مراجعة Otter AI: لم يخطئ في سوى 3 كلمات من أصل 802 في اختباراتي

تنهي مكالمة استمرت 45 دقيقة، ثم تدرك أنك لم تدوّن سوى نصف ما كان مهمًا. من وافق على إرسال العرض؟ هل كان الموعد النهائي في اليوم العاشر أم الثاني عشر؟ هل قال العميل 29 دولارًا أم 34 دولارًا؟ والآن عليك مراجعة التسجيل أو مراسلة الجميع بالبريد الإلكتروني للتأكد.

هذه هي المشكلة التي تعد Otter AI بحلها. فهو يسجل اجتماعاتك، ويحوّلها إلى نصوص مفرغة قابلة للبحث، ويعدّ لك ملخصًا وبنودًا للإجراءات المطلوبة. كما يتيح لك طرح أسئلة حول اجتماعاتك عبر الدردشة بالذكاء الاصطناعي، ويدعم التفريغ الصوتي بـ19 لغة، ويوفر وكلاء ذكاء اصطناعي لفرق المبيعات.

لذلك اختبرته بالطريقة الأصعب. أعددت له اجتماعين مكتوبين مسبقًا، حشوت فيهما أسماءً وأسعارًا ومواعيد نهائية. ثم راجعت كل كلمة وملخص وإجابة من الدردشة بالذكاء الاصطناعي التي أنتجها Otter، وقارنتها بالنصوص الأصلية التي أعددتها.

في مراجعة Otter AI هذه، سأوضح لك كيف كان أداؤه، وما الذي أثار إعجابي فيه، والجوانب التي أرى أنه لا يزال يقصر فيها. وسأختتم المقال بمقارنته بأفضل ثلاثة بدائل لدي: MeetGeek وFathom وGranola. وفي النهاية، ستعرف الأداة المناسبة لك!

الخلاصة

حقق Otter AI دقة ممتازة في التفريغ الصوتي خلال اختباراتي، إذ لم يخطئ سوى في ثلاث كلمات ضمن تسجيلين. ولم تختلق الدردشة بالذكاء الاصطناعي أي معلومات، حتى عندما طرحت عليها سؤالًا مضللًا، لكنها أسندت المهام إلى الشخص الخطأ وأخطأت في قراءة موعد نهائي. ومع ذلك، واجهت صعوبة في تحديد المتحدثين في مكالمة مليئة بالضوضاء، كما أن قيود الخطة المجانية (بحد أقصى ثلاثة ملفات مستوردة و30 دقيقة من التفريغ الصوتي لكل محادثة) تجعل استخدامه بانتظام صعبًا من دون الترقية.

ما هو Otter AI؟

Otter AI مساعد اجتماعات يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويسجل المحادثات ويفرغها صوتيًا في الوقت الفعلي، ثم يحولها إلى ملخصات وبنود للإجراءات المطلوبة وأرشيف قابل للبحث.

تأسس Otter AI عام 2016، ولا يزال من أشهر الأسماء في مجال تطبيقات تدوين الملاحظات بالذكاء الاصطناعي. ويذكر Otter الآن أن لديه أكثر من 25 مليون مستخدم و100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة.

ماذا يحدث عند استخدامه؟

هناك ثلاث طرق لإضافة محادثة إلى Otter:

• ينضم Notetaker إلى اجتماعك. اربط تقويمك، وسينضم روبوت Otter إلى مكالمات Zoom أو Google Meet أو Microsoft Teams، ثم يفرغها صوتيًا مباشرةً.
• سجّل بنفسك. اضغط على «تسجيل» في المتصفح أو تطبيق الهاتف المحمول أو تطبيق سطح المكتب. ويمكن لتطبيقي Mac وWindows التقاط صوت الاجتماع من دون إدخال روبوت إلى المكالمة.
• حمّل ملفًا. استورد ملف MP3 أو WAV أو MP4 أو أي صيغة صوت أو فيديو شائعة أخرى، وسيفرغه Otter صوتيًا.

تتحول كل محادثة إلى نص مفرغ يتضمن طوابع زمنية وتسميات للمتحدثين، وملخص مقسم إلى موضوعات، وقائمة بالإجراءات المطلوبة. ويمكنك تشغيل الصوت بدءًا من أي كلمة، وتحرير النص المفرغ، ومشاركته مع فريقك.

