يرفع Modiqo 3 ملايين دولار لجعل تدفقات العمل في الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية

أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي ممتازين في التمثيليات. يبدأ التحدي الأصعب بعد النشر ، عندما تنهار تدفقات العمل بسبب تغيير في سلوك النموذج ، أو تغيير في واجهة برمجة التطبيقات ، أو فشل في طبقة الترتيب بشكل صامت. هذا هو المشكل Operational الذي تستهدفه Modiqo مع جولتها الجديدة من التمويل قبل السلسلة ، والتي تبلغ قيمتها 3 ملايين دولار.

كانت جولة التمويل بقيادة Heavybit و Seligman Ventures ، مع مشاركة من Irregular Expressions و مستثمرين ملاك. وتقول الشركة إن التمويل سيدعم طرح Rote ، وهو طبقة التنفيذ المصممة لجعل تدفقات العمل في الذكاء الاصطناعي محددة ويمكن تكرارها في بيئات الإنتاج.

وفقًا لما قالته Chetan Conikee ، مؤسس و الرئيس التنفيذي لشركة Modiqo ، فإن الشركات تقضي وقتًا طويلاً في إعادة بناء تدفقات العمل في الذكاء الاصطناعي التي كانت تعمل في السابق ولكنها فشلت لاحقًا بسبب التغييرات في الأنظمة الأساسية. بدلاً من تحفيز النماذج على إعادة اكتشاف نفس السلوك بشكل متكرر ، تحاول Rote الحفاظ على مسارات التنفيذ الناجحة وتكرارها بشكل متسق.

المشكلة المتزايدة للموثوقية في الذكاء الاصطناعي للشركات

خلال العام الماضي ، زادت الشركات من تجاربها مع وكلاء الذكاء الاصطناعي للآليين الداخلية ، ومعالجة البيانات ، وعمليات البرمجيات ، والمهام التفاعلية مع العملاء. ومع ذلك ، اكتشفت العديد من المنظمات أن الموثوقية ، وليس القدرة على النموذج الخام ، أصبحت العائق التشغيلي المحدد.

تعتمد تدفقات العمل التقليدية في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على الاستدلال الاحتمالي في كل مرحلة. يمكن أن يكون هذا المرونة مفيدًا خلال التجارب ، ولكنه ي Introduced أيضًا عدم تنبؤية عندما يتوقع من الأنظمة تشغيل مستمر في المقاييس الكبيرة.

تركز نهج Modiqo على تحويل التنفيذ الناجح في الذكاء الاصطناعي إلى تدفقات عمل محددة ويمكن تكرارها. بدلاً من إرسال تحفيزات كبيرة ونوافذ سياق عبر أنابيب الاستدلال بشكل متكرر ، تهدف الشركة إلى الحفاظ على منطق التنفيذ المعتمد وتكراره عند 가능ة.

يتماشى هذا الاستراتيجية مع حركة أوسع ناشئة عبر بنية تحتية الذكاء الاصطناعي للشركات. يتطلع بشكل متزايد الشركات إلى أنظمة هجينة تجمع بين مرونة نماذج اللغة الكبيرة مع طبقات ترتيب محددة توفر قابليتها للتسجيل وقابلية تكرارها وتكلفة تشغيلية أقل.

ما الذي يفعل Rote بالفعل

تعمل Rote كطبقة تنفيذ محلية تلاحظ سلوك الوكيل الناجح وتحول هذه الإجراءات إلى عمليات يمكن تكرارها. تم تصميم المنصة لتكاملها مع أدوات الشركة الحالية مع تقليل الحاجة إلى أعمال هندسية مخصصة باهظة الثمن.

وفقًا لما قاله Modiqo ، يركز النظام على أربعة مجالات رئيسية:

• التكرار عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المتغيرة وواجهات برمجة التطبيقات
• إعادة استخدام تدفقات العمل لتقليل استهلاك الرمز
• الرؤية في تاريخ التنفيذ وتكلفة التشغيل
• تكامل أسهل مع أنظمة الشركة الحالية

يعد أحد الحجج المركزية للشركة هو أن الشركات تستهلك المزيد من الأموال على الاستدلال لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحل مشكلات قد حلتها بالفعل من قبل. من خلال التقاط أنماط التنفيذ الناجحة ، تعتقد Modiqo أن المنظمات يمكن أن تقلل بشكل كبير من استهلاك الرمز وتحسن الاتساق.

يصبح مفهوم تقليل “تكاليف إعادة الاكتشاف” مهمًا بشكل متزايد مع مواجهة الشركات تكاليف استدلال متزايدة مرتبطة بنشر وكلاء على نطاق واسع.

يرون المستثمرون البنية التحتية كأرض المعركة التالية للذكاء الاصطناعي

يضع المستثمرون الذين يدعمون Modiqo الشركة كبنية تحتية أساسية لأنظمة الوكلاء في الإنتاج ، وليس كطبقة تطبيق أخرى.

وصف Joseph Ruscio جيل الوكلاء الحالي بأنه ممتاز في التمثيليات ولكن غير موثوق به في الإعدادات الإنتاجية. وادعى أن أحد المشاكل الأعمق في الصناعة هو أن معظم عمليات التنفيذ للوكلاء لا تظل مؤقتة ولكنها تصبح أشياء تشغيلية قابلة للاستخدام.

وأشار Umesh Padval إلى موثوقية التشغيل كالتحدي الكبير غير المحل في تبني الذكاء الاصطناعي للشركات ، خاصةً عندما تحاول المنظمات توسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي ما وراء التجارب.

كما يعكس التركيز على طبقات التنفيذ بدلاً من هندسة التحفيز تحولاً في منظومة بنية تحتية الذكاء الاصطناعي. كانت الأدوات السابقة للشركات تركز بشكل كبير على التحفيز وأغلفة الترتيب. يتحرك الانتباه بشكل متزايد نحو متانة التدفق ، والرصد ، والحوكمة ، ومراقبة التكلفة.

يدخل الذكاء الاصطناعي للشركات مرحلته التشغيلية

يأتي إطلاق Rote خلال تحول أوسع في تبني الذكاء الاصطناعي للشركات. كانت دورات التبني المبكرة تهيمن عليها التجارب وعمليات إثبات المفهوم. تدخل العديد من المنظمات الآن مرحلة حيث الموثوقية التشغيلية أكثر أهمية من الابتكار.

يخلق هذا التحول الطلب على بنية تحتية قادرة على دعم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل لمدة طويلة وقابلة للتسجيل ، وليس تفاعلات الدردشة الفردية.

على موقعها على الإنترنت ، تضع Modiqo Rote كبنية تحتية ل “تدفقات عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الموثوقة” ، مع التأكيد على اتساق التنفيذ وملكية التشغيل بدلاً من السلوك المستقل فقط. وتدعي الشركة أن الشركات في النهاية تحتاج إلى أنظمة تتصرف أكثر مثل البنية التحتية للبرمجيات المستقرة بدلاً من التجارب الاحتمالية.

ما إذا كانت طبقات التنفيذ المحددة ستصبح معيارًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي للشركات يبقى أن يُ visto. ولكن مع ارتفاع تكاليف الرمز ومحاولة المنظمات تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، تصبح البنية التحتية التي تركز على التكرار والموثوقية واحدة من المناطق المركزية للاستثمار في الصناعة.