Target Atlas من Phylo يضع وكلاء الذكاء الاصطناعي في أولوية أهداف الأدوية

أطلقت شركة Phylo تطبيق Target Atlas في 29 سبتمبر 2026، وهو تطبيق لتحديد أولويات الأهداف يعتمد على الوكلاء ومبني على منصة Biomni Lab الخاصة بالشركة، ويتوفر بإصدار عام مجاني وإصدار أول مخصص لمرض باركنسون تم تطويره بالتعاون مع The Michael J. Fox Foundation.

كيف يعمل Target Atlas

قالت Phylo إن التطبيق يمكنه تقليل جمع الأدلة خلف مراجعات الأهداف من أشهر من عمل فرق العلماء إلى أيام. ينشئ النظام سجلًا مشتركًا يربط النتائج بمصادرها ويمكن تحديثه مع ظهور أبحاث جديدة. يطبق وكلاء الذكاء الاصطناعي تحليلات متسقة عبر الأهداف، بينما يقرر العلماء أي الأدلة ذات أهمية ومدى الوزن الذي يجب أن تحمله. يمكن للفرق تعديل هذه الأوزان لرؤية كيف تغير معاييرهم الترتيب.

الإصدار العام مجاني مع حساب Biomni ويغطي آلاف تقييمات الهدف–المرض، تُعرض من خلال ملفات تعريف الهدف المرتبطة بالمصادر ومخططات 2×2 تفاعلية. وفقًا للشركة، يقوم مئات من وكلاء الذكاء الاصطناعي بتنظيم وتلخيص الأدلة الأساسية. عبر الأمراض، تحول المهارات الحاسوبية ذات الإصدارات المتعددة الأدلة من قواعد البيانات والأوراق العلمية ومجموعات بيانات الأمراض إلى لوحات معلومات وملفات تعريف مرتبطة بالمصادر تسجل مصدر كل عنصر وتاريخه وتغطيته والنقائص فيه. يمكن للباحثين فحص الأدلة وراء كل نتيجة واستخدام واجهة دردشة لاستكشاف الأدلة أو تعديل العروض الخاصة.

الأدلة المذكورة خلف التطبيق

تؤسس الإعلان المنتج على أرقام الفشل المنشورة في تطوير الأدوية. يذكر تحليلًا عام 2014 في مجلة Nature Biotechnology أجره Hay وزملاؤه، وجد أن حوالي برنامج دوائي واحد من كل عشرة يدخل التطوير السريري يحصل على الموافقة، ودراسة Nature عام 2024 أجراها Minikel وزملاؤه تُقدّر أن الآليات الدوائية المدعومة بالجينات البشرية تمتلك احتمال نجاح أعلى بمقدار 2.6 مرة من المرحلة 1 حتى الموافقة. يوضح البيان أن اختيار الهدف هو أحد أبكر وأقل تكلفة النقاط التي يمكن فيها تعديل برنامج دوائي، وهو أيضًا أحد أكثر النقاط تكلفة إذا تم الاختيار خطأً، إلا أن الأدلة اللازمة للاختيار الجيد موزعة بشكل متشتت عبر علم الوراثة، والتعبير، والنشاط السريري، والسلامة، والقابلية للمعالجة، والمؤشرات الحيوية، والمنافسة، والأدبيات، وتتغير باستمرار.

إصدار باركنسون من مؤسسة Michael J. Fox

التطبيق الأول المخصص لمرض معين من Target Atlas هو إصدار باركنسون تم تطويره بالتعاون مع مبادرة Targets to Therapies (T2T) التابعة للمؤسسة، والتي أنشأت إطارًا شفافًا لتحديد أولويات أهداف باركنسون من خلال ترشيحات المجتمع، واللجان الخبراء، وبطاقات التقييم المنقحة، ومنهجية منشورة. قالت Phylo إن هذا الإصدار يجعل ذلك الإطار الخبير قابلًا للاستكشاف المفتوح ويربطه بتحليلات مرتبطة بالمصادر يمكن تحديثها مع ظهور أدلة جديدة. نُشرت المنهجية الأساسية من قبل Vaiana وزملائه في مجلة npj Parkinson’s Disease عام 2025.

