الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي

شركة انطلاقة نوردية IntuiCell تكشف عن أول نظام عصبي رقمي في العالم لتعلم الآلة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت شركة نوردية ناشئة عن اختراق في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء أول “نظام عصبي رقمي” وظيفي قادر على التعلم المستقل. IntuiCell، وهي شركة فرعية من جامعة لوند، كشفت في 19 مارس 2025 أنهم نجحوا في هندسة الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم ويتكيف مثل الكائنات الحية، مما قد يجعله يعتبر أنماط الذكاء الاصطناعي الحالية قديمة في العديد من التطبيقات.

تعتبر هذه الابتكارات انحرافًا كبيرًا عن نماذج التعلم الآلي الثابتة التقليدية من خلال تكرار المبادئ الأساسية لكيفية حدوث التعلم في الأنظمة العصبية الحيوية. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعتمد على مجموعات بيانات ضخمة و خوارزميات التأثير العكسي، تتيح تقنية IntuiCell للماكينات التعلم من خلال التفاعل المباشر مع بيئتها.

“لقد فككت IntuiCell شفرة كيفية حدوث التعلم في الأحياء وهندسته كبرمجيات لأول مرة”، كما ذكرت الشركة في إعلانها، واصفة الإنجاز بأنه “الانتقال إلى ما هو أبعد من نماذج التعلم الآلي الثابتة (الأساس الرئيسي للذكاء الاصطناعي التقليدي) من خلال إنشاء نظام عصبي رقمي وظيفي كامل القدرة على التوسع بشكل طبيعي إلى مستوى الذكاء البشري”.

أظهرت الشركة ابتكارها مع “لونا”، وهو كلب آلي يتعلم التحكم في جسده والوقوف من خلال التجربة والخطأ، مشابهة لحيوان حديث الولادة. تظهر مقاطع الفيديو الصادرة عن الشركة لونا وهي تعلم نفسها الوقوف دون أي ذكاء مسبق أو تعليمات، وتعتمد فقط على النظام العصبي الرقمي للتعلم من الخبرة.

“على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي ترتبط بمجموعات بيانات ثابتة، يدرك كلب الروبوت – الملقب بلونا – ويعالج ويتحسن من خلال التفاعل المباشر مع عالمه”، وفقًا لإعلان الشركة.

كيف تعمل التكنولوجيا

في قلب ابتكار IntuiCell يوجد تحول أساسي في كيفية تعلم الماكينات. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعالج مجموعات بيانات ضخمة من خلال خوارزميات ثابتة، تقلد نهج IntuiCell الآليات البيولوجية التي تمكن البشر والحيوانات من التعلم بشكل طبيعي.

أشار فيكتور لوثمان، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة IntuiCell، إلى هذا التمييز خلال الإعلان. وفقًا للوثمان، أصبحت الذكاء الاصطناعي التقليدية ماهرة في معالجة البيانات ولكنها تفتقر إلى الذكاء الحقيقي، بينما يتيح نظامهم الملهم بالبيولوجيا للماكينات التطور والتفاعل مع بيئتها بطرق غير مسبوقة.

تمثل هندسة النظام انحرافًا كبيرًا عن الشبكات العصبية التقليدية. وقد طورت IntuiCell تقنية تعمل بشكل مشابه للحبل الشوكي البيولوجي، مما يخلق البنية التحتية الأساسية للتعلم المستقل. وهذا يشكل جزءًا من نظام أكبر مصمم لتمثيل قدرات المعالجة للثلاموس والقشرة الدماغية، وهي المنطقة المسؤولة عن معالجة الحواس ونمذجة العالم.

بدلاً من الاعتماد على خوارزميات التأثير العكسي ومجموعات بيانات ضخمة، يستخدم نظام IntuiCell الشبكات المتكررة مع خوارزمية تعلم متกระصة تقلد العمليات الدماغية. يتيح هذا الهيكل للوكلاء الذكيين اكتساب المعرفة من خلال الخبرة المباشرة والتكيف مع مواقف جديدة في الوقت الفعلي – وهي قدرات كانت غامضة في التعلم الآلي التقليدي.

