تتعاون NEURA Robotics وNXAI لمنح الروبوتات الإدراكية ذاكرة دائمة

أعلنت NEURA Robotics وNXAI عن شراكة في 20 أكتوبر 2026 لتطوير مكوّن للذاكرة بصورة مشتركة للروبوتات الإدراكية، ودمج منظومة NEURA للذكاء الاصطناعي المادي مع بنية xLSTM، وإضافة خيار نموذج ثانٍ إلى منصة Neuraverse.

شراكة من جزأين

وفقًا للإعلان، تتألف الشراكة، التي صدر الإعلان عنها من ميتسينغن في ألمانيا، من جزأين. ويستند العمل المشترك إلى Neuron AI، وهو النموذج التأسيسي متعدد الوسائط الذي طورته NEURA للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ويجمع بين الرؤية ثلاثية الأبعاد واللمس والصوت وحالة الروبوت واللغة، إلى جانب وظيفة للذاكرة. ويدمج الشريكان منظومة NEURA للذكاء الاصطناعي الفيزيائي ببنية xLSTM، التي يصفها الإعلان بأنها بنية تكرارية من NXAI قادرة على الاحتفاظ بالحالة وتحديثها بكفاءة عبر تسلسلات طويلة. وتخطط NXAI أيضًا لإتاحة نموذجها الخاص القائم على xLSTM على منصة Neuraverse، ليكون متاحًا إلى جانب Neuron AI؛ ويعرض الإعلان ذلك بوصفه خطة، لا إتاحةً اكتملت بالفعل.

وقال David Reger، مؤسس NEURA Robotics ورئيسها التنفيذي، في الإعلان: «لكي يكون الروبوت عونًا حقيقيًا في الحياة اليومية والصناعة، لا بد أن يكون قادرًا على التذكّر». ووصف Reger نموذج Neuron AI بأنه الأساس، ومنصة Neuraverse بأنها المنصة التي تتيح لأساليب الذكاء الاصطناعي الخارجية الوصول إلى الروبوتات، وNXAI بأنها الشريك الذي سيسهم في تطوير قدرات الذاكرة.

قال البروفيسور الدكتور سيب هوخرايتر، مؤسس NXAI، إن الذاكرة والخبرة هما ما يمكّن الروبوتات من إنجاز المهام على نحو موثوق عبر خطوات عديدة، وإن NXAI وNEURA تعملان معًا على إدخال هذه الإمكانات في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

الذاكرة العاملة والذاكرة العرضية

يقارن الإعلان بين الروبوتات وروبوتات المحادثة لتوضيح أهمية الذاكرة للآلات المادية. يعالج روبوت المحادثة الطلبات واحدًا تلو الآخر، بينما يعمل الروبوت ضمن حلقة متواصلة من الإدراك واتخاذ القرار والتنفيذ مرات عديدة في الثانية، وربما طوال نوبة عمل كاملة. ويميّز البيان بين مستويين من الذاكرة: فالذاكرة العاملة تتعامل مع الحالة الآنية للمهمة، مثل ما إذا كان أحد المكوّنات قد أُدخل بالفعل، أو ما إذا كان الباب مفتوحًا أم مغلقًا، أو ما إذا كان زر التشغيل قد ضُغط. أما الذاكرة العرضية فتذهب إلى أبعد من ذلك، إذ تتيح للروبوت الذي كرر عملية ما أن يستفيد من خبرته السابقة عندما يواجه الموقف نفسه مجددًا.

التكامل مع Neuraverse والتحكم في البيانات

بموجب التكامل المخطط له، ستتمكن الشركات من ضبط نموذج NXAI بدقة بما يلائم مهامها، باستخدام مجموعة أدوات Neuraverse، واختباره في منشآت NEURA Gyms، ثم نشره على الروبوتات المناسبة، وكل ذلك ضمن بيئة التدريب والتطبيق نفسها التي تستخدمها بالفعل، وفقًا للإعلان. وسيظل Neuron AI النموذج التأسيسي متعدد الوسائط الخاص بـNEURA، وستواصل الشركة تطويره بصورة مستقلة؛ وتضيف الشراكة خيار نموذج ثانٍ إلى المنصة، وتشمل أبحاثًا مشتركة. وتحتفظ الشركات بالسيطرة على معارفها المتعلقة بعملياتها، وتقرر بنفسها ما إذا كانت ستشارك البيانات والمهارات.

