رطم باولو بيريجانيان ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Embodied - Interview Series - Unite.AI
اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

مقابلات

باولو بيريجانيان ، الرئيس التنفيذي ومؤسس سلسلة مقابلات Embodied

mm
تحديث on

باولو بيريجانيان أرميني ولد في إيران وهرب إلى الدنمارك في سن المراهقة. منذ أن كان صغيرًا ، كان مفتونًا بأجهزة الكمبيوتر وبدأ في البرمجة في غرفة نومه. بعد حصوله على درجة الدكتوراه في الروبوتات ، أصبح باولو رائدًا مبكرًا في مجال الروبوتات الاستهلاكية الذي يتمتع بخبرة تزيد عن 16 عامًا في تطوير وتسويق الروبوتات المنزلية المتطورة. عمل في NASA JPL وقاد فرقًا وشركات عالمية المستوى في iRobot® و Evolution Robotics® وغيرها. في عام 2016 ، أسس باولو مجسدة ، وشركة. مع رؤية لبناء رفقاء رقميين أذكياء اجتماعيًا وعاطفيًا لتحسين الرعاية والعافية ودعم الناس في عيش حياة أفضل كل يوم.

ما الذي جذبك في البداية إلى الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

يعود افتتاني بالذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى طفولتي. لقد نزحت من بلد إلى آخر عدة مرات حتى انتقلت عائلتنا إلى الدنمارك. بالصدفة ، اكتشفت جهاز كمبيوتر. أصبحت مفتونًا جدًا به لدرجة أنني أغلقت نفسي في غرفتي وبدأت في البرمجة طوال النهار والليل لعدة أشهر. اعتقد والداي أنني مصاب بالاكتئاب أو أتعاطى المخدرات ، لكن لم يكن الأمر كذلك. لقد كنت مفتونًا تمامًا بالكمبيوتر!

خلال نفس الوقت ، شاهدت فيلمًا وثائقيًا على شاشة التلفزيون من إنتاج شركة Pixar. كانت Pixar تقدم أول فيلم رسوم متحركة قصير لها ، Luxo Jr. ، قصير مدته دقيقتان حول مصباحي طاولة يركضون ويلعبون بالكرة. لقد كنت مفتونًا جدًا بذلك ودهشت لأن الكمبيوتر الذي كنت أتعلمه للتو البرمجة يمكن أن يولد مثل هذه الشخصيات المحببة على التلفزيون التي تثير الكثير من المشاعر بداخلي. ومن هناك ، قررت أن أذهب إلى المدرسة لدراسة الروبوتات ، وفي النهاية أحصل على درجة الدكتوراه.

انتقلت بعد ذلك إلى الولايات المتحدة للعمل على مركبات المريخ في وكالة ناسا ، والتي كانت وظيفة أحلام الطفولة. في النهاية ، دخلت في ريادة الأعمال لتطوير تقنية الملاحة SLAM التي تمكن الآن منتجات iRobot.

لكن بالنظر إلى الوراء ، أدركت أن مصدر إلهامي لهذه الرحلة بأكملها كان في الواقع الرسوم المتحركة القصيرة لـ Pixar لإعادة الحياة إلى الأشياء الجامدة. لهذا السبب أنشأنا Embodied - لإضفاء الحياة على الروبوتات التي يمكنها التفاعل مع الناس ، مع التركيز على مساعدة الأطفال في التطور الاجتماعي والعاطفي.

 

متى صادفت مفهوم إطلاق Evolution Robotics؟

بدأ Evolution Robotics في الأصل بواسطة Bill Gross من Idealab في عام 2001 ليصبح Microsoft of Robotics ، وهي رؤية جريئة تبين أنها كانت في وقت مبكر جدًا وفشلت في النهاية. كنت مديرًا تنفيذيًا للتكنولوجيا والمدير العام في Evolution Robotics وبعد فشلها تفاوضت مع Idealab لإخراج بعض التقنيات الأساسية التي طورتها أنا وفريقي وبدء شركة جديدة. في عام 2008 ، بدأ الكيان الجديد ، المعروف أيضًا باسم Evolution Robotics ، في تطوير المنتجات باستخدام تقنيات الملاحة الأساسية الخاصة بنا بما في ذلك NorthStar و vSLAM اللذان كانا نهجين رائدين لرسم الخرائط المكانية والتنقل المستقل على غرار ما نراه في السيارات ذاتية القيادة ولكنها تستهدف منتجات إلكترونية استهلاكية منخفضة التكلفة.