من النصوص المفرغة إلى الإجابات

من الميزات التي أفضلها Otter AI Chat. فبدلًا من إعادة قراءة النصوص المفرغة، يمكنك طرح أسئلة مثل «بماذا وعدنا العميل؟» والحصول على إجابة تتضمن طوابع زمنية تعيدك إلى اللحظة التي قيلت فيها العبارة. وفي أبريل 2026، وسّع Otter هذه الميزة لتشمل البحث في التطبيقات المتصلة مثل Gmail وGoogle Drive وNotion وJira وSalesforce.

أضاف Otter أيضًا وكلاء متخصصين في المبيعات (للتوجيه المباشر وتحديثات أنظمة إدارة علاقات العملاء)، والتوظيف (التكامل مع Greenhouse)، وتأهيل العملاء المحتملين. لم أختبر هذه الميزات، وهي موجهة في المقام الأول إلى فِرَق Business وEnterprise.

اللغات

ظل Otter يدعم الإنجليزية وحدها طوال فترة طويلة. أما اليوم، فتظهر 19 لغة في شاشة تحميل الملفات في Otter، منها الإسبانية والفرنسية والألمانية واليابانية والكورية والبرتغالية. لكن 14 لغة منها ما زالت موصوفة بأنها «إصدار تجريبي»، لذا أنصح باختبار اللغة قبل الاعتماد عليها.

مسألة الخصوصية

بمجرد ربط التقويم، يمكن لمدوّن الملاحظات الانضمام إلى الاجتماعات تلقائيًا.

لكن دعوى جماعية رُفعت عام 2025 تزعم أن Otter سجّل المشاركين من دون موافقتهم واستخدم التسجيلات لتدريب تقنياته للذكاء الاصطناعي. وفي 13 أغسطس 2026، سمح قاضٍ اتحادي بمواصلة النظر في المطالبات الأساسية المتعلقة بالتنصت والخصوصية.

في حسابي، كان الإعداد الذي يرسل رسائل بريد إلكتروني إلى الضيوف قبل أن يبدأ Otter التسجيل متوقفًا افتراضيًا، لذا سأفعّله عند إجراء مكالمات مع العملاء.

لمن يناسب Otter AI؟

إليك الفئات التي يناسبها Otter AI:

• يمكن للمستقلين والاستشاريين تسجيل مكالمات العملاء للاحتفاظ بسجل للأسعار المتفق عليها وتغييرات نطاق العمل والمواعيد النهائية، من دون الحاجة إلى تدوين الملاحظات يدويًا.
• يمكن لفرق المحتوى تحويل اجتماعات التخطيط إلى قوائم مهام تتضمن أسماء المكلّفين والمواعيد النهائية، ثم مطالبة AI Chat بصياغة رسالة المتابعة عبر البريد الإلكتروني، بدلًا من استخدام أداة منفصلة لتوليد رسائل البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي.
• يمكن للصحفيين ومعدّي البودكاست تحميل المقابلات والحصول على تفريغ دقيق للنصوص مع طوابع زمنية، ما دامت جودة التسجيل واضحة إلى حد معقول.
• يمكن لفرق المبيعات استخدام Sales Agent ومزامنة أنظمة إدارة علاقات العملاء لتسجيل المكالمات في Salesforce أو HubSpot. وتعمل هذه الأدوات جيدًا إلى جانب أدوات مندوبي تطوير المبيعات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• يمكن للطلاب والمعلمين تسجيل المحاضرات والبحث فيها لاحقًا (تحقّقوا من عروض العودة إلى المدارس).
• يمكن للفرق التي تستخدم ChatGPT أو Claude بالفعل ربط خادم MCP الخاص بـOtter، ليتمكن مساعدها المدعوم بالذكاء الاصطناعي من الإجابة عن الأسئلة بالاستناد إلى سجل الاجتماعات.

