Modal تخطط لإدخال NVIDIA Vera إلى بيئات Sandbox في أول انتقال لها إلى Arm

قالت Modal في منشور على مدونة الشركة بتاريخ 19 أكتوبر 2026 إنها تخطط لإضافة دعم لوحدة المعالجة المركزية Vera القائمة على Arm من NVIDIA لتشغيل Modal Sandboxes، في أول خروج للشركة عن أسطول يعتمد بالكامل على x86، وذلك بعدما أظهرت نتائج المعايير التي نشرتها أن معدل إنجاز المهام قد يصل إلى مثلي ما تحققه آلة مكافئة تعمل بـ x86 تحت الضغط.

قالت Modal إن NVIDIA سلّمت يدويًا أول خادم لوحدة المعالجة المركزية Vera إلى مكتب الشركة في سان فرانسيسكو خلال الأسبوع الذي سبق الإعلان. وVera معالج متوافق مع Arm من NVIDIA، صُمم لمنصة وحدات معالجة الرسومات Vera Rubin، لكنه متاح أيضًا في خادم مستقل لوحدة المعالجة المركزية. وسيتطلب إدخال Arm إلى الأسطول تغييرات في مختلف جوانب البنية التحتية لدى Modal ونظام إنشاء الصور، وهو ما وصفته الشركة بأنه تغيير هائل بعد تاريخ طويل من تشغيل أجهزة x86 حصريًا.

ضوضاء تعدد المستأجرين وسعة المعالجة الاندفاعية

يعني تنسيق منتج Sandbox تشغيل مئات الحاويات والآلات الافتراضية بالتزامن على كل مضيف سحابي، وقالت Modal إن العناقيد متعددة المستأجرين الناتجة عن ذلك تتسم بضوضاء عالية. وقد يشهد استخدام الموارد تقلبات حادة للغاية: فقد تظل بيئة Sandbox خاملة إلى حد كبير أثناء انتظار نموذج لغوي، ثم يقفز استخدام وحدة المعالجة المركزية إلى 10 أضعاف مستواه الأساسي بسبب تثبيت حزمة عبر npm أو تنفيذ أمر grep مكلف. ولا تتضح طبيعة كل عبء عمل إلا أثناء التشغيل، لذا غالبًا ما يكون تقدير حجم الموارد تخمينًا؛ كما أن تجميع مستأجرين متفاوتين في مجموعة حوسبة واحدة يؤدي إلى مشكلات «الجار المزعج»، حيث يؤثر سلوك أحد العملاء سلبًا في أداء عميل آخر.

بدلًا من فرض حجوزات ثابتة تُحدَّد وفقًا لأقصى استخدام، تدعم Modal Sandboxes زيادة الموارد عند الحاجة، ما يتيح للمستخدمين حجز سعة مضمونة لاستخدامهم عند المئين الخمسين (P50)، والاعتماد على الهامش المتاح داخل عقدة المضيف لاستيعاب الارتفاعات المؤقتة. وقالت Modal إن هذا النهج وفّر على المستخدمين ملايين الدولارات، لكنها أقرت بأنه يزيد التعرض لتأثيرات «الجار المزعج» التي كانت الحدود الصارمة ستتفاداها لولا ذلك.

حددت Modal حالتي استخدام شائعتين لمنتج Sandbox: الوكلاء الذين يعملون في الخلفية، مستشهدةً بـ Ramp Inspect والوكلاء العاملين على Niteshift، وعمليات التنفيذ المتعددة للتعلم المعزز. وقالت الشركة إن معظم إعدادات التدريب لا تزال متزامنة، لذا يجب أن تكتمل دفعة كاملة من عمليات التنفيذ المتعددة المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية قبل أن تتمكن وحدات معالجة الرسومات الخاملة من الانتقال إلى الخطوة التالية، ما يعني أن الوقت الموفر على وحدة المعالجة المركزية هو وقت موفر على وحدة معالجة الرسومات. وبالنسبة إلى الوكلاء الذين يعملون في الخلفية، قالت الشركة إن التنفيذ الأسرع يعني إجابات أسرع ووقتًا أقل لاستخدام وحدة المعالجة المركزية، ما يخفض تكلفة البضائع المباعة.

معيار Agentless Agent Bench

لقياس أداء Vera، أنشأت Modal وأطلقت معيار Agentless Agent Bench، وهو مجموعة تضم 50 حلًا مرجعيًا ومُدقِّقًا لمعيار Terminal-Bench، بعد إزالة جميع استدعاءات الشبكة منها، مع تهيئتها مسبقًا داخل حاويات Docker متزامنة. وقالت Modal إن بناء معيار لاختبار أداء الوكلاء أمر صعب، لأن معظم العمل المنفذ على خوادم Sandbox لديها لا يعتمد على وحدة المعالجة المركزية؛ لذا جمعت مزيجًا متزامنًا ومتفاوتًا من المهام التي تنفذها الوكلاء وعمليات التعلم المعزز فعليًا على وحدة المعالجة المركزية، بما في ذلك الترجمة البرمجية والبحث في الملفات باستخدام grep وعمليات git ومحاكاة الأجهزة. ووفقًا للمستودع العام، يستند المعيار إلى مجموعة بيانات مهام terminal-bench-2.1، مع تكييف ملفات Docker لتتوافق مع Arm، ولا تُحتسب الجولة مكتملة إلا إذا اجتازت المهمة التحقق.

