ناهيد كورجي، الرئيس التنفيذي لشركة Cyclica – سلسلة المقابلات

ناهيد كورجي هو الرئيس التنفيذي لشركة Cyclica، وهي شركة تكنولوجيا حيوية مقرها تورونتو، وتستخدم الذكاء الاصطناعي والفيزياء الحيوية الحاسوبية لإعادة تشكيل عملية اكتشاف الأدوية. توفر Cyclica للصناعة الدوائية منصة متكاملة وشاملة ومتواصلة لتعزيز كيفية تصميم العلماء للأدوية وتحسينها وتخصيصها للمرضى، وقد تم تسميتها مؤخرًا من قبل Deep Knowledge Analytics واحدة من أفضل 20 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية على مستوى العالم

تستخدم Cyclica الذكاء الاصطناعي والفيزياء الحيوية الحاسوبية لإعادة تشكيل عملية اكتشاف الأدوية. يمكنك مناقشة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه العملية؟

لعب التكنولوجيا دورًا حاسمًا في اكتشاف الأدوية منذ الثمانينيات. ومع ذلك، لا تزال عملية اكتشاف الأدوية وتطويرها غير فعالة للغاية وتستغرق وقتًا طويلاً وتكلف أكثر من 2 مليار دولار على مدار 12 عامًا. غالبًا ما يؤدي سوء الفعالية إلى معدلات عالية من الرفض وفشل في تحقيق معايير سلامة وأمان الأدوية. يعرف الباحثون ذلك وهم يبحثون بنشاط عن أدوات لفهم الجوانب التي تعرف أفضل الأدوية لتحسين سلامة وفعالية الأدوية

أدت التطورات الحديثة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي والفيزياء الحيوية إلى خلق فرصة للاستفادة من المعلومات الواسعة المتاحة لتحسين فهم الأمراض. كما أدت هذه التطورات إلى تمكين الكيميائيين الدوائيين من تحسين تصميم العلاجات الجديدة واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق رؤى تنبؤية أكبر في مرحلة مبكرة من عملية اكتشاف الأدوية. في Cyclica، قمنا بتطوير محركات التعلم العميق المملوكة لنا، MatchMaker وPOEM، لدعم عملية تصميم الأدوية. يتوقع MatchMaker كيفية تفاعل المركبات الكيميائية والأدوية مع البروتينات المتعددة، المعروفة بالعلاج المتعدد الأهداف. وجدنا أن الجمع بين نهج قائم على المعرفة ونهج قائم على البنية يؤدي إلى أعلى دقة واداء تنبؤي. POEM (Pareto-Optimal Embedded Modeling) هو نهج تعلم إشرافي بدون معلمات لإنشاء نماذج تنبؤ بالخصائص الدوائية، ويتناول عدة قيود لنهج التعلم الآلي الأخرى، مما يؤدي إلى تقليل التحيز وتحسين القابلية للتفسير.

في Cyclica، نستخدم الذكاء الاصطناعي لتزويد العلماء بمنصة قوية وموثقة لتسريع اتخاذ القرارات وتوليد الفرضيات لزيادة الفعالية العامة لعملية اكتشاف الأدوية وتقليل عدد الفشلات في المراحل اللاحقة.

صمم Cyclica منصة Ligand Design وLigand Express، ما هي هذه المنصة بالضبط؟

نحن أول شركة تتبنى 접근ية polypharmacology الحاسوبية (الاعتراف بأن الأدوية تتفاعل مع أهداف متعددة) مع منصة اكتشاف دوائية متكاملة تطرح التفاعلات الجزيئية على نطاق بروتيني واسع. تتكون منصتنا من قطعتين رئيسيتين، Ligand Express، وهي منصة التنميط والتخفيض الأولية، وLigand Design، وهي تقنية تصميم دوائي في الجيل التالي للعلاج المتعدد الأهداف. تعمل Ligand Express وLigand Design بواسطة محركين مملوكين لنا وموثقين وبراءات اختراع للتعلم الآلي والتعلم العميق: MatchMaker وPOEM. يعتمد MatchMaker على الفيزياء الحيوية للبروتين ويتوقع التفاعلات بين الأدوية والبروتينات، ويتناسب عبر الأهداف الغنية بالبيانات والفقيرة بالبيانات (انظر ملاحظات التحقق هنا وهنا). POEM هو تقنية تعلم آلي تطبيقها للتنبؤ بالخصائص الدوائية، وهي نهج جديد بدون معلمات لبناء النماذج.

