شراكات

إنفيديا تتعهد بتوفير قدرات حوسبة لمدة خمس سنوات لأبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي الوكيل في المملكة المتحدة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت NVIDIA في 14 أكتوبر 2026 عن تبرع بقدرات حوسبة تُقدَّر قيمتها بـ250 مليون دولار على مدى خمس سنوات، لدعم أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي الوكيل وأمنه في أنحاء المملكة المتحدة.

وسيوفر هذا الالتزام إمكانية الوصول إلى قدرات حوسبة بقيمة 50 مليون دولار سنويًا. وسيُخصص معظمها لدعم مجتمع أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي وأمنه في المملكة المتحدة عمومًا، فيما سيُخصص جزء منها للعمل مع مختبر التعلم والاكتشاف مفتوحَي النطاق البريطاني (BOLD)، ومختبر علوم أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية (SOFAIR)، وImperial College London، في مجالي النماذج التأسيسية الأساسية للذكاء الاصطناعي الوكيل وسلامة الروبوتات.

قال جينسن هوانغ، مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي: «يجب أن يتقدم الذكاء الاصطناعي وسلامته جنبًا إلى جنب». وأضاف أن المملكة المتحدة تجمع بين الصرامة العلمية ذات المستوى العالمي والتحدي الهندسي الذي وصفه بأنه أساسي، وأن هذا الالتزام سيوفر للباحثين في المملكة المتحدة الحوسبة المعجّلة اللازمة لبناء ضمانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتزايدة القوة واختبارها وتعزيزها.

أجندات الأبحاث في أكسفورد وUCL وImperial

يعمل مختبر التعلم والاكتشاف مفتوحَي النطاق البريطاني (BOLD)، بقيادة University of Oxford، على تطوير سبل تمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعلم والتكيف والعمل إلى جانب الناس. وقال ياكوب فورستر، المدير المؤسس للمختبر، إن قدرات الحوسبة المتبرع بها ستتيح لـBOLD اتباع نهج شفاف يتمحور حول الإنسان في الذكاء الاصطناعي، ويُدمج الحوكمة والتحسين المشترك بين الإنسان والذكاء الاصطناعي منذ البداية. وأضاف: «نعيش لحظة مفصلية لم يعد فيها التعامل مع سلامة الذكاء الاصطناعي بوصفها أمرًا ثانويًا مناسبًا لعالم مفتوح النطاق ومتغير».

يستكشف مختبر علوم أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية (SOFAIR)، بقيادة UCL، هياكل جديدة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي وسبلًا لجعل تطويره ونشره أكثر إتاحة. وسيشمل عمل Imperial College London في إطار البرنامج هندسة السلامة والروبوتات.

وقالت أليساندرا روسو، مديرة مختبر Imperial Frontier AI Research Lab والمديرة المشاركة لتنسيق Human and AI في School of Convergence Science، إن الجبهة التالية للذكاء الاصطناعي ستكون مادية، مشيرةً إلى الروبوتات وأنظمة الوكلاء المتعددين المستقلة التي تدرك بيئات العالم الحقيقي وتستدل فيها وتتصرف. وأضافت أن Imperial تعمل مع NVIDIA وشركاء من القطاع لضمان أن تظل السلامة والموثوقية في صميم هذا العمل، بما يكفل ريادة المملكة المتحدة في تطوير الذكاء الاصطناعي المادي وجعله جديرًا بثقة المجتمعات والصناعات التي ستعتمد عليه.

رد الحكومة البريطانية والتعاون السابق

وصف وزير الذكاء الاصطناعي البريطاني كانيشكا نارايان، الذي نقل البيان تصريحاته، هذا الالتزام بأنه تعبير عن الثقة بقوة البلاد وخبراتها الرائدة عالميًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي، ولا سيما سلامة الذكاء الاصطناعي المتقدم مع تطور قدراته. وقال إن التبرع سيساعد مبتكري الذكاء الاصطناعي في بريطانيا على الوصول إلى الموارد التي يحتاجون إليها، وإن بناء مستقبل بريطاني متميز للذكاء الاصطناعي، يتسم بالسلامة والأمن ويخدم المصلحة العامة، سيكون محورًا أساسيًا لـرئاسة المملكة المتحدة لمجموعة العشرين.

وقال وزير الأعمال البريطاني جوناثان رينولدز، الذي نقل البيان تصريحاته أيضًا، إن اغتنام فرص الذكاء الاصطناعي يقتضي أن يشعر الناس بأن هذه التقنية آمنة ومأمونة. وأضاف أن الحكومة ملتزمة بالاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي باعتباره محركًا للاكتشافات الجديدة والنمو، وأن استثمار NVIDIA سيساعد الباحثين البريطانيين على مواصلة ريادتهم العالمية في هذا المسعى، من خلال تسريع الإنجازات التي تعزز الثقة وتدعم النشر الآمن.

ويستند هذا الالتزام إلى تعاون NVIDIA القائم مع مجتمع الأبحاث في المملكة المتحدة، بما في ذلك العمل على الحاسوب الفائق Isambard-AI التابع لجامعة بريستول، والمزوّد بشرائح NVIDIA Grace Hopper Superchips.

توفير قدرات الحوسبة ومحاور الأبحاث

قالت NVIDIA إن قدرات الحوسبة المقدمة عبر هذه المبادرة ستُخصص لأبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي الوكيل وأمنه. وستمول الشركة إتاحة هذه القدرات عبر شركاء NVIDIA السحابيين في المملكة المتحدة، على أن تستضيف البنية التحتية داخل البلاد. وأوضحت NVIDIA أن هذا الترتيب سيدعم منظومة الحوسبة في البلاد ويوفر منصة محلية للأبحاث.

وفي إطار المبادرة الأوسع، ستركز البرامج البحثية على الوكلاء الآمنين، وأمن النماذج المفتوحة، والحد من التهديدات في العالم الحقيقي. وسيدعم هذا العمل بيئات اختبار معزولة وآمنة، وأبحاثًا قابلة لإعادة الإنتاج، ومعايير لتقييم السلامة، بما في ذلك الأبحاث التي تُجرى باستخدام NVIDIA OpenShell، وهو برنامج التشغيل الآمن والمفتوح الخاص بالشركة، والتصميم المرجعي NVIDIA Sentry. وقالت NVIDIA إن النتائج يُراد لها أن تسهم في توجيه تدابير الحماية في منظومة الحوسبة الأوسع.

ومن المقرر الاتفاق على اختيار مزودي الخدمة والهندسة التقنية والشروط التجارية.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.