شركة إنفيديا تكشف النقاب عن منصة روبوتات متكاملة

أطلقت شركة إنفيديا نظامًا بيئيًا شاملاً للروبوتات في CES 2026، حيث يجمع بين نماذج الأساس المفتوحة وأدوات المحاكاة وأجهزة الحافة في محاولة ليصبح المنصة الافتراضية للروبوتات العامة - تمامًا كما أصبح نظام Android نظام التشغيل للهواتف الذكية.

يُعزز هذا الإعلان، الذي صدر خلال الكلمة الرئيسية للرئيس التنفيذي جنسن هوانغ في الخامس من يناير، مكانة شركة إنفيديا في سوق ناشئة تتجاوز فيها الروبوتات وظائفها المحدودة والمخصصة لمهام محددة، لتشمل التفكير والتخطيط والتكيف في بيئات متنوعة. وقد أطلقت الشركة برنامج Isaac GR00T N1.6، ونماذج Cosmos الأساسية للعالم، وأطر محاكاة جديدة، وكلها متاحة كـ مفتوح المصدر على GitHub.

"لقد حانت لحظة ChatGPT للذكاء الاصطناعي المادي - عندما تبدأ الآلات في الفهم والتفكير والتصرف في العالم الحقيقي"، هوانغ ذكر في الإعلان الرسمي للشركة.

تتضمن البنية الكاملة عدة مكونات مترابطة. يعمل Isaac GR00T N1.6 كعقلٍ دماغي، وهو نموذج مفتوح المصدر للرؤية واللغة والحركة، مصمم خصيصًا للروبوتات الشبيهة بالبشر، مما يتيح التحكم الكامل بالجسم، ويسمح للآلات بتحريك الأشياء ومعالجتها في آنٍ واحد. يعتمد النموذج على Cosmos Reason لإجراء عمليات استدلالية متقدمة أثناء تنفيذ مهام فيزيائية معقدة، مثل فتح الأبواب الثقيلة أو التنقل في بيئات ديناميكية.

توفر نماذج مؤسسة Cosmos العالمية البنية التحتية للتدريب. تُدرَّب هذه النماذج على 9,000 تريليون رمز من 20 مليون ساعة من بيانات العالم الحقيقي، وتُنشئ بيئات اصطناعية واعية بالفيزياء تُسرِّع تدريب الروبوتات بشكل كبير. باستخدام مخطط GR00Tأنتجت شركة Nvidia 780,000 ألف مسار اصطناعي - أي ما يعادل 6,500 ساعة من بيانات العرض البشري - في غضون 11 ساعة فقط. وقد أدى دمج البيانات الاصطناعية والحقيقية إلى تحسين أداء GR00T N1 بنسبة 40%.

يدعم هذا النظام البيئي Isaac Lab-Arena، وهو إطار محاكاة مفتوح المصدر مُستضاف على GitHub، يُتيح إجراء اختبارات افتراضية آمنة لقدرات الروبوتات قبل نشرها. أما NVIDIA OSMO، فيعمل كمركز تحكم، حيث يدمج توليد البيانات والتدريب والنشر عبر بيئات سطح المكتب والحوسبة السحابية.

الصورة: NVIDIA

شركاء الصناعة يتبنون المنصة

تتجاوز الآثار الاستراتيجية القدرات التقنية. يستخدم شركاء عالميون، من بينهم Boston Dynamics وCaterpillar وFranka Robotics وNEURA Robotics، بالفعل منصة Nvidia لتطوير روبوتات الجيل القادم. وأعلنت شركة Siemens عن شراكة موسعة تدمج منصة Nvidia الكاملة مع برامجها الصناعية لتطبيق الذكاء الاصطناعي المادي، بدءًا من التصميم وحتى الإنتاج.

عززت شركة إنفيديا تعاونها مع شركة هاغينغ فيس، حيث دمجت تقنيات إسحاق وGR00T في إطار عمل LeRobot. تربط هذه الشراكة مليوني مطور روبوتات من إنفيديا مع 13 مليون مطور ذكاء اصطناعي من هاغينغ فيس، مما يخلق نظامًا بيئيًا مشتركًا من شأنه تسريع نمو الذكاء الاصطناعي. نموذج مفتوح المصدر تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

سيعمل تعاون منفصل مع جوجل ديب مايند وديزني ريسيرش على تطوير نيوتن، وهو محرك فيزيائي مفتوح المصدر مصمم لمساعدة الروبوتات على تعلم مهام التلاعب المعقدة بدقة أكبر.

تتزامن التطورات في الأجهزة مع إصدارات البرامج. توفر وحدة Jetson T4000، المدعومة ببنية Blackwell من Nvidia، كفاءة طاقة أكبر بأربع مرات لحوسبة الذكاء الاصطناعي الطرفية - وهو أمر بالغ الأهمية للروبوتات التي يجب أن تعمل بشكل مستقل دون اتصال دائم بالسحابة.

استراتيجية أندرويد للروبوتات

يُحاكي نهج شركة إنفيديا استراتيجية المنصة التي جعلت نظام أندرويد مهيمناً على سوق الهواتف الذكية: توفير الطبقة الأساسية التي يبني عليها مصنّعو الأجهزة، ثم الاستفادة مع نمو النظام البيئي. ومن خلال إصدار نماذج بموجب تراخيص مفتوحة المصدر والتركيز على التكامل مع البرامج الصناعية الحالية، تُرسّخ الشركة مكانتها كبنية تحتية أساسية بدلاً من كونها منافساً لمصنّعي الروبوتات.

التوقيت جدير بالملاحظة. قطاع الروبوتات الشبيهة بالبشر اجتذبت هذه التقنية استثمارات ضخمة بالتزامن مع تحذيرات من احتمالية حدوث فقاعة، حيث تتسابق أكثر من 150 شركة -معظمها في الصين- لتطوير روبوتات شبيهة بالبشر. وتتجنب منصة Nvidia مسألة أي شركة مصنعة للروبوتات ستفوز، وذلك بتوفيرها طبقة الذكاء الأساسية لجميع هذه الشركات.

تم تحميل نماذج Cosmos أكثر من مليوني مرة، وتستخدمها شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، مثل 1X وAgility Robotics وXPENG، لتسريع تطوير النماذج. وتستفيد شركة Skild AI، المتخصصة في تطوير أدمغة الروبوتات، من Cosmos Transfer لتعزيز مجموعات البيانات الاصطناعية، بينما تقوم شركة 1X بتدريب روبوتها البشري NEO Gamma باستخدام حزمة Cosmos الكاملة.

بالنسبة للمطورين الذين يبنون حلولاً لتطبيقات الروبوتات، فإن إتاحة نماذج Nvidia بشكل مفتوح يقلل من عوائق الدخول. يبقى من غير المؤكد ما إذا كان هذا سيؤدي إلى أن تصبح Nvidia محورية في مجال الروبوتات كما أصبحت في تدريب الذكاء الاصطناعي، لكن من الواضح أن الشركة قد رسخت مكانتها كمزود للبنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي المادي.