قادة الفكر

مطابقة عنوان المنتج لتدبير SKU مع NLP

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

غوص سريع في كيفية تلقيم تلقائي مطابقة بيانات المنتج وإدارة SKU باستخدام فقط عناوين المنتجات مع NLP.

مطابقة عنوان المنتج هي عملية مطابقة المنتجات المماثلة أو المتطابقة من مصادر مختلفة بناءً على العنوان والسمات الأخرى للعنوان للمنتج. مع نمو تباين البيانات ومصادر البيانات في المنظمة ، يمكن أن يصبح من الصعب الحفاظ على دقة بيانات المنتج وإدارة SKUs جديدة. تظهر المشاكل عند استخدام موردين وموردين مختلفين ، ويصبح من الصعب الحفاظ على بيانات منتج عالية الجودة. يمكن أن يسبب هذا مشاكل عند تقييم بيانات المبيعات وفهم جهود التسويق ونسبة النجاح.

في حين يتم القيام بذلك يدوياً ، يمكن أن يصبح الأمر شديد الاستهلاك للوقت ولا يتوسع جيداً. كانت الأنظمة القديمة تركز على استخدام سمات المنتج الأساسية مثل SKUs ورموز UPC التي لا تعمل جيداً مع البيانات غير المهيكلة الحديثة. تتطلب هذه الأنظمة القديمة عمليات مساعدة لاستخراج السمات وإزالة المكررات وتنظيف الكلمات المحظورة من بيانات المنتج غير المهيكلة. حتى مع كل عمليات تنظيف البيانات واستخراج الكلمات المفتاحية ، لا تزال هذه الأنظمة تعاني من أشياء مثل:

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

و

15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

لفهم العلاقات الكلامية مثل “اللابتوب” و “النوت بوك” ، ومفاتيح الكلام لتحديد GeForce ، سنحتاج إلى استخدام معالجة اللغة الطبيعية.

ما الذي يمكن أن يقدمه مطابقة عنوان المنتج لك

مطابقة بيانات المنتج بناءً على العنوان توفر للمتاجر والتجزئة عبر الإنترنت العديد من الفوائد في عالم بيانات المبيعات وذكاء التسويق.

  • تنظيم المنتجات و SKUs عبر موردين وموردين متعددين
  • استخدام بيانات المنافس لفهم اتجاهات السوق والأسعار التنافسية
  • فهم دورة حياة المنتج
  • التأكد من عدم وجود قطع مفقودة في بيانات المبيعات وحملات التسويق

استخدام نظام مطابقة عنوان المنتج يسمح لك بالتأكد دائمًا من أن لديك المعلومات الدقيقة التي تحتاجها لأداء مطابقة البيانات. الأنظمة الأخرى التي تتطلب الكثير من نقاط البيانات أو وصف المنتج العميق تعاني عندما تتوسع إلى المزيد من المنتجات. لقد وجدنا أن استخدام نظام NLP قائم على التعلم العميق يركز على عنوان المنتج يسمح لك بالحصول على نتائج مماثلة دون مخاطر التوسع على المدى الطويل.

مطابقة عنوان المنتج مع معالجة اللغة الطبيعية

لقد بنينا برنامج مطابقة عنوان المنتج باستخدام نماذج NLP الشهيرة مثل GPT-3 و BERT و SBERT لتعلم العلاقة بين سمات عنوان اللغة المختلفة ، مثل اسم العلامة التجارية واسم المنتج والنوع وغيرها. هذه النماذج القائمة على التعلم العميق تفوق بكثير المطابقة الضبابية والمناهج القائمة على القواعد وتثبت أنها تتوسع بسهولة مع تباين البيانات الجديد والضوضاء.

المطابقة بين:Garmin nuvi 2699LMTHD — GPS navigator — automotive 6.1 in nuvi 2699LMTHD Automobile Portable GPS Navigator

هذا النتيجة من برنامج NLP يظهر بعض الأشياء المهمة:

  • لا تؤثر الكلمات المحظورة والرموز على قدرتنا على مطابقة عناوين المنتج
  • يمكن للنموذج تحديد الكلمات في العنوان التي تهم لا يهم الترتيب أو أي كلمات ضجيج موجودة.
  • لا تتطلب أسماء العلامات التجارية لنا لمطابقة أو رفض مطابقة.
  • لا تتطلب سمات المنتج (الحجم ، الطول) في كل منتج نقوم بمقارنته ولا يجب أن تكون من نفس النوع.

نموذج عنوان المنتج يلتقط الفرق الصغيرة ولكن المهمة بين أحجام الحاويات التي تعتبر SKUs مختلفة في قاعدة بيانات المنتج. في المثال الثاني نرى أن هناك الكثير من الأجزاء المتحركة – عدد زجاجات مختلف وضوضاء بيانات غير مهيكلة ولكن لا تزال مطابقة سهلة.

