عندما يعلّم الوالد طفله الصغير كيفية التعامل مع العالم ، يعلم من خلال الارتباطات وتحديد الأنماط. khud ، على سبيل المثال ، يُظهر الوالد للطفل أمثلة كافية من الحرف ، وبعد فترة قصيرة ، سيكون الطفل قادرًا على تحديد أمثلة أخرى في سياقات حيث لا تكون الإرشادات نشطة ؛ المدرسة ، كتاب ، لافتة إعلانية.

تم تعليم الكثير من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) الناشئة بنفس الطريقة. قدم الباحثون إلى النظام أمثلة صحيحة لما يريدون أن يعترفه ، وعلى غرار الطفل الصغير ، بدأ الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط والاستدلال عنها إلى سياقات لم يختبرها من قبل ، مكونًا شبكته العصبية الخاصة لتصنيفها. مثل الذكاء البشري ، ومع ذلك ، فقد خسر الخبراء مسار المدخلات التي أبلغت عن اتخاذ الذكاء الاصطناعي القرارات.

تظهر “مشكلة الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي على أنها حقيقة أننا لا نفهم تمامًا كيف أو لماذا يتصل نظام الذكاء الاصطناعي ، ولا المتغيرات التي تلعب دورًا في قراره. هذه القضية ذات صلة خاصة عند محاولة تحسين أنظمة الثقة والأمان وتأسيس حوكمة اعتماد الذكاء الاصطناعي.

من مركبة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تفشل في كبح الفرامل في الوقت المناسب وتؤذي المارة ، إلى أجهزة تكنولوجيا الصحة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتساعد الأطباء في تشخيص المرضى ، والتحيزات التي يظهرها عمليات فحص التوظيف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، أدت تعقيدات هذه الأنظمة إلى ظهور مجال دراسي جديد: فيزياء الذكاء الاصطناعي ، الذي يهدف إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي كأداة من أجل تحقيق فهم أعلى للبشر.

الآن ، سيتناول مجموعة دراسية مستقلة جديدة هذه التحديات من خلال دمج مجالات الفيزياء والpsychology والفلسفة وعلم الأعصمة في استكشاف متعدد التخصصات لألغاز الذكاء الاصطناعي.

تقترح NTT الثقة والأمان في الذكاء الاصطناعي

المجموعة الجديدة ، مجموعة فيزياء الذكاء الاصطناعي ، هي فرع من مختبر الفيزياء والإعلاميات (PHI) في NTT Research ، وأُعلن عنها في مؤتمر NTT Upgrade 2025 في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا ، الأسبوع الماضي. ستواصل المجموعة تقدم نهج فيزياء الذكاء الاصطناعي لفهم الذكاء الاصطناعي ، وهو ما كان الفريق يبحث عنه خلال السنوات الخمس الماضية.

سيقود الدكتور هيدينوري تاناكا ، الذي حصل على درجة الدكتوراه في الفيزياء التطبيقية وعلوم الحاسوب والهندسة من جامعة هارفارد ، المجموعة الجديدة ، بناءً على خبرته السابقة في مجموعة الأنظمة الذكية في NTT وبرنامج أبحاث الذكاء الاصطناعي في فيزياء الذكاء في جامعة هارفارد.

“كفيزيائي ، أنا متحمس لموضوع الذكاء لأن ، من الناحية الرياضية ، كيف يمكنك التفكير في مفهوم الإبداع؟ كيف يمكنك التفكير في概念 مثل اللطف؟ هذه المفاهيم كانت ستظل مجردة إذا لم يكن للذكاء الاصطناعي. من السهل التكهن ، قائلاً “هذا هو تعريفي لللطف” ، وهو ليس له معنى رياضي ، ولكن الآن مع الذكاء الاصطناعي ، أصبح الأمر مهمًا عمليًا لأننا إذا أردنا جعل الذكاء الاصطناعي لطيفًا ، يجب أن نخبره بلغة الرياضيات ما هو اللطف ، على سبيل المثال ،” قال الدكتور تاناكا لي الأسبوع الماضي على هامش مؤتمر Upgrade.

في البداية ، أدرك مختبر PHI أهمية فهم طبيعة “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير أنظمة جديدة ذات كفاءة طاقة محسنة للحساب. ومع ذلك ، أدى تقدم الذكاء الاصطناعي في النصف العشر سنة الماضية إلى إثارة اعتبارات أمان وثقة متزايدة ، والتي أصبحت حاسمة لتطبيقات الصناعة و قرارات الحوكمة بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي.

من خلال المجموعة الجديدة ، ستتناول NTT Research التشابهات بين الذكاء البيولوجي والذكاء الاصطناعي ، مع الأمل في كشف تعقيدات آليات الذكاء الاصطناعي وبناء دمج أكثر تناغمًا للتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن هذا النهج جديد في دمج الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه ليس جديدًا. لقد سعى الفيزيائيون إلى كشف التفاصيل الدقيقة للعلاقات التكنولوجية والبشرية لعدة قرون ، من دراسات جاليليو جاليلي حول كيفية حركة الأجسام ومساهمته في الميكانيكا ، إلى كيف أبلغت آلة البخار عن فهم الثرموديناميكا خلال الثورة الصناعية. في القرن الحادي والعشرين ، ومع ذلك ، يسعى العلماء إلى فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي من حيث التدريب واكتساب المعرفة وصنع القرار ، بحيث يمكن في المستقبل تصميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأكثر انسجامًا وأمانًا وموثوقية.

“الذكاء الاصطناعي هو شبكة عصبية ، والطريقة التي يتم تنظيمها فيها تشبه إلى حد كبير كيفية عمل الدماغ البشري ؛ العصبونات المتصلة بالخلايا العصبية ، والتي تمثل جميعها بأرقام داخل الكمبيوتر. وهنا نعتقد أن هناك فيزياء … الفيزياء هي حول أخذ أي شيء من الكون ، ووضع فرضيات رياضية حول آلياتها الداخلية ، واختبارها ،” قال الدكتور هاناكا.

ستواصل المجموعة الجديدة التعاون مع مركز جامعة هارفارد للعلوم العصبية (CBS) ، وتخطط للتعاون مع أستاذ مساعد في جامعة ستانفورد سويا جانجولي ، الذي شارك الدكتور تاناكا في تأليف العديد من الأبحاث.

然而 ، يشدد الدكتور تاناكا على أن نهج العلوم الطبيعية والصناعية سيكون أساسيًا. في عام 2017 ، عندما كان مرشحًا للدكتوراه في جامعة هارفارد ، أدرك الباحث أنه يريد أن يفعل أكثر من الفيزياء التقليدية ، وأن يتبع خطى سلافه ، من جاليلي إلى نيوتن وأينشتاين ، لفتح عوالم概念ية جديدة في الفيزياء.

“في الوقت الحالي ، الذكاء الاصطناعي هو الموضوع الذي يمكنني التحدث عنه مع الجميع. كما باحث ، من الرائع لأن الجميع دائمًا ما يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي ، وأنا أيضًا أتعلم من كل محادثة لأنني أدرك كيف يرى الناس ويستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف ، حتى في سياقات غير أكاديمية. أرى أن مهمة NTT هي أن تكون المحفز الذي يثير هذه المحادثات ، بغض النظر عن خلفيات الناس ، لأننا نتعلم من كل互одействة ،” ختم الدكتور تاناكا.