لقد طورنا مجموعة من المنتجات للكنس والمسح التلقائي للأرضيات الصلبة تسمى Mint والتي أطلقناها في عام 2010. بحلول عام 2011 ، نمت مبيعاتنا بسرعة إلى 25 مليون دولار أمريكي واستحوذنا عليها من قبل iRobot في عام 2012 لإيرادات منتجاتنا وتقنية الملاحة الخاصة بنا vSLAM والتي أصبحت الآن تعمل على تشغيل خطوط إنتاج Roomba و Braava في iRobot.

 

في تلك المرحلة ، أصبحت رئيس قسم التكنولوجيا في iRobot. هل يمكنك مناقشة تجربتك في iRobot وما الذي تعلمته من تجربتك؟

بصفتي كبير مسؤولي التكنولوجيا في iRobot ، تمكنت من دمج vSLAM بسرعة في خط إنتاج Roomba لإطلاق نموذج جديد كان قادرًا على تغطية مخطط الأرضية بالكامل بشكل منهجي دون فقد أي بقعة. ساعد ذلك الشركة على البقاء في صدارة المنافسة مثل Dyson التي كانت تخرج بحلول تنظيف منهجية. يعد vSLAM الآن جزءًا لا يتجزأ من خطوط إنتاج iRobot الرئيسية Roomba و Braava.

لقد استمتعت بالعمل عن كثب مع Colin Angel ، الرئيس التنفيذي لشركة iRobot للمساعدة في تحديد اتجاه استراتيجي لجعل Roomba مركزًا للنظام البيئي للمنزل المتصل حيث يمنحها الوعي المكاني لـ Roomba موقعًا فريدًا في فهم مخطط الأرضية وتصبح النسيج الضام بين جميع الأجهزة المتصلة. يبدو أن هذه الاستراتيجية كان لها أساس قوي منذ مغادرتي في عام 2015.

بالإضافة إلى ذلك ، قررنا مضاعفة أعمال الروبوتات الاستهلاكية لمساعدة شركة iRobot في الحفاظ على مكانتها الريادية العالمية. أدى ذلك إلى تجريد الأعمال الدفاعية والخروج من الأعمال الطرفية الأخرى لجلب التركيز والكثافة إلى الأعمال الاستهلاكية.

علاوة على ذلك ، كان علينا إعادة تصميم المنظمة لتكون قادرة على دعم استراتيجية البرامج الثقيلة مع المنتجات المتصلة. وهذا يتطلب تحولا في ثقافة الشركة لتبني نهج تكراري أكثر مرونة.

قائمة الأشياء التي تعلمتها في iRobot طويلة. الشيء الوحيد الذي يبرز هو قوة ثقافة الفريق. ربما يكون الحفاظ على المرونة والالتزام بالمهمة أهم ميزة تنافسية يمكن أن تتمتع بها أي شركة فوق أي مجموعة براءات اختراع وما فوق الأسرار التجارية. إذا كان لديك فريق عالي الأداء يشعر بالقوة والإلهام نحو هدف واضح ، فسيكون من الصعب إيقافه.

 

أنت حاليًا المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Embodied. هل يمكنك مناقشة مصدر الإلهام وراء إطلاق هذه الشركة؟

لقد استمتعت حقًا بوقتي في iRobot بصفتي كبير مسؤولي التكنولوجيا ، وكنا نعمل على الكثير من المشاريع المثيرة ودفعنا حدود الروبوتات. كان من المثير إطلاق روبوتات ناجحة تجاريًا في السوق تؤدي مهامًا بدنية مفيدة ، مثل كنس الأرضية.

