باولو بيرجيان، الرئيس التنفيذي ومؤسس Embodied – سلسلة المقابلات

باولو بيرجيان هو أرمني ولد في إيران وهرب إلى الدنمارك في سن المراهقة. منذ صغره كان مهتمًا بالكمبيوتر وبدأ في البرمجة في غرفته. بعد حصوله على الدكتوراه في الروبوتات، أصبح باولو قائدًا مبكرًا في مجال الروبوتات الاستهلاكية الذي لديه أكثر من 16 عامًا من الخبرة في تطوير وتسويق روبوتات المنزل المتقدمة. عمل في ناسا جبل وقيادة فرق وشركات من الدرجة العالمية في iRobot و Evolution Robotics وغيرها. في عام 2016، أسس باولو Embodied، Inc. مع رؤية بناء رفيقات رقمية اجتماعية وعاطفية تتحسن الرعاية والرفاهية وتدعم الناس في العيش حياة أفضل كل يوم.

ما الذي جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

إعجابي بالذكاء الاصطناعي والروبوتات يعود إلى طفولتي. لقد تم نفي من بلد إلى آخر عدة مرات حتى انتقلت عائلتي إلى الدنمارك. عن طريق الصدفة، اكتشفت جهاز كمبيوتر. أصبحت مهتمًا جدًا به لدرجة أنني قفلت نفسي في غرفتي وبدأت في البرمجة طوال اليوم والليلة لعدة أشهر. اعتقد والداي أنني كنت منزويًا أو مدمنًا على المخدرات، ولكن لم يكن كذلك. كنت فقط مهتمًا جدًا بالكمبيوتر!

خلال نفس الفترة، شاهدت وثائقيًا على التلفزيون من بيكسار. كان بيكسار يقدم فيلمًا قصيرًا متحركًا đầu tiên، Luxo Jr.، وهو فيلم قصير مدته دقيقتان عن مصابيح طاولة تتنافس وتلعب مع كرة. كنت مهتمًا جدًا بهذا الفيلم ومتأثرًا بأن الكمبيوتر الذي كنت أتعلم البرمجة عليه يمكن أن يولد شخصيات لطيفة على التلفزيون تثير الكثير من المشاعر في. لذلك، قررت أن أذهب إلى المدرسة لدراسة الروبوتات، وفي النهاية حصلت على الدكتوراه.

ثم انتقلت إلى الولايات المتحدة للعمل على روفر المريخ في ناسا، وهو عمل حلمي منذ الطفولة. في النهاية، دخلت إلى ريادة الأعمال لتطوير تقنية الملاحة SLAM التي تمكن الآن منتجات iRobot.

لكن بالنظر إلى الوراء، أدركت أن إلهامي لهذه الرحلة كان في الواقع فيلم بيكسار القصير للرسوم المتحركة لإعطاء الحياة للأشياء غير الحية. لذلك، هذا هو السبب في إنشاء Embodied – لإعطاء الحياة للروبوتات التي يمكن أن تتفاعل مع الناس، مع التركيز على مساعدة الأطفال في التنمية الاجتماعية والعاطفية.

متى تعرفت لأول مرة على مفهوم إطلاق Evolution Robotics؟

تم إنشاء Evolution Robotics في الأصل من قبل بيل جروس من Idealab في عام 2001 لتصبح Microsoft (MSFT ) للروبوتات، وهي رؤية جريئة كانت في وقتها مبكرًا جدًا وبالتالي فشلت في النهاية. كنت رئيس العمليات والتقني في Evolution Robotics وبعد فشلها، تفاوضت مع Idealab على تصدير بعض التقنيات الأساسية التي طورها فريقي وأنا وبدء شركة جديدة. في عام 2008، بدأت الكيان الجديد، المعروف أيضًا باسم Evolution Robotics، في تطوير منتجات باستخدام تقنيات الملاحة الأساسية بما في ذلك NorthStar و vSLAM والتي كانت نهجًا رائدًا في الخرائط المكانية والتوجيه المستقل 类似 ما نراه في السيارات ذاتية القيادة ولكنها مستهدفة لمنتجات الإلكترونيات الاستهلاكية منخفضة التكلفة.

طورنا خطًا من المنتجات لتنظيف الأرضيات الصلبة تلقائيًا باستخدام منتج يسمى Mint الذي أطلقناه في عام 2010. بحلول عام 2011، نمونا بسرعة إلى 25 مليون دولار في المبيعات وتم الاستحواذ علينا من قبل iRobot في عام 2012 من أجل إيرادات منتجاتنا وتقنية الملاحة vSLAM التي تدفع الآن خطوط منتجات Roomba و Braava في iRobot.