تظهر التطبيق العملي لهذه التكنولوجيا إلهامها البيولوجي. بدلاً من برمجة السلوكيات أو تغذية البيانات من خلال الخوارزميات التقليدية، تهدف IntuiCell إلى توظيف مدربي الكلاب لتعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي مهارات جديدة. يمثل هذا النهج تحولًا جذريًا من ممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية، مع التركيز على التفاعل مع العالم الحقيقي أكثر من الحجم الحاسوبي. كما أشار د. أودايا رونجالا، الباحث والشريك المؤسس، إلى أن عملهم يأتي من ثلاثة عقود من البحث في العلوم العصبية لمعرفة الذكاء على أنه ي出现 من بنية وديناميكية النظام العصبي.

“هوس التوسع القسري، مليارات المعاملات، المزيد من الحوسبة، والمزيد من البيانات هو مصنوع من نهج أساسي خاطئ لتحقيق الذكاء”، كما ذكر رونجالا. “IntuiCell لا تتبع نمط الأفضل هو الأكبر. الذكاء ليس هدفنا النهائي، ولكنه نقطتنا البداية”.

تهدف تكنولوجيا IntuiCell إلى إنشاء “النظم القابلة للتعليم في العالم الحقيقي؛ الماكينات التي تتعلم منا، بنفس الطريقة التي نتعلم بها مهارة جديدة للحيوان”. تتخيل الشركة أن نظامها العصبي الرقمي سيصبح “البنية التحتية لجميع الذكاء غير البيولوجي – تمكين الآخرين من حل مشاكل العالم الحقيقي التي لا نستطيع رؤيتها اليوم، دون الاعتماد على مجموعات بيانات ضخمة”.

(المصدر: IntuiCell)

أساس البحث وخبرة الفريق

تأسست الشركة على أساس ثلاثة عقود من البحث في العلوم العصبية في جامعة لوند. الأستاذ هنريك يورنتيل، وهو أحد مؤسسي IntuiCell وأستاذ علم وظائف الأعضاء العصبية في الجامعة، قاد ما وصفته الشركة بالمعمل الوحيد في العالم القادر على تسجيل النشاط العصبي الفردي عبر النظام العصبي بأكمله، مما يوفر أساسًا علميًا فريدًا لتكنولوجيا IntuiCell.

يتضمن فريق القيادة رواد أعمال وباحثين ذوي خبرة في العلوم العصبية، الذكاء الاصطناعي، الروبوتات، والأعمال. بالإضافة إلى لوثمان، يورنتيل، ورونجالا، يشمل فريق المؤسسين د. جونا إيناندر، طبيب مع خبرة في العلوم العصبية؛ لينوس مارتينسون، مطور رئيسي مسؤول عن ترجمة البحث إلى برمجيات؛ وروبن ميلستراند، رئيس العمليات مع خلفية في شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

حصلت IntuiCell على تمويل بقيمة 3.5 مليون يورو من مستثمرين بما في ذلك Navigare Ventures وSNÖ Ventures. تتوقع الشركة إكمال تطوير النظام العصبي الرقمي الكامل في غضون السنوات القليلة القادمة، مع الهدف النهائي تمكين أي وكيل، مادي أو رقمي، من “التعلم مدى الحياة والتكيف مع المجهول – القدرات التي كانت تعتبر فريدة من نوعها للكائنات الحية”.

尽管 أن تحقيق رؤية IntuiCell بالكامل يبقى بعد سنوات، فإن تجربتهم مع لونا توفر أدلة مبكرة مقنعة على إمكانية تكنولوجيتهم في تحويل تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء أنظمة قادرة على التعلم المستقل والتكيف الحقيقي من خلال التفاعل مع العالم الحقيقي.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.