ومع ذلك ، في الجزء الخلفي من ذهني ، كنت أعلم أنه لا يزال لدي حلم مدى الحياة لتحقيقه - لبناء رفقاء آليين أذكياء اجتماعيًا وعاطفيًا يحسنون الرعاية والعافية ويعززون حياتنا اليومية. كنت أعلم أننا كنا عند نقطة تحول في الطريقة التي سنتفاعل بها مع التكنولوجيا. لذلك قررت الاستقالة من iRobot والبدء في Embodied.

عندما بدأنا Embodied ، منذ البداية ، كنا نعيد التفكير ونعيد اختراع كيفية تفاعل الإنسان والآلة بما يتجاوز الأوامر الشفهية البسيطة ، لتمكين الجيل التالي من الحوسبة ، ولتشغيل فئة جديدة من الآلات قادرة على التفاعل الاجتماعي السلس. على وجه التحديد ، كان المنتج الأول هو التركيز على بناء رفيق متحرك لمساعدة الأطفال على بناء المهارات الاجتماعية والعاطفية من خلال التعلم القائم على اللعب. سيعرف هذا الرفيق باسم Moxie. Moxie هو نوع جديد من الروبوتات لديه القدرة على فهم والتعبير عن المشاعر من خلال الكلام العاطفي وتعبيرات الوجه المعقولة ولغة الجسد ، والاستفادة من علم النفس البشري وعلم الأعصاب لخلق روابط أعمق. للقيام بذلك ، قمنا بتجميع فريق متعدد الوظائف من القادة المتحمسين في الهندسة والتكنولوجيا والترفيه وتصميم الألعاب وتنمية الطفل. على مدى السنوات الأربع الماضية ، عملت Embodied بلا كلل لجلب كل أحدث التقنيات معًا لإحياء Moxie ، والفريق متحمس لتقديمه أخيرًا إلى العائلات التي تحتاج إلى مساعد طيار لدعم نمو الطفل الصحي.

 

ما هي بعض التحديات الفريدة لريادة الأعمال التي تقف وراء بدء تشغيل الروبوتات؟

من الممتع القيام بالمستحيل ، لكنه قد يكون مخيفًا بعض الشيء. كنا نعلم أننا إذا أردنا إحداث ثورة في كيفية تفاعل البشر مع الآلات ، فسيتعين علينا حل المشكلات التي لم يتم حلها من قبل. تضمنت بعض المشاكل:

  1. الشاشات المسطحة موجودة على الأجهزة ، ونريد إضفاء الحيوية على الجهاز. إذن كيف نصنع وجهًا أقرب إلى الحياة ، وتقريبًا ، وليس ثنائي الأبعاد؟
  2. تسمح محركات المحادثة الحالية فقط بإجراء محادثة محدودة للغاية ، فكيف نصنع حلاً يسمح بمحادثات أكثر طبيعية؟
  3. لا نريد أن يبدو الصوت آليًا ، فكيف نجعل الصوت طبيعيًا ، مع نغمات وتصريفات مناسبة للسياق؟
  4. كنا نعلم أن التواصل البصري مهم للغاية، لذلك كان علينا معرفة كيفية استخدام رؤية الكمبيوتر لضمان قدرات موثوقة لتتبع العين.

كل هذه الأسئلة حول ميزات Moxie أدت إلى العديد من الابتكارات التكنولوجية الحديثة.

أولاً ، وجه مسقط ومستدير. بدأت الإحصائيات في التراكم لتظهر لنا أن قضاء الكثير من الوقت أمام الشاشات يمكن أن يكون له آثار مدمرة على العقول النامية. والأسوأ من ذلك ، أن معظم أجهزة الأطفال التقنية تحتوي على شاشات رقمية. لهذا السبب قررنا وضع استثمارات إضافية لجعل وجه Moxie مُسقطًا بالكامل مما سمح لنا بإنشاء شاشة وجه مستديرة بحواف منحنية بشكل طبيعي ، بدلاً من شاشة مسطحة. هذا يجعل التفاعل مع Moxie أكثر واقعية وواقعية وقابلية للتصديق. في الواقع ، فقط من خلال هذا المظهر ثلاثي الأبعاد للوجه ، يمكن لـ Moxie أن يكون لديه اتصال فعلي بالعين مع الطفل. لذلك لا يقتصر دور Moxie على حماية الأطفال من قضاء وقت طويل أمام الشاشة فحسب ، بل إنه يجعل تجربة التفاعل تبدو أكثر واقعية.

