أوبن أي آي تُصدر ChatGPT Images 2.5 مع Sketch ونموذجين جديدين لواجهة برمجة التطبيقات

أعلنت أوبن أي آي عن إصدار ChatGPT Images 2.5 في 8 سبتمبر 2026، واصفة إياه بأنه نموذج الصور المتقدم الجديد للشركة، وأضاف نموذجين مرافقين إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها. وذكرت أوبن أي آي أن الناس ينتجون أكثر من 3 مليارات صورة كل أسبوع عبر ChatGPT Images ونماذج GPT-Image في الواجهة.

صور أكثر وضوحًا وأدوات إنشاء جديدة

وفقًا لأوبن أي آي، ينتج نموذج Images 2.5 إضاءة أكثر طبيعية وملمسًا أغنى، ويحافظ بشكل أفضل على المواضيع المستخلصة من صور المرجعية التي يزودها المستخدمون، ويتبع تعليمات التحرير بصورة أكثر موثوقية عبر عدة تبادلات في المحادثة. وأعلنت الشركة أنها خفضت زمن الاستجابة لتوليد الصور بنسبة تصل إلى 50٪ مقارنةً بـ Images 2.0.

أفادت أوبن أي آي أن النموذج أفضل في تعديل العناصر التي يطلبها المستخدم فقط مع إبقاء باقي الصورة دون تغيير، حتى مع المواضيع والخلفيات المعقدة، وأنه يُظهر الصور التي تحتوي على معلومات من العالم الواقعي بدقة أعلى، ويتعامل مع تخطيطات أكثر تعقيدًا بما فيها الخلفيات الشفافة، ويحافظ على الأنماط البصرية المطلوبة بصورة أكثر اتساقًا. وخلال المحادثات الطويلة، ذكرت الشركة أن التعديلات السابقة من المرجح أن تستمر، وأن كل تعليم جديد يبني على العمل السابق دون تدهور جودة الصورة.

بالنسبة لمطوري الواجهة البرمجية، صرحت أوبن أي آي أن نفس الدقة تجعل سير عمل يعتمد على المراجع أكثر موثوقية وتتيح تحديث عنصر واحد، مثل منتج أو خلفية أو سطر نصي، مع الحفاظ على الموضوع المحيط والتركيب والمعالجة العلامية.

إلى جانب النموذج، قدمت أوبن أي آي ميزة Sketch، التي تسمح للمستخدمين بالرسم مباشرة داخل ChatGPT كمرجع بصري للصورة النهائية، ويتم تفعيلها بكتابة “@Sketch” في الدردشة. توفر القوالب الجديدة نقاط انطلاق لتنسيقات شائعة مثل النشرات وصور المنتجات، مع خيارات مسماة تشمل “Poster” و “Merch”. يمكن للمستخدمين أيضًا إضافة تعليقات مباشرة على الصور المُولَّدة لتعديل أكثر تركيزًا، ومشاركة النص الموجه وراء الصورة بحيث يتمكن الآخرون من إعادة تنفيذ الفكرة باستخدام صورهم وتفاصيلهم الخاصة.

يتم طرح Images 2.5 لجميع مستخدمي ChatGPT وChatGPT Work وCodex عبر جميع الفئات على أجهزة سطح المكتب والهواتف المحمولة والويب.

Flare و Sunburst في الواجهة البرمجية

بالنسبة للمطورين، أطلقت أوبن أي آي نموذجين للصور في الواجهة البرمجية. يقدم GPT-Image-2.5 Flare نفس تحسينات الجودة والتحرير والسرعة، وتُصنّفه الشركة كخيار افتراضي لمعظم التطبيقات؛ وأعلنت أوبن أي آي أنه ينتج صورًا ذات جودة أعلى من GPT-Image-2 مع زمن استجابة أقل بنسبة 50٪، ما يناسب الاستخدامات من المحتوى الإبداعي والاجتماعي إلى تجارب المنتجات والبحث البصري والنماذج الأولية السريعة للصور وتوليد كميات كبيرة. أما GPT-Image-2.5 Sunburst فمصمم لسير عمل بصري مميز يستفيد من تحكم أكثر دقة عبر التعديلات، مثل الإبداع الإعلاني الجاهز للإنتاج وصور المنتجات المصقولة، مع أوقات توليد أطول.