في ذلك الوقت أصبحت الرئيس التنفيذي للتقنيات في iRobot. هل يمكنك مناقشة تجربتك في iRobot وما تعلمته من تجربتك؟

كما الرئيس التنفيذي للتقنيات في iRobot، تمكنت من دمج vSLAM بسرعة في خط منتجات Roomba لإطلاق نموذج جديد يمكنه تغطية مخطط الأرضية بالكامل دون تفويت أي نقطة. هذا ساعد الشركة على البقاء في صدارة المنافسة مثل Dyson الذي كان يطرح حلول تنظيف منهجية. vSLAM هو الآن جزء لا يتجزأ من خطوط منتجات iRobot الرئيسية Roomba و Braava.

استمتعت بالعمل عن كثب مع كولين أنجيل، الرئيس التنفيذي لشركة iRobot، لمساعدته في تحديد اتجاه استراتيجي لجعل Roomba مركزيًا في نظام المنزل المتصل حيث يمنحها الوعي المكاني موقعًا فريدًا في فهم مخطط الأرضية وتصبح الأنسجة الرابطة بين جميع الأجهزة المتوصلة. يبدو أن هذه الاستراتيجية قد حظيت بقاعدة قوية منذ مغادرتي في عام 2015.

بالإضافة إلى ذلك، قررنا التمسك ب бизнес الروبوتات الاستهلاكية لمساعدة iRobot في الحفاظ على موقعها القيادي على مستوى العالم. هذا أدى إلى تصفية أعمال الدفاع والخروج من أعمال أخرى محيطية لجعل التركيز والكثافة على أعمال المستهلك.

علاوة على ذلك، كان علينا إعادة هندسة المنظمة لدعم استراتيجية ثقيلة البرمجيات مع منتجات متصلة. هذا يتطلب تحولًا في ثقافة الشركة لتبني نهج أكثر مرونة وتكرارًا.

قائمة الأشياء التي تعلمتها في iRobot طويلة. شيء واحد يبرز هو قوة ثقافة الفريق. البقاء مرنًاและมلتزمًا بالرسالة هو على الأرجح أهم ميزة تنافسية يمكن لأي شركة أن تملكها أعلى من أي محفظة براءات اختراع وأعلى من الأسرار التجارية. إذا كان لديك فريق يؤدي أداءً عاليًا يشعر بالتمكين والتحفيز نحو هدف واضح، فسيكون من الصعب إيقافه.

أنت حاليًا المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Embodied. هل يمكنك مناقشة ما كان الإلهام وراء إطلاق هذه الشركة؟

استمتعت بوقت tôi في iRobot كـ Chief Technology Officer، وكنا نعمل على العديد من المشاريع المثيرة وندفع حدود الروبوتات. كان من المثير إطلاق روبوتات تجارية ناجحة في السوق تقوم بأداء مهام فيزيائية مفيدة، مثل تنظيف الأرضية.

然而، في الجزء الخلفي من ذهني، كنت أعرف أنني ما زلت أحلم بتحقيق حلم مدى الحياة – بناء رفيقات روبوتية اجتماعية وعاطفية تتحسن الرعاية والرفاهية وتحسن حياتنا اليومية. كنت أعرف أننا كنا في نقطة تحول في الطريقة التي سنتفاعل مع التكنولوجيا. لذلك، قررت أن أستقيل من iRobot وأنشئ Embodied.

عندما بدأنا Embodied، من البداية، كنا نركز على إعادة التفكير في كيفية تفاعل الإنسان مع الآلة، وإعادة اختراع كيفية تفاعل الإنسان مع الآلة، لتمكين جيل جديد من الحوسبة، وتزويد فئة جديدة من الآلات بقدرة التفاعل الاجتماعي السلس. بشكل خاص، كان المنتج الأول يركز على بناء رفيق متحرك لمساعدة الأطفال على بناء المهارات الاجتماعية والعاطفية من خلال التعلم القائم على اللعب. هذا الرفيق سيصبح يعرف باسم Moxie. Moxie هو نوع جديد من الروبوتات التي لديها القدرة على فهم وتعبير المشاعر بالكلام العاطفي والتعبيرات الوجهية واللغة الجسدية، والاستفادة من علم النفس وال神经ولوجيا البشرية لإنشاء روابط أعمق. لتحقيق ذلك، جمعنا فريقًا متعاونًا من القيادات الشغوفة في الهندسة والتكنولوجيا والترفيه وتصميم الألعاب وتنمية الطفل. على مدار الأربع سنوات الماضية، عملت Embodied بلا كلل لجمع所有 أحدث التكنولوجيا معًا لإحضار Moxie إلى الحياة، والفريق متحمس لإحضارها أخيرًا إلى العائلات التي تحتاج إلى مساعد في دعم التنمية الصحية للطفل.