باختصار، توفر Ligand Design وLigand Express منصة قوية لاكتشاف الأدوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتصميم جزيئات دوائية متقدمة وجديدة كيميائيًا تتميز بملف دوائي متعدد الأهداف، وتقلل من الآثار الجانبية غير المرغوب فيها. تفتح منصتنا المتميزة فرصًا جديدة لاكتشاف الأدوية، بما في ذلك تصميم دوائي متعدد الأهداف ومتعدد الأهداف، وتحسين الرصيد، والتنبؤ بالخصائص الدوائية، وتحديد الهدف، وإعادة توجيه الأدوية. مدفوعة بفريق متنوع وموهوب للغاية مع خبرة عميقة في التعلم الآلي والفيزياء الحيوية والكيمياء والبيولوجيا والكيمياء الدوائية، نواصل الابتكار من خلال خط أنابيب البحث والتطوير القوي.

ما مدى أهمية لامركزية اكتشاف الأدوية في نموذج أعمال Cyclica؟

رؤيتنا هي لامركزية اكتشاف الأدوية الجيدة من خلال الجمع بين الجذور العميقة في الذكاء الاصطناعي والفيزياء الحيوية مع نموذج أعمال مبتكر. وفي قلب فلسفة Cyclica رغبة قوية في مساعدة المرضى من خلال تعزيز اكتشاف وتطوير أدوية أفضل باتباع نهج شمولي ومتخصص.

لذلك نعتقد أن مستقبل اكتشاف الأدوية في أيدي المؤسسات البحثية المبتكرة والشركات البيولوجية الناشئة (كما كتبنا عن ذلك في Forbes هنا). تدعم فلسفتنا ذلك، حيث أبلغت IQIVIA في عام 2019 أن الشركات البيولوجية الناشئة تمثل أكثر من 70٪ من خط أنابيب البحث والتطوير الإجمالي (مقارنة بـ 50٪ في عام 2003)، وأن هذه الشركات قد سجلت أكثر من ثلثي الأدوية الجديدة في عام 2018 (مقارنة بـ 50٪ في عام 2010). في حين ستقود الشركات البيولوجية الناشئة الابتكار في اكتشاف الأدوية، ستستمر الشركات الدوائية الكبيرة في الاستثمار في تعزيز التجارب السريرية المتأخرة وانتشار السوق من خلال قنوات بيعها.

مع تمويلنا من الجولة الثانية، سنسرع خططنا التجارية لتطوير خط أنابيب متزايد من الأصول السريرية والسريرية المبكرة من خلال نموذج شراكة لامركزي مبتكر. هدفنا هو إنشاء ومiliki مئات من برامج اكتشاف الأدوية عبر مجالات علاجية متعددة. يتم إنشاء هذه البرامج من خلال الانفصالات والشراكات مع مؤسسات بحثية رفيعة المستوى، وتسهل إلى حد كبير من خلال برنامج الشراكة الأكاديمية في Cyclica (“CAPP”).

مدفوعة بمنفذ بحثي سريع النمو يضم أكثر من 30 برنامجًا لاكتشاف الأدوية نشطًا ومتقدمًا، سنستمر في إشعال الابتكار من خلال مزيج من إنشاء المشاريع والشراكات مع الشركات البيولوجية في المراحل المبكرة والمتقدمة. تشمل الشراكات الحديثة EntheogeniX Biosciences وNineteenGale Therapeutics وRosetta Therapeutics ومسرع الأدوية للاضطرابات النادرة، وشركتين خفيفتين تضم أكثر من 50 برنامجًا عبر مجالات علاجية متعددة. من خلال تنفيذ نموذج أعمالنا اللامركزي، وإنشاء شركات جديدة من خلال الانفصالات والشراكات ومساعدتهم على النمو، نحن بفعل ذلك نخلق خط أنابيب البيولوجيا في المستقبل.

