تمكين جهودك في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي مع تحويل البيانات – قادة الفكر

كلما زادت تنوع البيانات وسرعتها وحجمها ، أصبح من الممكن استخدام التحليلات التنبؤية والنمذجة لتنبؤ بالنمو وتحديد مجالات الفرص والتحسين. ومع ذلك ، للحصول على أقصى قيمة من تقارير أدوات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي ، يتعين على المنظمة الوصول إلى البيانات من مصادر متعددة وضمان جودة البيانات وثقتها. هذا هو عادة أكبر عائق لتحويل البيانات الكبيرة إلى استراتيجية أعمال.

يقضي محترفو البيانات وقتًا طويلاً في جمع البيانات وتصحيحها لتحضيرها للاستخدام ، لذلك لديهم وقت قليل للتركيز على غرضهم الأساسي: تحليل البيانات واستخلاص القيمة التجارية منها. ولا ي驚 أن 76٪ من علماء البيانات يقولون إن تحضير البيانات هو أقل جزء ممتع في عملهم. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب جهود تحضير البيانات الحالية مثل تحويل البيانات التقليدية وتحويلها جهدًا يدويًا من قبل محترفي تكنولوجيا المعلومات وليس لديها القدرة على التعامل مع حجم البيانات الكبيرة و複雑يته.

الشركات التي تريد استغلال قوة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى الانفصال عن هذه العمليات المملة والمحدودة يدوياً التي تزيد من خطر الحصول على نتائج “القمامة داخل ، القمامة خارج”. بدلاً من ذلك ، تحتاج إلى عمليات تحويل البيانات التي تستخرج البيانات الخام من مصادر متعددة وتنسيقات ، وتجمعها وتطبيقه القيم مع المنطق التجاري والقياسات لجعلها جاهزة للتحليلات. مع تحويل البيانات المعقد ، يمكنهم التأكد من أن نماذج تعلم الآلة / الذكاء الاصطناعي تعتمد على بيانات نظيفة ودقيقة تُنتج نتائج موثوقة.

استغلال قوة السحابة مع ELT

أفضل مكان لتحضير وتحويل البيانات اليوم هو مستودع بيانات السحابة (CDW) مثل Amazon (AMZN ) Redshift و Google (GOOGL ) BigQuery و Microsoft Azure Synapse و Snowflake. بينما تتطلب المناهج التقليدية لمستودعات البيانات استخراج البيانات وتحويلها قبل تحميلها ، يستفيد مستودع البيانات السحابي من قابلية توسيع السحابة وأدائها لتحميل البيانات وتحويلها بشكل أسرع ويجعل من الممكن استخراج وتحميل البيانات من مصادر بيانات متعددة قبل تحويلها داخل مستودع البيانات السحابي.

في المثالي ، يتحرك نموذج ELT في البداية إلى قسم من CDW محجوز للبيانات الأولية. من هناك ، يمكن أن يستخدم CDW موارد الحوسبة غير المحدودة المتاحة لعمليات تكامل البيانات ووظائف ETL التي تنقي وتنسق وترشح وتربط البيانات المحجوزة. ثم يمكن تحويل البيانات إلى مخطط مختلف – مخطط قبو البيانات أو مخطط النجم ، على سبيل المثال ، لتحسين البيانات للتقارير والتحليلات

نموذج ELT يسمح أيضًا بتكرار البيانات الخام داخل CDW لتحضيرها وتحويلها في وقت لاحق عند الحاجة. هذا يسمح لك باستخدام أدوات ذكاء الأعمال التي تحدد مخطط القراءة وتنتج تحويلات محددة عند الطلب ، مما يسمح لك بتحويل نفس البيانات بطرق متعددة مع اكتشافك لاستخدامات جديدة لها.

تسريع نماذج تعلم الآلة

تظهر هذه الأمثلة الواقعية كيف يستفيد两个 شركة في صناعات مختلفة من تحويل البيانات في CDW لتشغيل مبادرات الذكاء الاصطناعي.

بنت وكالة تسويق وإعلان فاخرة منصة إدارة العملاء المملوكة لتحسين عملاءها. من خلال تحويل البيانات داخل CDW ، تدمج المنصة بسهولة بيانات العملاء في الوقت الفعلي عبر القنوات في عرض 360 درجة للعميل ي告ي نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في المنصة لجعل تفاعلات العملاء أكثر συνέماً وتماسكاً وersonalized.

تتطلب شركة لوجستية عالمية التي تقوم بتقديم 100 مليون تسليم إلى 37 مليون عميل فريد في 72 دولة كميات هائلة من البيانات لتشغيل عملياتها اليومية. ساهم تبني تحويل البيانات داخل CDW في تمكين الشركة من نشر 200 نموذج تعلم الآلة في عام واحد. هذه النماذج تقدم 500000 تنبؤ كل يوم ، مما يحسن بشكل كبير من الكفاءة ويقدم خدمة عملاء متفوقة خفضت مكالمات مركز الاتصال الداخلي بنسبة 40٪.

أفضل الممارسات للبدء

الشركات التي تريد دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي مع قوة تحويل البيانات في السحابة تحتاج إلى فهم حالة استخدامها الخاصة واحتياجاتها. Beginning مع ما تريد فعله مع بياناتك – تقليل تكاليف الوقود عن طريق تحسين مسارات التسليم ، أو تعزيز المبيعات عن طريق تقديم أفضل العروض التالية إلى وكلاء خدمة العملاء في الوقت الفعلي ، إلخ – يسمح لك بتحويل عملياتك بشكل عكسي حتى تتمكن من تحديد البيانات التي سوف تنتج نتائج ذات صلة.

مرة واحدة تحدد ما هي البيانات التي يحتاجها مشروعك في الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لإنشاء نماذجه ، تحتاج إلى حل ELT سحابي يجعلك بياناتك مناسبة للاستخدام. ابحث عن حل:

• يستند إلى بائع محايد وقادر على العمل مع تكنولوجيا الحزمة الحالية

• مرونة كافية للتوسع والتناقص والتكيف مع تغييرات تكنولوجيا الحزمة

• يمكنه التعامل مع تحويلات البيانات المعقدة من مصادر بيانات متعددة

• يقدم نموذج تسعير الدفع حسب الاستخدام الذي تدفع فيه فقط مقابل ما تستخدمه

• تم تصميمه خصيصًا لمستودع البيانات السحابي المفضل لديك حتى تتمكن من استغلال ميزات CDW بالكامل لتشغيل الوظائف بشكل أسرع وتحويل البيانات بسلاسة.

حل تحويل البيانات السحابي الذي يلبي المعايير المشتركة لجميع CDWs قد يوفر تجربة متسقة ، ولكن فقط الذي يمكنه تمكين الميزات الفريدة القوية لمستودع البيانات السحابي المفضل لديك يمكنه تقديم الأداء العالي الذي يسرع من وقت الاطلاع. الحل الصحيح سوف يسمح لك بتشغيل مشاريعك في الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة مع المزيد من البيانات النظيفة الموثوقة من مصادر أكثر في وقت أقل – وإنشاء نتائج أسرع وأكثر موثوقية تعمل على تسريع قيمة الأعمال والابتكار التي لم تتحقق من قبل.