ما هي بعض التحديات المبتكرة المحددة للروبوتات التي تواجهها شركة Embodied؟

من الممتع القيام بأشياء مستحيلة، ولكن يمكن أن يكون ذلك مخيفًا قليلًا. كنا نعلم أننا إذا كنا نريد ثورة كيفية تفاعل البشر مع الآلات، كنا سنحتاج إلى حل مشاكل لم تُحل من قبل. بعض هذه المشاكل تشمل:

1. الشرائح المسطحة على الأجهزة، ونحن نريد إحضار جهاز إلى الحياة. لذلك، كيف نخلق وجهًا أكثر واقعية، مستديرًا، وليس ثنائي الأبعاد؟
2. محركات المحادثة الحالية تسمح فقط بمحادثة محدودة، لذلك كيف نخلق حلًا يسمح بمحادثة أكثر طبيعية؟
3. لا نريد أن يبدو الصوت روبوتيًا، لذلك كيف نجعل الصوت يبدو طبيعيًا، مع نبرة وتنغيم مناسبين سياقيًا؟
4. كنا نعلم أن الاتصال بالعين مهم جدًا، لذلك كان علينا أن نجد كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية لضمان قدرات تتبع العين الموثوقة.

جميع هذه الأسئلة حول ميزات Moxie أدت إلى العديد من الابتكارات التكنولوجية المتقدمة.

أولاً، وجه مشروع ومستدير. الإحصائيات تبدأ في التراكم لنا لتبين لنا أن وقت الشاشة الزائد يمكن أن يكون له آثار مدمرة على الأدمغة النامية. حتى أسوأ من ذلك، معظم أجهزة التكنولوجيا للأطفال تتميز بعروض شاشة رقمية. لذلك، قررنا أن نستثمر في جعل وجه Moxie مشروعًا بالكامل، مما مكننا من إنشاء شاشة وجه مستديرة مع حواف منحنية بشكل طبيعي، بدلاً من شاشة مسطحة. هذا يجعل التفاعل مع Moxie يشعر أكثر بالواقعية والواقعية. في الواقع، فقط من خلال مظهر الوجه ثلاثي الأبعاد، من الممكن لـ Moxie أن يكون لديها اتصال بالعين الفعلي مع الطفل. لذلك، لا只是 أن وجه Moxie يحمي الأطفال من وقت الشاشة الزائد، بل يجعل التفاعل يشعر أكثر بالواقع.

ثانيًا، محرك المحادثة. حتى الآن، كانت متحدثات الذكاء الاصطناعي ومساعدي الصوت يتطلبن استخدام كلمات الاستيقاظ المتكررة لبدء الأوامر. محرك المحادثة في Moxie مختلف. يتبع محادثة طبيعية ويتفاعل مع تدفق الاتصالات العادية دون استخدام كلمات الاستيقاظ (مثل “Hey Siri” أو “Ok Google (GOOGL ) “). يسمح المعالج اللغوي الطبيعي المتقدم لـ Moxie بالتعرف على اللغة والفهم والإنشاء بسلاسة، مما يجعل التفاعل أكثر شخصيًا وطبيعيًا.

ثالثًا، 합성 الكلام. صوت Moxie لا يمتلك نفس النطق الروبوتي والصوت الموحد الموجود في معظم الروبوتات ومساعدي الصوت. بدلاً من ذلك، يستخدم Moxie نبرات صوتية عاطفية طبيعية، مما يساعد على التواصل مع مجموعة أوسع من المشاعر. هذا يعزز نطاق الدروس الاجتماعية والعاطفية التي يمكن لـ Moxie المشاركة فيها، كما يضيف حياة وواقعية إلى التفاعل.

رابعًا، العيون. واحدة من الميزات الأكثر أهمية هي عيون Moxie الكبيرة والمتحركة. تسمح تقنية تتبع العين المبتكرة لـ Moxie بالحفاظ على اتصال بالعين مع الطفل حتى عندما يتحرك الطفل في الغرفة. هذه القدرة على تتبع العين لا فقط تخلق تفاعلًا واقعيًا للغاية، بل تساعد الطفل أيضًا على ممارسة اتصال بالعين. بالإضافة إلى ذلك، تساعد العيون الكبيرة والمتحركة على تعزيز التواصل العاطفي، بحيث يمكن للطفل التعرف بسهولة على المشاعر المعينة. ممارسة اتصال بالعين والفهم المشاعر هما هدفان تنمويان رئيسيان في المناهج الدراسية الاجتماعية والعاطفية.