تحسين لاستخدام الإنتاج

يمكن تعديل برنامج مطابقة عنوان المنتج هذا على بيانات منتجات متجر التجزئة أو العلامة التجارية الإلكترونية الفعلية لتحسين الدقة أكثر من المنتجات الأخرى لاستخدام الحالة الخاصة بك. هذا المستوى من التخصيص متاح بسبب هيكل نموذج اللغة المستخدم لإنشاء مطابقة عنوان المنتج ، بدلاً من استخدام مطابقة الضبابية أو نماذج استخراج الكيان. القدرة على تعديل الهيكل لبيانات شركة معينة تسمح بتوسع أفضل بالإضافة إلى أن من السهل تعديل التغييرات في البيانات غير المهيكلة عند إضافة المزيد من المنتجات أو المصادر.

النسبية في مطابقة المنتج

كما قد لاحظت ، يمكن أن تكون فكرة مطابقة المنتج نسبية إلى حد ما بناءً على الحالة التي تحاول تغطيتها. إذا كنت تبحث عن التمييز بين المنتجات بناءً على SKU ، فستريد نتائج مختلفة عن تلك التي تحاول من خلالها فهم حجم السوق ومنتجات المنافس.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك هذه العناوين المنتج:

Chios Mastiha Pack 60gr (2.11 oz) Small Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

Chios Mastiha Pack 25gr (0.88oz) Medium Tears Gum 100% Natural Mastic Gum From Mastic Growers Fresh

يمكن اعتبارهم لا يتطابقان بناءً على فكرة أن لديهم SKUs مختلفة داخل نفس المتجر ، ولكن يمكن اعتبارهم متطابقين بناءً على فكرة أنهم كلاهما من ماستيك غم. إذا أضفنا الآن هذا العنوان المنتج إلى الخليط:

Horbaach Mastic Gum 1500mg 120 Capsules | Non-GMO & Gluten Free

نحن بحاجة إلى تحديد مسبقًا ما نحن مطابقون له. هذا هو ببساطة منتج منافس ولديه رمز UPC مختلف ، ولكنه لا يزال ماستيك غم. إذا كنا نبحث فقط عن المنتجات تحت نفس “المظلة” ، فهذا هو مطابقة. هناك الكثير لتفكيره عند تصميم أنظمة مطابقة بيانات المنتج.

عندما تستخدم أداة مطابقة عنوان المنتج القائمة على NLP ، يصبح هذا المستوى من المرونة سهلاً. نعدل هيكلنا لاستخدام الحالة الخاصة بك بغض النظر عما تعتبره “مطابقة” ونحسنها. هذا المستوى من المرونة هو مغير لعب عندما تبحث عن استخدام نفس الهيكل لاستخدامات متعددة داخل المنظمة وصولاً إلى دقة عالية.

трубопроводنا المعتمد على SKU يعتبر بشكل صحيح هذا عدم تطابق.

استخراج بيانات المنتج

بمجرد أن قمنا بمطابقة عناوين المنتج وفهم تباين بيانات المبيعات الداخلية أو بيانات المنتج المنافس ، يمكننا استخدام نماذج تصنيف المنتج أو أدوات استخراج سمات قائم على NLP لملء أي فجوات في البيانات التي لدينا مثل حجم المنتج واسم الشركة المصنعة وسمات المنتج تلقائيًا. هذه الأنابيب تستخدم نفس الهيكل مثل مطابقة عنوان المنتج لذلك يمكن دمجها بسهولة.

تحسين تصنيف المنتج

مثال على توليد فئات المنتج والوسوم من نموذج GPT-3.

مع أداة مطابقة عنوان المنتج ، يمكنك تحسين وضوح تصنيفك من خلال الجمع بين سمات متعددة للمنتج معًا في فئة واحدة. هذا يعمل على تنظيف وتنظيم السمات التي تشكل نظام التصنيف الخاص بك.

GIGABYTE – 15.6″ FHD IPS 144Hz Gaming Laptop – i5-11400H – 16GB – NVIDIA GeForce RTX 3050 512 GB SSD

و

15.6″ Notebook – i5-11400H – 16GB – GeForce RTX 3050 512 GB Black 6494784

فهم أن هذه هي نفس المنتج يسمح لك بملء أي فجوات مثل وضع “النوت بوك” و “اللابتوب” في نفس الفئة ، و “NVIDIA (NVDA ) ” كشركة مصنعة لكلا المنتجين ، وهكذا. هذا يسمح لك بfinding منتجات غير مصنفة بشكل صحيح وملء أي فجوات.

فهم بيانات المنتج هو المفتاح

هل تعتقد أن مطابقة عنوان المنتج يمكن أن تساعدك على فهم بيانات المنتج وتنظيف ذكاء المبيعات؟ دعونا نجعل جدولة العرض اليوم في Width.ai.

Matt Payne هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Width.ai. Width.ai هي شركة استشارات تعلم الآلة تركز على بناء تطبيقات تعلم sâu مع العملاء عبر SaaS و إدارة الأصول و الموارد البشرية و تلقيم التسويق. Width.ai هي شركة رائدة حاليًا في بناء و استشارة منتجات GPT-3 من الدرجة الإنتاجية و قد كتبت عددًا من الأوراق البيضاء و المراجعات الفنية حول استخدام هذا المصدر المتقدم.