نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

دراسة جديدة تكشف أن الرياضيين أفضل من لاعبي ألعاب الفيديو في المهارات البصرية الديناميكية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

دراسة جديدة من جامعة واترلو تكشف أن الرياضيين ما زالوا يتفوقون على لاعبي ألعاب الفيديو في المهارات البصرية الديناميكية. المهارات البصرية القوية ضرورية للرياضيين الذين يريدون الأداء على أعلى مستويات، وهي ما يميز الرياضي المتوسط عن الرياضي المتقدم.

الدكتورة كريستين دالتون من مدرسة بصرية وعلوم الرؤية في واترلو.

“الرياضيون الذين يشاركون في رياضات ذات مستوى عال من الحركة – مثل كرة القدم أو البيسبول – غالبًا ما يصلون إلى درجات أعلى في اختبارات الوضوح البصري الديناميكي مقارنة بالغير رياضيين،” قالت الدكتورة دالتون. “فريقنا البحثي أراد التحقيق فيما إذا كان لاعبو ألعاب الفيديو السريعة – الذين، مثل الرياضيين الإلكترونيين، غالبًا ما يغمرون في بيئة فيديو سريعة ثنائية الأبعاد لفترات طويلة – سيعرضون أيضًا مستويات أعلى من الوضوح البصري الديناميكي على قدم المساواة مع الرياضيين الذين يتنافسون في الرياضة البدنية.”

الوضوح البصري الديناميكي

الوضوح البصري هو وضوح أو حدة الرؤية، وغالبًا ما يتم قياسه في ظروف ساكنة خلال الفحوصات السنوية مع أخصائي البصر. ومع ذلك، فإن الأبحاث الجديدة تظهر أن اختبار الوضوح البصري الديناميكي هو في الواقع قياس أفضل ل khảية الشخص لرؤية الأجسام المتحركة بوضوح. إنه مهارة حاسمة للنجاح في كل من الرياضة البدنية والرياضة الإلكترونية.

استخدم فريق الباحثين اختبارًا لمهارات الوضوح البصري الديناميكي مصمم ومعتمد في جامعة واترلو. مع هذا الاختبار، اكتشفوا أن الرياضيين يصلون إلى درجات عالية في اختبارات الوضوح البصري الديناميكي كما هو متوقع، ولكن لاعبي ألعاب الفيديو السريعة يصلون إلى درجات أقرب إلى غير الرياضيين.

الرياضيون مقابل لاعبي ألعاب الفيديو

آلان يي هو مرشح دكتوراه في علوم الرؤية.

“في النهاية، أظهر الرياضيون قدرة أقوى على تحديد أهداف متحركة أصغر، مما يشير إلى وجود اختلافات في معالجة الرؤية بينهم وبين لاعبي ألعاب الفيديو لدينا،” قال يي.

تم مطابقة المشاركين بناءً على مستوى وضوحهم البصري الساكن وخطأ الانكسار، مما ساعد الباحثين على الحصول على رؤية حول كيفية اختلاف الوضوح البصري الديناميكي في أداء الاختبارات.

مراكز تدريب رؤية الرياضة التي تطور برامج تدريب قائمة على ألعاب الفيديو لمساعدة الرياضيين على تحسين أدائهم ستجد أيضًا البحث الجديد قيمًا.

“تظهر نتائجنا أنه لا يزال هناك فائدة من التدريب في بيئة ثلاثية الأبعاد،” قالت دالتون. “对于 الرياضيين الذين يريدون تطوير مهارات بصرية أقوى، قد يكون الحقل البصري الأوسع وتصور العمق الذي يأتي مع التدريب البدني حاسمًا لتحسين وضوحهم البصري الديناميكي – وأخيرًا، أدائهم الرياضي.”

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.