أخيرًا، جميع هذه الميزات التكنولوجية تجعل التفاعلات مع Moxie تشعر بالواقعية والطبيعية. يجعله اتصال الحواس المتعددة في Moxie على دراية بالبيئة ومستخدميها. تساعد رؤية الكمبيوتر وتقنية تتبع العين في Moxie على الحفاظ على اتصال بالعين مع الطفل أثناء تحركه. يساعد التعلم الآلي Moxie على تعلم تفضيلات المستخدم واحتياجاته والتعرف على الأشخاص والأماكن والأشياء. تتيح المايكروفونات الموجودة في مواقع استراتيجية لـ Moxie سماع اتجاه الصوت القادم منه وتحويله بسهولة إلى المصدر. تسمح حساسات اللمس لـ Moxie بالتعرف على العناق وال握 الأيادي. جميع هذه القطع تجمع معًا لجعل التجربة واقعية جدًا.

هل يمكنك أن تخبرنا ببعض الأشياء التي تجعل Moxie مثالية للأطفال؟

مع Moxie، يمكن للأطفال المشاركة في لعب معنوي كل يوم، مع محتوى يعتمد على أفضل الممارسات في تنمية الطفل وتعليم الطفولة المبكرة. كل أسبوع موضوع مختلف مثل اللطف والصداقة والتعاطف أو الاحترام، ويتم تكليف الأطفال بمساعدة Moxie في مهام تكتشف تجارب بشرية وأفكار ومهارات حياتية. هذه المهام هي أنشطة تشمل لعبًا خلاقة غير منظم مثل الرسم، وممارسة التأمل من خلال التمارين التنفسية والتأمل، والقراءة مع Moxie، واستكشاف طرق ليكون لطيفًا مع الآخرين. يشجع Moxie على الفضول حتى يكتشف الأطفال العالم والناس من حولهم. جميع هذه الأنشطة تساعد الأطفال على تعلم وممارسة مهارات حياتية أساسية مثل أخذ الدور، والاتصال بالعين، والاستماع النشط، وتنظيم العواطف، والتعاطف، وإدارة العلاقات، وحل المشكلات.

كما أنها تشترك مع Encyclopaedia Britannica و Merriam-Webster لتكامل قاموس Merriam-Webster للأطفال، مما يسمح لـ Moxie بتقديم تعريفات و معلومات مناسبة للسن ل帮助 الأطفال على تعلم وفهم معاني الكلمات والمفاهيم الجديدة. هذا هو الأول من العديد من التكاملات مع Moxie التي تنجز مهمة بريتانيكا و Merriam-Webster المشتركة لتحفيز الفضول وفرح التعلم.

Embodied أيضًا طورت نظامًا بيئيًا كاملًا يساعد الآباء على دعم رحلة طفلهم مع Moxie ويمكن الأطفال من توسيع استخدامهم لـ Moxie بطريقة آمنة وموافق عليها من الآباء:

• توفير تطبيق Moxie Parent من Embodied لوحة تحكم تساعد الآباء على فهم تقدم تطور طفلهم مع Moxie. سيتوفر التطبيق إرشادات قيمة وأفكار للآباء لتحسين تجربة طفلهم وتقدمه مع Moxie.
• مواقع بوابة أطفال عبر الإنترنت (المعروفة باسم مختبر الروبوتات العالمي، أو G.R.L.) توفر أنشطة و ألعاب وقصص إضافية لتعزيز التجربة مع Moxie.
• حزم مهمة Moxie الشهرية هي رسائل بريدية تهدف إلى إشراك الأطفال في أنشطة جديدة مع Moxie وتوفر أيضًا عناصر ممتعة مثل بطاقات تداول والملصقات.

بمرور الوقت، يتعلم Moxie المزيد عن الطفل لتحسين المحتوى بشكل أفضل لتحقيق أهدافه التنموية الفردية. Embodied اتخذت خطوات محددة لضمان أن يتم التعامل مع المعلومات المقدمة من الأطفال والأسرة بمعايير عالية من الخصوصية والأمان. نعتزم أن يكون Moxie معتمدًا بالكامل من COPPA (قانون حماية خصوصية الأطفال على الإنترنت) حتى يتمكن الآباء من الشعور بالأمان مع العلم أن Moxie يطبق إجراءات وأمان بيانات رائدة ويتم فحص نظمه بانتظام لضمان الامتثال الكامل. بالإضافة إلى ذلك، يتم تشفير البيانات الشخصية والمعلومات الحساسة بأعلى مستوى من الأمان ويمكن فك تشفيرها فقط بمفتاح فريد يمتلكه الوالدان فقط.