ما يقدّمه كل شريك

تسهم NEURA بمنظومتها للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، بما يشمل النماذج التأسيسية متعددة الوسائط المملوكة لها، والروبوتات، وتقنيات الاستشعار، وبيانات التدريب الواقعية من NEURA Gyms، ومنصة النشر الصناعي. أما NXAI فتقدم ما يصفه الإعلان بأنه عقود من أبحاث الذكاء الاصطناعي، ونهجًا مختلفًا جذريًا تجاه الذكاء التكراري والذاكرة.

NXAI شركة نمساوية متخصصة في التقنيات العميقة، مقرها لينتس، ويركز جوهر أبحاثها على نماذج xLSTM للسلاسل الزمنية والروبوتات. وتصف الشركة نفسها على موقعها بأنها مختبر رائد، وتقول إن بُنى ذاكرة xLSTM المملوكة لها تتيح تتبع الحالة وتتفوق على بنى المحولات السائدة حاليًا. وهوخرايتر هو الشريك المؤسس وكبير العلماء في NXAI، وتقول الشركة إنها تعمل عن كثب مع JKU Linz ومؤسسات بحثية أخرى. وتذكر NXAI أيضًا أنها تطور نماذج عالم متخصصة تستند إلى تحليل السلاسل الزمنية تحت اسم TiRex، وأنها ستطور نماذج عالم واسعة النطاق قائمة على هياكل الذاكرة العصبية وتوجيه الذاكرة، مع تطبيقات في مجال الروبوتات.

تأسست NEURA Robotics عام 2019، ويقع مقرها الرئيسي في متسينغن. وتطوّر الشركة روبوتات إدراكية قادرة على الرؤية والسمع والإحساس والتعلّم، إلى جانب البرمجيات والذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للبيانات اللازمة لنشرها على نطاق واسع. وتصف Neuraverse بأنها منظومة مفتوحة تتعلم فيها الروبوتات المهارات وتتبادلها باستمرار.

وفقًا لوثائق منتجات NEURA، فإن Neuron AI نموذج للإدراك واللغة والفعل، يشفّر بيانات الرؤية ثلاثية الأبعاد واللمس والقوة والعزم والصوت وحالة الروبوت واللغة في فضاء مشترك واحد عبر الزمن، ثم يحوّلها إلى تدفّق موحّد من الأفعال. ويعمل النموذج محليًا على الروبوت من دون اتصال سحابي، وقد طُوّر ودُرّب داخليًا في متسينغن. ويعتمد التدريب على ثلاثة مصادر: بيانات الروبوتات في العالم الحقيقي، والبيانات المعزّزة بالمحاكاة، وبيانات العروض التوضيحية البشرية؛ وتكمّلها شراكات للبيانات مع شركات صناعية، منها Schaeffler وBosch. وتقول NEURA إن Neuron AI يعمل على خمسة تكوينات روبوتية: 4NE-1 Gen 3 و4NE-1 Gen 4، ونسخة 4NE-1 ذات العجلات، ومنصتين إضافيتين ثنائيتَي الذراع.

يتمثل الطموح المعلن للشريكين على المدى الأطول في أن تبني الروبوتات على الخبرة بمرور الوقت، بدلاً من أن تقتصر على تنفيذ مهارات منفردة. ويربط الإعلان هذا الهدف بالرؤية التي تقف وراء Neuraverse وما تسميه NEURA «اقتصاد مهارات الروبوتات»، حيث تُصقَل المهارات المكتسبة من خلال التفاعل في العالم الواقعي، ثم تُنقل بين الآلات والبيئات.