ثانيا، محرك المحادثة. حتى الآن، تطلبت مكبرات الصوت الذكية والمساعدين الصوتيين الاستخدام المتكرر لكلمات التنبيه لبدء الأوامر. محرك المحادثة الخاص بـ Moxie مختلف. إنه يتبع محادثة طبيعية ويستجيب للتدفق النموذجي للاتصال دون استخدام كلمات التنبيه (مثل "Hey Siri" أو "Ok Google"). تسمح المعالجة المتقدمة للغة الطبيعية لـ Moxie بالتعرف على اللغة وفهمها وتوليدها بسلاسة، مما يجعل التفاعل يبدو أكثر شخصية وطبيعية.

ثالثًا ، تركيب الكلام. لا يحتوي صوت Moxie على نفس الكلام الآلي والصوت الرتيب الموجود في معظم الروبوتات والمساعدين الصوتيين. بدلاً من ذلك ، يستخدم Moxie التصريفات الصوتية الطبيعية والعاطفية ، والتي تساعد في توصيل نطاق أوسع من المشاعر. هذا يعزز نطاق الدروس الاجتماعية والعاطفية التي يمكن لـ Moxie المشاركة فيها ، مع إضافة تشابه إضافي للحياة ومصداقية للتفاعل.

الرابعة ، العيون. واحدة من أهم الميزات هي عيون Moxie الكبيرة والمتحركة. تسمح تقنية تتبع العين المبتكرة لموكسي بالحفاظ على اتصال العين مع الطفل حتى أثناء تحرك الطفل في الغرفة. هذه القدرة على تتبع العين لا تخلق فقط تفاعلًا شبيهًا بالحياة بشكل لا يصدق ، ولكنها تساعد الطفل أيضًا على ممارسة التواصل البصري. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد العيون الكبيرة المتحركة على المبالغة في التواصل العاطفي ، بحيث يمكن للطفل التعرف بسهولة على بعض المشاعر. تعتبر ممارسة التواصل البصري وفهم العواطف هدفين رئيسيين في التنمية في المناهج الاجتماعية العاطفية.

وأخيرًا، تتيح كل هذه الميزات التكنولوجية أن تبدو التفاعلات مع Moxie واقعية وطبيعية. إن الاندماج الحسي متعدد الوسائط لـ Moxie يجعل Moxie على دراية بالبيئة ومستخدميها. تساعد تقنية رؤية الكمبيوتر وتتبع العين من Moxie في الحفاظ على الاتصال البصري أثناء تحرك الطفل. يساعد التعلم الآلي Moxie على تعلم تفضيلات المستخدم واحتياجاته، والتعرف على الأشخاص والأماكن والأشياء. تعمل الميكروفونات الموجودة خصيصًا على تمكين Moxie من سماع الاتجاه الذي يأتي منه الصوت والتحول بسهولة إلى المصدر. تسمح مستشعرات اللمس لـ Moxie بالتعرف على العناق والمصافحة. تجتمع كل هذه القطع معًا لتجعل التجربة واقعية للغاية.

