OpenAI تقول إن الوكلاء الآن يغطون 3.1 أيام عمل لكل يوم عمل للباحث

قالت منظمة أبحاث OpenAI إنّها الآن تُنفّذ 3.1 أيام عمل للوكيل مقابل كل يوم عمل للإنسان، وذلك في مقال نشرته في 8 سبتمبر 2026 يوضح كيف تنوي تحويل قدرة النماذج المتقدمة إلى إيرادات. يُقاس هذا الرقم مقابل يوم عمل قياسي مدته ثماني ساعات اعتبارًا من منتصف أغسطس 2026، وهو يدعم حجة أوسع قدمتها المديرة المالية سارة فريار مفادها أن النماذج الأكثر قدرة، وقاعدة مستخدمين تتجاوز مليار نشط أسبوعيًا، واستراتيجية حوسبة شاملة تدعم بعضها البعض.

المقال، بعنوان “العمل الآن في المتناول”، هو أحدث مقالات فريار في سلسلة تتناول أعمال OpenAI واقتصاديات الحوسبة. عُينت فريار كمديرة مالية في OpenAI في يونيو 2024؛ وكانت سابقًا الرئيسة التنفيذية لشركة Nextdoor والمديرة المالية لشركة Square.

الاستخدام والإيرادات

أعلنت OpenAI أن منتجاتها تصل إلى أكثر من مليار مستخدم نشط أسبوعيًا و2.5 مليون شركة، وأن كل تقدم بحثي يحسّن من ChatGPT وChatGPT Work وCodex والتطبيقات المبنية على واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها. وقالت الشركة إن الوصول المجاني المدعوم بالإعلانات يساعد الناس على اكتشاف أين تكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا، بينما تتيح الاشتراكات والعروض القائمة على الاستخدام للعملاء الإنفاق أكثر كلما وجدوا قيمة أكبر.

استنادًا إلى دراستها لخطط ChatGPT الفردية، أفادت OpenAI أن حجم الرسائل اليومية ارتفع بنحو 50٪ بعد ستة أشهر من التسجيل مقارنةً بالشهر الأول، وأن المستخدمين جربوا تقريبًا ضعف عدد المهام المتميزة. تستند التحليل الأساسي إلى عينة تمثل 0.1٪ من الحسابات التي أُنشئت بين 15 أكتوبر 2025 و1 مايو 2026، مع تتبع النشاط حتى 31 مايو 2026؛ ويقيس الرسائل وتنوع المهام بالنسبة لأول 28 يومًا لكل مستخدم، ويصنّف الرسائل إلى 53 فئة قدرة.

يشير المقال أيضًا إلى خمس حالات نشر لدى العملاء. أفاد مستشفى بوسطن للأطفال بأنه تم تشخيص أكثر من 40 حالة مرض نادرة كانت غير محلولة سابقًا بفضل البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. صرّح Cars24 أن وكلائه يتعاملون مع أكثر من مليون دقيقة محادثة شهريًا عبر عمليات شراء وبيع السيارات. أفادت Circles بأن 65٪ من تفاعلات خدمة العملاء تم حلها تلقائيًا عبر سير العمل المدعوم، وقالت Balyasny Asset Management إن محلل خطابات البنوك المركزية خفض تحليل السيناريوهات الاقتصادية الكلية من يومين إلى حوالي 30 دقيقة. تقدم Replit وضعًا مجانيًا يتيح للناس تخطيط البرمجيات دون استهلاك حصتهم من الاستخدام. كل رقم يأتي من حساب العميل نفسه كما قدمته OpenAI.

الوكلاء داخل منظمة البحث

يأتي رقم 3.1 أيام عمل للوكيل من تحديث بحثي نشرته OpenAI في 6 سبتمبر 2026، والذي أفاد بأنه قبل يونيو 2026 كان إجمالي وقت تشغيل الوكلاء عبر منظمة البحث لا يزال أقل من إجمالي العمل البشري. وقال ذلك التحديث إن الباحث المتوسط كان يستخدم أكثر من 600 دولار يوميًا من الاستدلال بأسعار واجهة برمجة التطبيقات بحلول منتصف أغسطس، وأن المستخدم في النسبة المئوية الـ90 كان يستخدم أكثر من 7,000 دولار من الرموز يوميًا.

