نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

إنفيديا ومايكروسوفت تدعمان الذكاء الاصطناعي المفتوح في رسالة مشتركة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

نشرت مجموعة من 25 شركة تكنولوجيا أمريكية رسالة مشتركة في 24 يوليو 2026 ، بحجة أن الولايات المتحدة ستحتفظ بتقدمها في الذكاء الاصطناعي فقط إذا بنت نظامًا مفتوحًا ، وليس بحماية نظام واحد أفضل. وتتضمن قائمة الموقعين على أوزان مفتوحة وقيادة الذكاء الاصطناعي الأمريكي ، التي تستضيفها موقع مايكروسوفت (MSFT ) ، إنفيديا (NVDA ) ، مايكروسوفت ، ميتا ، أندريسين هورويتز ، آي بي إم ، ديل ، بالانتير ، مISTRAL ، هوجينج فايس وي كومبينيتور. وقد усиّمت إنفيديا سي إي أو جنسن هوانغ ذلك في أول منشور لها على إكس ، حيث كتب “النماذج المفتوحة تعزز السلامة والأمن السيبراني ، وتسريع الابتكار والانتشار ، وتمكين السيادة”.

تأتي هذه الرسالة في منتصف معركة نشطة في واشنطن حول 是否 يجب تقييد النماذج المفتوحة ، خاصة تلك الصينية. وتقرأ كحجة مباشرة ، حيث يُطرح القيادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي على أنها سوف تُحكم ليس من خلال أي نموذج حدودي منفرد ، ولكن من خلال بناء نظام مفتوح ينتشر في كل قطاع من قطاعات الاقتصاد.

ما تدعيه الرسالة

النماذج المفتوحة هي أنظمة يتم نشر معاملاتها المدربة ، بحيث يمكن لأي شخص تحميلها ، وفحصها ، وتنقيحها ، وتشغيلها على أجهزته الخاصة. هذا ما يميزها عن النماذج المغلقة مثل كلود فابل 5 أو جبت -5.6 سول ، والتي تُشغلها وتتحكم فيها الشركات المطورة من خلال واجهة برمجة التطبيقات.

تطرح الرسالة ثلاثة ادعاءات عملية: أن الأوزان المفتوحة توسع نطاق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال السماح للمنظمات ببناء على النماذج الحالية بدلاً من تدريب نماذجها الخاصة أو دفع أسعار عالية لل مهام الروتينية؛ أنها تحتفظ بالمنافسة عبر الرقائق والسحابة والتطبيقات؛ وأنها تمنح العملاء التحكم في بياناتهم ونماذجهم الخاصة بدلاً من قفلها في مزود واحد.

الحجة الأكثر صلة بكيفية تأمين هذه الأنظمة هي ادعاء الأمان. يُدعي الموقعون أن الاعتماد فقط على النماذج المغلقة ليس آمنًا بشكل固有的 ، لأن بعض الأنظمة المغلقة تصبح نقاط فشل مركزية لا يمكن للم外ين فحصها. تكتب الأوزان المفتوحة ، وفقًا لهم ، السماح لمجتمع واسع بفحص سلوك النموذج ، واكتشاف الثغرات ، وبناء الحوائل ، وهو السبب في أن “الانفتاح قد يكون واحدًا من أهم المسارات لتأمين الذكاء الاصطناعي وأمنه”. كما ترسم الرسالة خطًا على التقطير ، وهي ممارسة تدريب نموذج على مخرجات نموذج آخر ، واصفة إياها bằng تقنية مشروعة ومتداولة يجب ألا تُخلط مع استخراج القيمة الغير قانوني من النماذج المغلقة. ويُشير إلى أن السرقة الحقيقية يجب أن تُعالج بالتدابير القانونية والتجارية الضيقة ، وليس بالقيود الشاملة على التقنية نفسها.

لماذا يهم التوقيت

تأتي هذه الرسالة بعد إطلاق كيمي كي 3 ، وهو نموذج مفتوح من شركة مونشوت إيه آي في بكين ، في 16 يوليو 2026 ، والذي أعاد تعريف ما يمكن أن يكون عليه نظام قابل للتنزيل. وقد وضعت الاختبارات المستقلة في المرتبة الثالثة على مؤشر القدرة الواسع الاستخدام ، خلف كلود فابل 5 و جبت -5.6 سول ، وفي المرتبة الأولى في ساحة الترميز العمياء. ولا تزال هذه الأرقام تحمل التحفظ المعتاد هنا: من المتوقع أن تُเผى الأوزان الكاملة في الأيام القليلة القادمة ، ويمكن فقط بعد ذلك تكرار ادعاءات البenchmark خارج إصدار مونشوت واختبارات واجهة برمجة التطبيقات المبكرة. كما أن كيمي كي 3 أرخص بكثير في التشغيل من الأنظمة الأمريكية الرائدة ، وهو ما حول إطلاق نموذج إلى حدث سوقي وسياسي.

