الرعاية الصحية
ناهيد كورجي، المؤسس المشارك والرئيس والمدير التنفيذي لشركة Cyclica – سلسلة المقابلات
ناهيد كورجي هو الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Cyclica، وهي شركة تكنولوجيا حيوية مقرها تورونتو، وتستخدم الذكاء الاصطناعي والفيزياء الحيوية الحاسوبية لإعادة تشكيل عملية اكتشاف الأدوية. توفر Cyclica للصناعة الدوائية منصة متكاملة وشاملة ومتواصلة لتمكين العلماء من تصميم واختبار وتخصيص الأدوية للمرضى، وقد تمت تسميتها مؤخرًا من قبل Deep Knowledge Analytics sebagai واحدة من أفضل 20 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية على مستوى العالم
تستخدم Cyclica الذكاء الاصطناعي والفيزياء الحيوية الحاسوبية لإعادة تشكيل عملية اكتشاف الأدوية. يمكنك مناقشة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه العملية؟
لعب التكنولوجيا دورًا حاسمًا في اكتشاف الأدوية منذ الثمانينيات. ومع ذلك، لا تزال عملية اكتشاف الأدوية وتطويرها غير فعالة ومكلفة، حيث تصل التكلفة إلى أكثر من 2 مليار دولار على مدار 12 عامًا. غالبًا ما يؤدي سوء الكفاءة إلى ارتفاع معدلات الإقلاع عن الأدوية وفشلها في تحقيق معايير السلامة والفعالية. يدرك الباحثون ذلك وهم يبحثون بنشاط عن أدوات لفهم الجوانب التي تعرف أفضل الأدوية لتحقيق أدوية أكثر أمانًا وفعالية
أدت التطورات الحديثة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي والفيزياء الحيوية إلى فرصة لاكتساب رؤى عميقة من الكميات الهائلة من البيانات البيوكيميائية والبيولوجية والرعاية الصحية والبيانات الصحية المتاحة لفهم الأمراض بشكل أفضل. كما أتاحت هذه التطورات للكيميائيين الصيدلانيين تحسين تصميم العلاجات الجديدة واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق رؤى تنبؤية أكبر في مرحلة مبكرة من عملية تطوير الأدوية. في Cyclica، قمنا بتطوير محركات تعلم sâu مخصصة، MatchMaker وPOEM، لدعم عملية تصميم الأدوية. يتوقع MatchMaker كيفية تفاعل المركبات الكيميائية والأدوية مع البروتينات المتعددة، المعروفة باسم Πολυφαρماكولوجي. وجدنا أن الجمع بين نهج قائم على المعرفة ونهج قائم على الهيكل يؤدي إلى أعلى دقة وأداء تنبؤي. POEM (Pareto-Optimal Embedded Modeling) هو نهج تعلم إشرافي بدون معلمات لإنشاء نماذج تنبؤ بالخصائص الدوائية، ويعالج عدة قيود في نهج التعلم الآلي الآخر، مما يؤدي إلى انخفاض في التأثيرات الجانبية وزيادة القابلية للتفسير.
في Cyclica، نستخدم الذكاء الاصطناعي لتزويد العلماء بمنصة قوية وموثوقة لتسريع اتخاذ القرارات وتوليد الفرضيات من أجل زيادة الكفاءة العامة لعملية اكتشاف الأدوية وتقليل عدد الفشلات في المراحل اللاحقة.
صمم Cyclica منصة Ligand Design وLigand Express، ما هي هذه المنصة بالضبط؟
نحن أول شركة تتبنى الفيزياء الحيوية الحاسوبية المتعددة الهدف (التعرف على أن الأدوية تتفاعل مع أهداف متعددة) مع منصة اكتشاف دواء متكاملة تطرح التفاعلات الجزيئية على نطاق بروتيني واسع. تتكون منصتنا من قطعتين رئيسيتين، Ligand Express، منصة التنميط خارج الهدف الأولى وتحديد الهدف، وLigand Design، تقنية تصميم دواء في الجيل التالي داخل الحاسوب للأدوية المستهدفة المفردة والمستهدفة المتعددة. تعمل Ligand Express وLigand Design بواسطة محركين مخصصين للتعلم الآلي والتعلم العميق: MatchMaker وPOEM. يعتمد MatchMaker على الفيزياء الحيوية للبروتين ويعمل كمحرك تفاعل دواء-هدف عميق يعمم عبر الأهداف الغنية بالبيانات والفقيرة بالبيانات. POEM، تقنية التعلم الآلي المطبقة لتنبؤ خاصية الامتصاص وال分布 والاستقلاب والطرح (ADME)، هي نهج جديد بدون معلمات لبناء النماذج.
