التغلب على الحافة المعادية: لماذا تحتاج إدارة النقاط النهاية إلى ترقية ذكاء اصطناعي

لقد كان الذكاء الاصطناعي (AI) لفترة طويلة حبيب عناوين الأخبار التقنية. مع كل الضجيج، قد يفترض المرء أن الشركات قد أتقنت الأدوات. ومع ذلك، تحت الضجيج، لا يزال إمكانات الذكاء الاصطناعي الحقيقية غير مستغلة.

في عام 2021، سجلت Identity Theft Resource Center 1,862 خرقًا للبيانات. اليوم، 1.7 مليار شخص قد تم اختراق بياناتهم الشخصية من قبل مجرمي الإنترنت الذين يعملون بسرعة الآلة. باختصار، بينما كانت الشركات تلعب مع الذكاء الاصطناعي كأداة جديدة، أخذ المجرمون الأمر على محمل الجد.

ينشأ الخلاف من دفاعات قديمة. لا تزال العديد من المنظمات تعمل بدفاعات قديمة تتمسك بمفاهيم قديمة من الثقة التي تم بناؤها لأوقات أبسط. في غضون ذلك، اعتمد المهاجمون الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتجاوز هذه الدفاعات ببرامج خبيثة بدون ملفات ورمز متعدد الشكل يتحول بشكل أسرع من أن تتمكن الدفاعات التقليدية من التكيف.

مع استمرار تعدد أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء، تتوسع نافذة الضعف. يجب أن تتحول إدارة النقاط النهاية لتلبية هذا التحدي المتزايد، أو تخاطر الشركات بفقدان كل شيء.

كيف ينقذ GenAI دعم تكنولوجيا المعلومات من الهاوية

لقد كنا جميعًا هناك – الانتظار الممل لتقني دعم العملاء لفك العقدة الفنية. مع تراكم الآلاف من التذاكر، يتم تمديد فرق دعم تكنولوجيا المعلومات إلى الحد الأقصى من خلال نظام أجهزة متفرق، وقوى عمل عن بعد، وتهديدات إلكترونية لا هوادة فيها. لحسن الحظ، مع Eliza، اختراقًا في حوار الإنسان والحاسوب في الستينيات، قفزنا من سكريبتات أساسية إلى استجابات أليكسا الملساء والآن إلى قوات GenAI مثل Bard.

تخيل ذلك: إعدادات جدار الحماية للمستخدم معيبة. في الماضي، كانوا سجّلون تذكرة وينتظرون. الآن، يمكن لمساعد افتراضي مدعوم bởi GenAI تشخيص العيب في ثوان وتنفيذ إصلاح خطوة بخطوة. يمكن لهؤلاء الوكلاء أيضًا توجيه المستخدمين خلال عملية التهيئة، وشرح استفسارات السياسة القائمة، و解 quyết مشاكل الاتصال، مما يتيح لفرق تكنولوجيا المعلومات أداء مهام أكثر استراتيجية.

أفضل من ذلك، بدلاً من التنقل خلال الوثائق الكثيفة أو فك الترميز، تساعد سكريبتات الدردشة GenAI الموظفين في الوصول إلى الموارد التي توفرها الشركة لتحقيق حلول دقيقة.

لا يتوقف تأثير GenAI عند دعم المستخدم. على سبيل المثال، عندما تعثر نقطة النهاية فيما يتعلق بتحديثات فاشلة أو تحطم خبيث، يمكن لجيناي تفسير سجلات من حل إدارة النقاط النهاية الموحدة (UEM) ومقارنتها بتقرير المستخدم، مما يسمح لمدير تكنولوجيا المعلومات بحل المشكلة. من خلال ربط مساعدة المستخدم وتشخيص النظام، يتحول GenAI تكنولوجيا المعلومات من عائق إلى مورد استراتيجي.

إغلاق فجوة أمان النقاط النهاية مع GenAI

يستغرق تحديد و احتواء خرق، في المتوسط، 277 يومًا، وقد جعلت الذكاء الاصطناعي المسلح من الصعب إغلاق هذه الفجوة. بينما يرى 90٪ من الكبار في الإدارة أن الهجمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتصاعد، لا يزال كل ثلاثة منظمات تفتقر إلى استراتيجية وثائقية لصد هجمات GenAI. أسوأ من ذلك، يستخدم الأعداء الآن الذكاء الاصطناعي لتخفيض تحركاتهم داخل حركة المرور الشبكية، مما يجعلها أكثر صعوبة في الكشف عنها.

خذ Kimsuky (أو Emerald Sleet) على سبيل المثال. هذا الفاعل التهديدي المرتبط بكوريا الشمالية معروف بسلسلة هجمات معقدة تتألف من ثماني مراحل. يستغل المجموعة خدمات سحابية مشروعة للاختلاط بينما يستخدم الذكاء الاصطناعي للاستطلاع المستمر والتهرب والتكيف.

