فيل توملينسون، نائب الرئيس للعروض العالمية في TaskUs – سلسلة المقابلات

فيل توملينسون، نائب الرئيس في TaskUs (TASK ) ، يشرف على عروض الشركة العالمية، بما في ذلك الثقة والأمان، وخدمات الذكاء الاصطناعي، وتجربة العملاء الرقمية، والخطر والاستجابة. مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة، يطور حلول رقمية ويدعم تحسين الصحة النفسية في مكان العمل.

TaskUs هي شركة عالمية للخدمات الخارجية توفر خدمات رقمية و حلول لتجربة العملاء للشركات النامية بسرعة. وتتخصص في الثقة والأمان، وخدمات الذكاء الاصطناعي، وتجربة العملاء الرقمية، والخطر والاستجابة. تساعد TaskUs الشركات على التوسع بفعالية مع الحفاظ على دعم وآمان من الدرجة الأولى. مع التركيز على الابتكار والمرونة ورفاهية الموظفين، تتعاون TaskUs مع بعض العلامات التجارية الرائدة في العالم لتحقيق نتائج استثنائية.

تؤكد TaskUs على التوازن بين الابتكار التكنولوجي والذكاء الاصطناعي البشري. كيف يؤثر هذا المبدأ على تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات؟

في TaskUs، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يعزز ويعمل على تمكين الخبرة البشرية بدلاً من استبدالها. لذا، نصمم وننشر حلولنا للتفاعل معها. بينما نصمم لآليّة العمليات، لا نهدف إلى آليّة العملية برمتها. نحن نفهم أين تقع الخبرة البشرية الأكثر قيمة في العملية، ثم ندمج ونحسن الذكاء الاصطناعي للاستفادة من تلك الخبرة. هذا يساهم في تحسين النتيجة النهائية، وخفض عدد الإيجابيات الكاذبة في كشف الاحتيال، على سبيل المثال، عند مقارنته بالمناهج الآلية الكاملة.

نجد أن هذا النهج المتكامل الذي يتنبأ بالعمليات الكاملة يعزز اتخاذ القرارات البشرية، مما يؤدي إلى حلول أكثر ذكاء وفعالية، سواء في دعم العملاء أو تعديل المحتوى أو تقييم المخاطر، وغيرها.

يمكنك أن تشرح كيف تستخدم TaskUs منصتها الخاصة، TaskGPT، لتعزيز الإنتاجية وتجربة العملاء؟

TaskGPT هو منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي العام لتعزيز الإنتاجية وتحسين تجربة العملاء. تتمثل وظيفته في آليّة المهام الروتينية بحيث يمكن للموظفين التعامل مع قضايا أكثر تعقيدًا. تسريع المناهج وتمكين الوكلاء من تقديم استجابات أسرع وأكثر دقة.

تساعد TaskGPT الوكلاء على استرجاع المعلومات وتقديم اقتراحات ذكية في الوقت الفعلي، مما يجعل تفاعلات العملاء أكثر سلاسة وفعالية. يظهر العرض التوضيحي على موقعنا الإلكتروني كيف يمكن للمنصة معالجة الاستفسارات في لحظة، وتقديم رؤى مفيدة، وتailor استجابات—جعل خدمة العملاء أسرع وأكثر فعالية. من خلال مزج الآليّة بالرقابة البشرية، تساعد TaskGPT على توسيع العمليات دون التضحية بالجودة، مما يؤدي إلى رضا العملاء وتسوية أسرع.

ما هو دور TaskUs في مساعدة العملاء على التغلب على تحديات نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول مع ضمان الشفافية والاعتبارات الأخلاقية؟

نطور إطارات حوكمة للذكاء الاصطناعي تركز على العدالة والمساءلة والشفافية في اتخاذ القرارات. يشمل نهجنا استخدام بيانات تدريب متنوعة لمساعدة التخفيف من التحيز وضمان أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتوافق مع التوقعات المجتمعية. كما نضمن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للشرح وأن قراراتها يمكن فهمها بسهولة لتوفير الشفافية الكاملة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سنستمر في دمج الرقابة البشرية وطرق إدارة المخاطر لضمان أن نشر الذكاء الاصطناعي لا يمتثل فقط للمعايير التنظيمية، بل يكون آمنًا وأخلاقيًا.