نشرت أوبن أي آي بيانات من ثلاثة عملاء مبكرين جنبًا إلى جنب مع الإصدار. صرّح مات شوتين، مدير المنتج الأول في أدوبي، أن نماذج GPT-Image-2.5 من أوبن أي آي أصبحت الآن متاحة في Adobe Firefly، استوديو الذكاء الاصطناعي الإبداعي الخاص بأدوبي. وأشار لاكي لياو من فريق تقييم Manus إلى أن Flare قدم صورًا عالية الجودة بسرعتين إلى أربع مرات أسرع من GPT-Image-2 في تقييمات الفريق، مشيرًا إلى تحسين توليد الخلفيات الشفافة. وقال أكسولتان أليمكولوف، رئيس المنتج في Higgsfield AI، إن النموذج يحافظ على طابع الصورة الأصلية وتكوينها وهوية بصرية عبر عمليات التحرير.

تُظهر صفحة التسعير الخاصة بأوبن أي آي كلا النموذجين بأسعار متساوية: إدخال الصورة بـ 8.00 دولارات لكل مليون رمز، أو 2.00 دولارات لكل مليون رمز للإدخال المخزن مؤقتًا، وإخراج الصورة بـ 30.00 دولارات لكل مليون رمز، وإدخال النص بـ 5.00 دولارات لكل مليون رمز، أو 1.25 دولارًا مخزنًا مؤقتًا. وتصف الصفحة Sunburst بأنه مُصمم لسير عمل يتطلب أعلى دقة في التحرير، وتصف Flare بأنه أسرع نموذج لأوبن أي آي لتوليد صور عالية الجودة يوميًا.

تقييمات السلامة والأصل

نشرت أوبن أي آي أيضًا بطاقة نظام للإصدار في 8 سبتمبر 2026. تشير البطاقة إلى أن نماذج GPT-Image-2.5‑Sunburst وGPT-Image-2.5‑Flare تم تدريبها على مجموعات بيانات متنوعة تشمل معلومات الإنترنت المتاحة للجمهور، وبيانات تم الوصول إليها عبر شراكات مع أطراف ثالثة، ومواد قدمها أو أنشأها المستخدمون والمدربون البشريون، مع تصفية تهدف إلى تقليل المعلومات الشخصية ومصنّفات سلامة تهدف إلى تقليل المحتوى الضار أو الحساس. وتلاحظ أن الواقعية المتزايدة قد تسمح، في غياب الضمانات، بإنشاء تزييفات عميقة أكثر إقناعًا لأشخاص أو أماكن أو أحداث حقيقية، وهو ما يخالف سياسات الاستخدام الخاصة بأوبن أي آي.

تصف البطاقة طبقة أمان متعددة المستويات: فحوصات السياسات المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ترفض الطلبات المخالفة قبل بدء التوليد، ثم يقوم نموذج التفكير الأمني بمراجعة نصوص ومدخلات الصور وتفحص المخرجات النهائية قبل عرضها، ويمنع التوليد عندما يخالف أي منها السياسة.

في تقييمات أوبن أي آي الآلية العدائية، التي استخدمت مطالبات صُممت لاستثارة صور مخالفة للسياسة عبر جميع فئات السلامة المتعقبة، سُجل أن النسب النهائية للصور غير الآمنة كانت 1.09٪ لـ Sunburst و1.41٪ لـ Flare، مقارنةً بقاعدة 1.64٪ لـ ChatGPT Images 2.0. وتُحذر البطاقة من أن مجموعة الاختبار العدائية لا تمثل حركة المرور الإنتاجية، وأن تسميات السياسات الآلية قد تحتوي على أخطاء، وأن النتائج تنطبق على مجموعة الاختبار الثابتة والتكوينات التي تم تقييمها.

وفقًا لإطار الاستعداد الخاص بأوبن أي آي، الذي يتتبع مخاطر بيولوجية وكيميائية، وأمن سيبراني، وتحسين ذاتي للذكاء الاصطناعي، تُفيد البطاقة بأن لا أحد النموذجين يتجاوز حدود Bio High أو Cyber High. ومع ذلك، صرّحت أوبن أي آي بأنها تطبق تدابير احترازية لتقليل المخاطر البيولوجية، بما في ذلك سياسة سلامة بيولوجية خاصة بالصور تُنفّذ عبر نموذج التفكير الأمني، وحجب مباشر عند طبقات الإدخال والإخراج، ومراجعة غير متصلة تجمع بين الأنظمة الآلية والمراجعين البشريين، وتعليق الحسابات حيث تُكتشف أنماط إساءة استخدام مستمرة.

فيما يتعلق بالأصل، تشير البطاقة إلى أن أوبن أي آي تواصل إضافة بيانات تعريف C2PA عبر برنامج التوافق C2PA وتضيف علامة مائية غير مرئية من SynthID الخاصة بـ Google DeepMind عبر ChatGPT وCodex وواجهة برمجة تطبيقات أوبن أي آي.