باختصار، تقدم Ligand Design وLigand Express منصة قوية لاكتشاف الأدوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من النهاية إلى النهاية لتصميم جزيئات قائدة جديدة كيميائيًا تُ优َثِر على أساس ملفها الدوائي المتعدد الأهداف، مما يقلل بشكل فعال من الآثار الجانبية غير المرغوب فيها. تفتح منصتنا المتميزة فرصًا جديدة لاكتشاف الأدوية، بما في ذلك تصميم دواء متعدد الأهداف ومتعدد الأهداف، وتحسين الرصاص، وتنبؤ خاصية ADME، وتحديد الهدف، وإعادة توجيه الدواء. مدفوعة بفريق متنوع وموهوب للغاية مع خبرة عميقة عبر التعلم الآلي والفيزياء الحيوية الحاسوبية والكيمياء الحيوية والبيولوجيا والكيمياء الدوائية، مستمرة في الابتكار من خلال خط أنابيب البحث والتطوير القوي لدينا.
ما مدى أهمية تحويل اكتشاف الأدوية إلى Cyclica؟
رؤيتنا هي تحويل اكتشاف الأدوية بشكل أفضل من خلال الجمع بين الجذور العميقة في الذكاء الاصطناعي والفيزياء الحيوية مع نموذج أعمال مبتكر. وفي قلب فلسفة Cyclica يوجد رغبة قوية في مساعدة المرضى من خلال تعزيز اكتشاف وتطوير أدوية أفضل باتباع نهج شاملة وشخصي.
بهذا المعنى، نعتقد أن مستقبل اكتشاف الأدوية بيدين المؤسسات البحثية المبتكرة والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية (كما كتبنا عن ذلك في Forbes هنا). تدعم فلسفتنا ذلك، حيث أفادت IQIVIA في عام 2019 أن الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية تُشكِّل أكثر من 70٪ من خط أنابيب البحث والتطوير الإجمالي (مقارنة بـ 50٪ في عام 2003)، وأن هذه الشركات سجلت أكثر من ثلثي الأدوية الجديدة في عام 2018 (مقارنة بـ 50٪ في عام 2010). في حين ستقود الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية الابتكار في اكتشاف الأدوية، ستستمر الشركات الكبيرة في مجال الأدوية في الاستثمار في تعزيز التجارب السريرية المتأخرة واختراق السوق من خلال قنوات بيعها.
مع تمويلنا من الجولة الثانية، سنعجل الخطط التجارية لتطوير خط أنابيب متزايد من الأصول السريرية والسريرية المبكرة من خلال نموذج شراكة متوزعة مبتكر. هدفنا هو إنشاء وامتلاك مئات من برامج اكتشاف الأدوية عبر مجالات علاجية متعددة. يتم إنشاء هذه البرامج من خلال الانفصالات والمشاريع المشتركة مع مؤسسات بحثية رائدة، وتسهيلها إلى حد كبير من خلال برنامج الشراكة الأكاديمي في Cyclica (“CAPP”).
مدفوعة ببرنامج متزايد سريعًا يضم أكثر من 30 برنامجًا لاكتشاف الأدوية نشطًا ومتقدمًا، سنستمر في إشعال الابتكار من خلال مزيج من إنشاء المشاريع والشراكات مع الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية في المراحل المبكرة. تشمل الشراكات الأخيرة EntheogeniX Biosciences وNineteenGale Therapeutics وRosetta Therapeutics ومسرع الأدوية النادرة، وشركتين مختلفتين تضم أكثر من 50 برنامجًا عبر مجالات علاجية متعددة. من خلال تنفيذ نموذج أعمالنا المتوزع، فإننا نخلق بفعالية خط أنابيب التكنولوجيا الحيوية للمستقبل.
