مقابلات
نيك لاهويكا، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Vocal Image – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
نيك لاهويكا هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Vocal Image، وهي شركة تدريب تهدف إلى مساعدة الأشخاص على تطوير المهارات الناعمة.
نيك رجل أعمال متسلسل مع أكثر من 10 سنوات من الخبرة في مجال تكنولوجيا المعلومات وتطوير الأعمال، وقد غادر بنجاح مشروعين قبل إنشاء شركة Vocal Image.
رحلة نيك شخصية sâu، حيث كان يتعرض للتنمر في المدرسة بسبب نطقه غير الواضح، مما ألهمه لمساعدة الناس على التواصل بشكل أفضل.
ما الذي ألهمك لتأسيس شركة Vocal Image، وما هي المشكلة التي كنت تحاول حلها في البداية؟
خلال فترة دراستي في المدرسة، كنت أتعرض للتنمر بسبب نطقي غير الواضح، وهذا التجربة تركت لديّ أثرًا عميقًا.
بعد ذلك، عندما كنت متدربًا في مجال تكنولوجيا المعلومات، كنت أتعرض لخوف من الحديث أمام العملاء، وخوف من أن أكون غير واضح في نطقي.
ثم في عام 2021، بعد الثورة الفاشلة في بيلاروسيا، كنت مجبرًا على الانتقال إلى أوروبا في ليلة واحدة، و突然 وجدت نفسي أتحدث مع المستثمرين باللغة الإنجليزية، وهي لغة كنت أتقنها قليلاً.
كان هذا الأمر مخيفًا، لكنني لم أكن لديّ خيار آخر،所以 قمت بإنشاء تطبيقًا يسمح للمستخدمين بممارسة نطقهم و聆اء تسجيلاتهم.
من خلال ملاحظة كيفية استخدام المستخدمين للتطبيق، أدركنا بسرعة أنهم يحتاجون إلى ملاحظات فورية، لذا قمنا بتعزيز التطبيق بميزة الملاحظات.
كيف يمكنك أن تصف تأثير خلفية Movement وExpression على نهجك في التواصل والثقة الصوتية؟
لم أكن راقصًا، بل كنت أمتلك شركة تركز على التعبير عن الذات والشخصية.
من خلال هذا العمل، أدركت أنك يمكنك معرفة الكثير عن ثقة الشخص الداخلية من خلال ملاحظة طريقة رقصه.
الحركة تلعب دورًا هامًا في كيفية التعبير عن نفسك، 故 فإن التوجيه الاصطناعي يمكن أن يساعد الناس على التدريب في جميع هذه المجالات في مكان واحد.
لماذا قررت عدم استخدام ChatGPT كأساس لتطبيقك؟
الاهتمام حول ChatGPT أصبح نقطة تحول كبيرة لنا، حيث أصبح الناس يثقون أكثر في التكنولوجيا الاصطناعية.
لكننا لم نرغب في استخدام ChatGPT كأساس لتطبيقنا، بل قمنا بإنشاء نموذجنا الخاص لتقديم ملاحظات فورية للمستخدمين.
نحن نستخدم نماذج لغة كبيرة مثل Gemini وClaude وChatGPT، لكنها ليست أساس آلية الملاحظات لدينا.
كيف يمكنك أن تصف الفرق بين تدريب التطبيق الخاص بك على أصوات بشرية وتقنيات LLM التقليدية؟
نحن نستخدم نماذج لغة كبيرة لتقديم السياق والملاحظات، لكن أساس نظامنا هو البيانات التي تم جمعها من مجتمعنا.
نظامنا مدعوم ببيانات أكثر من مليون صوت بشري، كلها تحمل النبرة والايقاع والعاطفة، مما يمثل جوهر التواصل.
ما هي التحديات التي واجهتها في جمع وتعليم البيانات؟
كان من الصعب علينا تصميم نظام يمكنه التمييز بين الملاحظات المفيدة والضجيج.
لذا قمنا ببناء نظام يمنح الأولوية للمستخدمين الذين يشاركون بانتظام ويقدمون ملاحظات موثوقة.
كيف يمكنك أن تصف آلية التقييم التي تستخدمها في تطبيقك؟
كل تقييم يصبح جزءًا من الذكاء الذي يطور نظامنا.
نظامنا يتعلم من كل تقييم، ويصبح أكثر ذكاءً في التعرف على دقة النطق والانفعالات.
ما هي الدروس التي تعلمتها خلال تطوير تطبيقك؟
التحدي الرئيسي كان في قياس الجوانب الناعمة، حيث لا يوجد معيار عالمي لقياس الثقة أو الكاريزما.
لذا قمنا بإنشاء معاييرنا الخاصة لقياس هذه الجوانب.
ما هي أولوياتك في المرحلة التالية من النمو؟
مهمتنا دائمًا ما كانت تركز على الإنسان.
نحن نهدف إلى توسيع تأثيرنا على مستوى العالم، وتنمية مهارات جديدة مثل التفاوض والاستماع النشط والبلاغة.
كيف يمكنك أن تصف آلية تقديم الملاحظات في تطبيقك؟
نحن نركز على التخصيص.
نحن نتعلم من المستخدمين، ونقدم ملاحظات وفقًا لخصائصهم واهتماماتهم.
ما هي رؤيتك لتطوير التطبيقات الاصطناعية في المستقبل؟
التطوير البشري دائمًا ما كان مزيجًا من الطبيعة والتنمية.
التكنولوجيا الاصطناعية ستغير هذا الوضع، وتجعل التنمية أكثر سهولة ومتاحة للجميع.
شكرًا على المقابلة، ويمكن للقراء زيارة Vocal Image لمعرفة المزيد.