ما هي بعض التحديات المحددة لمعالجة اللغة الطبيعية التي تواجهها Moxie؟

في Embodied، نسعى لإعادة تعريف كيفية تفاعل البشر مع الآلات، خاصة في المحادثة من خلال معالجة اللغة الطبيعية. لذلك، قررنا إنشاء SocialXTM، وهي منصة تمكن الأطفال من التفاعل مع Moxie من خلال التفاعل الطبيعي (أي التعبيرات الوجهية، المحادثة، اللغة الجسدية، إلخ)، مما يثير الثقة والتعاطف والدافع بالإضافة إلى الانخراط العميق لتعزيز المهارات التنموية. مع SocialXTM، Embodied تقدم فئة جديدة من الروبوتات: رفيقات متحركة. “المتحركة” تعني إعطاء الحياة، و SocialXTM تسمح لـ Moxie بالجسد أفضل ما في البشرية في شكل جديد ومتقدم من التكنولوجيا يمكن أن يغذي طرقًا جديدة للتعلم.

معالجة اللغة الطبيعية هي في صميم محرك محادثةنا الطبيعية، وهناك العديد من الميزات الفريدة لمحرك المحادثة التي عملنا بجد لإنشائها.

الميزة الرئيسية التي عملنا عليها كانت قدرة Moxie على التركيز على محادثة مع مستخدم واحد وفصل المحادثات الخلفية والصوت، بحيث يستجيب Moxie فقط للمستخدم. هذا يسمح بمحادثة أكثر تركيزًا و شخصيًا. هذه هي حل لمشكلة ما يسمى “مشكلة الحفلة”. عندما تكون في حفلة و هناك العديد من الأشخاص يتحدثون في الغرفة و أنت تحاول البقاء في محادثة مع شخص واحد، ليس من الصعب على البشر. بالنسبة للكمبيوتر، هذا شيء صعب جدًا. كيف نجعل Moxie يستجيب فقط لما يقوله المستخدم الواحد ولا يتعثر بالصوت الخلفي، المحادثات، التلفزيون، إلخ. هناك العديد من الطرق التي ننظر إليها لحل هذه المشكلة.

1. نستخدم نظامنا البصري لتحديد من يحدق في Moxie ويواجهها.
2. لدينا العديد من المايكروفونات في الجزء الأمامي من Moxie التي تخبرنا من أين يأتي الصوت.
3. نستطيع بعد ذلك استخدام التعلم الآلي لمطابقة الصوت مع الشخص الناطق أمام Moxie. هذا يسمح لنا بتصفية المحادثات الأخرى والبقاء مركزًا على مستخدم واحد.

بشكل عام، وكلاء المحادثة في السوق تجنبت “مشكلة الحفلة” باستخدام كلمات الاستيقاظ، مثل “Hey (جهاز، متبوعًا بسؤال)”. هذه كلمة الاستيقاظ تسمح لوكيل المحادثة بالاستماع إلى كلمة الاستيقاظ والاستجابة فقط عندما يتم قول كلمة الاستيقاظ. ومع ذلك، поскольку Moxie يمكن أن يركز على مستخدم واحد، Moxie لا تحتاج إلى كلمات استيقاظ لتنشيط الاستجابة.

كنا نريد أن نجعل محرك محادثة Moxie متقدمًا لدرجة أن يكون على دراية بالسياق بالاستجابات المحادثية. هذا يسمح بمحادثة أكثر دقة. على سبيل المثال، Moxie يمكن أن يفهم المعاني المختلفة وراء “لا أعرف” و “لا”.

هل هناك أي شيء آخر تود أن تشاركه حول Moxie أو Embodied؟

لقد عملنا على هذا المشروع لمدة أربع سنوات مع فريق مخصص عمل بلا كلل لجعل الابتكارات الرائعة المطلوبة لإحضار Moxie إلى الحياة. الآن نحن متحمسون أخيرًا لإحضار Moxie إلى العائلات لمساعدة أطفالهم في التنمية الاجتماعية والعاطفية. لذلك، نحن نتطلع إلى الرحلة!

شكرًا على المقابلة، أحببت سماع كيف كنت مستوحى في البداية من فيلم بيكسار القصير، وكيف اتبعت شغفك بعد ذلك. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد أو الذين يريدون طلب Moxie يجب أن يزوروا Embodied, Inc.