أبرز ميزات Otter AI

إليك أبرز الميزات التي لفتت انتباهي:

• التفريغ النصي المباشر: يفرّغ الاجتماعات والمحادثات الشخصية نصيًا لحظة حدوثها، مع طوابع زمنية وتسميات للمتحدثين.
• Otter Notetaker: روبوت ينضم تلقائيًا إلى مكالمات Zoom وGoogle Meet وMicrosoft Teams من خلال التقويم، ويسجلها.
• التسجيل على الكمبيوتر من دون روبوت: تلتقط تطبيقات Mac وWindows صوت النظام، فلا حاجة إلى انضمام روبوت إلى المكالمة.
• استيراد الملفات: حمّل ملفات AAC أو MP3 أو M4A أو WAV أو WMA أو MOV أو MPEG أو MP4 أو WMV لتفريغها نصيًا.
• ملخصات الذكاء الاصطناعي: تنظّم كل محادثة في موضوعات تتضمن نقاطًا موجزة وقائمة بالكلمات المفتاحية ومخططًا.
• بنود العمل: تستخرج المهام والمواعيد النهائية من المحادثة وتضعها في قائمة تحقق يمكنك إسناد المهام فيها وتحديد ما أُنجز منها.
• Otter AI Chat: اطرح أسئلة عن اجتماع واحد أو عن جميع الاجتماعات، وصُغ رسائل البريد الإلكتروني، واحصل على إجابات تتضمن طوابع زمنية.
• مفردات مخصصة: علّم Otter الأسماء والعلامات التجارية والمصطلحات المتخصصة. تتيح خطة Basic إضافة 5 مصطلحات، وخطة Pro إضافة 100 اسم و100 مصطلح آخر، بينما تتيح خطة Business إضافة ما يصل إلى 800 من كل نوع.
• التكاملات وMCP: يتصل بـSlack وSalesforce وHubSpot وNotion وJira وGoogle Drive وZapier، كما يوفر خادم MCP لـChatGPT وClaude.
• التفريغ النصي بـ19 لغة: تشمل اللغات الإنجليزية والإسبانية والفرنسية واليابانية، إلى جانب 14 لغة أخرى في المرحلة التجريبية.

اختبار عملي: ما الذي أنتجه Otter AI؟

لقياس دقة Otter، أعددت نصين لاجتماعين حافلين بأسماء غير مألوفة وأسعار ونسب مئوية وتواريخ، وسجلتهما بأصوات مولّدة بالذكاء الاصطناعي. أتاح لي ذلك معرفة الصياغة الدقيقة ومقارنة كل خطأ بها. حمّلت الملفين إلى الخطة المجانية من Otter، مع ضبط اللغة على الإنجليزية (الولايات المتحدة).

ملاحظة مهمة: أصوات الذكاء الاصطناعي أوضح من أصوات الأشخاص الحقيقيين، لذا ينبغي اعتبار نتائج الدقة التي توصلت إليها أفضل سيناريو ممكن. فالضوضاء الخلفية والميكروفونات الرديئة والتلعثم ستؤدي إلى مزيد من الأخطاء.

الاختبار الأول: اجتماع لفريق من ثلاثة أشخاص

في اختباري الأول، حمّلت تسجيلًا مدته ثلاث دقائق لاجتماع لفريق محتوى يضم ثلاثة أشخاص: Maya وDev (بصوتين أمريكيين) وOliver (بصوت بريطاني). ناقشوا أرقام الزيارات، وإطلاق منتج بأسعار لم تُحسم بعد، ومن سيكتب مقالًا تجميعيًا مرتقبًا.

احتوى النص على 498 كلمة وخمسة مواعيد نهائية وأسماء مثل «Vantora» و«Quillbase» و«Daniel Okafor» و«MeetGeek». ولم أضف أي مفردات مخصصة مسبقًا.

عندما قارنت النص المفرّغ بالنص الأصلي، وجدت أن Otter أخطأ في كلمتين فقط:

• تحولت «Okafor» إلى «Ochafer».
• تحولت «MeetGeek» إلى «MeatGeek».

كان كل ما عدا ذلك صحيحًا، بما في ذلك «Vantora» و«Quillbase» و«Semrush» و«Surfer SEO» و«42,000 زيارة» و«1.9 بالمئة» وجميع التواريخ. بلغت دقة الكلمات 99.6%.

كان تحديد المتحدثين دقيقًا إلى حد كبير أيضًا. فمن بين 24 دورًا في الحديث، صنّف Otter 23 تصنيفًا صحيحًا على أنها للمتحدث 1 أو 2 أو 3. وكان الخطأ الوحيد في نهاية التسجيل تمامًا، إذ دمج رد Dev «لا، هذا كل ما لدي» ورد Oliver «كل شيء على ما يرام هنا» في دور واحد.