الذكاء الاصطناعي العامل يعتزم ثورة الصناعات بفضل قدراته التوجيهية. ما هي بعض التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي العامل التي ت探ها TaskUs أو تدعمها حاليًا؟

يغير الذكاء الاصطناعي العامل قدرة الذكاء الاصطناعي من الاستجابات السلبية إلى وكلاء متحركين ذوي اتخاذ القرارات، من خلال الجمع بين قدرات إنشاء المحتوى للذكاء الاصطناعي العام وبعض المبادئ من البرمجة التقليدية، مما يسمح لنا بتمكين الذكاء الاصطناعي للعمل، ولكن داخل مجموعة محددة من الظروف أو الإرشادات. نحن نستكشف طرقًا لجعل الذكاء الاصطناعي العامل يمكنه توقع احتياجات العملاء واتخاذ الإجراءات. على سبيل المثال، من خلال جدولة اجتماع أو إصدار استرداد بدون تدخل بشري. في كشف الاحتيال، يمكن للذكاء الاصطناعي العامل تحليل البيانات والأنماط السلوكية في الوقت الفعلي لتوقع ومنع الأنشطة الاحتيالية قبل حدوثها. في مجال الرعاية الصحية، يمكنه التعامل مع جوانب معالجة المطالبات وتحديد المواعيد، مما يعزز الكفاءة التشغيلية. تساهم هذه القدرات التوجيهية في تحسين المناهج وتقديم تجارب عملاء فائقة.

كيف تتناول TaskUs المخاطر المحتملة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي العامل، خاصة في صناعات مثل التكنولوجيا المالية والوسائط الاجتماعية؟

نحول دون المخاطر المحتملة باتباع نهج متعدد الأوجه. أولًا، نبني وننشر حلول الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع المعايير الأخلاقية، خاصة في الصناعات عالية المخاطر مثل التكنولوجيا المالية والوسائط الاجتماعية. كما نستطيع في كثير من الأحيان الاستفادة من مجموعة الإرشادات واللوائح الحالية للمنظمة التي تحكم اتخاذ القرارات البشرية. يمكن للذكاء الاصطناعي العامل الاستفادة من هذه الإرشادات لتعزيز قدرته على العمل.

جزء قوي من استراتيجية التخفيف من المخاطر لدينا هو عدم تصميم حلولنا للذكاء الاصطناعي لآليّة العنصر البشري—ندمج الرقابة البشرية القوية في جميع عملياتنا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. هذا يضمن أن أي قرارات تعتمد على الذكاء الاصطناعي يتم مراقبتها ويمكن تعديلها أو تصحيحها عند الضرورة.

أخيرًا، نقوم باختبار وتأكيد حلولنا للذكاء الاصطناعي لضمان عملها داخل معايير آمنة وفعالة. نعمل بشكل وثيق مع العملاء لإنشاء نماذج للذكاء الاصطناعي تكون كفؤة وأخلاقية. نهجنا يضمن أن تكون الإجراءات التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي متوافقة مع المعايير التنظيمية ومساعدة في التخفيف من المخاطر مثل التحيز والمعلومات الخاطئة.

أمن الذكاء الاصطناعي يعتبر قلقًا متزايدًا للشركات. ما هي الإجراءات أو أفضل الممارسات التي نفذتها TaskUs لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في التطبيقات الحاسمة؟

نؤثر على العدالة والشفافية من خلال إجراء عمليات مراجعة التحيز والعدالة الشاملة لضمان أن نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا عادلة. نحمي البيانات الحساسة bằng تدابير أمنية قوية لتقليل مخاطر الاختراق. الشفافية هي جزء أساسي من نهجنا، حيث نضمن أن تكون قرارات الذكاء الاصطناعي مفهومة للشركات والمستهلكين. الرقابة البشرية في الحالات عالية المخاطر تضمن أن لا يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاء حرجة. من خلال مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي و العمل على تلبية معايير الصناعة، نضمن نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول مع الحفاظ على الثقة والامتثال التنظيمي.

مع خبرتك الواسعة في الثقة والأمان، كيف ترى تطور الذكاء الاصطناعي لمواجهة مشكلة المعلومات الخاطئة وتنظيم المحتوى وتحديات اجتماعية أخرى؟

TaskUs هي رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على التغلب على مشكلة المعلومات الخاطئة والمحتوى الضار. نتعاون مع الشركات التي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا، ولدينا فرق مدربة ومختصة في حماية المنصات والشركات من التهديدات الناشئة والأفعال السيئة. حلولنا للتنظيم التلقائي للمحتوى تكتشف وتعلم الكلام الذي يسيء و المحتوى الضار في الوقت الفعلي، مما يسمح للمنصات بإزالة المواد المثيرة للجدل قبل انتشارها. نماذجنا للذكاء الاصطناعي تأخذ في الاعتبار السياق والنية، مما يساعد على منع الرقابة المفرطة وضمان أن المحتوى الشرعي يبقى متاحًا. بالإضافة إلى ذلك، ندعم المنصات العالمية باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنظيم المتعدد اللغات، مما يضمن أن سياسات المحتوى تطبق على اللغات والمثاقف المتنوعة.

