نيك شفتان، الرئيس التنفيذي للتقنية في Bazaarvoice – سلسلة المقابلات

نيك شفتان، الرئيس التنفيذي للتقنية في Bazaarvoice، هو قائد تقني متمرس ومؤسس شركات ناجحة، ويعود تاريخ مسيرته المهنية إلى عقدين من بناء وتطوير منصات البرمجيات والتجارة الإلكترونية على مستوى الشركات. وهو معروف جيدًا كونه المؤسس والمدير التنفيذي للتقنية في شركة Curalate، وهي شركة رائدة في مجال التجارة الاجتماعية، والتي ساعد في تطويرها على مدار ما يقرب من عقد من الزمن إلى أكثر من 20 مليون دولار في الإيرادات السنوية قبل استحواذ Bazaarvoice عليها في عام 2020. في بداية مسيرته المهنية، أسس شركة Parkio وقاد تطوير المنتجات فيها، حيث قدمت البرمجيات على مستوى الشركات لنظم النقل والركن، وبدء رحلته المهنية في شركة Microsoft (MSFT ) ، حيث عمل على تطبيق Outlook Mobile لنظام Windows Mobile. بعد الاستحواذ، ما كان متوقعًا في البداية أن يكون انتقالًا قصيرًا تطور إلى دور طويل الأمد حيث استمر في بناء على نطاق واسع، مما أدى إلى تعيينه رئيسًا تنفيذيًا للتقنية، حيث يركز على تعزيز اكتشاف المنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمتجذرة في الثقة والبيانات الاستهلاكية الأصيلة.

Bazaarvoice هي منصة سحابية رائدة في الصناعة تمكن العلامات التجارية والتجار من جمع وإدارة وتفعيل المحتوى المولود من قبل المستخدمين مثل التقييمات والمراجعات والصور والفيديوهات على طول رحلة التسوق الرقمية الكاملة. تعمل على مستوى عالمي، تساعد الشركة أكثر من مليار مشتري كل شهر على اتخاذ قرارات شراء مستنيرة من خلال توزيع المحتوى الموثوق على شبكة واسعة من العلامات التجارية ووجهات البيع بالتجزئة، مما يضع الشفافية والموثوقية والتجارة المدفوعة بالبيانات في مركز التجارب عبر الإنترنت.

كيف تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي واللغة المتقدمة لتعزيز صحة المراجعات وتنظيمها وإشارات الثقة دون المساس بالأداء تحت الأحمال الثقيلة؟

نستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج الإشارات والأنماط، وليس لاستبدال الحكم البشري. تساعد نماذج اللغة المتقدمة في تحديد النشاط غير العادي أو المحتوى غير الأصيل بسرعة، ولكن الهدف دائمًا هو الحفاظ على الثقة. من خلال دمج هذه النماذج في أنابيب التحقق دون الاتصال وفصلها عن مسارات الطلبات في الوقت الفعلي، نحافظ على الأداء حتى عند ارتفاع حجم الإرسال. النتيجة هي عمليات تحقق وتنظيم ذكية ومقاسة.

يستثمر العديد من التجار بكثافة في موثوقية الدفع، لكنهم غالبًا ما يغفلون عن تعقيد الحفاظ على نظام مراجعات موثوق به. ما هي المخاطر الخفية في بنية المراجعات والتقييمات التي تستحق aynı التحليل الاستراتيجي مثل الدفع؟

المراجعات والتقييمات دائمًا ما كانت بنية حاسمة للقرار، وهذا صحيح بشكل خاص في عالم التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي. سوف يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على إشارات الثقة – ولا سيما في شكل تقييمات ومراجعات – عند تقديم توصيات التسوق. سوف تؤثر التأخيرات وبيانات النقص أو عدم الصحة الواضحة مباشرة على ثقة المستهلك. هذه الأنظمة معقدة؛ يجب معاملتها بنفس الدقة مثل أنظمة الدفع لتجنب فقدان التحويل وerosion الثقة على المدى الطويل.

بعد قيادة الهندسة عبر منصات التجارة الكبرى المتعددة، كيف تتكيف استراتيجيات الرصد والاستجابة للحوادث عندما تقع أنظمة الذكاء الاصطناعي – مثل تحليل المشاعر أو نماذج كشف الاحتيال – مباشرة في مسار البيانات في الوقت الفعلي؟

نعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي مثل أي خدمة حرجة أخرى: نرصد الأداء والدقة في الوقت الفعلي. هذا يشمل التأخير ومعدلات الأخطاء والانحراف السلوكي. ننفذ حماية لضمان أن النماذج يمكن أن تتراجع بسهولة أو تتجاوز مسارات غير حاسمة تحت الحمل. لوحات التحكم والتنبيهات التلقائية ودفاتر التشغيل تضمن أن يتم تحديد قضايا الذكاء الاصطناعي وحلها قبل أن تؤثر على المتسوقين.

عندما تعمل على مستوى عالمي في Bazaarvoice، كيف تضمن أن يتدفق المحتوى المولود من قبل المستهلكين عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي بطرق تحافظ على القابلية للفحص والشفافية والاستجابة في الوقت الفعلي؟

ينحصر الأمر في رصد نهاية إلى نهاية وتجزئة الأنابيب. يتم تتبع كل قطعة من المحتوى خلال دورة حياتها، من الاستهلاك إلى العرض. تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي توصيات أو علامات تحقق، ولكن جميع القرارات يتم تسجيلها وتحققها وتتبعها. يضمن هذا، إلى جانب حُفَظات السعة والتحجيم الديناميكي، الاستجابة حتى في ظل الحمل القمة مع الحفاظ على الشفافية.

عندما ننظر إلى الأمام، ما هي المخاطر أو الأنماط السلوكية الناشئة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تعتقد أنها سوف تحدد جيل التالي من تصميم أنظمة البيع بالتجزئة، وكيف يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الاستعداد لها الآن؟

لي، السؤال الرئيسي لقادة تكنولوجيا المعلومات في البيع بالتجزئة ليس إذا سوف يحدث التسوق المدفوع بالذكاء الاصطناعي — بل كيف سوف تتغير رحلة التسوق للمستهلك عندما يحدث ذلك. إذا أصبح التسوق المدفوع بالذكاء الاصطناعي غدًا مثل ما هو التسوق عبر الإنترنت اليوم:

• أين سوف يكتشف العملاء منتجاتي، على موقعي أو من خلال ChatGPT؟
• كيف سوف يتعلمون عن منتجاتي، من خلال Claude أو مساعد التسوق الخاص بي؟
• كيف سوف يقومون بالدفع، على صفحة الدفع الخاصة بي أو مباشرة من خلال واجهة الذكاء الاصطناعي؟

نماذج الحدود سوف تعرف كل شيء عن منتجاتك. لكن السؤال الحقيقي هو: سوف تقدم نفس تجربة العملاء التي يمكنك تقديمها اليوم؟ إذا كان الجواب هو لا، فمن غير كافٍ الانتظار حتى تظهر أوامر مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. سوف تحتاج إلى الاستثمار في مساعدي الذكاء الاصطناعي ونقاط الدخول التي تجعلها جزءًا من تجربة التسوق الفريدة لعلامتك التجارية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Bazaarvoice.