نُظّم الملخص تحت عنواني «أداء الزيارات» و«تحديثات المشروع»، وكانت المعلومات صحيحة. لكنه نسب إلى Dev ملاحظة مشكلة الوصف التعريفي، مع أن Oliver هو من أشار إليها.

استخرج Otter خمسة بنود عمل، وكانت جميعها مهام فعلية من الاجتماع، ولكل منها الموعد النهائي الصحيح.

لكنه أغفل بندًا واحدًا: الموافقة على المقال بحلول 10 نوفمبر. ورد هذا الموعد النهائي في الملخص، لا في قائمة بنود العمل. وكان لبند عمل واحد فقط شخص مسؤول، وقد أسنده Otter إليّ (بصفتي صاحب الحساب)، رغم أن Maya هي التي قالت إنها سترسل رسالة بريد إلكتروني إلى Daniel.

وجهة نظري

كان التفريغ النصي من أوضح ما حصلت عليه من أداة تدوين ملاحظات تعمل بالذكاء الاصطناعي. ويمكنني نشر اقتباسات منه بعد إجراء تعديلات طفيفة. وكانت الأرقام صحيحة، وهذا هو الأهم عند الرجوع للتحقق من سعر أو موعد نهائي.

تكمن نقطة الضعف في نسبة الكلام إلى أصحابه. فما دام Otter لا يعرف هوية «المتحدث 2» إلى أن تحددها، فقد ينسب الملخص وبنود العمل المهام إلى الشخص الخطأ. وإذا كنت تستخدم Otter لمتابعة التزامات الفريق، فخصص دقيقة لتحديد هوية المتحدثين بعد كل اجتماع.

الاختبار 2: مكالمة مع عميل وسط ضوضاء، مع مفردات مخصصة

في الاختبار التالي، أردت أن أجعل المهمة أصعب.

حمّلت تسجيلًا لمكالمة مدتها 1.5 دقيقة بين Priya (بصوت بريطاني) وMarco (بصوت ذي لكنة إيطالية)، ثم أضفت إليه أحاديث مقهى وضوضاء خلفية ورنين الأكواب. وتضمن النص حديثًا عن الميزانيات ومراجعة قانونية تستغرق عشرة أيام وموعد نهائي يوم الاثنين وأسماء صعبة مثل «Elena Kowalczyk».

قبل التحميل، أضفت خمسة مصطلحات إلى مفردات Otter المخصصة: Daniel Okafor وElena Kowalczyk وMeetGeek وQuillbase وVantora. وهذا هو الحد الأقصى في الخطة المجانية، وقد شملت المصطلحين اللذين أخطأ Otter في كتابتهما في الاختبار 1.

على الرغم من الضوضاء واللكنة، كتب Otter 303 كلمات من أصل 304 كتابة صحيحة (بدقة 99.7%). وكان الخطأ الوحيد تحويل «send» إلى «sent».

كُتبت مصطلحات المفردات الخمسة جميعها كتابة صحيحة، بما فيها «Okafor» و«MeetGeek»، اللذان أخطأ في كتابتهما في الاختبار الأول. كما التقط على نحو صحيح «$7,500» و«12%» و«25%» و«Mailchimp إلى HubSpot».

لكن تسميات المتحدثين كانت فوضوية. فقد وضع Otter معظم المحادثة تحت «المتحدث 1»، ودمج Priya وMarco معًا في مقطع طويل واحد. والمقطع الأول وحده يخلط بين تحية Priya ورد Marco والسطرين التاليين لكل منهما. ولو كنت تقرأ هذا التفريغ لتعرف من تعهّد بماذا، لواجهت صعوبة.

ومن المستغرب أن ذلك لم يؤثر فيما يبدو في جودة الملخص.

ذكر Otter اسمي «Priya وMarco» على نحو صحيح، وقسّم المكالمة إلى الوضع الحالي والحل المقترح والميزانية والجدول الزمني والموافقات، وكانت جميع الأرقام صحيحة. كما أنشأ بند عمل واحدًا، وكان صحيحًا: إرسال المقترح بحلول صباح الاثنين وإرسال نسخة إلى Elena.