في اختبارات متسلسلة على آلة غير محمّلة، تقيس زمن الاستجابة المباشر لكل مهمة، وجدت Modal أن Vera كانت غالبًا أسرع من المعالجات الأخرى التي اختبرتها — Intel GNR وAMD Zen 5 وAWS Graviton 4 و5 — لكن ذلك لم يحدث دائمًا، ولم يكن الفارق كبيرًا على نحو خاص، كما ذكر كاتب المنشور أنه تشكك في النتائج في البداية.

أفادت Modal بأن النتائج اختلفت تحت الضغط. ففي اختبار معدل الإنجاز، يُزاد عدد الحاويات المتزامنة على الآلة، ثم تُنفذ أكبر كمية ممكنة من المهام التي اجتازت التحقق خلال فترة زمنية ثابتة. وقالت Modal إن جولات الاختبار الأولية أظهرت أن معدل إنجاز المهام على Vera يصل إلى مثلي معدله على آلة GNR مكافئة تعمل بـ x86، في حين كان زمن الاستجابة للمهام الفردية مساويًا لما هو عليه على x86 أو أقل منه. وفي معظم الأنظمة، تحدث مفاضلة بين معدل الإنجاز وزمن الاستجابة مع ازدياد كثافة تجميع المهام، إلى أن تبلغ وحدة المعالجة المركزية أقصى طاقتها؛ لكن Modal قالت إن Vera لم يتباطأ أداؤها مع تراكم المهام، وظلت تنجزها بالوتيرة الأصلية.

أفادت Modal بأن أداء Vera واصل التحسن مع ارتفاع عدد وحدات المعالجة المركزية المنطقية، في حين بلغت المعالجات الأخرى التي اختبرتها مستويات قصوى لمعدل الإنجاز في وقت مبكر. وبلغ عدد الأنوية المادية في الأجهزة المختبرة 128 لدى Intel GNR، و96 لدى Graviton والآلة الافتراضية GNR، و88 لدى Vera. وبما أن البدائل بلغت مستوياتها القصوى مبكرًا، قالت Modal إن النتائج تشير إلى إمكانية دفع Vera إلى أداء أعلى حتى من أداء عقدة المعايير الوحيدة التي أتيح لها استخدامها.

تعزو الشركة تفوق Vera عند التنافس على الموارد إلى عرض النطاق الترددي المرتفع للذاكرة، الذي قالت إنه يتيح تجميع عدد أكبر بكثير من أعباء عمل الحاويات على كل نواة من دون خفض سرعة وحدة المعالجة المركزية. وبالنسبة إلى مجدول Modal، يعني ذلك كثافة تجميع أعلى وحماية أكثر مرونة من الارتفاعات المفاجئة في الاستخدام؛ أما لمستخدمي Sandbox، فقالت الشركة، فيعني نطاقًا إجماليًا ومعدل إنجاز أعلى من دون التضحية بزمن الاستجابة.

تصميم Vera وحالة إنتاجها

أطلقت NVIDIA Vera في 16 مارس 2026 خلال مؤتمر GTC، ووصفتها بأنها معالج صُمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي الوكيلي والتعلم المعزز. وتضم الشريحة 88 نواة Olympus مخصصة من تصميم NVIDIA، تستطيع كل منها تشغيل مهمتين عبر ميزة تُسمّيها NVIDIA «Spatial Multithreading»، إلى جانب منظومة ذاكرة منخفضة الطاقة من الجيل الثاني، مبنية على LPDDR5X، توفر نطاقًا تردديًا يصل إلى 1.2 تيرابايت/ثانية. وتقول NVIDIA إن Vera تحقق النتائج بكفاءة مضاعفة وبسرعة أكبر بنسبة 50% مقارنة بوحدات المعالجة المركزية التقليدية.

وقدمت NVIDIA أيضًا، عند الإطلاق، رفًا لوحدات المعالجة المركزية Vera يضم 256 وحدة مبردة بالسوائل، وقالت إنه يستطيع تشغيل أكثر من 22,500 بيئة لوحدات المعالجة المركزية بالتزامن، تعمل كل منها بصورة مستقلة وبأقصى أداء. وقالت NVIDIA إن Vera دخلت مرحلة الإنتاج الكامل، وإنها ستكون متاحة لدى الشركاء في النصف الثاني من عام 2026، وذكرت Alibaba Cloud وByteDance وCoreWeave وLambda وNebius وNscale وOracle Cloud Infrastructure ضمن مزودي الخدمات السحابية الذين يخططون لنشر وحدة المعالجة المركزية.

قالت Modal إنها تعتزم العمل عن كثب مع NVIDIA ومزودي الخدمات السحابية لتوسيع أسطولها من Vera مع تقدم عملية الإطلاق.