لماذا تعتبر التكنولوجيا السحابية مهمة للغاية؟
تتيح لنا الوصول إلى السحابة توسيع نطاق العمليات الحسابية التي نقوم بها، بالإضافة إلى الاستفادة من البنية التحتية الأمنية المنظمة. كما أنه، كشركة في مرحلة مبكرة، كانت القدرة على البدء بالسحابة بدون الحاجة إلى الاستثمار في الأجهزة الخاصة بنا حاسمة للاستدامة المالية في أيامنا الأولى. مع الاستمرار في استخدام السحابة، سنستمر في توسيع نطاق المشاكل التي نحلها.
غالبًا ما تأخذ Cyclica مواقف ملكية في الشركات التي تتعاون معها. يمكنك مناقشة المنطق التجاري وراء ذلك؟
الشركات الصغيرة في مجال التكنولوجيا الحيوية والجماعات الأكاديمية غالبًا ما يتم تجاهلها من قبل السوق فيما يتعلق بفرص الشراكة. في حين أنهم قد لا يمتلكون الموارد أو البنية التحتية أو المرافق بالمقارنة مع شركات الأدوية الكبيرة، فإن الشركات الصغيرة في مجال التكنولوجيا الحيوية تدخل بشكل متزايد إلى الواجهة مع مزيج من الخبرة العميقة في الإشارات المحددة وفوائد المنظمة الرشيقة التي تسهل الابتكار السريع.
أدى ذلك إلى التفكير في كيفية تعاوننا مع هذه الشركات الصغيرة باستراتيجية متقدمة. نتعاون مع العلماء في المنظمات البحثية الذين يرغبون في إنشاء شركة أو شركة تكنولوجيا حيوية في المراحل المبكرة، ونتمكن من تمكينهم بمنصتنا لاكتشاف الأدوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال المساهمات الغير مادية. في المقابل، نأخذ حصة ملكية في الشركات و/أو نشترك في ملكية المركبات والأصول التي يتم إنشاؤها ومتابعتها. من خلال إشعال موجة من الابتكار من خلال مزيج من إنشاء المشاريع والشراكات، يمكننا التقاط قيمة أكبر وتطوير علاقات طويلة الأمد مع شركائنا لمعالجة طيف من الاحتياجات الطبية غير الملباة لتحسين حياة المرضى.
Entheogenix Biosciences هي مشروع مشترك بين Cyclica وATAI Life Science. ما هي Entheogenix Biosciences بالضبط؟
توجد فرصة فريدة للابتكار في المناظير العصبية النفسية لخدمة المرضى الذين يعانون من الأمراض النفسية المعقدة بشكل أفضل. غالبًا ما تفتقر الأدوية والعلاجات الحالية التي تعتمد على تدخلات دوائية مستهدفة واحدة إلى تقديم ما هو مطلوب، مما يتطلب من المرضى تناول عدة أدوية قد تطرح مشاكل أمان محتملة وتقلل من الامتثال للعلاج. لقد شركنا مع ATAI Life Science للاستفادة من خبرتهم العميقة في الصحة النفسية والمنشطات، في حين تمكينهم بمنصتنا لاكتشاف الأدوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أدوية جديدة وليس فقط الأدوية الصحيحة لمعالجة الأمراض النفسية. Entheogenix Biosciences هي واحدة من المشاريع المشتركة العديدة التي أنشأناها وتعتبر دليلاً على إيماننا بتغيير النموذج الذي يتم بموجبه علاج الاضطرابات النفسية bằng إحضار منصتنا القوية والمناسبة والمدعومة علميًا إلى أيدي خبراء الموضوع والعلماء العالميين.
هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Cyclica؟
نحن سعداء لمشاركة إعلان جولة التمويل الثانية. كما أننا سعداء لمشاركة إطلاق برنامج الشراكة الأكاديمي في Cyclica والشراكات الجديدة على مدار الأشهر القليلة القادمة.
شكرًا على المقابلة. أتطلع إلى متابعة تقدم Cyclica في المستقبل.