وجهة نظري

لم تؤثر الضوضاء الخلفية إطلاقًا في دقة الكلمات لدى Otter، وهو ما فاجأني. كما صححت مصطلحات المفردات الخمسة كلا الخطأين من الاختبار 1.

لكن الصوت المليء بالضوضاء كشف ضعف Otter في فصل المتحدثين. ظل الملخص مفيدًا لأن المتحدثين استخدموا أسماء بعضهم بعضًا، لكنني لن أشارك مع الآخرين تفريغًا خامًا دُمج فيه صوت شخصين في صوت واحد. إذا كنت تجري مكالماتك في المقاهي أو السيارات أو المكاتب المفتوحة، فاستخدم سماعة رأس لتسهيل تمييز المتحدثين.

الاختبار 3: طرح أسئلة عن الاجتماع على دردشة Otter AI

في الاختبار الأخير، استخدمت دردشة Otter AI بشأن اجتماع الفريق من الاختبار 1.

لا تتيح الخطة المجانية سوى ثلاثة أسئلة لكل محادثة، لذا حرصت على أن يكون لكل سؤال فائدة:

1. سؤال بسيط: «اذكر جميع المواعيد النهائية في هذا الاجتماع، ومن المسؤول عن كل منها، والتاريخ المحدد لكل موعد».
2. مهمة كتابية: «اكتب رسالة بريد إلكتروني قصيرة للمتابعة من Maya إلى Daniel، تطلب منه تأكيد أسعار Quillbase وإرسال لقطات شاشة لوحة المعلومات. وأدرج التواريخ التي يتوقف تحديدها على رده».
3. سؤال خادع عن أمور لم تحدث قط: «ما الميزانية التي وافق عليها الفريق لجولة استعراض أدوات تدوين الملاحظات بالذكاء الاصطناعي، ولماذا قرروا استبعاد Notta منها؟»

في ما يتعلق بالمواعيد النهائية، أعدّ Otter جدولًا يتضمن ثمانية تواريخ ومسؤولين ومهام. وحوّل «الجمعة» إلى «6 نوفمبر 2026»، وكان ذلك صحيحًا، وأشار إلى أنه حسب التواريخ استنادًا إلى اليوم الذي طرحت فيه السؤال. وكان صريحًا أيضًا عندما لم يحدد الاجتماع مسؤولًا، فكتب «لم يُحدَّد مسؤول» لتاريخ الإطلاق.

لكن كانت هناك مشكلتان.

• نسب إليّ المهام المسندة إلى Maya لأنني مالك الحساب.
• واعتبر «بحلول الأربعاء» أنه يعني يوم الاجتماع نفسه، مع أن الفريق كان يقصد على الأرجح الأربعاء التالي.

في ما يتعلق بالبريد الإلكتروني، لم يعرض Otter المسودة في المحادثة. وبدلًا من ذلك، أرسل إليّ رابطًا بعنوان «فتح مسودة Gmail»، وأشار إلى أنه لم يتمكن من العثور على عنوان البريد الإلكتروني الخاص بـDaniel.

احتوى الرابط على رسالة بريد إلكتروني قصيرة تطلب من Daniel تأكيد ما إذا كان السعر 29 دولارًا أم 34 دولارًا، وتذكر تواريخ المراجعة والموافقة والإطلاق. وكانت المشكلة الوحيدة أنها طلبت من Daniel الرد «بحلول الأربعاء 4 نوفمبر»، أي في اليوم نفسه.

كان السؤال الخادع هو الإجابة الأكثر إثارة للإعجاب. قال Otter إن الفريق «لم يناقش ميزانية ولم يوافق عليها»، وإن التفريغ النصي «لا يذكر Notta»، وإن الأداة التي اقتُرحت فعلًا هي tl;dv، التي قرر الفريق عدم إضافتها. وأرفق رابطًا إلى اللحظة المحددة في التسجيل (من 2:32 إلى 2:42).

رأيي

تختلق أدوات ذكاء اصطناعي كثيرة إجابةً عن سؤال موجّه، لكن Otter لم يفعل ذلك. كما سهّلت الطوابع الزمنية فيه التحقق من التفريغ النصي خلال ثوانٍ.