 

هل يمكنك إخبارنا ببعض الأشياء التي تجعل Moxie مثاليًا للأطفال؟

مع Moxie ، يمكن للأطفال الانخراط في اللعب الهادف ، كل يوم ، مع محتوى مستنير بأفضل الممارسات في تنمية الطفل والتعليم في مرحلة الطفولة المبكرة. كل أسبوع هو موضوع مختلف مثل اللطف والصداقة والتعاطف أو الاحترام ، ويتم تكليف الأطفال بمساعدة Moxie في المهام التي تستكشف الخبرات البشرية والأفكار والمهارات الحياتية. هذه المهام عبارة عن أنشطة تتضمن لعبًا إبداعيًا غير منظم مثل الرسم وممارسة اليقظة من خلال تمارين التنفس والتأمل والقراءة مع Moxie واستكشاف طرق لتكون لطيفًا مع الآخرين. يشجع Moxie الفضول حتى يكتشف الأطفال العالم والأشخاص من حولهم. تساعد كل هذه الأنشطة الأطفال على تعلم مهارات الحياة الأساسية وممارستها بأمان مثل تبادل الأدوار ، والتواصل البصري ، والاستماع النشط ، وتنظيم المشاعر ، والتعاطف ، وإدارة العلاقات ، وحل المشكلات.

اشتركت Embodied أيضًا مع Encyclopaedia Britannica و Merriam-Webster لدمج قاموس Merriam-Webster للأطفال ، مما يمكّن Moxie من تقديم تعريفات مناسبة للعمر والمعلومات ذات الصلة لمساعدة الأطفال على تعلم وفهم معاني الكلمات والمفاهيم الجديدة. هذا هو الأول من بين العديد من عمليات الدمج مع Moxie التي تقدم مهمة Britannica و Merriam-Webster المشتركة لإلهام الفضول وفرحة التعلم.

طور Embodied أيضًا نظامًا بيئيًا كاملاً يساعد الآباء في دعم رحلة أطفالهم مع Moxie ويسمح للأطفال بتوسيع استخدامهم لـ Moxie بطريقة آمنة ومعتمدة من الوالدين:

  • يوفر تطبيق Embodied Moxie Parent App لوحة معلومات لمساعدة الآباء على فهم تقدم نمو أطفالهم مع Moxie. سيوفر التطبيق رؤى أساسية لنمو الطفل الاجتماعي والعاطفي والمعرفي من خلال أنشطته مع Moxie. يوفر التطبيق كذلك اقتراحات ونصائح قيمة للآباء لتعزيز تجربة أطفالهم والتقدم مع Moxie.
  • يوفر موقع بوابة الأطفال عبر الإنترنت (يشار إليه باسم المختبر العالمي للروبوتات أو GRL) أنشطة وألعاب وقصصًا إضافية من شأنها تعزيز تجربة Moxie.
  • حزم Moxie Mission الشهرية عبارة عن رسائل بريدية تهدف إلى إشراك الأطفال في أنشطة جديدة مع Moxie وكذلك توفير عناصر ممتعة مثل بطاقات التداول والملصقات.

بمرور الوقت ، تتعلم Moxie المزيد عن الطفل لتخصيص محتواه بشكل أفضل للمساعدة في تحقيق الأهداف التنموية الفردية لكل طفل. اتخذت شركة Embodied خطوات دقيقة لضمان التعامل مع المعلومات المقدمة من قبل الأطفال والأسر بمعايير عالية من الخصوصية والأمان. نعتزم أن تكون Moxie حاصلة على اعتماد COPPA (قانون حماية خصوصية الأطفال على الإنترنت) Safe Harbor بالكامل حتى يشعر الآباء بالأمان عندما يعلمون أن Moxie تستخدم إجراءات سلامة وأمن بيانات رائدة وأن أنظمتها تخضع للتدقيق بانتظام لضمان الامتثال الكامل. علاوة على ذلك ، يتم تشفير بيانات التعريف الشخصية والمعلومات الحساسة بأعلى مستوى من الأمان ولا يمكن فك تشفيرها إلا عن طريق مفتاح فريد لا يستطيع الوصول إليه إلا الوالد.

