ثورة الذكاء الاصطناعي المُحسّنة بالكميات في اكتشاف أدوية السرطان: خطوة كبيرة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعي

في تقدم غير مسبوق في اكتشاف الأدوية، أظهرت Zapata Computing، Inc.، إلى جانب Insilico Medicine، وجامعة تورونتو، ومستشفى سانت جود للأطفال البحث، الإمكانيات الرائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي المُحسّن بالكميات. وقد أدت هذه التعاون إلى أول حالة حيث يتجاوز نموذج توليدي يعمل على أجهزة كميات تقليدية النماذج الكلاسيكية التقليدية في توليد مرشحين دوائيين لسرطان قابلين للتطبيق.

ركزت هذه الدراسة الرائدة على تطوير مثبطات KRAS الجديدة، وهو هدف صعب للغاية في علاج السرطان. باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة على الأجهزة الكلاسيكية والكميات، بما في ذلك جهاز IBM 16 قُبيل، نجح الفريق في توليد مليون مرشح دوائي. بعد عملية متأنية من الترشيح الخوارزمي والبشري، أنتج النموذج التوليدي المُحسّن بالكميات جزيتين متميزتين مع親 وثيق hơn من تلك التي أنتجها النماذج الكلاسيكية. هذا الإنجاز لا يُظهر فقط فعالية الحوسبة الكمية في اكتشاف الأدوية، بل يُظهر أيضًا الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعي في معالجة التحديات المعقدة والمحددة بالصناعة في مختلف الصناعات.

الذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعي، وهو فئة فرعية مخصصة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، هو مُخصص بشكل خاص لمعالجة هذه المشكلات المعقدة. على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT وDALL-E من OpenAI، يتم تخصيص الذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعي لمعالجة قضايا محددة داخل الشركات أو الصناعات. إنه يتنقل عبر التحديات مثل فوضى البيانات، ومساحات الحلول الكبيرة، والتعقيد، وحساسية الوقت، والقيود الحسابية، والطلبات الدقيقة والموثوقة والأمنية. في جوهره، النماذج التوليدية، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، التي تتعلم من بيانات التدريب لتوليد مُخرجات جديدة وواقعية. هذا النهج هو ما مكن فريق Zapata AI من رائدة مجال اكتشاف الأدوية، واستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول رائدة.

أشار يودونج كاو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Zapata AI، إلى التآزر بين الحوسبة الكمية والتقليدية في تقديم حلول شاملة في هذا المشروع الرائد. البحث، الذي ينتظر حاليًا المراجعة من الأقران ومتاح على ArXiv، يبني على دراسات سابقة تُظهر إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الكمية في اكتشاف الأدوية.

أقر ألكس زافورونكوف، دكتوراه، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Insilico Medicine، بدمج محرك الذكاء الاصطناعي التوليدي لشركة Insilico، Chemistry42، مع النماذج المُحسّنة بالكميات، مما يُعلن عن طرق علاجية جديدة لمرشحين السرطان الصعبين. هذه الخطوة هي حاسمة في تقدم مستقبل اكتشاف الأدوية.

مع الشراكة الاستراتيجية الحديثة مع D-Wave Quantum Inc (QBTS ) ، شركة Zapata AI على وشك توسيع آفاق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الكمية في اكتشاف جزيئات جديدة للتطبيقات التجارية المختلفة. أعرب كريستوفر سافوي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Zapata AI، عن حماسه لهذا التطور وإمكانية التطبيق الأوسع في مختلف الصناعات.

شارك أَلان أسبورو-غوزيك، أستاذ في جامعة تورونتو ومستشار علمي ومؤسس لشركة Zapata AI، تفاؤله بدمج الحوسبة الكمية في خط أنابيب اكتشاف الأدوية. هذا البحث هو رائد، ويضع سابقة لمعالجات الكمية المستقبلية لتحقيق قدرات فريدة.

استخدم البحث حزمة QML Suite Python لشركة Zapata AI، المتاحة على منصة Orquestra، مما يُشدد على التطبيق العملي للحوسبة الكمية في حل التحديات العلمية الحقيقية. هذا التكامل للذكاء الاصطناعي التوليدي الصناعي في عملية اكتشاف الأدوية يُشكل خطوة كبيرة في استغلال الذكاء الاصطناعي للحلول المبتكرة والمحددة بالصناعة، مما يدفع النمو والكفاءة في المناظر التكنولوجية المتطورة باستمرار.