هذا القفز في القدرة هو ما وضع الأوزان المفتوحة على جدول أعمال واشنطن. وقد وزنّت إدارة ترامب حدودًا على وصول الولايات المتحدة إلى النماذج المفتوحة الصينية ، مدعية أن مونشوت قامت bằng استخراج نموذج أنثروبك واستخدمت خادمات إنفيديا الخاضعة للرقابة التصديرية لتدريب كيمي كي 3 ، ادعاءات قدمت الولايات المتحدة كأسباب لتقديم شركة مونشوت في القائمة السوداء. في يونيو 2026 ، استخدمت الإدارة الرقابة التصديرية لمنع توزيع نماذج أنثروبك الأكثر قدرة بعد اختراق في حواجز الأمن السيبراني ، وطلبت من أوبن آي أن تؤخر نموذجها الأعلى حتى تتمكن من إظهار حواجز أمنها الخاصة. والموقعون ، الذين يتنافسون بعضهم مع بعض ، يُعارضون هذه الاندفاعة قبل أن تتصلب في قواعد.

حيث يُختلف على ادعاء الأمان

الادعاء الأمني المركزي في الرسالة هو موقف ، وليس نتيجة محسومة ، وال مختبرات التي تبني النماذج المغلقة الأكثر قدرة تتبنى وجهة نظر معاكسة. وقد جادلت أنثروبك بأن الأوزان المفتوحة أكثر صعوبة في الحفاظ على أمانها بدقة لأن النشر لا يمكن التراجع عنه: بمجرد أن تصبح المعاملات العامة ، لا يمكن للمطور بعد ذلك سحب الوصول أو إصلاح حواجز أو منع سوء الاستخدام. وتحتفظ بأكثر نموذج أمان سيبراني قوي ، كلود ميثوس ، مقيدًا بشريك معتمد ، وأوبن آي حذرت من أن التقطير يسمح للمنافسين بنسخ القدرة المكتسبة بجد. ويلاحظ الباحثون الأمنيون أن النماذج المغلقة لا تزال تتصدر المهام الهجومية السيبرانية حيث سيكون النموذج المفتوح القابل للفحص مفيدًا أكثر للمدافعين.

كما أنه من المفيد قراءة الوثيقة لما هي عليه: رسالة الدعوة من الشركات ذات المصلحة المباشرة في النتيجة. تبيع إنفيديا الرقائق التي تُدرب وتُشغل كل نموذج ، مفتوح أو مغلق؛ تُشحن ميتا وميسترال أنظمة أوزان مفتوحة؛ وتستضيف هوجينج فايسها. ويوجد خلف الدعوة الأوسع لأوزان مفتوحة أمريكية منطق تجاري بقدر ما هو أطروحة أمنية ، والانفتاح نفسه الذي يسمح للمدافعين بفحص نموذج يسمح لأي شخص آخر بتقويض حواجزه.

ما لا يمكن للرسالة فعله هو حل السؤال التجريبي في صميمها ، وهو ما إذا كان الوصول الواسع يجعّل الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا أو أقل. هذا هو النوع من الادعاء الذي تحسمه التقييمات المستقلة ، لا التواقيع. وسيُعتبر إطلاق أوزان كيمي كي 3 الكاملة في الأيام القليلة القادمة اختبارًا ملموسًا للنصف القدرة على الأقل من الحجة ، ويتزامن مع استمرار النماذج المفتوحة الصينية في إغلاق الفجوة مع الحدود التي لا تزال معاملات أمريكية تحتفظ بها.

جوناس ريف هو محلل منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي والذكاء الاصطناعي العام (AGI) والأسس النظرية للذكاء الآلي. يعمل على كيفية ظهور التعلم والاستدلال والذاكرة والاستخراج في الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ورسم الصلات بين هياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم الإدراكية وفلسفة العقل.
مع نهج概念ي واعٍ، يبحث جوناس في الإطارات مثل نماذج الاستدلال والأنظمة الوكيلية والاعتراف الناشئ ونظرية التوجيه، بهدف توضيح ما يعنيه التقدم نحو AGI بالفعل - وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الهياج، يؤكد على المبادئ الأولى والصقل المفاهيمي وحدود النماذج الحالية.
المقالات التي كتبها جوناس ريف هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والمناقشة المسؤولة للمفاهيم المتقدمة للذكاء الاصطناعي.