 

ما هي بعض تحديات معالجة اللغة الطبيعية التي يواجهها Moxie؟

في Embodied ، نسعى جاهدين لإعادة تعريف كيفية تفاعل البشر مع الآلات ، خاصة في المحادثة من خلال معالجة اللغة الطبيعية. لذلك ، قررنا إنشاء SocialXTM ، وهي منصة تمكّن الأطفال من التفاعل مع Moxie من خلال التفاعل الطبيعي (مثل تعابير الوجه والمحادثة ولغة الجسد وما إلى ذلك) ، مما يثير الثقة والتعاطف والتحفيز بالإضافة إلى المشاركة الأعمق لتعزيز المهارات التنموية. مع SocialXTM ، تقدم Embodied فئة جديدة كاملة من الروبوتات: تحريك الرفاق. "Animate" تعني إحياء الحياة ، وتتيح SocialXTM لـ Moxie تجسيد أفضل ما في البشرية في شكل جديد ومتقدم من التكنولوجيا التي يمكن أن تغذي طرقًا جديدة للتعلم.

تعد معالجة اللغة الطبيعية في صميم محرك المحادثة الطبيعي لدينا ، وهناك العديد من الميزات الفريدة لمحرك المحادثة التي عملنا بلا كلل على إنشائها.

كانت الميزة الرئيسية التي عملنا عليها هي قدرة Moxie على تركيز المحادثة مع مستخدم واحد وفصل المحادثات والأصوات في الخلفية ، لذا فإن Moxie لا يستجيب إلا للمستخدم. هذا يسمح بتفاعل أكثر تركيزًا وأنيقًا. هذا حل لما يسميه كثيرون "مشكلة حفلة كوكتيل". عندما تكون في حفل كوكتيل ، وهناك العديد من الأشخاص من حولك يتحدثون في غرفة بينما تحاول البقاء في محادثة مع شخص واحد ، فهذا ليس بالأمر الصعب على البشر. بالنسبة لجهاز الكمبيوتر ، هذا أمر صعب للغاية. كيف نتأكد من أن Moxie لا يستجيب إلا لما يقوله المستخدم الفردي ، ولا يتم التخلص منه بضوضاء الخلفية ، والمحادثات ، والتلفزيون ، وما إلى ذلك. هناك العديد من الطرق التي نتعامل بها مع حل هذه المشكلة.

  1. نحن نستخدم نظام الرؤية الخاص بنا لتحديد من ينظر إلى Moxie ويواجهه.
  2. لدينا عدد من الميكروفونات في مقدمة Moxie تخبرنا من أين يأتي هذا الصوت.
  3. يمكننا بعد ذلك استخدام التعلم الآلي لمطابقة الصوت مع من يتحدث أمام Moxie. يتيح لنا ذلك تصفية المحادثات الأخرى والتركيز على مستخدم واحد.

بشكل عام ، تجنب وكلاء المحادثة في السوق "مشكلة حفلة الكوكتيل" باستخدام كلمات التنبيه ، مثل ، "مرحبًا (الجهاز ، متبوعًا بسؤال)". تسمح كلمة التنبيه هذه لوكيل المحادثة بالاستماع إلى كلمة الاستيقاظ والرد فقط عند نطق كلمة الاستيقاظ هذه. ومع ذلك ، نظرًا لأن Moxie يمكنه التركيز على مستخدم واحد ، لا يحتاج Moxie إلى كلمات تنبيه لتنشيط الاستجابة.

أردنا التأكد من أن محرك محادثة Moxie متطور جدًا لدرجة أنه يدرك السياق ردود المحادثة. هذا يسمح بمحادثات أكثر دقة. على سبيل المثال ، يمكن لـ Moxie فهم المعاني المختلفة وراء "لا أعرف" و "لا".

 

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Moxie أو Embodied؟

لقد عملنا على هذا المشروع لمدة أربع سنوات مع فريق متخصص عمل بلا كلل لصنع الاختراعات المذهلة المطلوبة لإعادة Moxie إلى الحياة. نحن الآن متحمسون لجلب Moxie أخيرًا إلى العائلات لمساعدة أطفالهم في التطور العاطفي الاجتماعي. لذلك ، نحن نتطلع إلى الرحلة!

شكرًا لك على المقابلة ، أحببت أن أسمع كيف استوحيت في البداية من فيلم قصير من Pixar وكيف سعيت منذ ذلك الحين إلى شغف حياتك. يجب على القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد أو الذين يرغبون في طلب Moxie زيارة مجسدة ، وشركة.