تعكس نقاط ضعف المحادثة نقاط ضعف التفريغ النصي: فهو لا يعرف هوية الأشخاص ما لم تحدد المتحدثين، ويفترض تواريخ محددة. واستغرق كل جواب نحو ثلاثين ثانية، ومع إتاحة ثلاثة أسئلة فقط لكل محادثة في الخطة المجانية، ستبلغ الحد بسرعة.

النتائج وجودة المخرجات

في التسجيلين معًا، أخطأ Otter في 3 كلمات من أصل 802 كلمة:

• كان الخطآن في اسمين لم يسبق تدريبه عليهما.
• والخطأ الآخر كان في حرف واحد («send» بدلًا من «sent»).

أما المعلومات المهمة عند الرجوع إلى الاجتماع، مثل الأسعار والنسب المئوية والتواريخ والأسماء، فقد كانت صحيحة في كل مرة بعد إعداد المفردات المخصصة. وهذه نتيجة قوية مقارنةً بمعظم أدوات التفريغ الصوتي المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي استخدمتها.

وكانت الملخصات مفيدة فعلًا أيضًا؛ إذ رتبت النقاش حسب الموضوع، وتضمنت الأرقام الصحيحة، ولم يستغرق استعراضها سوى أقل من دقيقة. ولم يحتج الاختبار الأول إلا إلى تصحيح واحد لنقطة نُسبت إلى الشخص الخطأ.

لكن تحديد المتحدثين هو نقطة ضعف Otter. ففي التسجيل الواضح، كان التعرّف على المتحدثين شبه مثالي. أما في التسجيل المشوش، فدمج شخصين في متحدث واحد طوال معظم المكالمة.

وبما أن أسماء المتحدثين تبدأ بصيغة «المتحدث 1» و«المتحدث 2»، فقد تُسند المهام أيضًا إلى الشخص الخطأ (إليّ في حالتي). ويعالج تحديد المتحدثين بعد كل اجتماع معظم هذه المشكلة، لكنه يتطلب خطوة يدوية.

أما السرعة فكانت متفاوتة. فقد أصبحت النصوص المفرغة والملخصات جاهزة فور انتهاء تحميل كل ملف تقريبًا، لكن AI Chat استغرق نحو ثلاثين ثانية للإجابة عن كل سؤال.

كيفية استخدام Otter AI

إليك سير العمل الذي أتاح لي أفضل النتائج:

1. أضف المفردات المخصصة أولًا. أضف أسماء العملاء والمنتجات والمصطلحات المتخصصة ضمن «إدارة المفردات» في «إعدادات الحساب». وفي اختباراتي، كان هذا هو ما أحدث الفرق بين «Ochafer» و«Okafor».
2. سجّل الاجتماع. اسمح لمدوّن الملاحظات بالانضمام من تقويمك، أو سجّل باستخدام تطبيق الكمبيوتر لتجنب انضمام روبوت، أو استورد ملفًا. اختر لغة التفريغ النصي من «إعدادات الحساب» قبل تحميل الملف.
3. حدّد هوية المتحدثين. عيّن اسمًا لكل تسمية «متحدث» كي ينسب الملخص وعناصر العمل وAI Chat المهام إلى الأشخاص المناسبين.
4. تحقّق، ثم اسأل. تأكد من إسناد كل مهمة إلى الشخص المناسب وتحديد موعدها النهائي الصحيح. بعد ذلك، اطلب من AI Chat إعداد ملخص أو رسالة بريد إلكتروني للمتابعة، وانقر على أي طابع زمني يقدمه للتحقق من المعلومات المهمة.

أفضل 3 بدائل لـOtter AI

إليك أفضل البدائل التي جرّبتها لـOtter AI وأوصي بها.

MeetGeek

من بين بدائل Otter AI التي أوصي بها، يُعد MeetGeek الأقرب إلى Otter. فكلاهما يرسل روبوتًا إلى اجتماعات Zoom وGoogle Meet وTeams، ويفرّغها نصيًا، وينشئ ملخصات وعناصر عمل ومكتبة اجتماعات قابلة للبحث.

ويتمثل الاختلاف الأكبر في دعم اللغات. يفرّغ MeetGeek المحتوى نصيًا بأكثر من 100 لغة مع التعرّف التلقائي عليها، بينما يدعم Otter 19 لغة ويصنّف 14 منها على أنها تجريبية. فإذا كان فريقك يعقد اجتماعاته بانتظام بلغات غير الإنجليزية، فإن MeetGeek هو الخيار الأكثر أمانًا.

