عندما يعلم أحد الوالدين طفله الصغير كيفية التعامل مع العالم ، يعلم من خلال الارتباطات وتحديد الأنماط. خذ على سبيل المثال الحرف S. يعرض الوالدين على طفلهم أمثلة كافية من الحرف وبعد فترة قصيرة ، سيكونون قادرين على تحديد أمثلة أخرى في سياقات حيث لا يكون التوجيه نشطًا ؛ المدرسة ، كتاب ، لافتة إعلانية.

تم تعليم معظم تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تظهر باستمرار بنفس الطريقة. قدم الباحثون إلى النظام أمثلة صحيحة لشيء يريدون أن يعرفه ، وكما يفعل الطفل الصغير ، بدأ الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط وتمديد مثل هذه المعرفة إلى سياقات لم يختبرها من قبل ، مما شكل شبكته العصبية الخاصة لتصنيفها. مثل الذكاء البشري ، ومع ذلك ، فقد خسر الخبراء مسار المدخلات التي أبلغت عن اتخاذ الذكاء الاصطناعي القرارات.

تظهر “مشكلة الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي على أنها حقيقة أننا لا نفهم تمامًا كيف أو لماذا يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بالاتصالات ، ولا المتغيرات التي تلعب دورًا في قراراته. هذا الموضوع ذو صلة خاصة عند محاولة تحسين ثقة الأنظمة وأمانها وتأسيس حوكمة اعتماد الذكاء الاصطناعي.

من مركبة تعمل بالذكاء الاصطناعي التي تفشل في كبح سرعتها في الوقت المناسب وتؤذي المارة ، إلى أجهزة التكنولوجيا الطبية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التي تساعد الأطباء في تشخيص المرضى ، والتحيزات التي يظهرها عمليات فحص التوظيف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، أدت تعقيدات هذه الأنظمة إلى ظهور مجال دراسي جديد: فيزياء الذكاء الاصطناعي ، التي تسعى إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي كأداة لتحقيق فهم أعلى للإنسان.

الآن ، سوف تتناول مجموعة دراسية مستقلة هذه التحديات من خلال دمج مجالات الفيزياء وعلم النفس والفلسفة وعلم الأعصاب في استكشاف متعددي التخصصات لألغاز الذكاء الاصطناعي.

NTT تقترح ثقة وأمان الذكاء الاصطناعي

المجموعة الجديدة المعلنة فيزياء الذكاء الاصطناعي هي فرع من مختبر الفيزياء والمعلومات (PHI) التابع لشركة NTT Research ، وأُعلن عنها في مؤتمر NTT Upgrade 2025 في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا ، الأسبوع الماضي. ستواصل تقدم نهج فيزياء الذكاء الاصطناعي لفهم الذكاء الاصطناعي ، الذي كان الفريق يبحث فيه خلال السنوات الخمس الماضية.

سيقود الدكتور هيدنوري تاناكا ، الذي حصل على دكتوراه في الفيزياء التطبيقية وعلوم وهندسة الحاسوب من جامعة هارفارد ، المجموعة الجديدة ، بناءً على خبرته السابقة في مجموعة الأنظمة الذكية في NTT وبرنامج أبحاث الذكاء الاصطناعي في CBS-NTT في فيزياء الذكاء في جامعة هارفارد.

“كفيزيائي ، أنا متحمس لموضوع الذكاء لأن ، من الناحية الرياضية ، كيف يمكنك التفكير في مفهوم الإبداع؟ كيف يمكنك التفكير حتى في概念 اللطف؟ كانت هذه المفاهيم ستبقى مجردة إذا لم تكن بسبب الذكاء الاصطناعي. من السهل التكهن ، قائلاً “هذا هو تعريف اللطف” ، وهو ليس ذا معنى رياضي ، ولكن الآن مع الذكاء الاصطناعي ، أصبح الأمر ذا أهمية عملية لأننا إذا أردنا جعل الذكاء الاصطناعي لطيفًا ، يجب أن نخبره بلغة الرياضيات ما هو اللطف ، على سبيل المثال” ، قال لي الدكتور تاناكا الأسبوع الماضي على هامش مؤتمر Upgrade.

في البداية ، أدرك مختبر الفيزياء والمعلومات أهمية فهم طبيعة “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير أنظمة جديدة ذات كفاءة طاقة محسنة للحوسبة. ومع ذلك ، أدى تقدم الذكاء الاصطناعي في النصف العقد الماضي إلى إثارة اعتبارات أمان وثقة متزايدة الأهمية ، والتي أصبحت حاسمة للتطبيقات الصناعية وصنع القرار الحكومي بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي.

من خلال المجموعة الجديدة ، سوف تتناول NTT Research التشابهات بين الذكاء البيولوجي والذكاء الاصطناعي ، وبالتالي آملين في كشف تعقيدات آليات الذكاء الاصطناعي وبناء اندماجًا أكثر تناغمًا للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن هذا النهج جديد في دمج الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه ليس جديدًا. لقد سعى الفيزيائيون ل揭ать التفاصيل الدقيقة للعلاقات التكنولوجية والإنسانية لعدة قرون ، من دراسات جاليليو غاليلي حول كيفية حركة الأجسام ومساهمته في الميكانيكا ، إلى كيف أبلغت محرك البخار عن فهم الديناميكا الحرارية خلال الثورة الصناعية. في القرن الحادي والعشرين ، ومع ذلك ، يسعى العلماء إلى فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي من حيث التدريب واكتساب المعرفة وصنع القرار بحيث يمكن ، في المستقبل ، تصميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر انسجامًا وأمانًا وموثوقية.

“الذكاء الاصطناعي هو شبكة عصبية ، الطريقة التي يتم بها بناؤها تشبه إلى حد كبير كيفية عمل الدماغ البشري ؛ العصبونات المتصلة بالفجوات العصبية ، التي تمثل جميعها بأرقام داخل الحاسوب. وهنا نعتقد أن هناك فيزياء … الفيزياء هي حول أخذ أي شيء من الكون ، صياغة فرضيات رياضية حول آلياتها الداخلية ، واختبارها” ، قال الدكتور هاناكا.

سوف تواصل المجموعة الجديدة التعاون مع مركز جامعة هارفارد للعلوم العصبية (CBS) ، وتخطط للتعاون مع أستاذ مساعد في جامعة ستانفورد سويا جانجولي ، الذي شارك الدكتور تاناكا في تأليف العديد من الأوراق البحثية.

然而 ، يشدد الدكتور تاناكا على أن النهج الطبيعي والمتعدد التخصصات سيكون أساسيًا. في عام 2017 ، عندما كان مرشحًا للدكتوراه في جامعة هارفارد ، أدرك الباحث أنه يريد أن يفعل أكثر من الفيزياء التقليدية ، واتباع خطى سلافه ، من جاليلي إلى نيوتن وأينشتاين ، لفتح عوالم概念ية جديدة في الفيزياء.

“في الوقت الحالي ، الذكاء الاصطناعي هو الموضوع الذي يمكنني التحدث عنه مع الجميع. كما باحث ، إنه رائع لأن الجميع دائمًا ما يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي ، وأنا أيضًا أتعلم من كل محادثة لأنني أدرك كيف يرى الناس ويستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف ، حتى خارج السياقات الأكاديمية. أرى مهمة NTT على أنها محفز لتحفيز هذه المحادثات ، بغض النظر عن خلفيات الناس ، لأننا نتعلم من كل互одействة” ، ختم الدكتور تاناكا.