطات KRAS الجديدة، وهو هدف مشهور بالصعوبة في علاج السرطان. باستخدام نماذج الذكاء الإصطناعي التوليدي المتقدمة على أجهزة الكم الكلاسيكية، بما في ذلك جهاز IBM 16 قubit، نجح الفريق في توليد مليون مرشح دوائي. بعد عملية متأنية من الترشيح الخوارزمي والبشري، أنتج النموذج التوليدي المُحسَّن بالكميات جزيتين متميزتين مع親 وثيق hơn من تلك التي أنتجها النماذج الكلاسيكية. هذا الإنجاز لا يبرز فقط فعالية الحوسبة الكمومية في اكتشاف الأدوية، ولكن يُظهر أيضًا الدور التحويلي للذكاء الإصطناعي التوليدي الصناعي في معالجة التحديات المعقدة والمحددة المجال في الصناعات المختلفة.

الذكاء الإصطناعي التوليدي الصناعي، وهو فئة فرعية متخصصة من الذكاء الإصطناعي التوليدي، يُعتبر ماهراً بشكل خاص في معالجة مثل هذه المشكلات المعقدة. على عكس أدوات الذكاء الإصطناعي العامة مثل ChatGPT وDALL-E من OpenAI، يتم تخصيص الذكاء الإصطناعي التوليدي الصناعي لمعالجة قضايا محددة داخل الشركات أو الصناعات. إنه يتنقل من خلال تحديات مثل فوضى البيانات، ومساحات الحلول الكبيرة، والتعقيد، وحساسية الوقت، وقيود الحوسبة، والطلبات الدقيقة والموثوقة والأمنية. في جوهره، النماذج التوليدية، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، التي تتعلم من بيانات التدريب لتوليد مخرجات جديدة واقعية. هذا النهج هو ما مكن فريق Zapata AI من رائدة في مجال اكتشاف الأدوية، مستخدما الذكاء الإصطناعي لإنشاء حلول رائدة.

أشار يودونغ كاو، كبير مسؤولي التكنولوجيا والشريك المؤسس لشركة Zapata AI، إلى التآزر بين الحوسبة الكمومية والكلاسيكية في تقديم حلول شاملة في هذا المشروع الرائد. البحث، الذي ينتظر حاليا المراجعة من الأقران ومتاح على ArXiv، يبني على دراسات سابقة تُظهر إمكانيات الذكاء الإصطناعي التوليدي الكمومي في اكتشاف الأدوية.

أقر ألكس زافورونكوف، دكتوراه، مؤسس وشريك رئيسي لشركة Insilico Medicine، بدمج محرك الذكاء الإصطناعي التوليدي لشركة Insilico، Chemistry42، مع نماذج كمومية محسنة، مما يفتح طرقًا علاجية جديدة للمستهدفات الصعبة للسرطان. هذا الخطوة حاسمة في تقدم مستقبل اكتشاف الأدوية.

مع شراكة استراتيجية حديثة مع D-Wave Quantum Inc، Zapata AI على وشك توسيع آفاق نماذج الذكاء الإصطناعي التوليدي الكمومي في اكتشاف جزيئات جديدة لاستخدامات تجارية متعددة. أعرب كريستوفر سافوي، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Zapata AI، عن حماسه لهذا التطور والإمكانات المحتملة للتطبيق الواسع في الصناعات المختلفة.

شارك أَلان أسبورو-غوزيك، أستاذ في جامعة تورونتو والشريك المؤسس والمستشار العلمي لشركة Zapata AI، تفاؤله بدمج الحوسبة الكمومية في خط أنابيب اكتشاف الأدوية. هذا البحث رائد، ويحدد سابقة لمستقبل أجهزة الكم في إظهار قدراتها الفريدة.

استخدم البحث حزمة برمجية QML Suite Python من Zapata AI، المتاحة على منصة Orquestra®، مما يؤكد التطبيق العملي للحوسبة الكمومية في حل التحديات العلمية الحقيقية. هذا التكامل للذكاء الإصطناعي التوليدي الصناعي في عملية اكتشاف الأدوية يُشكل خطوة كبيرة في استخدام الذكاء الإصطناعي للحلول المبتكرة والمحددة للصناعة، مما يدفع النمو والكفاءة في المناظر التكنولوجية المتطورة.