PwC و Cohere يشكلان تحالفًا عالميًا للذكاء الاصطناعي يطلق أولًا في كندا

PwC و Cohere أعلن عن تحالف عالمي في 5 أكتوبر 2026، يبدأ في كندا، بهدف مساعدة المؤسسات على تشغيل الذكاء الاصطناعي الآمن في الإنتاج وتحقيق عوائد قابلة للقياس على إنفاق الذكاء الاصطناعي. يدمج التحالف منصة Cohere North agentic AI، النماذج المؤسسية، والبحث وتكنولوجيا الاسترجاع مع ممارسات PwC في الصناعة والمخاطر واللوائح والتحول.

الإعلان والدوافع المعلنة

البيان المشترك، الصادر عن PwC Management Services LP والمؤرخ في تورونتو، يوضح أن العديد من المؤسسات جربت الذكاء الاصطناعي لكنها تجد صعوبة في الانتقال من مشاريع تجريبية معزولة إلى تبني على نطاق واسع مع عوائد قابلة للقياس. ويشير البيان إلى أن هذه المؤسسات يجب أن تحدد أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث أكبر تأثير، وتربطه ببيانات وأنظمة موثوقة بأمان، وتتعامل مع الأسئلة التنظيمية، المخاطر، الخصوصية، الأمن السيبراني، والحكم التي تحدد أين وكيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. صرّح PwC و Cohere أن عملهما المشترك يهدف إلى معالجة تلك التحديات وتلبية متطلبات الأمن، الامتثال، وسيادة البيانات في الصناعات المنظمة.

دومينيك مارينو، الشريك الأول والرئيس التنفيذي لـ PwC Canada، صرح في البيان أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغيّر طريقة عمل المؤسسات ويخلق قيمة، لكن التكنولوجيا وحدها لا تكفي لتحقيق ذلك. وقال إن خبرة PwC في الصناعة والتحول وإدارة المخاطر، إلى جانب قدرات Cohere للذكاء الاصطناعي المؤسسي الآمن، تهدف إلى مساعدة العملاء على تحقيق نتائج قابلة للقياس تتجاوز التجريب، خصوصًا في الصناعات المنظمة، حيث أكد أن الثقة وسيادة البيانات أمران أساسيان.

تقسيم الأدوار

توفر Cohere الأساس التقني — منصة North agentic AI إلى جانب نماذجها المؤسسية وأدوات البحث والاسترجاع — بينما تتولى PwC جانب الخدمات: تحديد التطبيقات ذات القيمة العالية مع العملاء، تقييم المخاطر والتعرض التنظيمي، إعادة تصميم سير العمل، إنشاء الحوكمة والضوابط، ربط التقنية ببيانات وأنظمة المؤسسة، ودعم التنفيذ على نطاق واسع. وأشارت الشركتان إلى أن نموذج التعاون المشترك يهدف إلى تحسين عمليات العملاء الحالية مع إعدادهم لإعادة ابتكار الأعمال على نطاق أوسع.

في إعلانه الخاص، صاغت Cohere الشراكة على أنها تجمع بين الذكاء الاصطناعي الآمن والسيادي وخبرة التحول بحيث تستطيع المؤسسات الانتقال من المشاريع التجريبية إلى عمليات الإنتاج.

“تحتاج المؤسسات إلى ذكاء اصطناعي يمكنه تقديم قدرة حقيقية دون إجبارها على التخلي عن التحكم في بياناتها أو بنيتها التحتية أو أمانها” قال أيدان غوميز، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في Cohere. أوضح غوميز أن نماذج الأساس في Cohere ومنتجات الذكاء الاصطناعي المتكاملة صُممت لتعمل في أي مكان تحتاجه المؤسسة وتعمل مع بيانات تلك المؤسسة نفسها، وأضاف أن الشراكة مع PwC تهدف إلى نقل الشركات من حالات الاستخدام الأولية إلى عمليات إنتاجية آمنة على نطاق واسع.

حالات الاستخدام، النشر، والحوكمة

تشمل التطبيقات القريبة الأجل المذكورة في البيان بحث مؤسسي، الوصول إلى المعرفة، البحث المتعمق، دعم اتخاذ القرار، وأتمتة المهام. في مشاريع التحول الأكبر، تشمل دور PwC مساعدة المؤسسات على تقييم أي سير عمل يجب أن يحسنه أو أوتوماتيكياً الذكاء الاصطناعي، وأين يجب أن يبقى الحكم البشري في الحلقة، وكيفية تحديد الأداء والمسؤولية والضوابط.

تحت عنوان ما سيمكنه التحالف، يذكر البيان نشر بحث مؤسسي آمن، وصول إلى المعرفة، توليد المحتوى، دعم اتخاذ القرار، وأتمتة المهام؛ وربط بين الذكاء الاصطناعي وبيانات المؤسسة ومعرفتها وأنظمتها التجارية الأساسية لضمان بقاء المخرجات متجذرة في سياق المؤسسة؛ وإعادة تصميم سير العمل لتخصيص أدوار صريحة للأتمتة، والحكم البشري، والحوكمة، والمسؤولية؛ وخيارات نشر سحابية خاصة، داخل الموقع، ومعزولة عن الشبكة لضمان سيطرة أقوى على البيانات الحساسة والبنية التحتية؛ وتوسيع تدريجي للاستخدامات الناجحة، مع قياس النتائج مقابل أولويات مثل الإنتاجية، التكلفة، تقديم الخدمة، واتخاذ القرار.

تشير مشاركة Cohere أيضًا إلى أن التقنية يمكن تشغيلها في سحابة خاصة، داخل الموقع، وبيئات معزولة عن الشبكة، وتوضح أن التعاون يهدف إلى تمكين المؤسسات من الحفاظ على سيطرة البيانات الحساسة والبنية التحتية أثناء توسيع الذكاء الاصطناعي عبر سير عمل الأعمال.

“يبدأ بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي بضمان عمله بأمان داخل بيئات التكنولوجيا والبيانات الخاصة بالمؤسسة، مع حوكمة واضحة، قابلية شرح، وإشراف بشري مدمج منذ البداية”، قالت آني فيييه، الرئيسة التقنية في PwC Canada. وأوضحت أن خيارات النشر السيادي لـ Cohere وقدرات PwC في التنفيذ وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي تمكن العملاء من ربط الذكاء الاصطناعي بأنظمتهم ومعارفهم الأساسية دون التخلي عن التحكم أو الشفافية أو المسؤولية.