كثير من تقنياتك تعتمد على السحابة، لماذا هذا مهم؟

الوصول إلى السحابة يسمح لنا بتوسيع نطاق العمل الذي نقوم به، وكذلك الاستفادة من البنية التحتية للأمان المنظمة. كما أن القدرة على البدء في العمل مع السحابة بدون الحاجة إلى الاستثمار في الأجهزة الخاصة كانت حاسمة لفيabilityنا المالية في أيامنا الأولى. مع مرور الوقت، بينما يتم إجراء معظم أعمال البحث والتطوير على السحابة، أصبحنا أقل اعتمادًا على السحابة مع القدرة على تشغيل المشاريع على أجهزة فردية. كما نهدف إلى دعم التثبيتات السحابية الخاصة لأننا نشعر أن شركاءنا قد يرغبون في ذلك. وقد أتاحت التطورات التكنولوجية إمكانية القيام على جهاز لابتوب شخصي بما كان ي đòi العديد من الأجهزة على السحابة، ولكن من خلال الاستمرار في استخدام السحابة، يمكننا توسيع نطاق المشاكل التي نحلها بشكل كبير.

غالبًا ما تأخذ Cyclica مواقع ملكية في الشركات التي تتعاون معها. يمكنك مناقشة المنطق التجاري وراء ذلك؟

الشركات البيولوجية الصغيرة والجماعات الأكاديمية غالبًا ما يتم تجاهلها من قبل السوق فيما يتعلق بفرص الشراكة. في حين قد لا تتمتع بالموارد أو البنية أو المرافق مثل الشركات الدوائية الكبيرة، فإن الشركات البيولوجية الصغيرة تدخل بشكل متزايد إلى الصدارة بفضل خبرة عميقة في الإشارات المحددة وفوائد المنظمة الرشيقة التي تسهل الابتكار السريع.

أدى ذلك إلى التفكير في كيفية تعاوننا مع هذه الشركات الصغيرة باستراتيجية متقدمة. نتعاون مع العلماء في المنظمات البحثية الذين يرغبون في إنشاء شركة أو شركة بيولوجية في المراحل المبكرة، ونمكنهم بمنصة اكتشاف دوائية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال المساهمات بالnature. في المقابل، نحصل على حصة ملكية في الشركات و/أو نشترك في ملكية المركبات والassets التي يتم إنشاؤها والمتابعة. من خلال إشعال موجة من الابتكار من خلال مزيج من إنشاء المشاريع والشراكات، يمكننا التقاط قيمة أكبر وتطوير علاقات طويلة الأمد مع شركائنا لمعالجة طيف من الاحتياجات الطبية غير الملباة لتحسين حياة المرضى.

Entheogenix Biosciences هي مشروع مشترك بين Cyclica وATAI Life Science. ما هي Entheogenix Biosciences بالضبط؟

هناك فرصة فريدة للابتكار في المناظير العصبية النفسية لتحسين خدمة المرضى الذين يعانون من أمراض عقلية معقدة. غالبًا ما تفشل الأدوية والعلاجات الحالية التي تعتمد على تدخلات دوائية موجهة إلى هدف واحد، مما يتطلب من المرضى تناول عدة أدوية قد تطرح مشاكل أمان محتملة وتقلل من الالتزام بالعلاج. لقد شركنا مع ATAI Life Science للاستفادة من خبرتهم العميقة في الصحة النفسية والمنشطات، بينما نمكنهم بمنصتنا لاكتشاف دوائية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أدوية جديدة وليس فقط الأدوية الصحيحة لمعالجة الأمراض العقلية. Entheogenix Biosciences هي واحدة من المشاريع المشتركة العديدة التي قمنا بإنشائها، وهي شهادة لاعتقادنا في تغيير النموذج الذي يتم بموجبه علاج الاضطرابات النفسية بإحضار منصتنا القوية والمدعومة علميًا إلى أيدي الخبراء وال科学اء العالميين.

هل هناك أي شيء آخر ترغب في مشاركته عن Cyclica؟

نحن متحمسون لمشاركة إعلان جولة التمويل الثانية. كما نحن متحمسون لمشاركة إطلاق برنامج الشراكة الأكاديمية في Cyclica (CAPP) والشراكات الجديدة على مدار الأشهر القليلة القادمة.

شكرًا على المقابلة. أتطلع إلى متابعة التقدم المستقبلي لشركة Cyclica.