وفقًا صفحة مبادرة المؤسسة، أطلقت T2T في أوائل 2024 استبيانًا للمجتمع العلمي حول أي الأهداف تقدم أكبر إمكانات لعلاجات باركنسون الجديدة. تم تقييم أكثر من 290 هدفًا، وتم ترشيح 21 هدفًا بناءً على قابلية معالجة العقبات خلال السنتين إلى الثلاث سنوات القادمة. تدعم المبادرة ثلاثة محاور علمية: الأولوية والاختيار، والتحقق وتطوير مجموعة الأدوات، وقاعدة معرفة عامة. تمول المؤسسة فرق البحث للتحقق الميكانيكي من الأهداف المختارة لإمكانية تطوير أدوية مستقبلية، وتُتاح جميع التعلمات والأدوات مجانًا عبر قاعدة المعرفة المشتركة. تُشير الصفحة إلى أن alpha-synuclein وGBA1 وLRRK2 هي أهداف لديها علاجات تجري اختبارًا سريريًا لمرض باركنسون، وتلاحظ أن جولة الاختيار الأولية ركزت على الأهداف التي لديها إمكانية إبطاء أو تعديل تقدم المرض.

“توسيع عدد الأهداف التي تم توصيفها جيدًا والقابلة للدواء هو جزء أساسي من اللغز،” قالت Gaia Skibinski، نائبة الرئيس ورئيسة العلاجيات الانتقالية في The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research، في إعلان الإطلاق. وأضافت أن المؤسسة تتطلع إلى استكشاف كيف يمكن للأدوات الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Target Atlas مساعدة الباحثين على نقل الأهداف الواعدة نحو علاجات باركنسون جديدة محتملة.

الإصدار المؤسسي، خطط التوسع، والتوافر

يتوفر الإصدار المؤسسي من Target Atlas عبر ترخيص سنوي لتوزيع Biomni المُدار، ويدعم أكثر من 20,000 هدف لكل مرض مختار، وتكامل البيانات المملوكة، ولوحات معلومات أزواج الأهداف، وتقييم قائم على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

قالت Phylo إنها تخطط لتوسيع الإصدار العام ليشمل جميع الأمراض الرئيسية بمرور الوقت، وتبحث عن مؤسسات، واتحادات، ومنظمات مرضى لرعاية إصدارات مرضية إضافية تُنشر مجانًا لمجتمعاتهم، مع تمثيل إطار كل منظمة في التقييم. صرّح Kexin Huang، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة، أن التعاون مع T2T يُظهر أن الوكلاء يمكنهم تجميع وتقييم الأدلة في أيام، بينما يستغرق المجتمع أشهرًا لمعالجتها يدويًا، والحفاظ على حداثتها، وذلك دون استبدال الحكم الخبير الذي يحدد أي الأدلة ذات أهمية. وأوضح Huang أن هدف الشركة هو نقل النموذج إلى كل مرض رئيسي.

تصف شركة Phylo منصة Biomni Lab بأنها أول بيئة بيولوجية متكاملة، مساحة عمل موحدة حيث يتعاون العلماء مع وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أبحاث الأدبيات، وتصميم التجارب، وتحليل البيانات البيولوجية، واتخاذ القرارات العلمية، وأشارت إلى أن المنصة تُستخدم من قبل شركات الأدوية الحيوية بما في ذلك Chugai Pharmaceutical وOno Pharmaceutical. الشركة مقرها في جنوب سان فرانسيسكو وجمعت جولة تمويل أولية بقيمة 13.5 مليون دولار قادتها مشاركًا Andreessen Horowitz وصندوق Anthology Fund التابع لـ Menlo Ventures مع Anthropic.

متاح Atlas الهدف، بما في ذلك نسخة MJFF لمرض باركنسون، على biomni.phylo.bio. يمكن لقادة البحث والتطوير طلب عرض تجريبي للمؤسسة، ويمكن للمؤسسات الخيرية والاتحادات مناقشة رعاية نسخة مرضية، عبر contact@phylo.bio.