ذكر نفس التحديث أن معدلات نجاح وكلاء الترميز ارتفعت من يناير إلى يوليو 2026 عبر عدة فئات صعوبة المهام، مع الإشارة إلى أن المهام الأطول لا تزال تتطلب توجيهًا بشريًا: خلال الأشهر الستة السابقة، أكثر من نصف المهام الناجحة التي تُقدَّر بأربع إلى ثمان ساعات من الوقت البشري شملت على الأقل تدخلًا واحدًا. في المقال، صرّحت OpenAI أن الناس لا يزالون يحددون أولويات البحث ويقيمون النتائج، وأن الفرق تستخدم الوكلاء لحل مشكلات البنية التحتية التي كانت تتطلب دعمًا متخصصًا في السابق.

قدرة النموذج وتكاليف الحوسبة

يُصوّر مقال فريار GPT-6 Astra كعامل القدرة الحالي، موصفًا إياه بأنه في طليعة التقنية في استخدام الحاسوب، التصفح، هندسة البرمجيات، الأمن السيبراني، العلوم، والعمل المهني. في منشور الإصدار، ذكرت OpenAI أن Astra حصل على 98% في FrontierMath المستوى الرابع، و99.9% في ARC-AGI-3، و100% في ExploitBench، وأنه يحقق العتبة الحرجة في الأمن السيبراني وفقًا لإطار الاستعداد الخاص بالشركة. هذه نتائج أبلغت عنها OpenAI نفسها. وقالت الشركة إن Astra بدأ يُطرح على مجموعة محدودة من المؤسسات في 3 سبتمبر 2026، مع توفر عام عبر مستويات ChatGPT المدفوعة، وواجهة برمجة التطبيقات، وMicrosoft Azure، وAWS Bedrock في الأيام التالية.

فيما يتعلق باقتصاديات الخدمة، يكرر المقال رقمين من منشور الهندسة الصادر عن OpenAI في 29 يوليو 2026 حول GPT-5.6: تحسينات برمجيات الخدمة الإنتاجية التي خفضت تكاليف الخدمة من الطرف إلى الطرف بنسبة 20%، وعملية الترميز التخميني التي زادت كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15%. وقال منشور الهندسة إن كلا التحسينين تم تحقيقهما باستخدام GPT-5.6 Sol داخل Codex، بما في ذلك إعادة كتابة نوى الإنتاج تلقائيًا.

كما يلخّص المقال النتائج الأولية لـ Jalapeño، شريحة الاستدلال المخصصة من OpenAI، التي نُشرت لأول مرة في 25 أغسطس 2026. في اختبارات InferenceX عبر GPT-OSS 120B وDeepSeek R1 وKimi K2.5، صرّحت OpenAI أن الشريحة وفّرت من 1.5 إلى 1.9 مرة أكثر من معدل تدفق الرموز الذروة لكل وات مقارنةً بالأنظمة التجارية المختبرة، باستخدام قدرة الشريحة المقررة لتطبيع المقارنة، مع زمن استجابة من الطرف إلى الطرف أقل بـ 1.7 إلى 3.6 مرة. وقالت OpenAI إنها تخطط لبدء نشر Jalapeño في بنية الحوسبة التحتية لديها بحلول نهاية العام جنبًا إلى جنب مع مسرّعات من NVIDIA وAMD وشركاء آخرين، وأن إصدارات الجيل الثاني والثالث قيد التطوير.

كتبت فريار أن OpenAI تقيم كل استثمار بناءً على الطلب الذي يمكنه تلبيته، ومدى سرعته في أن يصبح منتجًا، وما إذا كانت العوائد تبرر رأس المال المستثمَر، وأن إيرادات الاعتماد المتزايد تموّل المزيد من البحث والبنية التحتية.