الاعتماد على دفاعات phảnاعية ضد هجمات متقدمة مثل هذه يثبت أنه رهان خاسر. في عالم يمكن للمهاجمين اختراق الأنظمة في دقائق، فإن أخذ يوم لاستيعاب البيانات ويوم آخر لتشغيل بحث يعتبر خسارة. الطريقة الأفضل، كما يقترحها Gartner، هي النظر إلى أدوات الأمان المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي كعوامل مضاعفة للقوة. بينما يتعامل المحترفون المخضرمون مع القرارات الدقيقة التي تتطلب سياقًا تجاريًا، يسمح للذكاء الاصطناعي بتحليل السجلات، والتعلم من البيانات التاريخية، واكتشاف الأنماط والتنبؤ بالمشاكل قبل حدوثها.

أكثر من قدرته على تحليل مجموعات بيانات ضخمة، يحتوي دمج الذكاء الاصطناعي في إطار عمل إدارة النقاط النهاية على مزايا أخرى. على سبيل المثال، يمكن لمديري تكنولوجيا المعلومات طرح أسئلة باللغة البسيطة مثل “ما هي الأجهزة التي لم يتم تحديثها في 90 يومًا؟” أو “كم عدد النقاط النهاية التي تعمل بنظام مكافحة فيروسات قديم؟” يعالج الذكاء الاصطناعي المدمج في منصة UEM الطلب، ويبحث في بيانات النقاط النهاية، ويوفر تقارير مفصلة، تاركًا لمديري تكنولوجيا المعلومات اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً.

عندما تخرج نقطة نهاية من التزاماتها، ربما من خلال تثبيت تطبيق غير مصرح به، يمكن لجيناي تحليل السياق وتقديم أفضل مسار للعمل القابل للتنفيذ عبر UEM. هذا يقلل من الوقت بين تحديد المشكلة وحلها، وضمان أن تظل النقاط النهاية متوافقة وأمنية وعمليات. ما وراء الحوادث الفردية، يحل الذكاء الاصطناعي تحديات الامتثال من خلال مراقبة وتوجيه أسطول الأجهزة بأكمله مع معايير تنظيمية – سواء كانت GDPR أو HIPAA أو أي متطلبات محددة للصناعة.

للتغلب على الحافة المعادية، يجب على المنظمات أن تختار الدفاع بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من تحميل النقاط النهاية بالوكلاء أو تراكم طبقات المصادقة على المستخدمين، المنظمات بحاجة إلى تخطيط استراتيجي ينسج الذكاء الاصطناعي في مكدس الأمان الإلكتروني.

الآلية التلقائية مدعومة ب GenAI: ثورة في البرمجة و ما بعدها

لمدة طويلة، اعتمدت فرق تكنولوجيا المعلومات على البرمجة لآلية المهام المتكررة، وضمان التوزيعات المتسقة، وتقليل الأخطاء، وتبسيط سير العمل. ومع ذلك، حتى للمبرمجين المحترفين، يمكن كتابة وضبط البرامج لتدبير النقاط النهاية أن يكون مهمة شاقة.

قضى GenAI على هذه الحواجز بخطوة جريئة إلى آلية بدون كود. بدلاً من العمل اليدوي على البرامج، يمكن لمديري تكنولوجيا المعلومات الآن ببساطة توليد، على سبيل المثال، سكريبت باور شيل لتنفيذ آخر التصحيحات، وتقديم الحلول لبرنامج جاهز في ثوان. مقترنًا بحل UEM، يمكن لمديري تكنولوجيا المعلومات تشغيل السكريبت بسهولة عبر آلاف الأجهزة. تذهب أدوات مثل Hexnode Genie إلى أبعد من ذلك من خلال السماح للمديرين بتوليد، التحقق، تعديل أو طلب نسخة مخصصة لمختلف الأساطيل.

ما وراء الآلية، دخل GenAI مجالات إطارات Zero Trust. بينما تطالب Zero Trust بتحقق لا يلين من كل طلب وصول، يصعد GenAI إلى التحدي، ويقوم بفحص واختبار وتحييد التهديدات في الوقت الفعلي. تدمج منصات الأمان المتقدمة الآن كشف و استجابة للنقاط النهاية (EDR)، و كشف و استجابة الممتدة (XDR)، وحماية الهوية في درع موحد مدعوم بالذكاء الاصطناعي. عندما يحدث تسجيل دخول مشبوه من نقطة نهاية، لا يُحِدّ GenAI فقط؛ إنه يراجع بيانات الشبكة، ويقيّم المخاطر، ويؤدي إلى إغلاق إذا لزم الأمر.

الاستنتاج واضح: الحلول المرتجلة ليست كافية للدفاع عن التهديدات المصممة لتجاوز الدفاعات الثابتة. في هذه المنافسة المتزايدة للذكاء الاصطناعي، التمسك بالدفاعات التي كانت سارية في الأمس ليس فقط رهان؛ إنه مخطط للهزيمة. يجب على الشركات أن تتبنى الذكاء الاصطناعي كرفيق لأدواتها التقليدية. في وقت أقرب، ستصبح إدارة النقاط النهاية كيانًا مستقلًا في نظام تكنولوجيا المعلومات، وتكتشف وتخفف التهديدات المتطورة قبل أن تؤدي إلى خرق كامل.