تمنحك الخطة المجانية من MeetGeek هامشًا أوسع قليلًا أيضًا: 3 ساعات من التفريغ شهريًا، وما يصل إلى ساعتين لكل تسجيل، مقارنةً بحد Otter البالغ 30 دقيقة لكل محادثة. لكن MeetGeek لا يحتفظ بنصوص التفريغ في الخطة المجانية إلا لمدة 3 أشهر.

اختر Otter إذا كان معظم عملك باللغة الإنجليزية. أما إذا كنت بحاجة إلى تغطية الاجتماعات متعددة اللغات ووقت تفريغ أطول ضمن الخطة المجانية، فاختر MeetGeek.

اقرأ مراجعتي لـ MeetGeek أو زُر MeetGeek!

Fathom

البديل التالي الذي أوصي به هو Fathom. وتتمثل ميزته الرئيسية في الخطة المجانية، إذ تتيح تسجيلات وعمليات تفريغ غير محدودة من دون أي تكلفة. في المقابل، تقتصر الخطة المجانية من Otter على 300 دقيقة شهريًا و30 دقيقة لكل محادثة. إذا كنت تجري مكالمات كثيرة ولا تريد الدفع، فستمنحك Fathom وقتًا أطول بكثير.

مثل Otter، ينضم Fathom إلى Zoom وGoogle Meet وTeams بصفته روبوتًا، ويكتب الملخصات، ويجيب عن الأسئلة المتعلقة بمكالماتك عبر Ask Fathom.

لكن Fathom مصمم للاجتماعات المباشرة. لا يمكنك تحميل ملف صوتي أو فيديو موجود مسبقًا، وهي الطريقة التي أجريت بها اختباريّ Otter. إذا كنت بحاجة إلى تفريغ مقابلات أو محاضرات أو برامج صوتية بعد تسجيلها، فستحتاج إلى أداة مثل Otter. كما أن الخطط المدفوعة من Fathom أغلى من Otter Pro، حتى عند الدفع سنويًا.

اقرأ مراجعتي لـ Fathom أو زُر Fathom!

Granola

تتبع Granola نهجًا مختلفًا عن Otter. فبدلًا من إرسال روبوت إلى الاجتماع، تسجل الصوت من جهاز الكمبيوتر، ولذلك لا يرى المشاركون الآخرون مدوّن ملاحظات ينضم إلى الاجتماع. تكتب ملاحظات أولية أثناء المكالمة، ثم تُكمل Granola هذه الملاحظات بمعلومات مستمدة من نص التفريغ بعد انتهائها.

لذلك تبدو Granola أقرب إلى دفتر ملاحظات يعمل بالذكاء الاصطناعي منها إلى خدمة لتفريغ التسجيلات. وتكون أنفع ما تكون عندما تريد ملاحظات مرتبة وفق بنية تحددها بنفسك، في حين يكون Otter الخيار الأفضل عندما تحتاج إلى نص تفريغ كامل للاقتباس منه أو البحث فيه أو مشاركته.

كما يبدو نهج Granola الخالي من الروبوتات أقل تطفلًا، وهذا مهم في ظل الدعوى القضائية المتعلقة بميزة تدوين الملاحظات في Otter. ستظل تسجل أصوات المشاركين، لذا لا بد من الحصول على موافقتهم، لكن لن يفاجأ أحد بانضمام روبوت غير متوقع إلى المكالمة. تجدر الإشارة إلى أن الخطة المجانية من Granola لا تحتفظ بسجل الاجتماعات إلا لمدة 30 يومًا.

اقرأ مراجعتي لـ Granola أو زُر Granola!

مراجعة Otter AI: هل هي الأداة المناسبة لك؟

أكثر ما أثار إعجابي في Otter AI هو دقته في الجوانب الأهم. ففي تسجيلين، لم يخطئ سوى في ثلاث كلمات.

وبعد أن أضفت خمسة مصطلحات إلى المفردات، تعرّف أيضًا على جميع الأسماء والأسعار والتواريخ بدقة، رغم ضجيج المقهى ولهجة المتحدث. وكان أداء الدردشة بالذكاء الاصطناعي موثوقًا بالقدر نفسه. فعندما سألت عن ميزانية وأداة لم يرد ذكرهما قط، أخبرني Otter بذلك بدلًا من اختلاق إجابة.