كيف تتعاون TaskUs مع العملاء لضمان أن نشر الذكاء الاصطناعي يتوافق مع المعايير الناشئة للعدالة والمساءلة والشفافية؟

نعمل بشكل وثيق مع العملاء لتطوير إطارات حوكمة للذكاء الاصطناعي تركز على العدالة والمساءلة والشفافية. نبنى سياسات مسؤولة للذكاء الاصطناعي، ونقوم بعمليات مراجعة العدالة لتحديد وتعديل التحيزات المحتملة، ونقدم تدريب على الامتثال لضمان أن أصحاب المصلحة في الذكاء الاصطناعي يمتلكون المعرفة اللازمة. بالإضافة إلى ذلك، نساعد العملاء على الامتثال للمعايير التنظيمية العالمية ومعايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، وتوفير الأدوات اللازمة للشفافية والمراجعة. نهجنا يضمن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي ليس فقط فعالة ولكن أيضًا مسؤولة، تدعم النشر الأخلاقي الذي يلبي أهداف الأعمال والتوقعات المجتمعية.

استخدام البيانات الاصطناعية والهجينة يكتسب زخمًا. كيف تساعد TaskUs العملاء في استخدام هذه أنواع البيانات لتحسين دقة النماذج وتقليل التحيز؟

البيانات الاصطناعية والهجينة يمكن أن تحسن دقة النماذج وتقلل من التحيز. نستخدم البيانات الاصطناعية لتعزيز مجموعات البيانات الحقيقية، مما يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا لديها قاعدة أكثر تنوعًا وتمثيلًا لاتخاذ التنبؤات. من خلال الجمع بين البيانات الاصطناعية والبيانات الحقيقية المحددة، نحسن جودة مجموعات البيانات أثناء معالجة التحيزات التي قد توجد في بعض مصادر البيانات. هذه الطرق تضمن أيضًا الامتثال لlaws الخصوصية، حيث لا تتضمن البيانات الاصطناعية معلومات تعريف شخصية. من خلال دمج هذه الأنواع من البيانات في عمليات التدريب، نحن نخلق نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر شمولية ودقة وأمانًا.

ما هي أكبر التحديات التي واجهتها في إدخال حلول البيانات الاصطناعية والهجينة، وكيف تتغلب عليها؟

بسبب كونها “اصطناعية” أو محددة، يمكن أن يكون جعل البيانات الاصطناعية “حقيقية” تحديًا. الحفاظ على الامتثال للوائح الخصوصية ومنع تكرار التحيزات في البيانات الاصطناعية يمكن أن يكون تحديًا أيضًا. نستخدم سيناريوهات حقيقية وتقنيات ت生成 متقدمة لإنشاء بيانات اصطناعية تجعلها حقيقية قدر الإمكان. كما نتعاون مع فرق القانون والامتثال لضمان أن بياناتنا الاصطناعية تتوافق مع لوائح الخصوصية مثل GDPR وCCPA، مما يقلل من مخاطر الخصوصية. أخيرًا، لا نثق تلقائيًا في بياناتنا الاصطناعية لكونها خالية من التحيز—نقوم بتحقق صارم منها لضمان أنها لا تحتوي على تحيز، ونستمر في تحسين نماذجنا بناءً على ما نتعلمه من التحقق.

الذكاء الاصطناعي المتعدد اللغات له إمكانية كسر الحواجز اللغوية. كيف تتيح TaskUs للشركات إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي أكثر شمولية وثقافية؟

نقوم بتدريب نماذجنا على مجموعات بيانات لغوية متنوعة لتعزيز الدقة عبر عدة لغات. هذا يساعدنا على تحسين قدرات معالجة اللغة الطبيعية والكلام إلى النص، بحيث يمكننا تقديم دعم العملاء المتعدد اللغات والتفاعل مع العملاء العالميين في الوقت الفعلي. كما ندمج التكيفات الثقافية في حلولنا للذكاء الاصطناعي لجعل المحتوى يتوافق مع القيم والمعايير المحلية. هذا يسمح لحلولنا للذكاء الاصطناعي أن تتواصل مع مجموعة أوسع من المستخدمين ويكسر فعليًا الحواجز اللغوية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة TaskUs.