أكثر ما خيّب أملي هو تعامله مع المكالمة الصاخبة؛ إذ دمج متحدثين اثنين في متحدث واحد خلال معظم المحادثة. أما في المكالمة الواضحة، فنسب إليّ مهام شخص آخر. لتجنب ذلك، عليك تحديد هوية المتحدثين بعد كل اجتماع.

الخطة المجانية من Otter مناسبة للتجربة، لكن ثلاثة استيرادات للملفات طوال فترة الاستخدام ومحادثات لا تتجاوز 30 دقيقة لا تكفي للاستخدام الأسبوعي. وتقدم خطة Pro قيمة جيدة للعاملين المستقلين والطلاب وكل من يحتاج أساسًا إلى نصوص تفريغ دقيقة. أما الفرق التي تريد اجتماعات غير محدودة ومكالمات أطول، فعليها النظر في خطة Business.

لكنني سأختار أداة مختلفة تمامًا إذا كنت تعقد اجتماعات بلغات غير الإنجليزية (MeetGeek)، أو تريد تسجيلات مجانية غير محدودة (Fathom)، أو لا ترغب في وجود روبوت في مكالماتك (Granola). أيًا كان خيارك، أخبر المشاركين بأنك تسجل المكالمة، ولا سيما في ظل استمرار الدعوى القضائية المتعلقة بخصوصية Otter.

شكرًا لقراءة مراجعتي لـ Otter AI! آمل أن تكون قد وجدتها مفيدة. إذا أردت تجربة Otter AI بنفسك، فيمكنك التسجيل مجانًا واكتشاف ما يمكنه إنجازه لك.

الأسئلة الشائعة

هل Otter AI مجاني؟

نعم، خطة Basic من Otter مجانية، وتشمل 300 دقيقة تفريغ شهريًا، وما يصل إلى 30 دقيقة لكل محادثة، وثلاث عمليات استيراد للملفات طوال فترة الاستخدام، و20 سؤالًا في الدردشة بالذكاء الاصطناعي شهريًا.

ما مدى دقة Otter AI؟

في اختباراتي، فرّغ Otter 799 كلمة من أصل 802 كلمة على نحو صحيح، بما في ذلك تسجيل صاخب في مقهى لمتحدث ذي لكنة. استخدمت تسجيلاتي أصواتًا واضحة مولّدة بالذكاء الاصطناعي، لذا توقّع دقة أقل عند استخدام ميكروفونات رديئة أو عندما يتحدث الأشخاص في الوقت نفسه. وقد أدت إضافة الأسماء والمصطلحات المتخصصة إلى المفردات المخصصة إلى تصحيح جميع الأسماء التي أخطأ فيها في البداية.

هل استخدام Otter AI آمن؟

يتيح لك Otter التحكم في الأشخاص الذين يمكنهم الوصول إلى كل محادثة، وتضيف خطة Enterprise الدخول الموحد (SSO) وخيارًا إضافيًا للامتثال لمتطلبات HIPAA. لكن Otter يواجه دعوى جماعية تزعم أن ميزة تدوين الملاحظات سجلت المشاركين من دون موافقتهم. وللاحتياط، أخبر المشاركين عندما تسجل، وفعّل رسائل البريد الإلكتروني التي تُرسلها Otter للإشعار قبل الاجتماعات.

ما اللغات التي يدعمها Otter AI؟

يدعم Otter الآن تفريغ الكلام إلى نص بـ19 لغة. ويحظى الإنجليزية (الأمريكية والبريطانية) والإسبانية والفرنسية واليابانية بدعم كامل، فيما لا تزال لغات مثل الألمانية والإيطالية والكورية والبرتغالية والصينية المندرينية في المرحلة التجريبية.

ما أفضل بديل لـOtter AI؟

يعتمد ذلك على احتياجاتك. يُعدّ MeetGeek خيارًا أفضل للفرق متعددة اللغات، ويقدّم Fathom أكثر الخطط المجانية سخاءً، مع تسجيلات غير محدودة، بينما يسجّل Granola دون انضمام روبوت إلى مكالماتك. وإذا كنت تحتاج إلى تفريغ دقيق للملفات التي ترفعها، فسأظل أختار Otter.